摘要: 这几天在一机多卡的环境下,用 训练模型,遇到很多问题。现总结一个实用的做实验方式: 多GPU下训练,创建模型代码通常如下: 官方建议的模型保存方式,只保存参数: 其实,这样很麻烦,我建议直接保存模型(参数+图): 这样做很实用,特别是我们需要反复建模和调试的时候。这种情况下模型的加载很方便,因为模型 阅读全文
posted @ 2019-10-21 00:26 叶罅 阅读(20331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于图像分割的标签文件,一般习惯图片形式存储,便于查看。 这两天处理数据,遇到一些小问题,记录一下。 读取标签文件,查看里面数值内容,发现并不是二值文件。 一开始认为是标记数据时候出现的问题,于是我处理并重新存储。 重新读取,发现存储的和我想的有出入: JPEG 只能支持有损压缩 ,所以标签如果存储 阅读全文
posted @ 2019-07-23 14:41 叶罅 阅读(2121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Python相关设置 修改Python默认版本 检查是否设置成功: 安装 pip 修改pip源: 检查是否设置成功: 创建python虚拟环境 二、安装chrome chrom无法打开外部链接,也就是其他应用无法传递网址给chrome,需要修改配置 将 修改为 卸载firefox 三、安装下载工 阅读全文
posted @ 2019-03-31 22:42 叶罅 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Ubuntu16.04的环境下,安装CUDA 9.0,使用时官方的run文件。 然后遇到的主要的问题如下: 提示中提到的主要问题: 根据这个问题,在网上解决了好久,有人说如下解决: 没有效果。 然后我检索了一下: 得到结果如下: 发现系统中是存在这个文件的: 于是我建立软连接: 然后,Evevri 阅读全文
posted @ 2019-03-25 22:14 叶罅 阅读(8727) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 分割分类 + 普通分割 将不同类别物体的像素区域分开。 如前景与后景分割开,狗的区域与猫的区域、背景分割开。 + 语义分割 在普通分割的基础上,分类出每一块区域的语义(即这块区域是什么物体)。 如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。 + 实例分割 在语义分割的基础上,给每个物体编号。 如这个是该 阅读全文
posted @ 2019-03-06 13:08 叶罅 阅读(10235) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 关于Linux远程桌面,比较容易想到的是利用 teamview 实现,不做介绍。这里使用`xrdp +vnc`方案实现远程桌面。 Ubuntu 16.04系统自带的unity桌面不支持远程桌面。所以需要安装新的桌面系统xUbuntu desktop。 + Windows的远程桌面基于RDP(Remo 阅读全文
posted @ 2018-12-27 11:35 叶罅 阅读(4126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 感觉科研需要,在网上又没有找到想要的软件,于是只好自己写了一个。 主要是功能很简单,就是集成了谷歌,百度,有道,和金山的翻译。 感兴趣的,自行下载。(python写的,启动有点慢。) 发送主题为“新版本”的邮件到 beiweimail@163.com 邮箱,自动获取下载链接。 更新了一点点,因为有同 阅读全文
posted @ 2018-09-06 21:43 叶罅 阅读(1247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用的环境,python3.5,opencv2 函数的格式为: 灰度图片分割 结果: 彩色图片分割 结果: 阅读全文
posted @ 2018-08-11 18:39 叶罅 阅读(11280) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息,且一般不会破坏图像中物体的边界信息。 超像素就是把一幅像素级(pixel level)的图,划分成区域级(district level)的图,是对基本信息元素进行的抽象。 一个例 阅读全文
posted @ 2018-08-09 16:40 叶罅 阅读(9557) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 根据开源代码 "SSD Tensorflow" ,训练数据的时候遇到若干问题,记录如下。 遇到的第一个问题 这个bug 无关 SSD Tensorflow 本身。 首先制作 tfrecords 格式的数据,使用教程上指令: 按照教程上的,写了一个 change.sh 脚本文件,然后运行 。报错如下: 阅读全文
posted @ 2018-07-16 21:16 叶罅 阅读(2725) 评论(7) 推荐(1) 编辑