摘要： Levenshtein Distance莱文斯坦距离定义： 数学上，两个字符串a、b之间的莱文斯坦距离表示为levab(|a|, |b|）。 levab(i, j) = max(i, j) 如果min(i, j) = 0; = min(levab(i - 1, j) + 1, levab(i, j- 阅读全文

摘要： 预处理阶段 预处理阶段主要做两件事情： 一是将数据导入处理工具。通常来说，建议使用数据库，单机跑数搭建MySQL环境即可。如果数据量大(千万级以上)，可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 二是看数据。这里包含两个部分：一是看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等等一切描述数据的信息;二是 阅读全文

摘要： MATLAB 中BP神经网络算法的实现 MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或者向量的函数，这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法。 具体步骤 这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明。 假设一组x1,x 阅读全文

摘要： 介绍 时间序列（简称TS）被认为是分析领域比较少人知道的技能。（我也是几天前才知道它）。但是你一定知道最近的小型编程马拉松就是基于时间序列发展起来的，我参加了这项活动去学习了解决时间序列问题的基本步骤，在这儿我要分享给大家。这绝对能帮助你在编程马拉松中获得一个合适的模型。 文章之前，我极力推荐大家阅 阅读全文

摘要： 转载 KNN--K最邻近算法思想 KNN算法的决策过程 k-Nearest Neighbor algorithm 上图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色 阅读全文

摘要： 随机森林算法随机森林是Breiman在2001年提出的一个新的组合分类器算法。他采用分类回归树(Classification and regression tree，CART)作为元分类器，用装袋算法(bootstrap aggregating，Bagging)方法制造有差异的训练样本集，同时在构建 阅读全文

摘要： 总结： 一、研究内容 本文研究了CAL-BP（基于隐层的竞争学习与学习率的自适应的改进BP算法）在症状证型分类预测中的应用。 二、算法思想 1、隐层计算完各节点的误差后，对有最大误差的节点的权值进行正常修正， 而对其它单元的权值都向相反方向修正，用 δ表示隐层节点的权值修正量， 则修正量的调整公式具 阅读全文

摘要： 1、安装python 2、安装numpy（开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。 很多库都是以此库为依赖库的，所以特别重要。最常用的是它的数组功能，numpy.array([,,,,,])） 首先cmd 阅读全文

摘要： pip是用来方便地管理Python的第三方包的，由于此前玩Python仅仅是浅尝辄止，用的是python(x,y)，但是这里并不代表你想用什么包都能从里面找到的，所以我把python(x,y)卸了，然后重新装了个Python2.7.13，准备尝试一下用pip来下载想要的包。 pip是用来方便地管理P 阅读全文

摘要： 摘要 过去几年，深度学习在解决诸如视觉识别、语音识别和自然语言处理等很多问题方面都表现出色。在不同类型的神经网络当中，卷积神经网络是得到最深入研究的。早期由于缺乏训练数据和计算能力，要在不产生过拟合的情况下训练高性能卷积神经网络是很困难的。标记数据和近来GPU的发展，使得卷积神经网络研究涌现并取得一 阅读全文