摘要:
0 引言 对于一些数据集,不可避免的出现缺失值。对缺失值的处理非常重要,它是我们能否继续进行数据分析的关键,也是能否继续大数据分析的数据基础。 1 缺失值分类 在对缺失数据进行处理前,了解数据缺失的机制和形式是十分必要的。将数据集中不含缺失值的变量称为完全变量,数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量 阅读全文
posted @ 2018-05-13 20:46
一菲宝宝
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摘要:
转http://www.cnblogs.com/jiangmiaomiao/p/6991632.html 0 引言 R支持4种图形类型: base graphics, grid graphics, lattice graphics, ggplot2。其中,Base graphics是R的默认图形系统 阅读全文
posted @ 2018-05-13 11:28
一菲宝宝
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摘要:
0 引言 随机森林算法以其众多优点而广泛应用于数据挖掘及分类回归中,具体优点请自学哈哈。我是从做分类入手,是个菜鸟。 1 算法原理 2 建模 3 仿真结果 4 结果分析及总结 程序附录 Examples ## Classification:##data(iris)set.seed(71)iris.r 阅读全文
posted @ 2018-05-13 10:17
一菲宝宝
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摘要:
0 引言 在学习R语言的过程中,会遇到很多常用命令及自己研究领域需要记住的功能命令,下面是我自己在学习过程中遇到的,对其做了一个小总结,方便以后使用。 1 常用命令 1.1 多行注释 简单的,R中的多行注释首先可以使用快捷键来实现。由于R中无类似C与C++中的/**/多行注释符,但可以利用一些语句同 阅读全文
posted @ 2018-05-13 10:02
一菲宝宝
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