摘要： 恢复内容开始 前言 差分进化算法(Differential Evolution，DE)由Storn和Price于1995年首次提出。主要用于求解实数优化问题。该算法是一类基于群体的自适应全局优化算法，属于演化算法的一种，由于其具有结构简单、容易实现、收敛快速、鲁棒性强等特点，因而被广泛应用在数据挖掘 阅读全文

摘要： Rstdio常用快捷键总结 在R语言里面输入了一个不完整的指令以后 左下方的console pane一直有加号+，不管输入什么都是加号，只用推出重新打开Rstudio才行，后来google了下，按左上角的Esc键也可以回到命令提示符状态，顺便总结下一些常用快捷键。 1、在编辑窗口，光标选中要执行的语 阅读全文

摘要： 0 引言 布谷鸟搜索（Cuckoo Search，CS）是由 Xin-She Yang 和 Suash Deb 于 2009 年开发的自然启发式算法。CS 基于布谷鸟的寄生性育雏（brood parasitism，又巢寄生）行为。该算法可以通过所谓的 Levy 飞行来增强，而不是简单的各向同性随机游 阅读全文

摘要： 0 引言 禁忌搜索算法（Tabu Search，TS）：为了找到“全局最优解”，就不应该执着于某一个特定的区域。局部搜索的缺点就是太贪婪地对某一个局部区域以及其邻域搜索，导致一叶障目，不见泰山。禁忌搜索就是-对于找到的一部分局部最优解，有意识地避开它（但不是完全隔绝），从而获得更多的搜索区间。 1 阅读全文

摘要： 0 引言 模拟退火算法是用来解决TSP问题被提出的，用于组合优化。 1 原理 一种通用的概率算法，用来在一个打的搜索空间内寻找命题的最优解。它的原理就是通过迭代更新当前值来得到最优解。模拟退火通常使用均匀抽样的方式，得到区间上的N个状态，以各个状态点目标值的方差作为初始温度。 2 程序包 GenSA 阅读全文

摘要： 0 引言 Stuttgart Neural Network Simulator（SNNS）是德国斯图加特大学开发的优秀神经网络仿真软件，为国外的神经网络研究者所广泛采用。斯图加特神经网络模拟器(SNNS)是一个图书馆。包含许多标准的神经网络实现方法及函数。这个包包装了SNNS功能，使其可以在r中使用 阅读全文

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摘要： 0 引言 初学者，对于一些运行结果不是很清楚，所以看了一些课本和资料，这里做一个记录而已。 1 线性回归模型的结果分析 结果的解释： “call”：指出线性回归的公式 “Residuals”：之处从实际数据观测的残差 “Cofficients”：显示模型系数，以及系数的统计显著性 “R-squart 阅读全文

摘要： 0 引言 1 RRF 阅读全文

摘要： 0 前言 朴素贝叶斯算法仍然是流行的十大挖掘算法之一，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变 阅读全文