摘要： 总结： 一、研究内容 本文研究了CAL-BP（基于隐层的竞争学习与学习率的自适应的改进BP算法）在症状证型分类预测中的应用。 二、算法思想 1、隐层计算完各节点的误差后，对有最大误差的节点的权值进行正常修正， 而对其它单元的权值都向相反方向修正，用 δ表示隐层节点的权值修正量， 则修正量的调整公式具 阅读全文