摘要：随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用 于决策的数据，而传统的数据库系统已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面： 历史数据量很大。 辅助决策信息涉及许多部门的数据，而不同系统的数据难以集成。 由于访问数据的能力不足，它对大量数据的访问性能明显下降。 随着C/S技术的成熟和并行数据... 阅读全文

摘要：随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。 数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘工具可以回答诸如“哪个客户对我们公司的... 阅读全文

摘要：数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。数据仓库的组成数据仓库数据库：是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。相对于操纵型数据库... 阅读全文

摘要：第一讲 简介首先，啥叫数据仓库？ 数据仓库就是数据的仓库！用外文说叫Data Warehouse，简称DW。 是不是哐当倒下一片啊，要不咱换个专业点的说法？ 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的、包含商业信息的数据集合，用于支持管理决策。 看得懂不？谅你也不懂。 算了，别叫这真了。 等你明白了舍生取义，你自然会明白什么是数据仓库的。 数据仓库里面有大量包含商业信息的数据... 阅读全文

摘要：在处理 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 多维数据集和维度时，可以使用现有关系数据库来设计多维数据集和维度，也可以先设计多维数据集和维度，然后使用架构生成向导基于您所设计的多维数据集和维度为基础主题区域数据库生成架构。Analysis Services 多维数据集和维度需要一个基础关系数据库，其中包含 Analysis Se... 阅读全文

摘要：这篇文章是前天看园子里给的一个链接，具体是谁的我忘记了，只记得http://www.codeproject.com/aspnet/ReportViewer.asp这个地址被贴了出来，然后说因为什么原因就没翻译完。我后来看了下正好对自己有用，因为公司里RS的东西有人在做，而楼下光电部门的BS需求也经常有，并且早就知道有这个东西只是一直没时间研究，正好找到这个文章，于是就好好的研究了一下午，先翻译一下，然后再补充点心得。 翻译的过程中尽量本地化了一下，不过保留了原文作者的意思。如果有翻译不贴切的地方请各位朋友批评指正。 阅读全文

摘要：简介 企业均在尝试分析其数据时都面临若干问题。通常，并不缺乏数据。事实上，很多企业感觉到他们被数据淹没了；他们没有办法完全利用所有的数据，将其变成信息。为了处理这方面的问题，开发了数据仓库技术，以让企业从异构的数据源获取大量数据，并将其变成实用信息。 恰当实现的数据仓库是具有惊人强大功能的解决方案。公司可以对信息进行分析，并将其加以利用，以进行明智的决策。通过使用数据仓库，可以为您提供... 阅读全文

摘要：注:此文转载自http://www.minesage.com/html/index_8_202.html 这篇文章用很简单的语言描述了BI相关的技术和概念,之所以转载他,是因为在所有的文章当中,这一篇是能让我看懂的,在博客园里分享出来,希望能帮助更多的朋友来理解这个概念,关于更多的知识,请大家浏览http://www.minesage.com/,真的是一个很不错的团体. 阅读全文