随笔分类 - (BI)商业智能
摘要：通常来说OLTP系统里无论什么样的查询语句查询出的结果都是一个二维的表,而OLAP里一个MDX抛出去返回过来的大多数都是一个透视表.这篇文章阐述本人对其的理解并且简要的说说他们的不同.
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摘要：本来打算周末发布ASP.NET for OLAP(codename ASProvit),但是终究沉默在测试阶段.主要的问题在于,用自己建立的多维数据集浏览可以,换上Adventure Works就竟是错误.一来是因为自己开发的时候试验用的多维数据集过于简单,二来是由于自己对多维数据集很多地方都没有理解上去,所以也就造成了代码上的缺陷.虽然是个很失败的尝试,不过终究还是有收获的,比如对于多维数据集以...
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摘要：A Tip about DrillThrough in MDX
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摘要：
引本山大叔一段小品台词:
小崔:这回咱们改改规矩,大叔您先说.
黑土:昨天,数据四千万,今天数据来了,明天,数据五千万,谢谢.
小崔:大叔,我说的不是昨天.
黑土:那是说哪天?
小崔:不是哪天,我的意思就是咱们一起评说一下数据的过去,分析一下数据的现状,再展望一下数据的未来.
黑土:啊~~~那叫数据的过去,现在和将来……
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摘要：在dundas网站中看到的新闻,微软将在SQLServer2008中集成其产品到Reporting Service中.
相关链接:
http://www.dundas.com/Company/Media/PressSQL2008.aspx
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摘要：曾发过一个随笔,里面有其对象层次结构,很明了,是围绕多维数据集的.
以下先主要围绕ADOMDConnection对象进行描述.
其中有一些方法和属性,简要记之.很多结构基本上可以按照ADO.NET的方式来理解.
有示例程序...
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摘要：在ADOMD.NET下返回的CellSet结果通常来说是无法直接用到容器控件当中的，因为其并没有实现相应的接口，所以通常需要转换成DataTable然后再做处理。
以下代码收集自网络
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摘要：The Office Web Components are being discontinued because Microsoft needed a more flexible technology to help customers address the following challenges they faced with OWC A server-side Excel calcul...
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摘要：对于贝叶斯算法看了好多书中举的例子,比如抛100次硬币,石子以及太阳的出生落下,不过觉得这些例子都完全脱离于实际,是一种很完全的抽象,迫使学习的人想不出来那种场景也在那想,很是痛苦,为什么就不能用通俗的方法来举例呢? 于是,生活中的观察,我个人觉得,还是用上厕所的问题来描述贝叶斯算法可能要比较好理解些. 比如有一个人到另外一个公司办事,中间想要去”方便”一下,碰巧男女洗手间大门外的标牌被扫厕所的大...
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摘要：来自微软MSDN
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摘要：商业智能的学习笔记,资料来自于百度百科.彩色线标明的是我做的笔记以及加的注释.
感谢@蜡人张老大在百度百科中对此词条的贡献
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摘要：在电影里的场景中,死亡笔记突然降临于世上,但是当时的世人还不知道有这个东西的存在,那么,针对于社会上的离奇死亡案件,这些看似没有任何关联的死亡数据,也就是存在于数据库OLTP中的数据,这些数据当中,我们能发掘到什么样的信息来配合治安人员逐步的发现死亡笔记的存在和最终找到基拉是谁的呢?
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摘要：本文是近段时间学习相关资料的一个个人总结,写了一些关于商业智能的个人的一些理解,用比较通俗的事物来阐述一些过程,毕竟,接触这个概念还不到半年的时间,所以很多地方理解的肯定和实际的概念有偏差或者错误,希望前辈们看过之后能给以批评和指正.
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摘要：本主题列出了日志记录属性的定义以及用于 W3C 扩展日志记录格式的值。
有关 W3C 扩展日志格式的详细信息，请参阅 World Wide Web Consortium（WWW 协会）网站。
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摘要：以前没有注意到日志文件这个东西,直到这几天做数据清洗转换.我们的事实表和维度表德数据量大概是1500万左右,早先转换失败一次,是因为转换的数据不对,所以就把数据表删除,再在原有的数据库上转.而在第一次转换完成后,发现日志文件已经达到7个g了,想一想我的数据库文件伸缩后才不到1g啊,难道在IS的时候每次每转一条记录都要对应一条日志不成?可怕的是在第二次转换,刚过一半的时候就提示硬盘空间不足,发现日志...
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摘要：The Reporting Services Web Service enables you to manage a report server and its contents including server settings, security, reports, subscriptions, and data sources.
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摘要：随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，从大量数据中提取(检索、查询等) 制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用 于决策的数据，而传统的数据库系统已无法满足这种需求。其具体体现在三个方面： 历史数据量很大。 辅助决策信息涉及许多部门的数据，而不同系统的数据难以集成。 由于访问数据的能力不足，它对大量数据的访问性能明显下降。 随着C/S技术的成熟和并行数据...
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摘要：随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。 数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘工具可以回答诸如“哪个客户对我们公司的...
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摘要：数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。数据仓库的组成数据仓库数据库：是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。相对于操纵型数据库...
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摘要：第一讲 简介首先，啥叫数据仓库？ 数据仓库就是数据的仓库！用外文说叫Data Warehouse，简称DW。 是不是哐当倒下一片啊，要不咱换个专业点的说法？ 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的、包含商业信息的数据集合，用于支持管理决策。 看得懂不？谅你也不懂。 算了，别叫这真了。 等你明白了舍生取义，你自然会明白什么是数据仓库的。 数据仓库里面有大量包含商业信息的数据...
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