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1.语义分割与实例分割性能差距 语义分割：给每个像素分配一个类别标签，不区分同类的不同实例。例如，一张图片里有三辆车，语义分割只会标记这些像素为“车”，不会区分是哪一辆。 实例分割：不仅要分类每个像素，还要区分同类的不同实例。例如图上面三辆车，每辆车都要有不同的实例 ID。 结论：实例分割比语义分割 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:57
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1.dify工作流开发平台 “Dify + Ollama”，行吧，你这是在走本地大模型自给自足路线，不想再被云厂商当提款机了，对，很好，至少精神上自由了。 用 Dify 搭应用，用 Ollama 在本地跑大模型，不出网、不烧钱、不卡脖子。 Ollama(本地大模型管理器)负责： 下载模型（llama 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:57
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1.Ollama配置监听网卡 Ollama 监听 0.0.0.0，是为了“允许来自本机（127.0.0.1）之外的连接” "OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"监听所有网卡 可以在容器启动时直接配置 docker run -d \ --name ollama \ --restart 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:57
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1.dify调外部API 目前需要将pdf文件转为LLM模型能够识别的图片、文字等格式； dify自带的工具非常不好用，目前有几种解决办法： 一、✅ 自部署 Dify（Docker） 你需要在 sandbox 镜像里： RUN apt-get update && apt-get install -y 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:56
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1.ollama挂载模型硬盘存储问题 原理：容器里的 /root/.ollama/models 会直接映射到宿主机路径 /宿主机路径/ollama_models。 空间使用：不会额外占用空间，模型文件只存在宿主机上，容器只是访问而已。 好处：宿主机和容器共享同一份模型文件，不用重复下载或存储。 2. 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:56
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1.dify封装接口schema 👉 schema =「机器能调用接口的合同」 Dify 用的是 OpenAPI 3.0.x 的子集，本质上只关心 4 件事： 接口地址（POST / GET） 入参怎么传（query / json / form-data / file） 返回 JSON 长什么样 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:56
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1.改进ollama结构化输出 ✅Ollama 现在支持结构化输出 可以将模型的输出限制为 JSON 模式定义的特定格式。 Ollama 的 Python 和 JavaScript 库已更新，以支持结构化输出。 结构化输出的应用场景包括： 从文档中解析数据 从图像中提取数据 构建所有语言模型响应 比 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:56
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1.烦人的__pycache__屏蔽； pycache 是 Python 自动生成的字节码缓存目录，它的存在只有一个目的： 让 Python 下次运行更快 对开发没有任何帮助，却一直显示在文件夹中，干扰开发。 我直接在vscode中将__pycache__屏蔽。 操作步骤： 打开 VS Code👉 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:56
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1.OCR对pdf进行文字提取（继续）--mark-pdf的路径修改 👉官方目前没有提供直接更改模型存储路径的渠道，只能去源代码中修改。 使用MODEL_CACHE_DIR设置/环境变量指定模型下载位置 ，从代码找到了模型的下载路径： 在python包路径下：surya/settings.py中 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:56
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1.git删除历史仓库部分内容 👉之前需要使用orc对pdf进行文档转换文字，将mark-pdf模型下载下载到项目路径下。 👉进行git提交时，不小心将整个模型文件都提交给git，使git仓库十分臃肿，不能推送到github。 解决方法如下： 👉先在 .gitignore 中添加： /mark 阅读全文
posted @ 2026-01-23 11:55
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