ollama挂载模型硬盘存储问题；Ollama上传图片转base64字符串形式；超长提示词三引号；ollama的架构；

1.ollama挂载模型硬盘存储问题
原理：容器里的 /root/.ollama/models 会直接映射到宿主机路径 /宿主机路径/ollama_models。
空间使用：不会额外占用空间，模型文件只存在宿主机上，容器只是访问而已。
好处：宿主机和容器共享同一份模型文件，不用重复下载或存储。

2.Ollama上传图片转base64字符串形式
Ollama 的 HTTP API 是 JSON，而 JSON 不能直接传二进制图片，只能传字符串，所以必须把图片转成 base64。
Ollama 选择 JSON + base64 的原因：
统一接口：文本模型、视觉模型用同一套 /api/chat
方便流式：streaming JSON chunk 非常简单
语言无关：Python / JS / Go / curl 都能轻松构造
无状态：不用处理临时文件、上传目录

3.超长提示词三引号
"""
1️⃣ 提示词本身是“多行文本”
2️⃣ 避免疯狂转义（这是关键）
3️⃣ JSON 示例里有大量引号

ollama的架构；

层	干什么
router	HTTP 协议
schema	数据结构
service	业务逻辑
config	环境配置

4.python中的类型检查
类型检查（类似于java在创建变量时的基础数据类型string、hashmap、list等
）
1️⃣ 提前发现「真实会出 Bug 的问题」
2️⃣ 接口/数据结构不会“悄悄变形”
3️⃣ IDE 体验大幅提升（不是心理安慰）
4️⃣ 重构时不心虚（非常关键）
对“动态 JSON”不够友好