摘要: 任务编排的串行与并行自由切换; 现在已经实现了任务编排框架,用不同任务配置和任务构建器构造任务,并串行执行任务。 目前就缺少支持任务并行的方式执行,我现在想要能控制哪些任务是并行执行,哪些任务串行执行,自由编排。 共享 context 数据容器 由于现在有并行任务的需求,共享的context数据容器 阅读全文
posted @ 2026-02-12 15:22 asphyxiasea 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OpenAPI规范中请求参数写法; 之前dify中OpenAPI规范只使用了请求体的方式,并没有用过qurey请求参数的方式; 这次敏感词接口用到了这种方式,遂记录一下; 以下为query参数在OpenAPI规范中的配置: "parameters": [ { "name": "text", "in" 阅读全文
posted @ 2026-02-11 16:21 asphyxiasea 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ai平台任务编排domain层的重构; 之前只是简单的将不同于api和service层边界的东西往domain里塞,现在domain十分混乱; 后面会有大量模型互相调用了问题,简单的domain层级会非常的混乱,现在将domain层按照以下几部分组成: 任务编排核心 只管“任务是什么、怎么跑” 能力 阅读全文
posted @ 2026-02-10 16:20 asphyxiasea 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ai平台任务领域建模重构; 之前的ai平台TaskConfig 实际上是“任务的领域模型” 新增了不同本质的任务、比如: 语音文件(语音文件转文字,会议内容记录)处理服务; LLM模型(多模态,问答,输出文本、输出结构化)服务; PDF,图像(PD图像文件解析,结构化输出)处理服务; 任务本质不相同 阅读全文
posted @ 2026-02-09 17:37 asphyxiasea 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Copilot初始搭建项目提示词研究; 先让Copilot给“设计稿”,让Copilot分步设计而不是让它无脑吐代码 我的目标是✅ “轻量级、单能力服务 + 多模型实现,通过参数选择调用”,👉 同一能力下的「模型变体选择」设计 包创建、目录结构细化(包结构合理化): 设计一个 Python 模型服 阅读全文
posted @ 2026-02-07 13:38 asphyxiasea 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: proxy路由规则设置; proxy路由规则设置中outboundTag、port、portocol、inboundTag、enabled、domain、IP。逐个解释这些参数是什么,有什么作用 outboundTag(出口标签) 在proxy核心里,每一个出站都有一个 tag,比如: proxy: 阅读全文
posted @ 2026-02-06 18:02 asphyxiasea 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 运行深度学习的环境理解及安装; 回顾一下深度学习运行环境问题,与后面遇到的大坑有关,如有不对请指正; 深度学习的环境理解 运行深度学习,必须要安装NVIDIA Driver(显卡驱动)。 CUDA(准确叫 CUDA Runtime)、CUDA Toolkit(开发工具包)以及cuDNN(深度学习加速 阅读全文
posted @ 2026-02-05 17:27 asphyxiasea 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CentOS8系统root硬盘清理; conda安装包时报了硬盘空间不做的问题,但我的conda环境,包位置都在/home目录下,于是询问ai; 在安装conda包时:使用以下命令观察/tmp目录变化: watch -n 1 du -sh /tmp /tmp目录占用硬盘疯狂涨,与此同时root目录下 阅读全文
posted @ 2026-02-04 16:23 asphyxiasea 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 语音融合模型xtts初次部署及使用; 继语音转文字后,需要将结果返回给前端,单仅仅是返回字段结果太单调; 使用语音返回结构,将文本结果融合为语音,返回语音文件; 创建完conda虚拟环境后直接pip install TTS; 我甚至不能直接通过pip install TTS,重新创建一个conda虚 阅读全文
posted @ 2026-02-03 17:22 asphyxiasea 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: conda创建虚拟环境并不会自带python 今天用conda创建虚拟环境偷懒,没有指定python版本; 原以为conda会模型安装较新的python版本,然而conda没有默认安装,导致了以下问题; 在vscode中配置python解释器,一直没有找到“偷懒创建的虚拟环境”; 后面通过路径找到了 阅读全文
posted @ 2026-02-02 17:18 asphyxiasea 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)