摘要:
手写数字识别 前言 本文以李沐老师的《动手学深度学习》(d2l)为基础,实现手写数字识别 使用的框架是PyTorch,但是不使用框架中预制的自定义层,而是手动构建Softmax模型 使用的手写数字数据集来自MNIST 项目简介 最终成果是:训练出一个识别手写数字的模型,然后能打开一个画板,亲自写数字 阅读全文
posted @ 2026-09-24 17:32
无术师
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摘要:
前言 有很多开发工作在 Linux 上进行,但我们一般用的是 Windows 系统,一个简单的方法是借助虚拟机安装一个Linux系统,但其资源占用大,有一个更轻量高性能的解决方案是WSL2 而使用WSL2及其中的各种环境配置往往使用命令行,因此写作此文,以便查询 WSL部分 准备工作 启用WSL2 阅读全文
posted @ 2026-09-24 11:41
无术师
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