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transforms要用来处理数据集中的每一张图片， 本节主要讲解怎么把数据集和transforms结合在一起；在实际应用中该如何去下载数据集，如何去组织，查看以及使用 去pytorch官网，找到torchvision模块，里面会有数据集的api，使用的时候可以利用一些参数直接自动下载 1、torc 阅读全文
posted @ 2023-02-17 21:09
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*****其实就是学会使用trannsforms的.py文件中的不同class类 主要关注点：*输入 *输出 *作用 图片的输入数据类型： 打开方式： PIL Image.open( ) tensor ToTensor( ) narrays (矩阵) cv.imread( ) from PIL.Im 阅读全文
posted @ 2023-02-12 22:53
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1、transforms结构及用法：（transforms也就是一个.py的python文件） 首先导入transforms： from torchvision import transforms 这个就是你输入图片，然后他处理后返回给你一个满足要求的 这个库里面，主要用到的是ToTensor类，把 阅读全文
posted @ 2023-02-10 22:29
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1、add_image() 参数：add_image(self,tag,img_tensor,global_step=None,walltime=None,dataformats='CHW‘) tag:(string)Data identifier数据标签; img_tensor:(必须是torch 阅读全文
posted @ 2023-02-02 21:46
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对应在pytorchcode文件夹里的test_tensorboard.py 导入类：from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter 创建实例：writer=SummaryWriter（"logs"） 主要用到两个方法：add_image() 和 阅读全文
posted @ 2023-01-26 23:29
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1、首先从包中导入dataset类（from torch.utils.data import Dataset） 2、定义一个子类去继承dataset类，可以重写里面的方法 （1）__init__(self):初始化方法（必写，因为创建一个实例的时候必须要进行初始化） （2）__getitem__(s 阅读全文
posted @ 2023-01-26 21:09
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1、Dataset： 提供一种方式去获取数据及其label值 ******实现的功能： （1）如何获取每一个数据及其label （2）告诉我们总共有多少的数据（因为神经网络经常会对一个数据迭代多次，只有知道总共有 多少数据才可以在后面的训练过程知道训练多少次，才能把整个数据集迭代完进行下一次的迭代。 阅读全文
posted @ 2023-01-26 11:04
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1、pycharm： 在pytharm中有两个写程序的地方：写一个.py的python文件然后右键运行，这个是整个文件都运行； 或者在下面的python console控制台里写按回车，这个控制台里也是以块的形式执行，写一条执行一条。 2、jupyter： 在开始菜单找到anaconda promp 阅读全文
posted @ 2023-01-26 10:34
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1、dir（）： 可以提供打开操作，让你看到里面有什么东西 例子： 查看torch下面会有哪些函数使用 dir（torch），会出来函数名字，如果想细看函数里面是否还有东西可以使用 dir（torch.函数名字）会发现出来的结果前后会有下划线，双下划线是一种规范，说明该函数变量名不可随意更改， 2、 阅读全文
posted @ 2023-01-25 20:33
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1、pycharm 首先创建一个新的项目，下边会有解释器的选择，因为已经创建了pytorch的conda环境，所以可以直接选择已存在的pytorch环境下的python文件 2、点击python console（python的控制台，工作台） （1）输入import torch回车，不报错则说明py 阅读全文
posted @ 2023-01-25 16:59
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