7、tensorboard的使用（一）-------add_scalar()

对应在pytorchcode文件夹里的test_tensorboard.py

导入类：from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

创建实例：writer=SummaryWriter（"logs"）

主要用到两个方法：add_image()   和  add_scalar()

关闭： writer.close()

1、add_scalar()的使用：（可以用来看loss变化）

#例子：y=x函数的图像
for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=x",i,i)
writer.close()
运行之后会在logs目录下生成一个时间文件

     然后再终端terminal里查看这个生成的log事件文件，输入   tensorboard --logdir=logs      注：--            logdir=事件文件所在的目录下

*****如果想更改查看的网址端口可以这样：tensorboard --logdir=logs --port=6007          默认的端口是6006

 

 注意：

　　如果tensorboard界面显示不出来数据，很有可能是路径出错

每次像writer中写入新的事件时，它也记录了上一个事件，就会出现混乱

解决图像拟合混乱现象：

（1）要么logs中只保留你想要的那一个事件，把其他的都删掉；

（2）可以写一个子文件夹，也就是创建新的SummaryWriter（“新文件夹”）