8、TensorBoard的使用（二）--------add_image()常用来观察训练结果

1、add_image()

参数：add_image(self,tag,img_tensor,global_step=None,walltime=None,dataformats='CHW‘)

tag:(string)Data identifier数据标签;  img_tensor:(必须是torch.Tensor类型，或者numpy.array/string/blobname类型);  global_step:（int）训练的步骤； '''
***注意：
    读取图片的时候是要先获取图片的地址的，然后再用Image库的open函数打开图片，但是，图片的数据类型需要做转换，必须满足img_tensor要求。

 

****两种图片类型转换方法：

1、转为numpy：

 　　利用opencv读取图片，获得numpy型图片数据

　　 利用 numpy.array(), 对PIL图片进行转换：

　　　　导入numpy，然后利用numpy.array()函数。

 *****要注意：图像数据的shape形状，尺寸：

　　可以使用.shape来查看图像的尺寸　　

　　默认的是（3，h，w）3个通道，h高度，w宽度。如果通道数在后面，比如（h，w，3）这种形式的话需要修改参数dataformats：CHW,HWC。

 

 

 然后打开logs事件文件查看就会有图片显示。

 

 如果想单独展示，可以更改一下tag，他就会在下方独立展示新的。