11、torchvision中的数据集的使用

transforms要用来处理数据集中的每一张图片，

本节主要讲解怎么把数据集和transforms结合在一起；在实际应用中该如何去下载数据集，如何去组织，查看以及使用

去pytorch官网，找到torchvision模块，里面会有数据集的api，使用的时候可以利用一些参数直接自动下载

1、torchvision models

　　主要提供一些比较常见的神经网络，比如分类的，语义分割的，目标检测，视频分类等模型

2、torchvision datasets如何与transforms联合使用？

去pytorch官网上找内置数据集，点开你想要的数据集，里面会有方法以及参数设置

 

 

 

 

 原始的图片是PIL.Image，如果和pytorch使用的话需要转换成tensor数据类型

将数据集中的每一个部分都转换成tensor类型，使用transform

 

 如果有的数据集没有显示下载地址，可以按住ctrl＋数据集名称，查看它的源代码