绝不原创的飞龙

2018年12月26日

摘要：七、特征工程作者：Chris Albon 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征矩阵上的降维 # 加载库 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.decomposition import Tru 阅读全文

posted @ 2018-12-26 17:20 绝不原创的飞龙阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

摘要： 5.1 循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。在最基本的 RNN 中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。但是操作数量多了之后，就会有梯度消失和爆炸的问题，于是人们改良了 RN 阅读全文

posted @ 2018-12-26 17:08 绝不原创的飞龙阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月19日

TensorFlow HOWTO 4.2 多层感知机回归（时间序列）

摘要： 4.2 多层感知机回归（时间序列）这篇教程中，我们使用多层感知机来预测时间序列，这是回归问题。操作步骤导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl 阅读全文

posted @ 2018-12-19 15:35 绝不原创的飞龙阅读(47) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月17日

TensorFlow HOWTO 4.1 多层感知机（分类）

摘要： 4.1 多层感知机（分类）这篇文章开始就是深度学习了。多层感知机的架构是这样：输入层除了提供数据之外，不干任何事情。隐层和输出层的每个节点都计算一次线性变换，并应用非线性激活函数。隐层的激活函数是压缩性质的函数。输出层的激活函数取决于标签的取值范围。其本质上相当于广义线性回归模型的集成。操作阅读全文

posted @ 2018-12-17 22:09 绝不原创的飞龙阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月14日

Kaggle 官方教程：嵌入

摘要：原文：Embeddings 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 P.S… 本课程仍处于测试阶段，因此我很乐意收到你的反馈意见。如果你有时间填写本课程的超短期调查，我将非常感激。你也可以在下面的评论中或在学习论坛上留下公开反馈。一、嵌入层欢迎阅读嵌入主题的第一课。在本课程中，我阅读全文

posted @ 2018-12-14 21:36 绝不原创的飞龙阅读(64) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月3日

TensorFlow HOWTO 2.3 支持向量分类（高斯核）

摘要：遇到非线性可分的数据集时，我们需要使用核方法，但为了使用核方法，我们需要返回到拉格朗日对偶的推导过程，不能简单地使用 Hinge 损失。操作步骤导入所需的包。 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib as mpl 阅读全文

posted @ 2018-12-03 11:50 绝不原创的飞龙阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月29日

Airflow 中文文档：API 参考

摘要：运营商运算符允许生成某些类型的任务，这些任务在实例化时成为DAG中的节点。所有运算符都派生自BaseOperator ，并以这种方式继承许多属性和方法。有关更多详细信息，请参阅BaseOperator文档。有三种主要类型的运营商：执行操作的操作员，或告诉其他系统执行操作的操作员传输操作员将阅读全文

posted @ 2018-11-29 18:08 绝不原创的飞龙阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

Airflow 中文文档：常见问题

摘要：为什么我的任务没有安排好？您的任务可能无法安排的原因有很多。以下是一些常见原因：您的脚本是否“编译”，Airflow引擎是否可以解析它并找到您的DAG对象。要对此进行测试，您可以运行airflow list_dags并确认您的DAG显示在列表中。您还可以运行airflow list_tas 阅读全文

posted @ 2018-11-29 18:07 绝不原创的飞龙阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

Airflow 中文文档：Lineage

摘要：注意 Lineage 支持是非常实验性的，可能会发生变化。 Airflow可以帮助跟踪数据的来源，发生的事情以及数据随时间的变化。这有助于实现审计跟踪和数据治理，还可以调试数据流。气流通过任务的入口和出口跟踪数据。让我们从一个例子开始，看看它是如何工作的。 from airflow.opera 阅读全文

posted @ 2018-11-29 18:04 绝不原创的飞龙阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

Airflow 中文文档：集成

摘要：反向代理Azure：Microsoft AzureAWS：亚马逊网络服务DatabricksGCP：Google云端平台反向代理可以在反向代理后面设置气流，并能够灵活地设置其端点。例如，您可以配置反向代理以获取： https : // lab . mycompany . com / myorg 阅读全文

posted @ 2018-11-29 18:03 绝不原创的飞龙阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

龙哥盟

掠夺·扩张·投机·博弈

公告