绝不原创的飞龙

2019年1月14日

摘要： 7.9 组合数据集：连接和附加原文：Combining Datasets: Concat and Append 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。一些最有趣的数据研究来自于不同阅读全文

posted @ 2019-01-14 11:00 绝不原创的飞龙阅读(34) 评论(0) 推荐(0)

数据科学 IPython 笔记本 7.8 分层索引

摘要： 7.8 分层索引原文：Hierarchical Indexing 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。到目前为止，我们主要关注一维和二维数据，分别存储在 Pandas Serie 阅读全文

posted @ 2019-01-14 10:59 绝不原创的飞龙阅读(37) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月13日

数据科学 IPython 笔记本 7.4 Pandas 对象介绍

摘要： 7.4 Pandas 对象介绍原文：Introducing Pandas Objects 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。在最基本的层面上，Pandas 对象可以认为是 Nu 阅读全文

posted @ 2019-01-13 21:53 绝不原创的飞龙阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

数据科学 IPython 笔记本 7.3 Pandas 数据操作

摘要： 7.3 Pandas 数据操作原文：Data Manipulation with Pandas 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。在前一章中，我们详细介绍了 NumPy 及其n 阅读全文

posted @ 2019-01-13 21:52 绝不原创的飞龙阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

数据科学 IPython 笔记本 7.1 Pandas

摘要： 7.1 Pandas 原文：Pandas 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 致谢：这个笔记摘自 Wes McKinney 的著作《Python 数据分析》（Python for Data Analysis）序列（Series）数据帧（DataFrame）重索引删除条目索引，选择和阅读全文

posted @ 2019-01-13 21:49 绝不原创的飞龙阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月5日

数据科学 IPython 笔记本 9.11 结构化数据：NumPy 的结构化数组

摘要： 9.11 结构化数据：NumPy 的结构化数组本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 虽然我们的数据通常可以通过同构数组来很好地表示，但有时并非如此。本节演示了 NumPy 结构化阅读全文

posted @ 2019-01-05 14:18 绝不原创的飞龙阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

数据科学 IPython 笔记本 9.9 花式索引

摘要： 9.9 花式索引本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 在前面的章节中，我们看到了如何使用简单的索引（例如，arr [0]），切片（例如，arr [：5]）和布尔掩码来访问和修改数组阅读全文

posted @ 2019-01-05 14:16 绝不原创的飞龙阅读(60) 评论(0) 推荐(0)

数据科学 IPython 笔记本 9.8 比较，掩码和布尔逻辑

摘要： 9.8 比较，掩码和布尔逻辑本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节介绍如何使用布尔掩码，来检查和操作 NumPy 数组中的值。当你想要根据某些标准，提取，修改，计算或以其他方式阅读全文

posted @ 2019-01-05 14:15 绝不原创的飞龙阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

数据科学 IPython 笔记本 9.7 数组上的计算：广播

摘要： 9.7 数组上的计算：广播本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们在上一节中看到，NumPy 的通用函数如何用于向量化操作，从而消除缓慢的 Python 循环。向量化操作的另一种阅读全文

posted @ 2019-01-05 14:14 绝不原创的飞龙阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

数据科学 IPython 笔记本 9.6 聚合：最小、最大和之间的任何东西

摘要： 9.6 聚合：最小、最大和之间的任何东西本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 通常，当面对大量数据时，第一步是计算相关数据的汇总统计信息。也许最常见的汇总统计数据是均值和标准差，它阅读全文

posted @ 2019-01-05 14:13 绝不原创的飞龙阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

龙哥盟

掠夺·扩张·投机·博弈

公告