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摘要: 精通 SciPy(全) 原文:Mastering SciPy 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 编写《精通 SciPy》的想法出现了,但是在发表《数值和科学计算学习》之后两个月。 在南卡罗来纳大学介绍这本书的过程中,我荣幸地向工程师,科学家和学生的不同受众介绍了本书的内容,他们每个人都 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 R 数据分析(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/22efa1b41959b6151f9fc20a2abde17b 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 R 已经成为统计分析的通用语言,它不仅在起源地超过 20 年的学术领域被广泛和积极地使用,还已经 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 QT5(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/29dd401727a875d0c02294502aa92a0b 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 C++ 是一种强大的语言。与 Qt 结合,您手中就有一个跨平台框架,它将性能和易用性结合起来。Qt 是 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Python 预测性分析(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/97332a22a63e3231f33ebdd3488daae8 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 在《精通 Python 预测分析》中,你将通过逐步过程将原始数据转化为有价值的见解。 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Python 数据可视化(全) 原文:Mastering Python Data Visualization 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 数据可视化旨在清晰地提供信息,并帮助查看者定性地理解它们。一幅画胜过千言万语这一广为人知的说法,可以改写为“一幅画讲述一个故事,也是一大 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Python 数据分析(全) 原文:Mastering Python Data Analysis 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、数据分析工具 本章向您概述了 Python 中可用于数据分析的工具,并详细介绍了将在本书中使用的 Python 包和库。给出了一些安装技巧,本章以一个简单 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:00 绝不原创的飞龙 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Python 科学计算(全) 原文:Mastering Python Scientific Computing 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 | | “我绝对相信,几十年后,科学历史学家将把我们现在所处的时期描述为科学结构发生深刻而重大转变的时期。在这个过程中,免费公开可用工 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:00 绝不原创的飞龙 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Python 地理空间分析(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/619a59a0e10973fe1be4c6aa361430b4 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 随着时间的推移,Python 已成为空间分析的首选编程语言,导致出现了许多读取、转 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:00 绝不原创的飞龙 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 PostCSS Web 设计(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/5118bf765617fb08db8d26340ef42ee2 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 作为一名开发者,我敢打赌你有一个完美的流程——你要么使用纯 CSS 编写样式,要 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:00 绝不原创的飞龙 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 精通 Pandas 探索性分析(全) 原文:Mastering Exploratory Analysis with Pandas 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 在本书中,您将深入学习 Pandas,这是一个 Python 库,用于处理,转换和分析数据。 这是用于探索性数据可视化的流 阅读全文
posted @ 2025-10-26 09:00 绝不原创的飞龙 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
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