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摘要: 机器学习 1:第 11 课 原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它,这些笔记将继续 阅读全文
posted @ 2024-02-10 16:42 绝不原创的飞龙 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习 1:第 1 课 原文:medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它,这些笔记将继续更新 阅读全文
posted @ 2024-02-10 16:39 绝不原创的飞龙 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow 学习手册(四) 原文:Learning TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第八章:队列、线程和读取数据 在本章中,我们介绍了在 TensorFlow 中使用队列和线程的方法,主要目的是简化读取输入数据的过程。我们展示了如何编写和读取 TFR 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:37 绝不原创的飞龙 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow 学习手册(三) 原文:Learning TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第六章:文本 II:词向量、高级 RNN 和嵌入可视化 在本章中,我们深入探讨了在第五章中讨论的与文本序列处理相关的重要主题。我们首先展示了如何使用一种称为word2 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:35 绝不原创的飞龙 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow 学习手册(二) 原文:Learning TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第四章:卷积神经网络 在本章中,我们介绍卷积神经网络(CNNs)以及与之相关的构建块和方法。我们从对 MNIST 数据集进行分类的简单模型开始,然后介绍 CIFAR1 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34 绝不原创的飞龙 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow 学习手册(一) 原文:Learning TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 深度学习在过去几年中已经成为构建从数据中学习的智能系统的首要技术。深度神经网络最初受到人类大脑学习方式的粗略启发,通过大量数据训练以解决具有前所未有准确度的复杂 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34 绝不原创的飞龙 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow.js 学习手册(七) 原文:Learning TensorFlow.js 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 结语 “那么为什么要尝试预测未来,如果这是如此困难,几乎不可能呢?因为做出预测是一种在我们看到自己朝着危险方向漂移时发出警告的方式。因为预测是指出更安全、 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34 绝不原创的飞龙 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow.js 学习手册(六) 原文:Learning TensorFlow.js 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十一章:迁移学习 “向他人的错误学习。你活不到足够长的时间来犯所有的错误。” —埃莉诺·罗斯福 拥有大量数据、经过实战检验的模型结构和处理能力可能是具有 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34 绝不原创的飞龙 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow.js 学习手册(五) 原文:Learning TensorFlow.js 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第九章:分类模型和数据分析 “先见之明,后事之师。” —Amelia Barr 你不仅仅是把数据丢进模型中是有原因的。神经网络以极快的速度运行并执行复杂的 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34 绝不原创的飞龙 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow.js 学习手册(四) 原文:Learning TensorFlow.js 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第七章:模型制作资源 “通过寻找和失误我们学习。” —约翰·沃尔夫冈·冯·歌德 你不仅限于来自 TensorFlow Hub 的模型。每天都有新的令人兴奋 阅读全文
posted @ 2024-02-08 15:34 绝不原创的飞龙 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
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