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2024年2月20日
布客深度学习译文集 2024.2 更新
摘要： Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版 PyTorch 自然语言处理 Transformer 和扩散模型的生成式 AI 实用指南（预览版） Transformer 自然语言处理 面向程序员的 Fa 阅读全文
posted @ 2024-02-20 23:15 绝不原创的飞龙 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
一些用 GPT 翻译的计算机科学/人工智能 PDF 讲义
摘要： 3D成像.pdf 3D成像技术.pdf 3D点云分析.pdf AAAI 2019 笔记.pdf CMU 10.708 概率图模型讲义.pdf CMU 15-312 编程语言基础讲义.pdf CMU 15-411 编译器设计讲义.pdf CMU 15-819 同伦类型论讲义.pdf CMU 15-81 阅读全文
posted @ 2024-02-20 23:00 绝不原创的飞龙 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
2024年2月19日
湾区日报 2023 翻译完成
摘要： Signal >> 博客 >> 隐私无价，但 Signal 很昂贵 中国如何成为世界的购物车 - Rest of World 她在纽约的一家酒店里住了 40 多年。但她的生活是个谜：NPR 请不要询问一个开源项目是否已经死亡 | Max Woolf 的博客 人工智能将彻底改变您使用计算机的方式| 比 阅读全文
posted @ 2024-02-19 20:52 绝不原创的飞龙 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
2024年2月17日
AI 改造计划进度汇报 2402
摘要： AI已经大大提升了我的效率，正好这几天放假没事干，总结出这篇汇报。 AI + 技术自媒体 首先是 AI+开发和文创的所有路都自动化了。技术文章的翻译已经过半，不出两个月，我就能把我见到的所有技术文章都翻译一遍。 然后我觉得AI不应当只能完成翻译，技术自媒体应该也有点别的花样。第一个能做到的就是源码解 阅读全文
posted @ 2024-02-17 15:44 绝不原创的飞龙 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
2024年2月16日
Huggingface 中文文档翻译完毕
摘要： Accelerate 0.27 中文文档 音频课程文档 AutoTrain 中文文档 AWS 中文文档 竞赛中文文档 Diffusers 0.26 中文文档 深度强化学习课程文档 数据集服务器中文文档 Datasets 2.17 中文文档 Evaluate 0.4 中文文档 Huggingface. 阅读全文
posted @ 2024-02-16 22:39 绝不原创的飞龙 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
NumPyML 源码解析（七）
摘要： numpy-ml\numpy_ml\trees\gbdt.py # 导入 numpy 库并重命名为 np import numpy as np # 从当前目录下的 dt 模块中导入 DecisionTree 类 # 从当前目录下的 losses 模块中导入 MSELoss 和 CrossEntrop 阅读全文
posted @ 2024-02-16 19:49 绝不原创的飞龙 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
NumPyML 源码解析（六）
摘要： numpy-ml\numpy_ml\tests\test_glm.py # 禁用 flake8 检查 # 导入 numpy 库并重命名为 np import numpy as np # 导入 statsmodels 库中的 api 模块并重命名为 sm import statsmodels.api 阅读全文
posted @ 2024-02-16 19:49 绝不原创的飞龙 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
NumPyML 源码解析（五）
摘要： numpy-ml\numpy_ml\preprocessing\nlp.py # 导入必要的库和模块 import re import heapq import os.path as op from collections import Counter, OrderedDict, defaultdi 阅读全文
posted @ 2024-02-16 19:48 绝不原创的飞龙 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
NumPyML 源码解析（四）
摘要： numpy-ml\numpy_ml\neural_nets\utils\__init__.py """ 神经网络特定的常见辅助函数。 ``neural_nets.utils` 模块包含神经网络特定的辅助函数，主要用于处理 CNNs。 """ # 从当前目录下的 utils 模块中导入所有内容 fro 阅读全文
posted @ 2024-02-16 19:47 绝不原创的飞龙 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
NumPyML 源码解析（三）
摘要： Losses The losses.py module implements several common loss functions, including: Squared error Cross-entropy Variational lower-bound for binary VAE (K 阅读全文
posted @ 2024-02-16 19:45 绝不原创的飞龙 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
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