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线性回归 令 z = w T x + b z = w^T x + b z=wTx+b，得到： y = z + ϵ ,   ϵ ∼ N ( 0 , σ 2 ) y = z + \epsilon, \, \epsilon \sim N(0, \sigma^2) y=z+ϵ,ϵ∼N(0 阅读全文
posted @ 2018-10-24 15:46
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原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 5 作者：Hiromi Suenaga 课程论坛 一，引言 没有足够的关于结构化深度学习的出版物，但它肯定出现在行业中： 结构化深度学习，作者：Kerem Turgutlu @datascience.com 你可以使用此工具从 Go 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:38
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原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 4 作者：Hiromi Suenaga 课程论坛 学生的文章： 改善学习率的方式循环学习率技术探索带有重启动的随机梯度下降（SGDR）使用差异学习率的迁移学习让计算机看得比人类更好 Dropout [04:59] learn = C 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:34
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原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 3 作者：Hiromi Suenaga 课程论坛 学生创建的有用材料： AWS 操作方法TMUX第 2 课总结学习率查找器PyTorch学习率与批量大小误差表面的平滑区域与泛化5 分钟搞定卷积神经网络解码 ResNet 架构另一个 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:31
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原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 2 作者：Hiromi Suenaga 论坛笔记本 回顾上一课 [01:02] 我们使用 3 行代码来构建图像分类器。为了训练模型，需要在PATH下以某种方式组织数据（在本例中为data/dogscats/ ）： 应该有train文 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:26
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原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 1 作者：Hiromi Suenaga 课程论坛 入门 [0:00]： 为了训练神经网络，你肯定需要图形处理单元（GPU） - 特别是 NVIDIA GPU，因为它是唯一支持 CUDA（几乎所有深度学习库和从业者都使用的语言和框架） 阅读全文
posted @ 2018-10-17 19:17
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最后更新：2018.10.5 Quora 扇贝 Quora 翻译区公众号：DigQuoraQuora 翻译室公众号：读 Quora煎蛋网 Quora 话题Quora 精选Quora 中文网 Reddit （待补充） StackOverflow 腾讯云问答协慌网 2chan 2chcn 阅读全文
posted @ 2018-10-05 15:02
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原文：LearningTensorFlow.com 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 自定义函数 Conway 的生命游戏是一个有趣的计算机科学模拟，它在地图上发生，有许多正方形的单元格，就像棋盘一样。 模拟以特定的时间步骤进行，并且板上的每个单元可以是 1（生存 阅读全文
posted @ 2018-10-04 22:19
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原文：LearningTensorFlow.com 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 聚类和 KMeans 我们现在冒险进入我们的第一个应用，即使用 k-means 算法进行聚类。 聚类是一种数据挖掘练习，我们获取大量数据并找到彼此相似的点的分组。 K-means 阅读全文
posted @ 2018-10-04 17:07
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原文：LearningTensorFlow.com 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 广播 当我们操作不同维度的数组时，它们可以以不同的方式组合，无论是逐元素还是通过广播。 让我们从头开始，构建更复杂的例子。 在下面的示例中，我们有表示单个数字的 TensorFl 阅读全文
posted @ 2018-10-04 12:09
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