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2021年2月19日
ApacheCN 计算机视觉译文集 20210218 更新
摘要: 新增了六个教程: OpenCV3 安卓应用编程 零、前言 一、设置 OpenCV 二、使用相机帧 三、应用图像效果 四、识别和跟踪图像 五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合 六、通过 JNI 混合 Java 和 C++ OpenCV 即时入门 一、OpenCV 即时入门 Python 机器人学习手册
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posted @ 2021-02-19 08:27 绝不原创的飞龙
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2021年2月12日
ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新
摘要: 新增了六个教程: OpenCV 图像处理学习手册 零、前言 一、处理图像和视频文件 二、建立图像处理工具 三、校正和增强图像 四、处理色彩 五、视频图像处理 六、计算摄影 七、加速图像处理 Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册 零、前言 一、设置 OpenCV 二、处理文件,相机和 G
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posted @ 2021-02-12 11:35 绝不原创的飞龙
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2021年2月9日
数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解
摘要: 8.12 文本和注解 原文:Text and Annotation 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 创建良好的可视化涉及引导读者并使图形讲述故事。在某些情况下,可以以完全可视的
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posted @ 2021-02-09 13:05 绝不原创的飞龙
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2021年2月3日
ApacheCN 计算机视觉译文集 20210203 更新
摘要: 新增了五个教程: OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八
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posted @ 2021-02-03 11:45 绝不原创的飞龙
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2021年1月26日
ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新
摘要: 新增了七个教程: PyTorch 中文官方教程 1.7 学习 PyTorch PyTorch 深度学习:60 分钟的突击 张量 torch.autograd的简要介绍 神经网络 训练分类器 通过示例学习 PyTorch 热身:NumPy PyTorch:张量 PyTorch:张量和 Autograd
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posted @ 2021-01-26 15:41 绝不原创的飞龙
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资本主义反抗指南精要(v0.1)
摘要: (1)充分预估工作时间,比如一小时的开发任务,你可以加上技术调研,API/数据库设计,单元测试,联调,集成测试等等,拖到一天,同理一天的任务可以拖到一星期。 (2)简历上尽一切手段来美化,最好能包装成领域专家,方便以后找工作。最好混进大中型公司,摸鱼不容易发现。 (3)生活上注重性价比,能不买就不买
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posted @ 2021-01-26 11:44 绝不原创的飞龙
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2021年1月17日
kira 考研数学小课糖『2019 终极整合包』
摘要: 作者:Kira言而信 今年6月起,作者每周1条视频+1篇文章地更新,到目前共50余个小作品。在此整合出来供大家复习辅助,也可直接在B站和公号收看。众少成多,积小致钜。祝好运! 高数篇·视频 Vol.1 等价无穷小替换(泰勒展开) Vol.2 第一类换元积分法 Vol.3 导数定义式问题 Vol.6
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posted @ 2021-01-17 19:13 绝不原创的飞龙
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2021年1月12日
ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新
摘要: 新增了六个教程: TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习 零、前言 一、使用 Keras 入门高级深度学习 二、深度神经网络 三、自编码器 四、生成对抗网络(GAN) 五、改进的 GAN 六、纠缠表示 GAN 七、跨域 GAN 八、变分自编码器(VAE) 九、深度强化学习 十、策略梯
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posted @ 2021-01-12 22:56 绝不原创的飞龙
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2020 CSDN 博客之星投票已开启,请大家为我投票,多谢啦
摘要: 2020 CSDN 博客之星投票已开启,请大家为我投票,多谢啦 https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/detail?username=wizardforcel
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posted @ 2021-01-12 15:38 绝不原创的飞龙
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2020年12月30日
ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新
摘要: 新增了七个教程: TensorFlow 和 Keras 应用开发入门 零、前言 一、神经网络和深度学习简介 二、模型架构 三、模型评估和优化 四、产品化 TensorFlow 图像深度学习实用指南 零、前言 一、机器学习工具包 二、图片数据 三、经典神经网络 Python 元学习实用指南 零、前言
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posted @ 2020-12-30 11:30 绝不原创的飞龙
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