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2022年12月7日
人工智能/数据科学比赛汇总 2019.6
摘要: 内容来自 DataSciComp,人工智能/数据科学比赛整理平台。 Github:iphysresearch/DataSciComp 本项目由 ApacheCN 强力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 简书 | OSChina | 博客园 2019世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛 暨 第三
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posted @ 2022-12-07 00:09 绝不原创的飞龙
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2022年12月6日
高校计算机课件(一)NPM、PYPI、DockerHub 备份
摘要: 东南大学高级数据结构课件(崇志宏) Docker docker pull apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/seu-adv-dast-chongzhihong # 访问 http://
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posted @ 2022-12-06 13:34 绝不原创的飞龙
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2022年12月3日
ZetCode 绘图教程
摘要: 来源:ApacheCN ZetCode 翻译项目 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服
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posted @ 2022-12-03 20:21 绝不原创的飞龙
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2022年12月2日
PyTorch 1.0 中文文档:torch.Tensor
摘要: 译者:hijkzzz torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵. Torch定义了八种CPU张量类型和八种GPU张量类型: Data typedtypeCPU tensorGPU tensor32-bit floating pointtorch.float32 or torch
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posted @ 2022-12-02 23:50 绝不原创的飞龙
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2022年11月30日
PyTorch 1.0 中文文档:torchvision.transforms
摘要: 译者:BXuan694 transforms包含了一些常用的图像变换,这些变换能够用Compose串联组合起来。另外,torchvision提供了torchvision.transforms.functional模块。functional可以提供了一些更加精细的变换,用于搭建复杂的变换流水线(例如分
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posted @ 2022-11-30 15:02 绝不原创的飞龙
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2022年11月20日
灵界的科学丨六、星际通信新科技──寻找外星人
摘要: 摘自李嗣涔教授《灵界的科学》 外星先进文明科技领先地球的关键, 是外星人掌握了意识的物理, 能够制造仿照天眼的仪器, 自由进出虚数空间遨游宇宙,同时创造出瞬间科技。 人类未来学习的典范,就在天上无数的外星先进文明中。 寻找外星智慧计画 外星文明是否存在,是每一个地球人心目中存在的疑问。银河系有上千亿
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posted @ 2022-11-20 02:39 绝不原创的飞龙
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2022年11月18日
PyTorch 1.0 中文文档:常见问题解答
摘要: 译者:冯宝宝 我的模型报告“cuda runtime error(2): out of memory” 正如错误消息所示,您的GPU显存已耗尽。由于经常在PyTorch中处理大量数据,因此小错误会迅速导致程序耗尽所有GPU资源; 幸运的是,这些情况下的修复通常很简单。这里有一些常见点需要检查: 不要
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posted @ 2022-11-18 21:46 绝不原创的飞龙
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PythonSpot 中文系列教程 · 翻译完成
摘要: 原文:PythonSpot Python Tutorials 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读ApacheCN 学习资源 目录 PythonSpot 中文系列教程初学者 介绍Python 字符串字符串(第 2 部分)
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posted @ 2022-11-18 17:58 绝不原创的飞龙
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PyTorch 1.0 中文文档:torch.utils.bottleneck
摘要: 译者: belonHan torch.utils.bottleneck是 调试瓶颈bottleneck时首先用到的工具.它总结了python分析工具与PyTorch自动梯度分析工具在脚本运行中情况. 在命令行运行如下命令 python -m torch.utils.bottleneck /path/
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posted @ 2022-11-18 11:15 绝不原创的飞龙
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2022年11月17日
PyTorch 1.0 中文文档:torch.utils.dlpack
摘要: 译者:kunwuz torch.utils.dlpack.from_dlpack(dlpack) → Tensor 将DLPack解码成Tensor张量。 参数:dlpack – 一个有着dltensor张量的PyCapsule对象 这个张量会与dlpack对象共享存储空间。注意每个dlpack对象
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posted @ 2022-11-17 16:26 绝不原创的飞龙
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