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摘要: 训练一个玛丽奥玩游戏的 RL 代理 原文:pytorch.org/tutorials/intermediate/mario_rl_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整的示例代码 作者: 冯元松, Suraj Subramanian, 王 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:49 绝不原创的飞龙 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用 torchtext 库进行文本分类 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整示例代码 在本教程中,我们将展示如何使用 to 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:46 绝不原创的飞龙 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 音频 音频 I/O pytorch.org/tutorials/beginner/audio_io_tutorial.html 此教程已移至pytorch.org/audio/stable/tutorials/audio_io_tutorial.html 3 秒后将重定向。 音频重采样 原文:pyt 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:44 绝不原创的飞龙 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对抗性示例生成 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整的示例代码 作者: Nathan Inkawhich 如果您正在阅读本文,希望您能欣赏一些机器学习模型的有 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:42 绝不原创的飞龙 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要: torch.nn 到底是什么? 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整示例代码 作者: Jeremy Howard,fast.ai。感谢 Rachel Thomas 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:40 绝不原创的飞龙 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用 PyTorch 构建模型 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整示例代码 介绍 || 张量 || 自动微分 || 构建模型 || 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:38 绝不原创的飞龙 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 YouTube 上介绍 PyTorch PyTorch 介绍 - YouTube 系列 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 介绍 || 张量 || 自动微分 || 构建模型 || Tens 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:35 绝不原创的飞龙 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch 秘籍 PyTorch 秘籍 原文:pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 秘籍是关于如何使用特定 PyTorch 功能的简短、可操作的示例,与我们的全长教程不同。 PyTorc 阅读全文
posted @ 2024-02-04 18:33 绝不原创的飞龙 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 附录 A:机器学习项目清单 此清单可以指导您完成机器学习项目。有八个主要步骤: 构建问题并全局看问题。 获取数 阅读全文
posted @ 2024-02-04 14:56 绝不原创的飞龙 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第十八章:强化学习 强化学习(RL)是当今最激动人心的机器学习领域之一,也是最古老的之一。自上世纪 50 年代 阅读全文
posted @ 2024-02-04 14:55 绝不原创的飞龙 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
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