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2023年8月23日
职场人什么时候要打破公司规则
摘要: 这个世界就是让你打破游戏规则,才能往上爬。真正的商业是玩弄人性,驾驭人性,而不是有个框架,把自己框起来了,你自己上套了。 太善良的人,不懂游戏规则的同学,你不懂打破规矩,你不懂游戏规矩,你不懂自己定规矩,所以你被人控制,这不很正常吗。 秉性,就是你秉性就是很怯懦,不敢拒绝,不敢得罪,不敢说No,那你
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posted @ 2023-08-23 02:33 绝不原创的飞龙
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2023年8月21日
Albert 源码解析:分组复用
摘要: ```py class AlbertGroup(nn.Module): def __init__(self, config): super(AlbertGroup, self).__init__() self.inner_group_num = config.inner_group_num self
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posted @ 2023-08-21 18:25 绝不原创的飞龙
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2023年8月20日
iBooker 技术评论 20230820:为什么我特别反感游戏佬
摘要: 好吧,其实我也打游戏,但是我主业是一名独立开发者,和AI研究员。这就导致了即使我打游戏,需求也和游戏佬是不同的。 + 游戏加载依赖硬盘的顺序读写,而我做RPA处理大量小文件,更依赖硬盘的随机读写。 + 游戏佬的游戏互联网上全是,不需要太多的数据安全,只需要大容量就够了。而我作为数字产品的生产者,需要
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posted @ 2023-08-20 14:24 绝不原创的飞龙
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2023年8月19日
赏味不足:详细来聊下轻资产运作,我从不做重资产
摘要: > 来源:BV1F84y1g7u3  好 大家好,是这样子的 对吧,因为最近聊了也很多,然后我在过程当中也发现,很多人对于不管是创业还是做副业,还是说找一条多种路,就是说可能不
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posted @ 2023-08-19 19:30 绝不原创的飞龙
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老隋:什么赚钱就做什么,记住轻资产运营,试错成本低
摘要: > 来源:BV1XM4y1275N 我们当时也不懂,当我看到赚钱了,我就直接抄,你是不是也在找赚钱的机会,但是很多人都跟你讲,找风口行业,我跟大家说,别管这么多,什么赚钱干什么,20年我们做多少频,一年将近做了1000万。 21年我们开始做蓝海项目,做到2000万,就去年这种情况下,我们还做了500
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posted @ 2023-08-19 19:17 绝不原创的飞龙
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iBooker 技术评论 20230819:打工是风险最高的事情
摘要: 很多人总是认为打工是稳定的事情,因为每个月都有工资到账。但是这个稳定从来不取决于你,是公司所决定的。换句话说,公司想什么时候开除你就什么时候开除你。 这么看来,打工毫无稳定可言。根据墨菲定律,如果公司能够迫害你,或者说迫害你的收益大于不这么做,就一定会迫害你。那为什么多数人不去创业呢?一是,大多数人
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posted @ 2023-08-19 19:04 绝不原创的飞龙
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卓钥商学苑:创业期间被合伙人背叛了怎么办?处理方式有哪些?
摘要: > 来源:BV1bh411P7ef 合伙人背叛了你怎么办?处理方式有哪些?当您选择和其他人一起创业,您会很快发现,与人合作还是很容易出现问题的。有些人在面对困难时可能会逃避,甚至会背叛您。这不仅会对您的事业产生负面影响。 而且会给您带来巨大的心理压力和痛苦。那么当您的合作伙伴背叛您时,您应该采取什么
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posted @ 2023-08-19 18:22 绝不原创的飞龙
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2023年8月18日
iBooker 布客技术评论 20230818
摘要: 一、程序员自检手册 为了避免焦虑,你首先需要做的就是梳理你的业务: (1)你所在的行业是轻资产还是重资产? 重资产就是人绕着机器转,创业需要买一大堆设备。如果是重资产,赶紧换一个。 (2)你在行业中的位置,离最终用户有多远? 如果中间有一堆中间商赚差价,要么干掉,要么走人。 (3)你目前的技能能够应
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posted @ 2023-08-18 13:58 绝不原创的飞龙
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2023年8月14日
iBooker 布客技术评论 20230814
摘要: ## 一、程序员这个职业会在 10 年内被 AI 取代嘛? ChatGPT 目前还很嫩,我教你一个检验AI编程的办法,也是检验AI和程序员的实力差距。 首先你把某个程序员写的最好的代码拿出来,用 AI 转换成自然语言描述。如果代码太长,就一个函数一个函数扔给它。 然后你把这个自然语言描述扔给AI,让
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posted @ 2023-08-14 12:48 绝不原创的飞龙
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ChatGPT 调教日记(二):程序员转量化的背景知识
摘要: ## 程序员如何学习量化金融 作为一个程序员学习量化金融(quant)是一个不错的选择。以下是一些建议: 1. 学习金融基础知识:了解金融市场、投资策略和金融产品。这将帮助你理解量化金融的背景和应用场景。 1. 学习统计学和数学:量化金融依赖于统计和数学模型。掌握基本的统计学概念和数学技巧,如概率、
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posted @ 2023-08-14 11:38 绝不原创的飞龙
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