摘要：
服务端： import uvicorn from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, BitsAndBy 阅读全文
posted @ 2024-07-30 17:52
绝不原创的飞龙
阅读(650)
评论(1)
推荐(1)
摘要：
一、翻译 这个月FreeLearning系列教程会完全发布完毕 https://wizard.blog.csdn.net/ 下半年安排如下： 8~9月：DSAI库源码解析 10月：VKDoc 11月：iBooker 12月：杂项 25.1~2月：GeekDoc 25.3月之后：题库或者问答 没错，为 阅读全文
posted @ 2024-07-28 11:11
绝不原创的飞龙
阅读(71)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
生产就绪的应用深度学习指南（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/e14f18bbb2088c66db1babf46e8b6eee 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 随着对人工智能（AI）日益增长的兴趣，有数以百万计的资源介绍了各种深度学习（DL）技术， 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:54
绝不原创的飞龙
阅读(289)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
面向物联网的人工智能秘籍（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/c21b4d7a66ecf910d571f88f5162d065 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能 (AI) 正在迅速在各行各业找到实际应用，物联网 (IoT) 是其中之一。开发人 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:53
绝不原创的飞龙
阅读(206)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
精通 PyTorch 第二版（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/ed4780a817b954d8a29cd07c34f589a6 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第二章：结合 CNN 和 LSTM 加入我们的书籍社区 Discord packt.link 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:53
绝不原创的飞龙
阅读(240)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PyTorch 与 Sklearn 机器学习指南（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/2a872f7dd98f6fbe3043a236f689e451 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 通过接触新闻和社交媒体，您可能已经熟悉了机器学习已成为我们时代最激 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:53
绝不原创的飞龙
阅读(537)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PyTorch 应用深度学习指南（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/92179b2ab6cdecd2d1f691b24d96e09f 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书的内容覆盖范围、开始所需的技术技能以及完成所有包含的 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:53
绝不原创的飞龙
阅读(169)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PyTorch 现代计算机视觉第二版（一） 原文：zh.annas-archive.org/md5/355d709877e6e04dc1540c8ccd0b447d 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能 (AI) 已经到来，并成为推动日常应用的强大力量。 就像火的发现/发 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:53
绝不原创的飞龙
阅读(248)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PyTorch 现代计算机视觉第二版（二） 原文：zh.annas-archive.org/md5/355d709877e6e04dc1540c8ccd0b447d 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十七章：稳定扩散的应用 在前一章中，我们学习了扩散模型的工作原理、稳定扩散的架构以 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:53
绝不原创的飞龙
阅读(273)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
PyTorch 1.x 强化学习秘籍（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/863e6116b9dfbed5ea6521a90f2b5732 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 强化学习兴起的原因在于它通过学习在环境中采取最优行动来最大化累积奖励的概念，从 阅读全文
posted @ 2024-07-23 14:53
绝不原创的飞龙
阅读(156)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号