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摘要: P2:2. Overview of Clinical Care - 大佬的迷弟的粉丝 - BV1oa411c7eD 正如大卫所说,我在这方面已经很长时间了,我不是医生,但我可能已经学够了药,多年来能够在电视上播放一个,实际上这和今天的课有关,因为今天的课是为了让你们说,嗯,医生们感兴趣的问题是什么通 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P12:AI in Healthcare - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 我在谷歌工作了16年,过去六年,我一直在生命科学和医疗保健,我通常喜欢运行更多的互动课程,嗯,给定群体的规模,我们认为民意调查可能会奏效,所以我会在整个谈话过程中发起几个民意调查。 我也会试着留意聊天记录,如 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P11:Towards AI for 3D Content Creation - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 伟大,是啊,是啊,谢谢你的介绍,我要和你谈谈三D内容创作,尤其是深度学习技术,以促进三维内容的创建,我要谈的大部分工作是工作,嗯,我和我在英伟达的团队以及合作者,但这也将是 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P10:Taming Dataset Bias via Domain Adaptation - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 我很高兴今天在这里,和你们谈谈我非常兴奋和感兴趣的事情,因为这是我的研究领域,所以总是很有趣,讲一个关于自己的研究的话题,所以我的话题是驯服数据集,通过领域适 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P9:Deep CPCFG for Information Extraction - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 谢谢,所以我在全球eui带领呃,今天,我们将与您讨论我们已经完成的一些工作,信息提取专门针对深层cpcfg,因此希望如此,我们将介绍一些您可能以前从未遇到过的概念,在我 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P8:AI Bias and Fairness - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 嗨,大家好,欢迎来到我们六一九一年的第二次热门话题讲座,我们最近将在那里学习算法偏见和公平,这个话题正在成为现代深度学习中一个真正普遍的问题,更普遍的是AI。 这是在人工智能管道的各个阶段都可能发生的事 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P7:Evidential Deep Learning and Uncertainty - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 大家好,欢迎回到今天的讲座,在91年的前六堂课上,我们尝到了一些基本的深度学习算法和模型,在接下来的两节课中,我们实际上会深入到更多的细节,特别关注现代深度学习研 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P6:Deep Learning New Frontiers - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 大家好,欢迎来到MIT 6。S191的第六堂课!这是我绝对的最爱之一,课程中的讲座,我们将集中讨论一些局限性,深度学习算法以及该领域的一些新兴研究前沿,在我们深入探讨技术内容之前。 需要先 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P5:Reinforcement Learning - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 (音樂),大家好,歡迎回到Success 191,今天是個非常刺激的一天,因為我們要學習如何結合,我們近期的進步,和我們近期的進步,在深入學習中的進步,如何結合這兩個領域,來建立一些非常奇妙的應用。 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: P4:Deep Generative Modeling - 爱可可-爱生活 - BV1jo4y1d7R6 大家好,欢迎来到MIT 6。S191的讲座4!在今天的演讲中,我们将成为,谈论我们如何使用深度学习和神经网络来构建系统,不仅,寻找数据中的模式,但实际上可以超越此范围以生成全新的合成。 基于这些 阅读全文
posted @ 2024-09-25 07:57 绝不原创的飞龙 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
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