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摘要: Python 贝叶斯分析第三版(全) 原文:annas-archive.org/md5/23c902bea72dd81eede00e0b57b70813 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章 概率思维 概率论无非是将常识简化为计算。——皮埃尔·西蒙·拉普拉斯 在这一章中,我们将学 阅读全文
posted @ 2025-07-14 17:27 绝不原创的飞龙 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自然语言处理的深度学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/79edb699aa9642b682a3d7113b128c41 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:前言 关于 本节简要介绍了作者、本书的覆盖范围、入门所需的技术技能,以及完成书中所有活动和练习所 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 游戏深度学习实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/0ce7869756af78df5fbcd0d4ae8d5259 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 随着我们进入 21 世纪,人工智能和机器学习技术正在迅速显现出它们将深刻改变我们未来生活方式的趋势。 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 移动人工智能项目(全) 原文:annas-archive.org/md5/24329c3bf9f3c672f8b5b2fa4cd1802e 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 我们正见证着人工智能(AI)的革命,这要归功于深度学习的突破。移动人工智能项目使你能够通过应用 AI 技 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 微软认知工具包深度学习快速启动指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/2a17578844fd3b16114c38533fdf2462 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能 (AI) 的出现是为了通过自动化我们日常工作中的一些任务来增强人类,使我们能 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生成对抗网络学习指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/0e2dfbc468b1899221a88758597af0ce 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书中回顾的概念和模型将帮助构建并有效地将深度网络从监督学习任务(如图像分类)带入到具有创造性能力的 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 人工智能速成课(全) 原文:annas-archive.org/md5/8fe4dfb11c5c9418c47bd0627c2859ab 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 你好,数据科学家和 AI 爱好者。多年来,我创建了许多关于人工智能(AI)的在线课程,它们取得了非常大的成 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 卷积神经网络实践指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/b8bd6c69e42dba1814f4d08d925abff3 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 卷积神经网络(CNN)正在彻底改变多个应用领域,如视觉识别系统、自动驾驶汽车、医学发现、创新电子商务 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器人的人工视觉和语言处理(全) 原文:annas-archive.org/md5/f77f73a89c331afcaea234799b391074 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:前言 关于 本节简要介绍了作者、本书的内容、你开始时所需的技术技能,以及完成所有包括的活动和 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Theano 深度学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/39be8fc3387902d01265692ab3d9cda6 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 深入了解并实践神经网络架构设计,解决人工智能问题。理解深度学习中最先进网络背后的概念。利用 Pyt 阅读全文
posted @ 2025-07-13 15:43 绝不原创的飞龙 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
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