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2025年9月4日
Spark-机器学习-全-
摘要: Spark 机器学习(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/7A35D303E4132E910DFC5ADB5679B82A 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 近年来,收集、存储和分析的数据量急剧增加,特别是与网络和移动设备上的活动以及通过传感器网络收集
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posted @ 2025-09-04 14:10 绝不原创的飞龙
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2025年9月3日
Spark-机器学习快速启动指南-全-
摘要: Spark 机器学习快速启动指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/38444d9e78402dd0977c5a58c40c8efd 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 世界上每一个人和每一个组织都在管理数据,无论他们是否意识到这一点。数据被用来描述我们周围
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posted @ 2025-09-03 10:25 绝不原创的飞龙
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Spark-大规模机器学习-全-
摘要: Spark 大规模机器学习(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/7A35D303E4132E910DFC5ADB5679B82A 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习的核心是关注将原始数据转化为可操作智能的算法。这一事实使得机器学习非常适合于大数
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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Spark-2-x-机器学习秘籍-全-
摘要: Spark 2.x 机器学习秘籍(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/3C1ECF91245FC64E4B95E8DC509841AB 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 教育不是学习事实, 但是训练思维。 阿尔伯特·爱因斯坦 数据是我们时代的新硅,而机
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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Sklearn-学习手册-全-
摘要: Sklearn 学习手册(全) 原文:Learning scikit-learn 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、机器学习 - 温和的介绍 “在数据变大之前,我已经进入了这个领域。” -- @ml_hipster 您最近可能听说过大数据。互联网,具有巨大计算能力的电子设备的爆炸式增长,以及
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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Sklearn-秘籍-全-
摘要: Sklearn 秘籍(全) 协议:CC BY-NC-SA 4.0 {% raw %} 第一章 模型预处理 作者:Trent Hauck 译者:muxuezi 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本章包括以下主题: 从外部源获取样本数据 创建试验样本数据 把数据调整为标准正态分布 用阈值创建二元特征
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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Sklearn-秘籍第二版-全-
摘要: Sklearn 秘籍第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/7039549ff2b32d189f96a3420dc66360 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 从安装和设置 scikit-learn 开始,本书包含了关于常见监督和无监督机器学习概念的高度
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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Sklearn-机器学习快速启动指南-全-
摘要: Sklearn 机器学习快速启动指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/88cc1599da7fc47c30a7a809cfd13bb1 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书的基本目标是帮助读者快速部署、优化和评估 scikit-learn 提供的各种机
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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Sklearn-和-Python-科学工具集的机器学习实用指南-全-
摘要: Sklearn 和 Python 科学工具集的机器学习实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/ec14cdde5f82b4b7e0113bdbb2bbe4c7 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 你可能已经看到过 《哈佛商业评论》 将数据科学描述为 21
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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Scala-应用机器学习-全-
摘要: Scala 应用机器学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/91947947c2d1b3831a619c5773df4a8c 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 许多人认为 Scala 是大数据领域的 Java 的继任者。它特别擅长在不显著影响性能的情况下分
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posted @ 2025-09-03 10:24 绝不原创的飞龙
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