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图检索增强生成（GraphRAG）精要（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/2c8245e0e83797ed40746ad357b9e3f5 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：提高 LLM 的准确性 本章涵盖 大型语言模型 大型语言模型的局限性 持续 阅读全文
posted @ 2025-11-24 09:12
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统计学大灌篮（全） 原文：Statistics Slam Dunk 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前置材料 前言 数据科学始于数据。我们收集数据。我们准备数据。我们使用数据在预测模型中。数据越好，模型越好，无论是基于传统统计学还是机器学习。 通过从原始数据和度量中创建新的数据和度 阅读全文
posted @ 2025-11-24 09:11
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数据流水线口袋参考（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/14fd5f4331592e0087f86ed4501e7cc6 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 序言 数据管道是数据分析和机器学习成功的基础。从多个不同来源移动数据并处理以提供上下文，这是拥有数据与 阅读全文
posted @ 2025-11-24 09:11
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数据可视化的基础知识（全） 原文：Fundamentals of Data Visualization 协议：CC BY-NC-SA 4.0 6 可视化数量 原文： 6 Visualizing amounts 校验：飞龙 自豪地采用谷歌翻译 在许多情况下，我们对某些数字的大小感兴趣。例如，我们可能需 阅读全文
posted @ 2025-11-24 09:11
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数据科学职业构建指南（全） 原文：Build a Career in Data Science 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一部分. 数据科学入门 如果您在谷歌上搜索“如何成为一名数据科学家”，您可能会遇到一份长长的技能清单，从统计建模到用 Python 编程，再到有效沟通和 阅读全文
posted @ 2025-11-24 09:11
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