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摘要: Jupyter5 学习指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/9a12d92ec3c259b9feace22b7716b78f 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 学习 Jupyter 讨论了如何使用 Jupyter 记录脚本并生成数据分析项目的结果。Jup 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:31 绝不原创的飞龙 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Julia 数据科学(全) 原文:annas-archive.org/md5/c00c9228e4b434716ed57438765bbb96 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据科学家:21 世纪最性感的职业,《哈佛商业评论》。那么,为什么选择 Julia?作为一种高级语言 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:31 绝不原创的飞龙 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Haskell 数据分析秘籍(全) 原文:annas-archive.org/md5/3ff53e35b37e2f50c639bfc6fc052f29 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据分析是我们许多人之前可能甚至不知道自己已经做过的事情。这是收集和分析信息的基本艺术,以适 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:31 绝不原创的飞龙 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Clojure 数据科学(全) 原文:annas-archive.org/md5/bd3fb3fcef82cc10763b55da27a85129 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 “统计思维有一天将像读写能力一样,成为高效公民所必需的。” --H. G. Wells “我有一 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:31 绝不原创的飞龙 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Anaconda 数据科学实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/4e3e4df5f45a6d9e9d6bdf565d4b2bf9 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 Anaconda 是一个开源数据科学平台,汇聚了最优秀的数据科学工具。它是一个数据科学 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:31 绝不原创的飞龙 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法设计高效指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/5f0ba566b86db0052b379e58b4789df4 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:前言 在本书的第二章中,我们探讨了“循环不变式”的概念,这指的是在一个变化的过程中保持不变的属性。 如 阅读全文
posted @ 2025-07-19 15:47 绝不原创的飞龙 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据驱动业务的艺术(全) 原文:annas-archive.org/md5/42d9640be578d0082a7e1589f07dd9bf 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据科学最有价值的贡献之一就是帮助企业做出正确的决策。理解这两个截然不同的领域及其与激烈竞争市场的交汇 阅读全文
posted @ 2025-07-19 15:47 绝不原创的飞龙 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学原理第三版(全) 原文:annas-archive.org/md5/b72afac8ae73f313f85223bedb99e9b3 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 数据科学原理 连接了数学、编程和商业分析,帮助你自信地提出并解决复杂的数据问题,并构建有效的机器学习管 阅读全文
posted @ 2025-07-19 15:46 绝不原创的飞龙 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学研讨会(全) 原文:annas-archive.org/md5/b58febc9386aa555b22554a367c4e4b7 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于本书 数据无处不在,洞察也随之而来。在如此庞大的数据生成过程中,存在巨大的空间来提取有意义的信息,这些 阅读全文
posted @ 2025-07-19 15:46 绝不原创的飞龙 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习的数学实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/eb6425f289df44a65392a9f51d8ac935 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 大多数程序员和数据科学家在数学上存在困难,要么忽视了,要么忘记了核心的数学概念。本书帮助你理解理解 阅读全文
posted @ 2025-07-19 15:46 绝不原创的飞龙 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
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