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摘要: AWS 认证机器学习专项认证指南第二版(全) 原文:annas-archive.org/md5/a4f594b0ede74d7e70fdcbce5c192e37 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 AWS 机器学习专业认证考试测试您在 AWS 基础设施上执行机器学习(ML)的能力 阅读全文
posted @ 2025-09-03 09:53 绝不原创的飞龙 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AWS 认证机器学习专项 MLS001 认证指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/94141408700b7dc2a64f2827465b2daf 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 AWS 机器学习专业认证考试测试你在 AWS 基础设施上执行 机器 学习 阅读全文
posted @ 2025-09-03 09:53 绝不原创的飞龙 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AWS 机器学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/fe7fe8c4b2ea83384eccb4287b198b26 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于 本节简要介绍了作者、本书涵盖的内容、开始学习所需的技能,以及完成所有包含的活动和练习所需的硬件和软 阅读全文
posted @ 2025-09-03 09:53 绝不原创的飞龙 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AWS 机器学习工程(全) 原文:annas-archive.org/md5/d52abc2b31458517db45c6ac7eac6e91 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 随着机器学习(ML)工程需求的专业人士以及那些了解在云中自动化复杂MLOps管道的人越来越多,对这类 阅读全文
posted @ 2025-09-03 09:53 绝不原创的飞龙 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AutoML 实用手册(全) 原文:Hands-On Automated Machine Learning 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 亲爱的读者,欢迎来到自动化机器学习 ( ML )的世界。自动化 ML ( AutoML )旨在自动化 ML 的零件。现成的自动工具使数据科学从业 阅读全文
posted @ 2025-09-03 09:53 绝不原创的飞龙 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Python 3D 深度学习 Python 3D 深度学习 第一章:《使用 Python 进行 3D 深度学习》 前言 第二章:引入 3D 数据处理 第三章:介绍 3D 计算机视觉与几何学 第四章:将可变形网格模型拟合到原始点云 第五章:通过可微分渲染学习物体姿势检测与跟踪 第六章:理解可微体积渲染 阅读全文
posted @ 2025-08-20 16:08 绝不原创的飞龙 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据清理指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/9291c4c1871fca078a620d5e67720b6e 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 “巴贝奇先生,如果你把错误的数字输入到机器里,正确的答案会出来吗?” --查尔斯·巴贝奇(1864) “垃圾 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:32 绝不原创的飞龙 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学算法的一星期指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/2f0b17cc4af6c12e87ee4558171f9d26 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据科学是一个交叉学科,涵盖了机器学习、统计学和数据挖掘,旨在通过算法和统计分析从现有数据中获得 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:32 绝不原创的飞龙 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学管理指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/af2714833a80d52acced588e23e16243 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 数据科学和机器学习可以改变任何组织并开辟新机会。任何数据科学项目都是研究、软件工程和业务专长的独特结合。 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:32 绝不原创的飞龙 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学的统计学(全) 原文:annas-archive.org/md5/c1775cf5add79c3a9b0f4e83a2b2229d 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 统计学是数据科学领域任何任务的绝对必要先决条件,但对于进入数据科学领域的开发人员来说,可能也是最令人生畏 阅读全文
posted @ 2025-07-20 11:32 绝不原创的飞龙 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
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