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摘要: 大规模 MLOps 工程(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/5ca914896ff49b8bc0c3f25ca845e22b 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 前言 从这本书的一位审稿人那里得到的一条有用的反馈是,它成为了他们攀登陡峭的 MLOps 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:09 绝不原创的飞龙 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从零开始的深度学习(全) 原文:Deep Learning from Scratch 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 如果你尝试学习神经网络和深度学习,你可能会遇到大量资源,从博客文章到 MOOCs(大规模在线开放课程,比如 Coursera 和 Udacity 提供的课程) 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:08 绝不原创的飞龙 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从零开始的大语言模型构建指南(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/50e5c3d523232e78df8d9d341a0eae11 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:理解大型语言模型 本章涵盖 对大型语言模型(LLMs)背后基本概念的概述 从 LLM 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:08 绝不原创的飞龙 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表格数据的机器学习(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/7c92abc8663909ba4bdf951baf02d310 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一部分:表格数据的机器学习介绍 本书的开篇部分旨在为你提供理解如何处理表格数据的基础。本部分章节探讨 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:08 绝不原创的飞龙 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 贝叶斯优化实战(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/5ea9246d4fedff957a1c887275e38f01 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:开头内容 前言 随着我们在机器学习和相关领域面临的问题复杂性不断增加,优化我们对资源的利用和有效地 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:08 绝不原创的飞龙 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: WordPress 增强工具集(AI 驱动的 WordPress)(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/7cc3601a83884dc03573772873b45894 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:人工智能和 WordPress 主导着互联网 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:08 绝不原创的飞龙 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Transformer 和扩散模型的生成式 AI 实用指南(预览版)(全) 原文:Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:扩散模型 在 2020 年末,一个名 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:08 绝不原创的飞龙 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tinyml:TensorFlow Lite 深度学习(全) 原文:Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 长久以来,电子产品一直吸引着我的想象力。我们学会了从地球中挖掘岩石,以神秘的方式对其 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:07 绝不原创的飞龙 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow 学习手册(全) 原文:Learning TensorFlow 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 深度学习在过去几年中已经成为构建从数据中学习的智能系统的首要技术。深度神经网络最初受到人类大脑学习方式的粗略启发,通过大量数据训练以解决具有前所未有准确度的复杂 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:07 绝不原创的飞龙 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow 实战(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/63f1015b3af62117a4a51b25a6d19428 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 前言 如今,很难找到一个不受机器学习驱动或至少不受其影响的真实世界系统或产品。机器学习在 阅读全文
posted @ 2025-09-12 14:07 绝不原创的飞龙 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
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