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摘要: 谷歌机器学习和生成式人工智能的解决方案架构(全) 原文:annas-archive.org/md5/90c02ac66d0c0f03912aac73223f0fbf 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 几乎每家公司现在都在以某种方式使用或尝试使用人工智能/机器学习,尤其是在生成式 阅读全文
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摘要: 构建 Python 机器学习系统(全) 原文:Building Machine Learning Systems with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 零、前言 机器学习允许模型或系统在没有明确编程的情况下进行学习。您将看到如何使用现有的最佳库支持,包括 scikit-lea 阅读全文
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摘要: 成为谷歌云机器学习工程师(全) 原文:annas-archive.org/md5/ab284f1464adaf6da1d89b6251319f90 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 自从 1946 年第一台可编程数字计算机 ENIAC 来到我们的世界以来,计算机已经被广泛使用, 阅读全文
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摘要: 不平衡数据的机器学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/d4ae49feed2111c802924e036a1b91f2 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 欢迎大家!机器学习(ML)使计算机能够通过算法从数据中学习,以做出明智的决策、自动化任务并提取有价值 阅读全文
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摘要: 边缘上的智能工作负载(全) 原文:annas-archive.org/md5/cf1c514fc195509bf857eb68a0104572 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 物联网(IoT)已经改变了企业思考世界和与世界互动的方式。传感器可以测量高容量工业制造操作的绩效或偏 阅读全文
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摘要: XGBoost 和 Sklearn 梯度提升实用指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/8042b1d609c03cc86db1c68794ab294c 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 XGBoost 是一个行业验证的开源软件库,提供一个梯度提升框架,能 阅读全文
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摘要: Web 机器学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/c6a6a3cc62013923d6d9811870df6177 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据科学和机器学习,尤其是,正在成为科技商业环境中领先的主题,用于评估用户不断产生的数据量。本书将解释如 阅读全文
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摘要: Web 和机器学习的人工智能辅助变成(全) 原文:annas-archive.org/md5/f5ce3ca93c7ecd74cff0d3ae335a95cc 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 这本书面向的对象 这本书的目标受众是网络开发、机器学习和数据科学领域的专业人士。你应 阅读全文
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摘要: VMWare 智能自动化(全) 原文:annas-archive.org/md5/f4768b1d7cf739adf5abb42900a03c6d 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书从入门的角度介绍了机器学习(ML)在 VMware 环境中扮演的重要角色。它提供了如何利用机 阅读全文
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摘要: TPOT 自动机器学习(全) 原文:annas-archive.org/md5/19eaa1d0c8545e21eea1290b4c7ec6c1 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 机器学习任务的自动化使开发者有更多时间专注于由机器学习模型驱动的软件的可用性和响应性。TPOT 是 阅读全文
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