摘要：
隐私保护的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/66e779fb01ae94762b26e79699043d34 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 在当今互联的世界中，个人和组织生成的大量数据已成为开发强大机器学习模型的有价值资源。这些模型有可能彻底 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(110)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
移动端的机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/b2afb00edd44c73b679c7855edee1ccf 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 这本书将通过简单的实际示例帮助你使用移动设备进行机器学习。你将从机器学习的基础知识开始，等你完成这本书的 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
亚马逊机器学习高效指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/6b6457e6a024266a78a39c9504226f74 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 大数据和人工智能是我们日常生活中的普遍部分，催生了蓬勃发展的、价值数十亿美元的基于云的机器学习即服 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
亚马逊 Sagemaker 最佳实践（全） 原文：annas-archive.org/md5/9d568cbd02fd32e9134442b6a37bb9e8 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon SageMaker 是一个完全托管的 AWS 服务，它提供了构建、训练 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(27)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
亚马逊 Sagemaker 学习指南第二版（全） 原文：annas-archive.org/md5/9ea32aa91e5ec8d38bb57552873cedb5 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon SageMaker 使你能够在不管理任何基础设施的情况下，快速构 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(10)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
亚马逊 Sagemaker 机器学习秘籍（全） 原文：annas-archive.org/md5/ec0e40f9231d8bf8063b0b53abbdd2cf 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 DataRobot 使数据科学团队能够提高效率和生产力。本书帮助你利用 Data 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(16)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
亚马逊 Sagemaker Studio 入门指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/afbd2b4d91c08d0ea2b8e3d77eaaa2ac 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon SageMaker Studio 是第一个集成开发环境（ 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(31)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
亚马逊 Redshift 无服务器机器学习（全） 原文：annas-archive.org/md5/0510bb54fffc069069112c3c7905bce9 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 Amazon Redshift Serverless 允许组织快速并以经济高效 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
无监督机器学习研讨会（全） 原文：annas-archive.org/md5/59ef285f4ffb779ed4c411e356902e16 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：The 无监督学习 研讨会 开始使用无监督学习算法，并简化你的未整理数据，以帮助进行未来的预测 A 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
微软认知服务学习指南（全） 原文：annas-archive.org/md5/d574e5ef7c17b4f651431caa0b5defbd 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 前言 人工智能和机器学习是复杂的话题，将此类功能添加到应用程序中在历史上需要大量的处理能力，更不用说巨大的 阅读全文
posted @ 2025-09-04 14:14
绝不原创的飞龙
阅读(28)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号