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摘要: 通过构建安卓应用学习 Kotlin(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/201D65C8BC4C6A97336C0B7173DD6D6D 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 “教育的目的是培养具有技能和专业知识的优秀人才。真正的教育提升了人的尊严,增加了 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:03 绝不原创的飞龙 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过创建有趣的游戏学习 HTML5(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/0598834ED79056F95FE4B258BB7FBDFD 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 如果您想编写一款可以触及全球数十亿人的软件,那么这本书将帮助您开始这段旅程。如今 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:03 绝不原创的飞龙 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 探索安卓安全改进(全) 原文:zh.annas-archive.org/md5/1E165BD192C4C9DE01CC57BFDF8623B4 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 本书介绍了针对 Android 开源项目的安全增强(SE),并引导您通过使用 SE for And 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:03 绝不原创的飞龙 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法设计高效指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/5f0ba566b86db0052b379e58b4789df4 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:前言 在本书的第二章中,我们探讨了“循环不变式”的概念,这指的是在一个变化的过程中保持不变的属性。 如 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:02 绝不原创的飞龙 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据治理手册(全) 原文:annas-archive.org/md5/227bc2e47a2eeb90930d1903a7c1efca 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 世界每天生成大约 2.5 千亿字节的数据(并且这一数字还在增长!)。因此,理解和管理生成的数据变得越来越复杂 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:02 绝不原创的飞龙 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据驱动业务的艺术(全) 原文:annas-archive.org/md5/42d9640be578d0082a7e1589f07dd9bf 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据科学最有价值的贡献之一就是帮助企业做出正确的决策。理解这两个截然不同的领域及其与激烈竞争市场的交汇 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据清理指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/9291c4c1871fca078a620d5e67720b6e 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 “巴贝奇先生,如果你把错误的数字输入到机器里,正确的答案会出来吗?” --查尔斯·巴贝奇(1864) “垃圾 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学原理第三版(全) 原文:annas-archive.org/md5/b72afac8ae73f313f85223bedb99e9b3 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 序言 数据科学原理 连接了数学、编程和商业分析,帮助你自信地提出并解决复杂的数据问题,并构建有效的机器学习管 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学研讨会(全) 原文:annas-archive.org/md5/b58febc9386aa555b22554a367c4e4b7 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 关于本书 数据无处不在,洞察也随之而来。在如此庞大的数据生成过程中,存在巨大的空间来提取有意义的信息,这些 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:01 绝不原创的飞龙 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据科学算法的一星期指南(全) 原文:annas-archive.org/md5/2f0b17cc4af6c12e87ee4558171f9d26 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 数据科学是一个交叉学科,涵盖了机器学习、统计学和数据挖掘,旨在通过算法和统计分析从现有数据中获得 阅读全文
posted @ 2025-10-27 09:00 绝不原创的飞龙 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
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