Sutskever-精选论文清单-三-
Sutskever 精选论文清单(三)
译者:飞龙
J
- JPEGs
K
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卡帕西,安德烈, 第 2 次, 第 3 次
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Know Your Meme
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KL(Kullback-Leibler 散度)
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Kolmogorov 复杂性与算法随机性(乌斯宾斯基、申、韦尔什查金), 第 2 次
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算法统计, 第 2 次
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重要性
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Kaplan 缩放定律
L
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基于位置的寻址
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LSTM(长短期记忆), 第 2 次, 第 3 次
- 网络, 第 2 次, 第 3 次
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LRN(局部响应归一化)
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LaTeX
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李飞飞
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LLMs(大型语言模型)
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LSTM(长短期记忆)网络
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语言建模,定义
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数据量的限制
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LBP(局部二值模式)
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LeNet
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语言模型, 第 2 次
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LDA(隐狄利克雷分配)
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LM 污染指数
M
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米科洛夫,托马斯
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多种解释
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MHDPA(多头点积注意力)
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MPNNs(消息传递神经网络)
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模型退化
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模型并行
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MDL(最小描述长度)原理, 第 2 次, 第 3 次
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马库斯,加里
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明斯基,马文
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Mesh-TensorFlow
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马利克,吉滕德拉
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MMLU(大规模多任务语言理解评估)
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Megatron-LM
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掩码自注意力
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机器超级智能
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AIXI, 第 2 次
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智能体与极限, 第 2 次
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定义智能
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环境分类
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通用智能度量, 第 2 次
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N
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NTMs(神经图灵机), 第 2 次
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NLL(负对数似然)
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量子化学中的神经消息传递, 第 2 次
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影响
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消息传递神经网络, 第 2 次
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训练与结果
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NMT(神经机器翻译)
O
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流形外采样
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OpenAI Gym
P
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过拟合
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克里斯·奥拉, 第 2 次
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输出门
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多项式曲线拟合
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并行
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GPipe -
流水线并行, 第 2 次
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结果, 第 2 次
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查尔斯·S·皮尔斯
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困惑度,定义
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Ptr-Net(指针网络), 第 2 次 -
实验结果, 第 2 次, 第 3 次
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意义
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窥视连接
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后验坍缩
Q
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量化感知训练
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Q*(Q-star)
R
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RL(强化学习)
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舍入误差
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RNNencdec(RNN 编码器-解码器), 第 2 次 -
ResNet v2 -
消融研究, 第 2 次
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后激活到先激活
关系循环神经网络(RNN)
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实验方法与实证结果, 第 2 次
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历史背景
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阅读清单,约翰·卡马克, 第 2 次
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RNN(循环神经网络), 第 2 次, 第 3 次
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卡帕斯基的博客文章
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正则化, 第 2 次
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关系循环神经网络, 第 2 次
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推理
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关于……的争论, 第 2 次
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RNs(关系网络) -
反转输入句子, 第 2 次
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RNNsearch, 第 2 次 -
ResNet(残差网络), 第 2 次, 第 3 次 -
与其他主要架构的比较, 第 2 次
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通过密集预测扩展, 第 2 次
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人类表现阈值, 第 2 次
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实际应用
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缩放, 第 2 次
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推理模型
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分布脆性, 第 2 次
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作为推理接口的提示, 第 2 次
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反转诅咒
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RPW(读-处理-写), 第 2 次 -
RNNsearch-50模型, 第 2 次 -
关系推理
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基准评估, 第 2 次
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大卫·鲁梅尔哈特
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RoPE(旋转位置嵌入)
S
- SGD(随机梯度下降), 第 2 次
缩放
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深度学习
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B.F.斯金纳
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SQuAD -
SVM(支持向量机)
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理查德·萨顿
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seq2seq(序列到序列)模型
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顺序很重要, 第 2 次
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逐序列批归一化
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简洁性
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Sort-of-CLEVR -
伊利亚·苏茨克维, 第 2 次
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……的崛起, 第 2 次
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约翰·塞尔
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SortaGrad -
超对齐团队
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状态描述
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SchNet -
超智能, 第 2 次
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莱格对智能的定义
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缩放定律
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损坏的, 第 2 次
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污染
T
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tanh(双曲正切) -
图灵测试, 第 2 次
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TensorFlow -
马克斯·泰格马克
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Transformer-XL
训练
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……的挑战, 第 2 次
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变换器
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实证结果
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TPU(张量处理单元) -
塔式架构
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技术奇点
U
UT(通用变换器), 第 2 次
V
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VLAEs(变分有损自编码器), 第 2 次 -
VAEs(变分自编码器)
VLAE(变分有损自编码器)
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自回归先验
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概述
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结果
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梯度消失问题, 第 2 次
VGGNet(视觉几何组网络)
ResNet对比
Y
- 费舍尔·于
Z
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ZPVE(零点振动能)
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沃伊切赫·扎伦巴
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ZFNet(零前馈网络),ResNet对比 -
ZeRO(零冗余优化器)

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