应大家要求-蹭下GPT4的热度
应大家要求-蹭下GPT4的热度
在本节课中，我们将探讨GPT-4的出现及其与数字经济的关系。我们将分析它可能带来的影响，并讨论为何它不会导致大规模失业，同时理解其如何加速各行各业的数字化进程。
GPT-4的影响：便利与担忧 🤔
最近GPT-4发布，随之出现了许多相关应用，例如翻译、作图、制作PPT等工具。这些工具为许多领域带来了便利。
然而，有一个重要前提需要明白：从ChatGPT到GPT的API，从未对中国开放，中国也屏蔽了GPT的API。因此，讨论它是否会导致失业或引起恐慌，实在没有必要，因为这项服务是双向屏蔽的。
AI发展的历史与现状 📈
回顾AI从过去到现在的历程，可以发现其发展历史上已经出现过两个波峰，随后又跌入谷底。这并不是说GPT这次也会如此，但GPT确实为人类的工作效率和其他方面带来了显著提升。
这种影响是正向的，它并非意味着许多人会因此失业。
关注更宏观的经济因素 🌍
许多人询问GPT-4是否与当前经济形势有关。实际上，更应关注的是全球经济状况、每年的应届毕业生数据、企业的经营与裁员情况，以及外企的迁移动态。
这些宏观数据比单纯讨论GPT-4更具参考价值。
科技巨头的自我革新 🔄
微软近期推出了结合AI的Office套件，New Bing也整合了AI功能。这表明行业龙头正在主动升级和净化自己的产品。
这种革新本质上为大众带来了福利，它是一种提升效率的工具。
GPT-4与数字经济的关联 💡
我认为GPT-4与数字经济存在关联，因此将其纳入数字经济合集进行讨论。
AI在目前的发展中，无论是在翻译、作图、PPT制作，还是未来的客服、数字人等领域，都必将影响各行各业。这种影响本质上是对整个数字经济的一次加速和催化。
数字化程度不同的行业影响各异 🏭
对于数字化覆盖度较高的领域，AI的渗透率可能会很高。而对于数字化程度较低的行业，例如农业或某些传统制造业，它们可能跳过原本的数字化和互联网化过程。
由于GPT-4已经“出圈”，广为人知，这些行业可能会因为想使用GPT-4而间接带动整个产业的数字化和互联网化，从而催生其自身的数字经济。
什么是商业思维？💼
最近很多人询问什么是商业思维。我们可以通过GPT-4这个热点来举例说明。
当听到ChatGPT时，不同的人会产生不同的想法，这决定了他们是否具备商业思维。例如：
- 有人将其包装成企业服务并收费，这体现了行动力和商业思维。
- 有人自己建立网站，提供基于GPT的智能服务（如图片生成、翻译），并采用免费次数+后续收费的模式，这也是一种商业思维。
商业思维的核心在于形成一个闭环。你需要弄清楚：
- 谁付钱？
- 为什么付钱？
- 如何促成付费？
- 解决了什么痛点？
你的思维需要具备这样的回路。
数据安全与本地化 🛡️
关于失业的担忧，这里有一个关键点：目前GPT所有的数据都存储在Microsoft Cloud（微软云）上。
一个数据存储在微软云上的产品，会让大量中国人失业吗？这并不现实。国家不可能允许关键数据完全落在微软云上。既然存在这样的数据壁垒，过度担忧是不必要的。
技术追赶需要时间与沉淀 ⏳
百度近期发布相关产品后股价下跌，这从另一个角度看或许是件好事。
因为GPT这类技术确实需要资金、预训练模型和数据的长期沉淀。即使我们投入同等资源，要追赶海外的领先优势也需要时间，对方踩过的坑我们可能也要经历一遍。
这次的热点无法通过短期投机取巧来蹭。希望未来能多出现这类需要扎实技术积累的领域，减少那些短期内靠忽悠老百姓的投机产品。
AIGC领域的颠覆性变化 🎨
在AIGC（人工智能生成内容）领域，特别是图片生成方面，GPT-4相比GPT-3在精准度和渲染效果上提升巨大，已经对很多图片创作领域产生了颠覆性影响。
未来习惯将被重塑 🔮
不久的将来，大众的许多习惯将被颠覆，包括：
- 搜索习惯
- Office办公习惯
- 论文写作
- 图片与视频创作
这就像20年前人们没有搜索引擎使用习惯一样，我们可能再也回不到过去的方式了。
举个例子，现在你想了解“数字经济”，可能需要打开搜索引擎，浏览大量网页，自己过滤和总结信息。未来的搜索将自动完成这个过程，它不仅能节省时间、提升效率，也将彻底改变现有搜索模式的命运。
核心结论：无需过度焦虑 ✅
最重要的是，GPT-4不会让我们失业，至少在中国不会。我们将会越来越多地看到它的应用，例如辅助创作、提供灵感等，但这并不意味着人类工作岗位的消失。
不必过于紧张。
本节课中，我们一起探讨了GPT-4的出现及其影响。我们分析了它带来的便利、与数字经济的关系，并解释了为何它不会在中国导致大规模失业。关键在于理解其作为效率工具的本质，以及它在数据安全和技术沉淀方面的客观限制。未来，我们的工作和生活习惯或许会被重塑，但机遇与挑战并存。
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