AI-小说精通指南-故事讲述的未来

AI 小说精通指南：故事讲述的未来

原文：AI Fiction Mastery: The Future of Storytelling: Pushing Past ChatGPT

译者：飞龙

协议：CC BY-NC-SA 4.0

超越 ChatGPT - 大提示、微调和大型语言前沿

描述

亲爱的作家们，自从 ChatGPT 将人工智能引入写作世界以来，已经过去了一年的时间。哦，这一年是多么的一年。到现在，您可能已经尝试使用 AI 来构思情节、撰写营销文案、发展角色和构建世界。

您希望做更多吗？

您对使用 ChatGPT 之外的技能好奇吗？
准备学习如何定制 AI 以适应您的写作？
想知道如何跟上 AI 的发展步伐？

不要害怕。我是 Rachelle Ayala，一位《今日美国》畅销书作者和 AI 先驱。我在这里为您提供知识和技巧，以解锁人工智能的力量并增强您的叙事能力。

阅读《AI 小说精通》将帮助您：

理解生成式 AI：学习大型语言模型如 ChatGPT 的工作原理以及如何定制它们以实现您想要的功能。
掌握提示工程和设计：了解如何使用高级提示技术来传达您的愿景并从 AI 中获得有用的响应。
激活您的叙事过程：理解和应用 AI 的每个阶段，从构思和情节生成到情节规划和场景草稿。
获得第二或第三双眼睛：利用 AI 的能力来评论和询问您正在进行的作品，充当读者并提供可操作的反馈。
使用 AI 编写故事场景：探索生成场景摘要、巨提示和提示排序等高级技术，以编写需要最少编辑的初稿散文。
调整以符合您的声音：揭示调整 AI 模型以匹配您独特写作风格的秘密。
构建您的 AI 赋能的第二大脑：了解如何利用 AI 作为组织故事世界、跟踪情节线索并确保故事和整个系列一致性的强大工具。
保持领先：通过加入其他热情的 AI 作家，了解最新的 AI 进展，他们分享他们的突破性方法。这包括对 Future Fiction Academy 的创始人和其他独立作家的访谈，让您一窥他们的写作过程，并了解可能实现的内容。

《AI 小说精通》是一本实践指南，其中包含了参考资料链接、YouTube 视频以及我自己的示例，包括两个带有创建指导的微调示例，示例提示词，以及一次 ChatGPT 对话。我不仅超越了基础，还通过分层提示和使用模板，为你提供了一个跳板，让你能够使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具设计自己的提示和流程。

《AI 小说精通》既适合经验丰富的作家，也适合初学者，它为你提供了理解人工智能在小说写作中潜力的所需知识，无论是为了乐趣还是为了技艺。

那你还等什么呢？抓住这份通往人工智能极乐世界的指南，让我们一起行动起来。

前言 by 伊丽莎白·安·韦斯特

我是在 2021 年秋天了解到当前形态的人工智能写作的。我在 2021 年 12 月用它出版了第一本书。就像我在 2011 年 9 月作为一个独立作者出版我的第一本小说《取消》时一样，当我看到 OpenAI 的 davinci-3 在行动时，我就知道我需要了解关于它的所有信息。

在用人工智能出版了 3 部小说并看到收入或评论没有一丝变化后，我想与他人分享我的知识。这是 2022 年 12 月。ChatGPT 刚刚发布，每个人都处于混乱之中。曾经，我会在 Kboards 这样的地方分享我的知识……但这是如此新颖，它需要现场培训，以便作者能够立即看到效果。

那些最初的课程真是乐趣无穷！我们让它成为波德莱尔的写作桌上的蜡烛，并感到嫉妒，因为拟人化对一位饱受折磨的作者如此忠诚。我们让它扮演被外星人绑架的女性的角色，采访她，并了解到，不，她并没有洒出啤酒，非常感谢，因为她被牵引光束拉了起来！

更重要的是，我们了解到，如果我们遇到了瓶颈，我们可以写一个简短的命令，比如[我不知道，我觉得在这里艾伦很生气，请写一个过渡，捕捉这一点]。

神奇的是，这个我称之为“字典老丨虎丨机”的东西，会写出超过一半不错的段落。

写作瓶颈已死。作者万岁！

我们正处在一些非常激动人心的时代中。可怕……但令人兴奋。曾经属于光鲜的科幻电影的人工智能（AI）已经成为我们日常生活的一部分。我们的手机。我们的社交媒体。我们的流媒体服务。我们的军队。我们的执法机构。现在，它正悄悄进入叙事领域，并在这个过程中将我们变成先驱。

查看 Rachelle Ayala 的《AI 虚构写作精通》。Rachelle 是我 2023 年 1 月最早的学生之一，学习 AI 虚构写作。她也是最多产的作家之一，经常将我研究和分享的新技术立即付诸实践。她将心注入这本开创性的指南，使其成为那些希望致力于 AI 虚构写作教育的作家们的完美选择，就像是一个新的写作技巧维度。

而这正是。

大型出版商正在将 AI 应用于出版的各个方面。作者团体和贸易组织专注于诉讼和徒劳的努力来阻止它，对无法检测 AI 感到焦虑。有些人甚至取消关于 AI 的课程，并在关于该主题的会议上阻止演讲者。与此同时，像潘麦克米伦这样的公司任命了全球 AI 负责人。

当独立作家和混合作家意识到 AI 被所有主要的内容出版集团采用时，他们将在知识和实践上落后几年。但这不必是我们的命运。

阅读这本书让你成为先驱。

关于成为先驱，是这样的——没有固定的路径。我们是那些开辟道路的人。现在的问题比答案多。用 AI 写作的最佳方式是什么？哪种 AI 模型将成为每个作家的最佳伙伴？嘿，我们还在努力将人类的创造力与 AI 强大的功能相结合。而这实际上才是真正的刺激！

是的，这感觉有点像是一场信仰的飞跃，当然，并不是每个人都会接受 AI。没关系。但想象一下十年后的骄傲，当你回顾过去，意识到你是第一批采用并掌握虚构写作与 AI 神奇融合的人之一。

记住，如果你尝试这本书中的练习但没有得到好的结果，就再点击一次按钮。AI 并不“思考”，是你自己在思考。所有这些 LLM 模型能做的只是根据你的提示给出预测的段落或单词列表。你将得到我们所说的“坏骰子投掷”。这并不意味着你做错了什么，也不意味着 AI 做错了什么。再试一次，你会得到完全不同的回应。

欢迎来到虚构写作的未来：AI 虚构写作精通

伊丽莎白·安·韦斯特，未来虚构学院的 CEO，畅销书作者，著有超过 25 部作品

前言

嘿，亲爱的虚构作家们：

你对 AI 以及如何从它那里为你的虚构写作获益感兴趣吗？

你是否想知道如何将 AI 融入你的写作过程，但又不确定从何开始？

你是否觉得 ChatGPT 很有帮助，但又想尝试更高级的方法？

看看《AI 虚构写作精通：故事讲述的未来》。我是 Rachelle Ayala，一位多次出版的 USA Today 畅销书作者，一位浪漫小说写作教练，以及一位正在撰写第一百本书（这本书）的 AI 爱好者。

我在这里要告诉你，使用今天的 AI 技术写小说需要什么，过去一年中它如何改变，以及今天可用的令人兴奋的新技术。我们将讨论有效的提示、如何选择和适应新的语言模型、用你的知识库教导 AI、保持叙事逻辑、维护故事和系列信息、个性化 AI 以适应你的写作风格，等等。

自 ChatGPT 闯入文学派对以来已经过去一年了。我们中的一些人拥抱了 AI，而另一些人则保持距离。但没有人可以说 AI 没有改变小说写作的格局。随着 AI 研究人员取得的飞跃，更大、更复杂的模型的可获得性，以及训练和微调模型的能力，小说作家面临的可能性和挑战令人眼花缭乱。

但问题是：AI 并非只有技术大牛和科幻作家才能接触到的神秘、难以接近的技术。它是一个任何作者都可以学习和掌握的工具，无论他们的类型或经验水平如何。

2023 年 1 月 23 日，标志着我发现可以使用 ChatGPT 进行写作的分水岭时刻。

我使用 AI 来构思情节，发展和完善人物和场景，并制作大纲。AI 对我的作品提供反馈，并为下一场景提出建议。我对生成 AI 能够将意想不到且不同类别的想法联系起来感到印象深刻。当其他人抱怨“幻觉”时，我对 AI 能够“出轨”——将我的故事引向我没有预见的方向感到着迷。

这本书不是对 AI 的狂热宣传，也不是一本末日预言、悲观绝望的书。它设定了如何将 AI 作为写作过程中的助手使用时的现实期望。我将分享使用 AI 掌握小说创作的实用方法，以及如何在这个快速发展的领域中保持领先的观点。

Andiamo！让我们出发去征服它们吧！

[第一部分]

生成式 AI 概述

[1]

到目前为止的旅程 - 生成式 AI 的影响

“我不是一个伟大的散文家。我是一个讲故事的人。” - 詹姆斯·帕特森

对 AI 的恐惧是非常真实和明智的。在一系列具有里程碑意义的胜利中，AI 在复杂游戏如国际象棋（1997 年 IBM 的 Deep Blue 击败了加里·卡斯帕罗夫）、智力竞赛（2011 年沃森击败了冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特）、围棋（2016 年谷歌的 AlphaGo 击败了人类冠军李世石）和扑克（2019 年 Facebook 的 Pluribus 在六人无限制德州扑克中击败了职业选手）中击败了世界顶级的人类竞争者。

从那里，AI 在自动驾驶汽车到准确预测蛋白质的 3D 形状等方面取得了巨大进步。

2020 年，随着 GPT-3 等语言模型在写作领域的应用，AI 在语言理解和生成能力上实现了重大突破。它的上下文窗口很小，只能写出几百字略显生硬的文字，但它预示着未来的发展趋势。

2022 年 11 月，ChatGPT 的出现是一个重大突破，它能够进行类似人类的对话。全世界的作家开始提示 ChatGPT，并发现它能够撰写短文、博客文章、歌词和笑话，并模仿埃德加·爱伦·坡或山谷女孩的写作风格。

进步如潮水般涌来，以光速加速，GPT-4 紧随其后，于 2023 年 3 月推出。与 GPT-3.5 的 1750 亿参数相比，GPT-4 在更深层次的 comprehension 和在给出回应时的推理能力上超过了 GPT-3.5。

根据您的观点，最有希望或最令人担忧的是，GPT-4 在创造力方面得分很高，因此它能够以更高层次的洞察力和复杂性生成剧本和小说的情节和提纲。

到 2024 年初，作家 Rie Kudan 凭借一本包含 ChatGPT 撰写的文本的书《东京塔的同情》，赢得了日本一项著名的文学奖——芥川奖。她对此直言不讳，评选委员会也没有对她使用 AI 的问题提出异议。1

其他领先的技术公司也展示了他们的模型，包括微软的 Copilot、谷歌的 Gemini、Anthropic 的 Claude 和 Meta 的 Llama。

就像任何新技术一样，一些作家急于尝试在写作的所有方面使用 AI。他们用 AI 进行头脑风暴、生成情节、提纲和人物，撰写小说手稿的散文、增强描述，以及他们能想到的任何事情。

另一些人则持谨慎态度，担心 AI 会使他们变得无关紧要，或者对 AI 剽窃感到不满。我们在这里不会深入讨论作者之间的战争，只是说，如果你理解这项技术，你就会知道生成式 AI 使用概率和预测文本创建新的单词组合。我们还注意到，训练并不是像你和我那样读书。相反，单词片段被塞入数据集以计算单词关联概率。这就像读一本书，有人切下每一行文字并将它们纠缠成意大利面一样。

让我们继续讨论 AI 会取代作家的担忧。我们都知道 AI 可以并且将会取代许多人类的工作。然而，自从蒸汽机取代约翰·亨利以来，这种情况一直如此。我对人类工作被取代的速度并不无动于衷，因为我曾经拥有一家繁荣的电子书排版业务，现在已经不再需要了。为了给你一些参考，我最早在 2012 年用 Java 代码生成 NCX 视图和 HTML 文件，这些文件是组装 mobi 文件所必需的。

因此，是的，AI 写作的速度令人敬畏，而其学习并改进的宇宙级能力更是如此。我们在与之互动的同时对其进行训练。我们的对话和回应让开发者知道 AI 是否给出了我们想要的内容或未能达到目标。聊天机器人有点赞和踩按钮，并赋予我们提供自然语言反馈的能力。

到 2024 年初，情况如何？

现在，人工智能已经渗透到每个行业和工作流程中。营销人员在使用它。律师在使用它。教授在使用它。科学家在使用它。医生在使用它。每个人，包括艺术家、作家、音乐家和其他创意人士。人工智能已经隐藏在你最喜欢的在线商店、你访问的网站以及你在工作中使用的许多商业软件中。你的调度器、日历、会议应用、工资、会计和监管数据。人工智能无处不在——甚至是我们喜欢嘲笑的自动更正功能。

谁是故事讲述者？

所以，我们现在在这里。人工智能能够产生可信和有用的内容。几个简单的提示就能轻松写出博客文章、营销文案、新闻文章和学期论文，特别是使用大型语言模型（LLM），它可以连接到搜索引擎以获取额外的上下文和知识。

但虚构作品怎么办？想象和个人叙述的领域。我们的个性和梦想以故事形式相遇的交汇点。

好消息。作为个人故事讲述者，我们在这里相对安全。

想想看。这个星球上已经有数十亿人。但任何其他人类能否以你的个性、经验、怪癖、洞察力、恐惧和独特的怪异方式创造和讲述与你相同的故事？

绝对不是。这是因为故事讲述是每个个体的独特之处。你讲述故事的方式与我讲述故事的方式不同。再加上人工智能，它所能做的只是通过扩展你提供的提示和输入来帮助你。

我知道你在想什么。人工智能可以模仿任何人类作家的风格。它拥有大量的词汇联想，并且已经在广泛的知识库上进行了训练。人工智能可以教授良好的故事讲述技巧，并且当它具有像 AlphaGo 那样“自我玩耍”的能力时，例如写一个场景、评论场景和改进场景……你还在告诉我们我们没有什么好怕的吗？

我要冒险说。不必害怕。为什么？

“只有你能讲述你的故事。” - 拉谢尔·阿亚拉

没有人是你，没有其他人类是你，无论 LLM 模仿你的写作风格多么出色，它都不是你。没有人有你那样的视野和声音，能够以你的方式指导故事。

一旦你理解了故事讲述者和作家之间的区别，你就永远不必担心人工智能会取代你的创造力。作家是一个抄写员，将概念转化为文字。故事讲述者指导文字背后的想法。故事讲述者是富有创造力的。作家记录，无论是从大脑到手指，大脑到语音输入程序，还是大脑到提示到生成式人工智能。

与下棋不同，故事讲述不是零和游戏。这不是 AlphaGo 与我对抗，而是人工智能作为写作助手与我一起。我仍然是那个构思故事的人，我的提示、策划和编辑创造了我对最终手稿的所有权。

我将用另一个詹姆斯·帕特森的引言来结束。

“如果我和合著者一起工作，他们通常会写第一稿。然后我写后续的稿子。” - 詹姆斯·帕特森

“对詹姆斯·帕特森的 10 个问题”，《时代》杂志，2010 年 7 月 5 日 content.time.com/time/magazine/article/0,9171,1999411,00.html⁠2

人工智能的机会

强大的 AI 工具将长期存在，它们的进步将真正令人印象深刻。这就像站在海滩上面对海啸的波浪。我们面临失去控制、变得过时以及被其产生的海量内容淹没的问题。

这些都是有效的担忧。然而，克服这些恐惧的最好方法就是掌握人工智能工具——了解如何为你的目的使用它们，并让 AI 站在你这边。至于它产生的数量，再次，利用它为自己服务。

我们以同样的方式处理 AI，就像我们与其他人类合作，以使我们能够在我们讲故事的努力中达到新的高度。没有哪个讲故事的人是孤立存在的。我们是他人故事的消费者，我们在个人关系中与他人分享我们的经历，我们与朋友分享情感和梦想，我们通过与人类评论伙伴和读者的交流来激发想法。

AI 可以帮助写作过程，但请记住，是你通过你的提示来发起联系。没有输入就没有输出，对吧？

不要让恐惧阻碍你。像对待其他技术进步一样接受它，比如文字处理器或搜索引擎，看看它能为你做什么。

记住，这个故事仍然是你来讲述的。

拥抱 AI 的额外技巧

从小实验开始：不要感到必须将 AI 用于写作的各个方面。首先将其融入特定的任务中，例如生成角色名字或头脑风暴场景想法。

加入社区：与其他使用 AI 的作者建立联系。分享经验，互相学习，并发现利用这项技术的新方法。

保持信息灵通：关注 AI 写作工具的最新发展。这将帮助你做出明智的决定，关于使用哪些工具以及如何最好地将它们整合到你的工作流程中。

专注于讲故事带来的乐趣：不要让恐惧或技术挑战掩盖了创造故事的兴奋和满足感。记住，AI 是一个增强你创造力的工具，而不是取代它。

最后一点要记住。AI 能做的最糟糕的事情就是它今天正在做的事情。它只会变得更好。过去，AI 听起来很愚蠢或者做出奇怪、不合逻辑的连接。然而，随着 GPTs 的进步，总有一天我们将无法区分 AI 写作，并且一些 AI 生成的内容将客观上优于人类生成的内容。

这里有一篇文章回顾了 gen-AI 的早期日子，当时“你听起来像机器人”是一种侮辱。The Verge - “你听起来像机器人” (www.theverge.com/24067999/ai-bot-chatgpt-chatbot-dungeon) 3

用 AI 写作：小说和非小说作家指南由 Rachelle Ayala 著（介绍如何使用 AI 写作，包括基本的 ChatGPT 提示以帮助你开始） 4

开始前的定义

API：应用程序编程接口。这是一个对 LLM 的特定输入的程序调用，例如提示、温度、参数等。它返回一个结果集或响应。

聊天机器人：一个应用程序，它访问一个设计用来以对话方式响应用户输入的 LLM。它可能包括对输入和输出的内容过滤。

上下文窗口：上下文窗口是 LLM 在单个提示中可以处理的标记（或单词片段）的数量。想象你在一辆地铁上，你透过一个小窗户向外看。当火车经过时你能看到的景象就是上下文窗口。因此，随着对话的进行，早期的标记会从窗口中消失，被后来的标记所取代。

ChatGPT 的上下文窗口包括任何适合窗口的先前提示和响应，加上你提示中的标记，以及“估计的响应长度”，这是由 max-length 参数控制的。你将在第二十六章：游戏场参数中了解更多关于参数的内容。

目前，将上下文窗口想象成 AI 的短期记忆。它包含有限数量的标记、单词或单词片段，AI 使用这些来理解和响应用户的对话。如果对话太长并超出这个窗口，AI 就会忘记早期部分。这可能导致不相关的响应，因为 AI 失去了对重要信息的跟踪。为了保持对话流畅，最好保持在上下文窗口的限制内，或者总结过去的内容，以帮助 AI 专注于当前主题。

早期的 LLM 上下文窗口为 2000 个标记或大约 1500 个单词。我们使用 75%的比例来近似标记到单词，因为标记可以由单词片段和标点符号组成。今天，Google Gemini 1.5 Pro 可以保持一百万个标记的上下文窗口，并且已经有关于即将到来的无限上下文窗口模型的讨论。

大型语言模型（LLM）：这些是机器学习模块，它们接受自然语言提示并生成文本、音频、图像和视频等输出。在这本书中，我将 LLM 与 AI 互换使用，尽管 LLMs 是 AI 的一个子集。LLM 的例子包括 GPT-4、Claude、Gemini 和 Mistral。

游戏场：一个开发者接口，允许用户输入原始提示，调整参数，并实验设置。游戏场还会显示代码，因此你可以使用它们来学习如何访问 API。

提示：用户以自然语言文本形式输入 LLM 的内容。它引发 LLM 的响应，并为该响应提供上下文。

请参阅术语表以获取更多定义。

[2]

理解生成式 AI

生成式 AI 和 LLMs 的简要概述

人工智能或称 AI 已经以许多形式存在于我们周围很多年了，无论是模式识别、机器学习还是玩游戏。生成式 AI 是一种能够创建内容的人工智能形式，包括文本、图像、3D 模型，甚至模仿人类创造力的音乐。

大型语言模型（LLMs）之所以被称为“大型”，是因为它们的训练数据规模巨大，神经网络复杂。例如，OpenAI 的 GPT-4 有 1.8 万亿个参数，分布在 120 层。训练数据集由 1300 万亿个标记或大约 100 万亿个单词组成。如此庞大的训练数据量应该可以减轻你的担忧，如果你认为 LLM 是在你的数据上训练的，因为你博客被抓取或你的免费电子书被阅读。无论你为训练做出了什么贡献，都是如此微小，你不必担心 LLM 神奇地“剽窃”你的话。

不太深入技术地说，LLM 是非常复杂的单词预测器（或者说更确切地说是标记预测器）。标记是单词的一部分或一个标点符号。甚至空白和换行符也是标记。LLM 不是像自动纠错那样简单地建议更正，而是分析其上下文窗口内标记之间的关系，以更准确地预测接下来会发生什么。这使得 LLM 能够构建有意义的句子，并具有意义。它可以与你进行对话，执行命令，甚至根据它所学习到的模式创建新的叙事。

一个训练有素的 LLM（大型语言模型）会给你一种它在思考的错觉。因为我们人类有镜像神经元，使我们具有社会性，所以当我们与 LLM 聊天时，我们会感觉像是在与另一个人交谈。我们的想象力使得 LLM 成为小说家的强大工具，因为我们能够创造性地提示它们生成来自我们提供上下文中的想法和故事情节。重要的是要注意，LLM 并不“思考”，甚至也不理解它自己的输出。

这就是为什么 AI 不会像有些人声称的那样撒谎或产生幻觉。它不知道真相，对你的意图没有任何想法，也没有道德价值观。AI 根据上下文窗口中大量其他单词数学地预测下一个单词。

话虽如此，将 LLM 视为人类聊天伴侣是方便的，因为它使我们的互动更加愉快，并支持我们的创造力。

理解大型语言模型（LLM）是如何训练的，将使我们更好地了解如何通过更好的提示、调整参数或微调来影响响应。

LLM 信息

YouTube 视频：“但什么是 GPT？Transformer 的视觉介绍” (www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M) ⁠1

Jay Alammar 的博客：这篇博客文章提供了对 Transformer 架构及其工作原理的视觉和直观解释，包括预训练的概念和注意力机制的作用。（jalammar.github.io/illustrated-transformer/) ⁠2

OpenAI GPT 模型：有关 OpenAI 的 GPT 模型，包括 GPT-4 的信息，可以在他们的网站和研究成果中找到。（openai.com/research/gpt-4) ⁠3

Anthropic Claude：有关 Anthropic 的 Claude 模型及其功能的信息可以在他们的网站上找到。（www.anthropic.com/claude) ⁠4

Google AI：Google AI 研究涵盖了包括自然语言处理和 LLM 在内的多个领域。有关他们的研究和模型的信息可以在他们的网站上找到。（ai.google/) ⁠5

生成式 AI 不是什么

在线有许多资源可以用于研究生成式 AI 技术，但我怀疑你更感兴趣的是 gen-AI 能为你和你的写作过程带来什么。让我们迅速消除一些关于 LLM 和聊天机器人（如 ChatGPT、Claude 等）的神话。

生成式 AI 不是搜索引擎

我们这一代人是在搜索引擎中长大的，我们习惯于在它们中输入问题和关键词来找到我们所需的内容。因此，我们的倾向是将聊天机器人视为搜索引擎，并期望它表现得像搜索引擎一样。然而，我们必须记住，大型语言模型（LLM）是经过预训练的，并且有一个截止日期。例如，GPT-3.5 的截止日期最初是 2021 年 9 月，后来在更新中增加到 2022 年 1 月。

是的，一些聊天机器人连接到了搜索引擎，例如 Bing Chat 或 Copilot，这确实在一定程度上混淆了问题，但这是一个附加功能，其中搜索引擎将访问互联网并为你的问题提供更多上下文。

然而，让我们回到一个没有浏览互联网能力的纯 LLM（大型语言模型）。如果你观看了视频，你会知道 GPT 代表生成预训练的 Transformer，该模型不会保留其训练数据。

因此，它不会检索数据也不会提供事实性结果。它旨在通过模式识别生成听起来合理的单词。你不能指责生成式 AI 编造东西，因为这正是它被设计来做的。

生成式 AI 不是计算器

仅仅因为人工智能能够处理语言并生成文本，并不意味着它具备高级的数学能力。再次强调，人工智能模型可以将可能的数字（标记）与其他数字（标记）关联起来，甚至可以根据它所摄入的数学问题进行文字题的解答。然而，请务必小心。它内部并没有浮点处理器，甚至无法完成一个基本德州仪器的计算器的数学运算。它能做的只是看似非常合理，而忽略了整个文字题的重点。

我记得一位数学老师对我的儿子乱糟糟的作业表示不满。她给我举了一个她称之为 A+ 作业的例子，这个例子是整洁有序的，包括箭头、方框和装饰答案的漂亮花朵。她希望我的儿子模仿这位 A 等生的作业。当我重新计算这些练习时，我儿子数学老师声称的所有正确答案都是错误的。我逐字逐句地分析了文字题，向老师展示了我的计算过程，并证明尽管我的儿子跳过了五个步骤，或者在混乱的计算后只是潦草地写下了答案，他的答案仍然是正确的。即使格式漂亮，看起来合理，这份 A+ 的试卷也该得 F。我在提交了详细的解释后再也没有收到老师的回复，我颤抖着想象这位老师是如何根据好的书写和漂亮的方框来批改作业和考试的，而不是看内容。

当你让 ChatGPT 帮你做数学题时，请记住这一点。是的，ChatGPT 正在变得越来越“聪明”，但我怀疑他们正在对模型的输入和输出进行预处理和后处理。由于你无法看到进入 GPT 的输入，你无法确切知道内部发生了什么。

生成式人工智能不是一个充满抄袭作品的数据库

这一点触及了一个敏感的话题，但必须解释清楚。许多人想象生成式人工智能吸走了互联网上的所有作品，并将它们存储在一个巨大的数据库中，可以随意检索数据。他们可以指出像“为我写一首生日快乐歌”这样的提示，并说，看？它完全复现了。他们甚至可以要求它写出诗篇 23 篇，并逐字逐句地呈现出来。然而，这仅仅表明它阅读了如此多的诗篇 23 篇，这些词语的关联非常紧密。我可以通过提高模型的温度来打破这一点，使其更加随机，并返回不同的结果。参见第二十六章：游乐场参数。

正如我们之前所述，GPTs 不存储训练数据，因此不能“复制粘贴”。生成式人工智能不会抄袭，但人类会。如果你上传了一篇抄袭的作品，是的，你可以让 GPT 看起来像是抄袭了，因为你将这些词语植入到了你的提示中。但这责任在你，而不是人工智能。是人类扣动了扳机，而不是枪。

生成式人工智能不是客观和无偏见的

这并不令人惊讶，因为生成式 AI 是在人类输入上训练的，而人类是不客观和无偏见的。LLM 的优劣取决于其训练数据。因此，用户应该始终核实并编辑输出内容以确保正确性。

不同的 LLM（大型语言模型）在不同的数据集上训练，可能会表现出不同的偏差。用户应该了解生成式 AI 的能力和盲点，并据此调整。

AI 检测器无法可靠地检测 AI 生成的文本

当 ChatGPT 最初变得流行时，许多机构推出了他们声称能够有效区分 AI 生成输出和人类写作文本的程序。一些教授利用这些工具指责学生在其论文中使用 AI，有些人因此被解雇或遭受了其他财务后果。然而，最近的研究表明，AI 检测工具存在缺陷且不准确。

人们评估了在 gen-AI（生成式 AI）存在之前撰写的文档，并给出了高度积极的评价。其他人则对 AI 生成的文本进行了一些更改或拼写错误，以降低百分比。其他人发明了工具或微调模型来“去 AI”文本，关于“水印”AI 生成文本的研究仍在进行中。目前，检测 AI 使用是不可靠的，并且随着多样化 LLM 的普及，这可能会变得更加具有挑战性。

以下是当前 AI 检测器的局限性：

假阳性：AI 检测器经常错误地将人类撰写的文本识别为 AI 生成。这可能导致对人类创造的表达的不公平惩罚和审查。

演进中的 AI 模型：众多 LLM 及其多样化的训练数据、过滤器、微调和其他参数使得检测 AI 生成的文本变得越来越具有挑战性。大多数声称能够“检测”AI 生成文本的人，他们的分析基于 ChatGPT 的默认写作风格。然而，人们可以微调 GPT-3.5 并创建一种不“听起来”像 ChatGPT 的写作风格。参见第六部分：个性化 AI 以适应您的创意声音。

编辑和融入人类原创文本：AI 生成的文本很容易被编辑、改写或与人类原创文本交织。一旦文本被重新排列、编辑或即兴发挥，检测 AI 就变成了碰运气（它一直都是这样）。这些检测器声称的百分比或分数会随着微小的变化而大幅波动。

透明度不足：许多 AI 检测器作为黑盒运行，我们不知道它们是否在用 AI 来捕捉 AI，或者它们关注的是什么。显然，如果检测方法被公开，有人就会想出逃避它的方法。这是一个幻影猫和老鼠的游戏，因为 AI 检测从一开始就不准确。讽刺的是，一段文本经过人类修改后，其 AI 生成的评分可能比它刚从 GPT 出来时更高。

ADDITIONAL REFERENCES

OpenAI，ChatGPT 的创造者，承认了 AI 检测的限制，表示“我们的分类器并不完全可靠”以及“无法可靠地检测所有 AI 撰写的文本。”（OpenAI 博客 openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/) ⁠6

斯坦福大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的一项研究发现，AI 检测器对非母语英语使用者存在显著偏见，经常错误地将他们的写作归类为 AI 生成。 (斯坦福 HAI hai.stanford.edu/news/ai-detectors-biased-against-non-native-english-writers) ⁠7

马里兰大学的学者们开发和测试了 AI 文本检测器，突出了区分人类和 AI 生成内容所面临的挑战。 (www.trails.umd.edu/news/researchers-develop-and-test-ai-text-detectors) ⁠8

在线对被标记为 ChatGPT 风格的尼日利亚英语的强烈反响 (businessday.ng/technology/article/online-uproar-over-nigerian-english-flagged-as-chatgpt-ish) ⁠9

生成式 AI 能做的令人惊讶的事情

生成式 AI 令人惊讶甚至可能令人恐惧之处不仅在于其生成听起来像人类、美丽图像和音效的能力，还在于其增长和成就的指数级速度。每周都会有令人难以置信的新事物出现。一年前，视频画面是断断续续的，看起来滑稽而虚假，然后 OpenAI 展示了令人惊叹的、逼真的视频片段。

做数学的能力（ChatGPT 3.5 并不擅长）取得了飞跃性的进步，最重要的是，研究人员发现了未解释的能力，例如模型执行了它们未经训练的任务。例如，一个用英语数学问题训练的模型可以解决法语数学问题，尽管它从未在法语数学问题上进行过训练，只训练了法语文学。（参见文章：“大型语言模型可以做令人惊叹的事情。但没有人确切知道为什么” www.technologyreview.com/2024/03/04/1089403/large-language-models-amazing-but-nobody-knows-why/) ⁠10

似乎 LLMs 可以通过将一个领域的知识应用到另一个领域或通过将类似的概念联系起来来实现飞跃。它们仅通过了解现有语言的语文学和从人类未曾想到的角度来解决问题，就能创造出全新的、以前从未见过的语言。

对于小说写作的影响引人入胜。也许 LLM 可以创造新的故事形式，融合或创造新的流派。它们可以创造与我们习惯的物理法则不同的不可想象的虚构世界，或者生成具有独特结构和韵律的诗。

我们生活在激动人心的时代，我们还没有看到任何东西。将会有创造力和新的叙事形式的爆炸，没有人能预测接下来会发生什么。

一部关于生成式 AI 的精彩介绍视频：Worthy Works Foundation 的生成式 AI 课程（2024 年 4 月）第一部分 (www.youtube.com/watch?v=vqjbhEMLnOA) ⁠11

[3]

理解 AI 模型及其应用

当我在 2023 年初写我的第一本关于 AI 的书《由提示的爱》（Love by the Prompt ⁠1）和《用 AI 写作》（Write With AI ⁠2）时，我唯一要讨论的 LLM 是 OpenAI 的 ChatGPT。现在，一年后，我们实际上有数千个 LLM 可供我们使用。每个主要科技公司都有自己的产品，开源 LLM 也在迅速发展。我们有 LLM 排名的面对面挑战和排行榜，以及充满信息和分类法的图书馆。

所有这些对于一个想要继续写作的小说作家来说可能都是令人压倒性的，所以让我回顾一下基础模型和一些吸引人的开源模型，特别是那些未经过滤并能编写 NSFW（不适合工作环境）内容的模型。

基础模型

基础模型是在大量通用数据上训练的 LLM。你可以把它们看作是“厨房水槽”模型。因为它们是在大量通用数据上训练的，所以几乎可以做到任何事情。基础模型可以针对特定的下游任务进行微调。

LLM 的两个基本特征是表示模型内部结构复杂度（或“智能”程度）的参数数量，以及上下文窗口，即模型在生成响应时可以考虑的文本量（或“记忆”量）。

OpenAI 的 GPT-3.5 是 2022 年 11 月推出的第一个普遍可用的 LLM。它有 1750 亿个参数，上下文窗口为 4096 个 token（或大约 3000 个单词）。

2023 年 3 月，OpenAI 发布了 GPT-4，它有超过 1000 亿个参数，上下文窗口为 8192 个 token（大约 6000 个单词）。

接下来，Anthropic 发布了名为 Claude 2.0 的 LLM，其上下文窗口为 100,000 个 token。他们没有告诉我们参数数量，但 Claude 系列的设计旨在实现对话，许多作家认为它适合创意作家，并能提供更长的输出。

OpenAI 在 2023 年底发布了 GPT-4 Turbo，其上下文窗口为 128K。这是 3.5 的更新版，Gpt-3.5-turbo-0125 支持 16,385 个 token 的上下文窗口，并针对对话进行了优化，具有更高的准确性。它还可以根据作家的风格进行微调。

如果你的头脑感到眩晕，2024 年将以更大的爆炸声开始。去年，我们很高兴能获得 4000 个标记（3000 个单词）的上下文窗口，GPT-4 的 8000 个标记窗口是一个大事件，因为我们能够输入 3000 个单词的提示并得到 3000 个单词的回应（巨提示的开始）。今年，我们正在关注具有一百万或无限窗口的 LLM。

克劳德 3 于 2024 年 3 月发布，拥有 200,000 个标记的上下文窗口和三种风味（俳句、十四行诗、作品）。

为了不甘示弱，谷歌在 4 月份发布了 Gemini 1.5 Pro，拥有 1,000,000 个标记的上下文窗口。

到这里我们就结束了。等你读到这段话的时候，无疑会有更大更好的模型出现。

当然，我们是作家，而不是模型追逐者，所以让我给你们谈谈我对这些模型的观点。

大多数作家如果能订阅 ChatGPT Plus（每月 20 美元）和克劳德聊天订阅（每月 20 美元）会大有裨益。你会发现自己在两者之间来回切换。这两个聊天机器人现在都是多模态的，能够上传文档和图像。

ChatGPT Plus 提供了访问自定义 GPT 和插件以及他们的 Dall-E 图像生成器。它在商业领域得到广泛应用，似乎在结构化数据方面表现更出色。大多数作家和内容创作者选择 ChatGPT Plus 作为他们的首选聊天机器人。然而，ChatGPT 有一个很大的缺点。它的写作风格众所周知是僵硬且略带古风的。这源于它在公共领域文献（因年代久远而不再受版权保护的书本）和同人小说网站上接受训练。它似乎也更不容易被要求以不同的风格写作，也就是说，你可以要求一种风格，但仍会得到同样生硬的文字。

对于商业用途，ChatGPT 无疑是赢家，因为它的文本简洁明了。对于小说来说，它往往过多地使用形容词和副词。一些作家称之为华丽文风——这让我们想到了 Anthropic 的克劳德。

克劳德 2.0 被认为比 ChatGPT 的写作能力更强。最近，克劳德 3 发布，包括三种类型（俳句、十四行诗、作品）。每种都以不同的声音或语调写作，其中作品是最智能和复杂的（也是最昂贵的）。

克劳德是创意工作的首选，例如社交媒体互动、简介和营销材料，以及撰写小说手稿散文。它对写作风格的建议反应更灵敏，并能“记住”不同角色的声音差异，这样你就可以记录每个角色的说话方式，并在生成的散文中体现出来。然而，与 OpenAI 的 GPT-3.5 不同，克劳德目前还不能进行微调。

开源模型

开源模型从 Meta 的 Llama 3 模型（在 1500 亿个令牌上预训练）到为特定目的设计的利基模型不等。一些开源模型可以生成不受商业可用 LLM 中限制和过滤器约束的内容。因此，它们可以探索敏感话题或为成熟观众创建内容。开源领域的发展速度如此之快，跟上最新的发展可能是一项艰巨的挑战。

创意写作小组经常分享他们使用开源模型进行的实验和结果。我所在的小组成员发现 Mythomax 和 Goliath 在撰写 NSFW 内容方面相当不错。需要注意的是，对于不同的 LLM，提示词需要调整（即使在 Claude 和 ChatGPT 之间也是如此）。最好的方法是询问 LLM 它需要什么来完成你交给它的任务。

记住，最终，一个模型可能在某种情况下对你有效，而在另一种情况下可能无法胜任。它们似乎也有好日子和坏日子，这可能是由于它们一直在不断更新。请灵活使用你的提示词。与大型语言模型（LLM）交谈就像与不同的朋友交谈一样。你会直觉地了解它们的“个性”并调整你的提示词。

模型比较（2024 年 4 月）

|模型名称|上下文窗口|知识截止日期|返回令牌

OpenAI 模型

gpt-4-turbo | 128K | 2023 年 12 月 | 4096

gpt-4 | 8K | 2021 年 9 月 | ?

gpt-3.5-turbo | 16K| 2021 年 9 月 | 4096

Claude 模型

Claude 3 Opus | 200K | 2023 年 8 月 | 4096

Claude 3 Sonnet | 200K | 2023 年 8 月 | 4096

Claude 3 Haiku | 200K | 2023 年 8 月 | 4096

Claude 2.1 | 200K | 2023 年初 | 4096

Claude 2.0 | 100K | 2023 年初 | 4096

Claude Instant 1.2 | 100K | 2023 年初 | 4096

Google 模型

Gemini 1.5 Pro | 100 万 | 2024 年 4 月 | 8192

Gemini Pro | 30K | 2024 年 2 月 | 2048

Meta 模型

Meta Llama 3-8B | 8K | 2023 年 3 月

Meta Llama 3-70B | 8K | 2023 年 3 月

注意，这些模型变化很快，因此最好直接查看原始来源。

Open AI 模型概述 (platform.openai.com/docs/models/overview) ⁠3

Google Gemini 模型比较 (ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini) ⁠4

Claude 模型概述 (docs.anthropic.com/claude/docs/models-overview) ⁠5

Meta Llama 3 模型卡片 (github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md) ⁠6

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为作家提供的 AI 资源

由于我鼓励你积极尝试我讨论的工具和方法，让我介绍一下我熟悉的那些。当然，你不必局限于这个列表，并且随着 AI 以光速发展，新的工具和方法很快就会出现。

工具

1. OpenAI ChatGPT 1 这是所有 AI 聊天机器人的鼻祖，因为这是我第一次接触 AI。ChatGPT 是我的首选 AI 伙伴，它接受了其创作者所能接触到的所有内容的训练：公共领域文本、互联网档案、同人小说、聊天室、大量的代码和公式等等。它是一个用于研究目的的实验性生成 AI 工具，因此，训练可能看起来有些随意。它是基于 OpenAI 多代 GPT LLM 的全能型聊天机器人。

2. OpenAI Playground 2 和 API。Playground 是 OpenAI 的开发者界面，允许他们尝试提示和响应而不需要编写代码。Playground 将使用户能够调整参数以调整 LLM 对你的提示（输入）的响应方式。你可以使用 Playground 尝试各种 GPT 的生成。OpenAI 还允许用户微调他们的模型以产生具有特定风格或风格的输出。这对创意作家来说本身就非常令人兴奋。它消除了 AI 生成文本的“通用”声音，并允许作者塑造他们的声音和语气，以更接近自己的风格写作。

3. Anthropic 的 Claude 3 这个 LLM 是由另一个组织 Anthropic 开发的，并且具有自己的特点。由于一个愉快的意外，我所知道的小说作家发现 Claude 是一个“更好的作家”。当然，这非常主观，ChatGPT 仍然是全方面的头脑风暴者、想法生成者和结构生成者；感觉是 Claude 写的散文更好。然而，Claude 也非常聪明，擅长分析，程序员声称它在代码生成方面非常出色。正如你将看到的，任何模型的响应都受到你的提示的影响很大。

4. Claude API。截至 2024 年 3 月，Anthropic 向所有订阅者开放了 Claude API。Anthropic 有自己的 Playground 类似物，称为 Workbench。4

5. Google Gemini LLM 5 Google 是搜索引擎；因此，Gemini 的一个优势是它能够在网上找到参考资料。目前，Google 允许访问其 Gemini Pro 1.5 模型在 Google AI Studio 6。这个模型有一个很大的上下文窗口（1,000,000 tokens），并允许用户上传文档、图片和视频。上传后，你可以就内容提出问题，这对故事创作和编辑发展很有帮助。

Sudowrite 7 这是一个综合性的 AI 写作应用，它将底层 AI 封装在一个图形用户界面中，为故事发展和散文生成提供逐步路径。还有其他像 Novelcrafter 这样的工具，但我熟悉的是 Sudowrite。我在《AI 作者》的日记中详细描述了使用 Sudowrite 创作一部完整小说的过程：从 0 到 70000 字，仅用 14 天。An AI Author’s Journal: From 0 to 70000 in 14 Days 8
未来虚构学院 9 - Rexy 10。啊，我该如何描述 Rexy 呢？它是一个介于开发者游乐场和用户友好型应用之间的序列化工具，可供未来虚构学院的成员使用。它是未来虚构学院创始人伊丽莎白·安·韦斯特、斯蒂芬妮·帕约纳斯和利兰·阿特拉的创意结晶，专为作家定制 AI 提示和响应而设计。Rexy 拥有基于网络的图形用户界面，将用户连接到数据存储库和他们的个人 Notion 页面，然后将用户定义的提示与信息一起传递给支持的 LLM。它是透明的，允许用户挑选和选择他们的 AI 模型和参数，并定制提示以适应他们的工作流程。未来虚构学院的目标是推动 AI 在虚构写作中的应用，并为普通作者提供最新的 AI 方法论。未来虚构学院在 AI 在虚构写作中的应用研究中处于领先地位。
其他“自带 LLM API”的工具包括 Typing Mind 11、Rexy 和 Novelcrafter 12。虽然 2023 年是 ChatGPT 和厨房水槽式 LLM 的年份，但 2024 年是 LLM 如雨后春笋般涌现的一年。huggingface.co 13 社区是试图跟上 LLM 目录的尝试。
LLM 聚合器。现在许多地方都提供通过聚合器如Openrouter.ai Playground 14、Poe.com 15 或 Hugging Chat 16 为用户提供支付 API 访问 LLM 的方式。用户可以从提供的许多 LLM 中选择，聚合器将转交支付。这些包括开源 LLM 和未经筛选的 LLM，允许暴力和色情内容。未来虚构学院的Rexy支持Openrouter.ai上包含的所有 LLM，甚至与 OpenAI 的微调模型集成，从而允许高度定制。
Autocrit - 多年前主要作为一个批评工具来查看过度使用的词汇、缓慢的节奏，并拥有许多其他功能。然而，在去年，他们积极地将生成式 AI 纳入他们的工具套件中，使其能够进行创意和故事概念、人物、场景和情节点的开发（在其灵感工作室中），以及使用其故事分析器进行发展编辑。17 Autocrit 还可以通过其“接下来会发生什么”功能以多种方式建议以下场景，并使用“情绪转换器”来改变场景的语气。
ProwritingAid——这个程序可以润色稿件，寻找过度使用的词汇和语法错误。它最近集成了生成式 AI 来建议替代措辞，改变时态和语气，并以不同的方式继续写作，例如添加反论点、笑话或引用。
Grammarly Pro - 主要是一个语法检查器，但最近它已经集成了生成式 AI 来建议重写或扩展现有文本。

[第二部分]

AI 在虚构中的作用

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AI 在虚构写作过程中的作用

现在我们已经了解了生成式 AI 的工作原理，让我们看看我们如何可以在我们的虚构写作过程中使用这些 LLM 巨兽。重要的是要承认，每个作家都有自己的写作过程，对某个作者有效的方法可能对另一个作者无效。

有些人是在写作前将故事细节规划到最后一笔的规划者，而其他人则随风而写，让灵感引领故事走向何方。美的是，每个人的创作过程都像指纹一样独特。猜猜看？

AI 可以适应你的过程或风格，无论你在哪里，都能与你相遇。使用 AI 没有固定的方法——关键在于什么最适合你。重要的是要灵活和开放地使用 AI 工具和技术。AI 在你写作中的作用可以像你一样灵活和个性化。

我们将把虚构作者使用 AI 的方式分解为几个阶段。尽管这些阶段按特定顺序列出，但这并不意味着你的写作过程会以同样的方式流动。有些人可能会在没有大纲的情况下跳过规划和草稿阶段，稍后回来添加故事结构。其他人则喜欢有详细路线图，并伴有明确的人物草图和丰富的世界观构建。

AI 可以整合到你的过程中，并在任何叙事阶段访问。有些人迫不及待地想跳到工具和高级技术部分，这也是可以的。了解这项技术，然后回来决定 AI 在你的写作过程中适合的位置。或者直接阅读以了解可能性，并在阅读过程中尝试我描述的方法。

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故事概念与构思

AI 可以在探索和创意阶段帮助构思故事概念。这一阶段涉及发展创意想法和充实将构成故事基础的基本要素。构思至关重要，因为它为后续工作的方向和基调设定了方向。

作者通常从头脑风暴开始，提出独特概念，并评估它们如何融入整体故事想法。这对于类型小说作家至关重要，因为读者对每种故事类型都有特定的期望。

AI 可以将你的想法与其他类型中的概念建立联系。利用 AI 庞大的训练数据，你可以识别机会、明确你的市场细分，并基于当前趋势发展想法。

你可以使用 AI 的见解来定义你的理想读者，并了解什么会让他们感到高兴或挑战他们。如果你决定与众不同，AI 可以发明出人意料的转折，颠覆或重新发明类型惯例，确保你的故事在市场上脱颖而出。

下面是写作中概念和构思阶段通常发生的事情的分解：

市场分析：选择感兴趣的类型或子类型，分析市场中的概念和内容。分析该类别中顶级书籍的描述，寻找趋势、契合度和目标受众。

前提生成：头脑风暴或生成各种适合你选择细分市场的想法：类型、子类型、陈词滥调和其他特征。尽可能详细。要求独特的转折。保持对话性并完善你的提示。

研究：初步研究通常是概念开发的一部分。你可以使用 AI 或搜索引擎来查阅现有文献、历史事件、科学概念或文化趋势，以寻找灵感或确保其想法的原创性和可行性。利用生成式 AI 的“创造新事物”的能力，通过要求它从你所收集的数据中提出不同或令人惊讶的想法。

受众分析：使用 AI 创建你可能的读者的化身，定义他们的特征、需求和希望从你的书中得到什么。稍后，使用 AI 分析你的手稿，看看你如何满足每个化身的需求。

概念开发：创建或考虑可能的标题、副标题、梗概、简介和钩子/提案组合。

验证：这一步骤涉及评估想法的可行性和吸引力。作家可能会考虑市场趋势、潜在受众、个人兴趣或专业知识等因素，以决定哪些想法值得追求。AI 可以提供关于故事想法的契合度和框架的额外见解。

提案：在专业环境中，准备好向编辑、出版商或合作者提出你的想法，以衡量兴趣并获得反馈，这可以在进入详细规划和写作之前进一步细化概念。AI 可以帮助你列出要点，并优先考虑你的想法对特定受众的吸引力。

快速迭代：AI 驱动的头脑风暴的速度和灵活性使得作者能够在短时间内生成和测试大量想法。通过快速探索多个角度和可能性，你可以聚焦于最有希望的概念，并对故事的发展方向做出明智的决策。

故事概念和创意的工具和技术

在这个阶段，聊天机器人是国王和王后。它们易于使用且具有对话性，允许你在添加更多细节或偏离主题时从一般到具体。

选择你能够访问的“最聪明”的聊天机器人，因为它们拥有更大的训练数据集和以独特和令人惊讶的方式连接不同想法的能力。而较小的或较早的聊天机器人可能会选择最明显的主意，给你陈词滥调的前提和重复的概念，而较大的模型可以在看似无关的领域之间建立联系，帮助生成新颖、创新的故事想法。

尝试不同的聊天机器人以获得更广泛的见解和建议。ChatGPT 是一个明显的起点，但还有 Anthropic 的 Claude、Microsoft Copilot、Google Gemini、Meta 的 Llama、Mistral 等。这些多才多艺的聊天机器人可用于头脑风暴、生成想法和通过对话探索不同的叙事可能性。

在这个阶段，提示工程/设计将为你带来最大的回报，因为聊天机器人会通过你的输入，即提示，与你进行对话。

提高你结果的具体技术包括迭代提示、基于角色的提示和提示链。由于每个聊天机器人都不同，一个好的做法是询问聊天机器人它需要从你那里获取哪些信息来完成特定任务。定义也很重要，所以请询问聊天机器人它认为某个特定单词或概念的含义，以找到对话的共同基础。

总体而言，创意阶段是创造一个肥沃的土壤，从中可以生长出详细和引人入胜的叙事。这是一个需要创造力、洞察力和战略思考的阶段，可以使用 AI 工具来增强这些能力，从而产生更明智和引人入胜的内容想法。

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故事发展：从前提到情节

现在你已经有了故事的基础前提和概念，是时候规划和扩展它，使其成为一个引人入胜的故事，其中包含所有动态元素，如生动的世界观、令人难忘且充满活力的角色，以及推动角色通过难忘和激动人心的情节点的情节。

AI 可以帮助所有这些阶段，并提供替代见解和额外的假设供您考虑。如果您正在写体裁小说，现在是检查体裁期望是否得到满足的时候了，同时加入您自己的转折或体裁混合。LLM 可以通过提出建议来帮助您，但您是决定哪些内容保留、哪些情节转折、主题或标志性时刻要包含的粘合剂。

尽管我把这些当作步骤来记录，但请记住，要使 AI 和步骤适应您的个人写作过程，而不是反过来。有些人可能会完全跳过这一阶段，直接进入草稿阶段，然后在修订过程中回到完善角色或场景。

个性化您对 AI 工具的使用，并按您的意愿使用它们。无论您是细致的计划者还是即兴创作的作家，AI 都可以通过其见解帮助或娱乐您。

下面是故事发展阶段通常发生的事情的分解。

将前提扩展为概要：尝试不同的概要提案，并通过 AI 检查体裁惯例和期望。提出各种转折、陈词滥调以及主题，并要求 LLM 根据这些变化创作概要。包括您想要使用的任何特定体裁的陈词滥调，例如恐怖片中的双胞胎或伙伴浪漫中的背叛。或者让 AI 提出一些建议，然后进行测试。要求另一个 LLM 评估概要，直到您满意为止。您还可以利用 AI 工具研究您体裁中流行的陈词滥调、主题和情节结构。

注意：我发现，在我完善前提和概要的过程中，迭代式地发展我的角色很有用。毕竟，每个角色的目标、动机、缺点和优点与故事的前提和概要有很大关系。参见第四十四章：使用 ChatGPT 进行故事发展。

构建引人入胜的角色：与 AI 聊天是完善角色的绝佳方式。无论您使用角色表格（基于模板的提示）还是对话（迭代提示），您都可以与 AI 讨论角色的细节，如背景、优点、缺点、动机和其他特征。记住，您可以提出您对角色的愿景，并利用 AI 获得额外的见解。您不必接受 AI 提供的内容。在角色和前提之间来回讨论，直到您对冲突、对立角色、配角和盟友以及其他体裁特定约束有感觉。对于浪漫小说，设计一个能够展现女主角最好和最坏特点的英雄。对于浪漫悬疑小说，别忘了一个有个人动机使其更可怕的反派。将您的热情和灵魂投入到角色中，然后要求 AI 评估角色弧线，看看您是否遗漏了什么。

AI 还可以建议其他角色原型和特质进行探索，或者可能为描述的角色分配一个迈尔斯-布里格斯个性类型。与 AI 合作，深入了解角色的背景和定义时刻，即他们的错误信念根深蒂固的时刻。探索你角色的成功是什么样的。

你甚至可以上传照片，让 AI 描述角色的外貌，或者使用 AI 为角色建议对话风格，例如他们的说话方式以及他们的个性特点。可能性是无限的。我使用 ChatGPT Plus 和 Dall-E 生成婚纱图像，以便我可以可视化它们，然后让 AI 描述它们。我们甚至做了一张看起来像卫生纸卷的，只是为了逗乐。

构建你的故事世界和背景：在这里，你可以利用 AI 的知识宇宙，共同生成完美的背景或故事世界。你可以使用模板提示或思维链，逐步深入到故事世界的每个方面的细节。如果你的故事世界需要魔法、规则或一种虚构语言，AI 可以帮助你创建这些元素。使用后续提示来探索历史、地理、文化传统、神话以及其他你需要的内容。与多模态 LLM 合作，生成可以启发你或记录地点和背景的图像。如果你需要一张地图，你可以在笔记本纸上勾勒出来，然后上传到可以美化它并使其看起来像是绘制在羊皮纸或电脑屏幕上的图像生成器，通过文字描述你希望地图呈现的样子。

规划故事结构：虽然 AI 可以建议情节点和为你创建大纲，但可能更好的方式是你提前决定一个符合你愿景和特定类型内容的故事结构。早期的 LLM 通常会生成类似于“英雄之旅”的结构。即使你要求另一种结构，如《猫救猫》或《浪漫的节拍》，也是如此。由于这些结构较新，关于它们的文献较少，因此 LLM 对这些结构的了解并不太多，但很多时候，LLM 会高兴地宣称它知道你提出的结构，并生成它认为符合该结构的内容。在这种情况下，最好是“训练”LLM 去做你想要它做的事情。给它你希望它使用的结构，无论是模板的形式还是步骤的解释，然后让它生成大纲。正如我之前提到的，一种方法是定义一个四幕结构，并告诉它你期望的特定类型的节奏。然后，让 LLM 用你开发的信息填充这个结构：前提、概要、人物、背景、陈词滥调、必备场景等。

开发情节和大纲：现在你已经拥有了所有需要的信息，你可以与 LLM 合作，为你的故事创建一个特定的大纲。你是否看到，所有这些准备工作都是必要的，以制作一个非通用的大纲？通过分层提示和汇编你的故事特定要求，你将你的视野和创造力融入过程，以调整输出以适应你的个性。当然，你可以迭代和修正大纲，添加和删除，甚至要求不同的结局。使用 AI 的美丽之处在于，你可以通过要求 LLM 批评大纲或将其与提议的类型或目标受众的愿望进行比较来进行快速原型设计和分析。AI 还可以提供建议以改善节奏和升级紧张感，以及确保你的大纲捕捉到所有关键情节发展和转折点。它可以评估你是否有很多动作场景、足够的悬念，或任何你希望分析的其他内容。你可以“故事医生”大纲，而不是等到你有了初稿才进行发展编辑。

故事发展的工具和技术

聊天界面：聊天机器人再次成为你迭代扩展和精炼故事概念的首选。然而，随着你的进行，你将希望将你的输出收集到一个文件中，并将其标记为故事信息，包括钩子、提案、概要、主要角色、场景、情节点和大纲。请将此文件离线保存，以免在聊天机器人中丢失。你将稍后将其用作输入，用于与通过 API（应用程序编程接口）或游乐场（工作台）工作的聊天或 LLM（大型语言模型）。

定制 GPTs：OpenAI 允许付费账户的用户创建带有额外预置指令和知识库的定制 GPTs。这为模型生成特定领域的指令提供了额外的上下文和指南。如果你在写类型小说，这些定制 GPTs 非常有用。

例如，我创建了一个名为“浪漫写作教练”（chat.openai.com/g/g-WFzdoMZvY-romance-writing-coach）的 GPT，通过上传关于陈词滥调、浪漫紧张、令人喜爱的角色特质、四幕浪漫结构和吸引浪漫读者的写作风格的信息。在接近定制 GPT 时，你能做的最好的事情就是向它提问，它将告诉你它能如何帮助你。

专业的小说写作应用和网站：Sudowrite 和 Novelcrafter 等预包装的小说写作工具提供了一个框架，用户可以在其中发展他们的故事，包括使用 AI 进行写作。控制程度或缺乏控制取决于工具是否为您编写提示，或者您是否通过工具将提示传递给底层的 LLM。通过 Rexy 提供完全灵活性的未来小说学院 2 提供了一个提示链和排序工具。这个专业的写作工具是透明的，因为您可以记录它生成的确切提示并将其传递给 LLM。它还允许用户选择 LLM，调整参数，使用巨提示技术，并自动排序提示。

可视化和图像工具：OpenAI 的 Dall-E 图像生成器集成在 ChatGPT Plus 中。Adobe 的 Firefly 允许您通过描述您想要的更改来上传和润色草图。Midjourney 是最通用的文本到图像生成器之一。

通过利用多样化的 AI 应用和技术工具箱，您可以加速并增强故事发展的规划阶段。以下是一个使用 AI 可视化婚纱的例子。

Dall-E：请可视化这件婚纱。第三件婚纱展示了一个奇怪的卫生纸围裙状的褶皱情况，这更适合工艺项目，而不是婚纱。

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作为故事讲述者，您负责提出正确的问题，并引导 AI 根据您对故事的想法。虽然看到 AI 从最小提示中生成内容很有趣，但只有当您添加自己的观点和详细的后续问题时，故事才真正属于您。所以请随意聊天，探索与另一个或多个思维碰撞的灵感和偶然性。加入您的个性，使故事真正属于您。

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写作和润色

现在您已经完成了准备工作，是时候卷起袖子开始撰写第一稿了。您的 AI 助手就在这里帮助您，无论您是使用它来润色文本，提出改进和过渡建议，还是用它来撰写那令人不快的初稿。您可以选择在哪里划界限，无论是仅使用 AI 重写您的文本，还是使用它来生成您的手稿中的文字。它只是一个助手，无论是作为高级同义词词典，还是作为代笔人。它可以帮您处理描述和对话，或者用您可以编辑和即兴发挥的文字填满空白页面。

让我们卷起袖子，看看 AI 如何为我们写作。对于小说写作，我们让 AI 逐个场景地工作。记住，AI 的回应是基于 LLM（大型语言模型）上下文窗口内的词语。章节内容，尤其是那些有不同观点或不同背景的内容，可能会通过向其上下文窗口引入无关或矛盾的信息来混淆 AI。这可能导致一个场景的元素渗透到另一个场景中。当我们介绍上下文填充和超大提示技术时，我们将更详细地讨论这一点。

这里是如何使用 AI 帮助你完成第一稿的分解。

打破写作瓶颈：你是否尝试过自由写作来克服写作瓶颈？你知道，这是一种练习，你坐下来写下任何关于你的角色以及他们在特定场景中应该做什么的胡言乱语或任何想法。自由写作有助于激发你的创造力，因为它让你沉浸在你角色的世界中，面对他们的问题。嗯，AI 在这里肯定能帮上忙。你可以与 AI 讨论你的场景，并就如何开始或要求 AI 通过复制粘贴你在规划步骤中收集的信息来撰写场景进行头脑风暴。你会发现，“质量”取决于你提供给 AI 的信息量多少。然而，如果你只关心启动你的写作，让 AI 尝试一个起点通常就足够让你开始。

填补空白：在起草过程中，你可以使用 AI 的另一种方法是要求 AI 建议单词、描述、对话片段和过渡。假设你正在写一个场景，并想给你的场景添加一些地方色彩。你可以要求 AI 创造一个面包店并描述它。你还可以要求它介绍一些客串角色和有趣的情况，或者即兴编造一个城镇传说。也许你不擅长写打斗场景。你可以提示打斗场景的开始，然后要求 AI 添加打击、踢打和拳头，或者描述剑和盔甲以及序列应该如何进行。可能性是无限的。你的 AI 助手始终在旁边为你提供建议或填补细节。

提升散文：AI 可以帮助你的另一种方式是重写散文的部分内容。假设你的角色说话像山谷女孩。你可以用普通的语言写她的对话，复制粘贴到 LLM 中，并要求它使用山谷女孩俚语进行重写。我不知道这算不算“提升”，但确实是一个功能。同样，你可以探索不同的风格和声音。你可能会发现 AI 重写你的散文会删除你的声音，这不是你关心的事情。没关系，你也可以随时编辑或重写它给出的任何内容。当前的 LLMs 倾向于用过多的形容词和副词“覆盖”内容。解决方案很明显。让 AI 写作或重写，看看是否有改进，然后编辑散文到你满意为止。或者，你可以尝试另一个 LLM，看看你是否更喜欢它的散文。正如你所见，与 AI 合作真正是一种合作，而不是一条单行道。

自由写作：让 AI 写作场景片段的一种简单方法是从自己开始。然后将你的部分场景输入到 LLM 中，并要求它“继续写作”或“继续你指定的这些情节点和节奏”。这是一种称为完成提示的技术。结果因你输入的内容而异，但这是一个克服写作障碍的简单方法。你可能喜欢它给出的内容，也可能不喜欢，这会激发你继续创作的灵感。如果你像我一样是一个即兴创作或探索型作家，这可能是你在串联写作故事时唯一使用的技巧。AI 可以让你在每一个步骤或故事节奏中头脑风暴。或者，如果你无法决定，可以探索几条路径。你甚至可以提示 AI 根据每个场景后的选项为剩余的书本编写大纲（或几个大纲）。这是快速原型设计，可能会节省回溯或丢弃许多章节探索的时间。

整个场景的草稿：对于一些作家来说，让 AI 写场景散文是圣杯，而对于另一些作家来说则是禁忌。简单来说，如果你只给 LLM 一个单行提示，它将不会写出除了通用场景之外的内容。记得我们在上一节中关于故事信息、人物细节、场景和情节点的所有工作吗？有效的场景写作需要大量的提示工程和排序，以及提供数据以确保叙事连贯性。当前的 AI 助手在提供小而可管理的数据块时工作得最好。因此，最佳实践包括给它一个包含背景信息和场景节奏的场景概述或计划。有关场景写作的更多详细信息，请参阅第五部分：使用 AI 编写场景。

写场景的工具和技术

填空和增强散文：通过复制粘贴部分场景并附上你想要填写的指示来使用聊天机器人。使用 Sudowrite 或 Novelcrafter 等工具，将光标放置或突出显示你想要更改的文本，并输入你想要填写的指示或提示。这些技术相当直观，你很快就会发展出自己的首选提示或做事方式。

自由写作：将部分场景复制粘贴到聊天机器人中，并要求它继续。如果你想提供更多背景信息，可以在聊天机器人中预先输入背景信息。这种技术被称为 megaprompting 或背景填充。你实际上是在给 LLM 足够的背景信息，以使其响应与你的场景相关。我们将在高级 LLM 概念章节中讨论上下文窗口，但如今，模型在上下文窗口大小上的增长，所以你比一年前要少担心一些，当时我们不得不像捏硬币一样数“tokens”。使用适合你体裁的定制 GPT 可以帮助 LLM 遵守体裁指南。例如，如果你在写浪漫小说，一个浪漫写作的定制 GPT 更有可能包括场景中的浪漫紧张感和对话，而不是一个通用的 GPT。

Autocrit 最近添加了一个“灵感工作室”功能。使用这个功能，你可以在文档的任何位置放置光标并询问，“接下来会发生什么？”它会在几个类别中回答：提升紧张感、揭示角色动机、意外转折、最有可能发生和荒谬。

整个场景的草拟：准备场景概要或计划有助于引导 AI 为你编写场景。请记住，你是场景概要或计划的作者，你投入的细节越多，结果就越好。请参阅第三十一章：使用场景概要以获取更多信息。你还可以微调模型以创建独特的叙事声音。参见第六部分：个性化 AI 以适应你的创意愿景。

由于场景写作需要更多的数据和动态部分，使用 Sudowrite、Novelcrafter 或 Future Fiction Academy 的 Rexy 等工具比将大量数据复制粘贴到聊天机器人窗口中更可取。虽然可行，但根据我的经验，聊天机器人返回的单词数量有限。此外，你不能“调整”LLM 的参数，而且尝试不同的 LLM 也很困难，因为你必须打开不同的窗口（除非你使用像 Openrouter.ai 这样的聚合器）。Future Fiction Academy 的 Rexy Wordbanger 是允许你动态调整提示和 LLM 的强大工具。它将使你能够使用不同的 LLM 生成相同的场景多次，以便比较和对比结果。观看他们的 YouTube 频道，了解他们的现场写作会话。（www.youtube.com/@FutureFictionAcademy）1

如您所见，AI 在场景写作中的作用既令人兴奋又具有变革性。AI 也需要大量的指导，这是可以接受的，因为毕竟，您是故事的主人，它只是个助手。您可以调整和微调，或者完全重写它提供的内容。用 AI 写作是一个协作过程，但最终，您是作者，因此，您有权修订、增强，或者将 AI 的文字作为灵感，或者将其丢弃。LLM 不会受到伤害，您将从获得任何洞察或惊喜的“幻觉”中受益，这是与 AI 写作的意外和有趣的部分。它刚刚想到了什么？

[9]

评论和发展编辑

很久以前，当我正在创作我的第一部小说时，我加入了Critiquecircle.com 1，一个有积分系统的在线评论小组，以确保互惠。我喜欢这个社区，学到了很多东西，但评论的质量和彻底性是零散的。一些用户只关注语法，而其他人则给出了个人意见。我尽可能地使用评论来了解我的故事，但在出版之前雇佣了一位发展编辑来审阅我的小说。

使用 AI 工具进行评论和故事分析

故事结构

情节和结构分析：确定序幕、上升行动、高潮、下降行动和结局，并评估它们如何有效地构建引人入胜的叙事。

速度评估：分析故事的速度，并确定可能过慢、过快或不均匀的部分。

情节漏洞和不一致性：追踪长段文本中的信息，这允许它发现情节漏洞、不一致性和未解决的情节线。

角色发展

角色弧线和动机：追踪故事中角色的发展，分析他们的动机、目标和内部冲突。

角色关系：评估角色如何相互交往，他们关系中的动态，以及这些关系如何影响情节。

角色塑造技巧：分析作者如何使用对话、行动、思想和描述来揭示角色的个性和内心世界。

主题和含义

识别主题：确定小说中探讨的主要主题，包括爱情、失落、救赎、正义和人类状况。

符号和主旨：识别重复的符号和主旨，并分析它们如何有助于故事的主题发展。

作者信息：通过分析主题和象征，AI 可以推断作者的信息或他们意图传达的潜在含义。

场景和氛围

世界构建：评估作者的世界构建效果，包括创造可信的设置、文化和社会。

氛围和情绪：分析作者如何使用感官细节和语言来创造特定的氛围或情绪，从而增强故事。

视角和叙述

叙事声音和视角：确定故事中使用的叙事声音和视角，例如第一人称、第三人称有限视角或全知视角。

叙事者的可靠性：评估叙事者的可靠性，并分析他们的视角如何影响读者对事件的理解。

语言和风格

句子结构和词汇选择：分析作者的语言使用，包括句子结构、措辞和比喻语言。

调子和风格：确定写作的调子和风格，并评估它们如何对故事的整体效果做出贡献。

对话的有效性：分析对话在揭示人物性格和推进情节方面的有效性。

与聊天机器人进行交互式评论

就像我们逐场景地写故事一样，我们可以用 ChatGPT 或 Claude 等聊天机器人对每个场景进行评论。我们可以通过复制粘贴每个场景到聊天中并请求一般评论或我们关心的具体点来开始一段持续的对话。

OpenAI 的 ChatGPT Plus 允许用户使用自定义知识库文件创建自定义 GPT。我已使用此功能创建了一个名为“作家室”的自定义 GPT。我为作家室中的每位作家及其专业领域命名。其中一位是对话专家，寻找有效的对话和潜台词，并就如何使对话清晰有效提供建议。另一位可能是人物分析专家，还有其他人可能是世界构建者。（您也可以使用自定义指令创建“带有 OpenAI ChatGPT 4 的作家室” adorable-porcupine.super.site/openai-chatgpt 我相信自定义指令现在也适用于免费版本） 2

根据上一节中我列出的类别，创建一个擅长分析该属性的个性。使用您偏好的故事结构、人物特质、世界构建细节和类型惯例上传特定的知识库文件。如果您有更多知识的网站，您可以通过 API 调用检索这些数据。请注意不要过度加载知识库，因为当它通过知识库时，您的聊天响应时间会变慢。

您不必使用自定义 GPT。基础模型对虚构作品有足够的了解，可以提供评论。我听说有作者使用 Claude 3 Haiku 进行评论和编辑。当然，总会有一种当周的风味，所以加入作者群体将帮助您跟上。

这里有一些使用您的作家室或通用聊天机器人的方法。

你可以要求 LLM 分析你文本的特定部分，并提供关于节奏和紧张感的反馈。例如，“分析以下摘录的节奏和紧张感，并提出如何改进以增加参与度。”
向 LLM 提出关于文本的具体问题，例如“这个部分的动作是否感觉仓促？”或“这段对话中有足够的紧张感来吸引读者吗？”
向 LLM 提供不同的场景版本，并询问哪一个能更好地保持紧张感或节奏，以及原因。务必用容器标签标记场景，以便 LLM 知道哪个是场景 A，哪个是场景 B。[场景 A]{粘贴场景 A 文本}[/场景 A]。
要求 LLM 描述一个章节或场景的情感曲线，并提出修改以增强情感影响或平滑叙事不一致性。

预包装的虚构作品评论工具

你也可以使用像 Autocrit、Fictionary 和 ProwritingAid 这样的预包装工具。

Autocrit 有一个新的故事分析功能，它使用生成式 AI 来分析以下内容：

摘要

冲突

角色

世界构建

可能的矛盾事件

时间线分析

预兆事件

情节线索追踪

类型分析

它一次处理一个章节。

ProwritingAid 使用 AI 一次分析 4000 个单词，以提供以下方面的反馈：

优点

情节/故事

角色

紧张感

视角

背景

风格/声音

清晰度

等等。

Fictionary 有一个现有的故事分析工具，它将你的故事与预定义的结构进行比较。他们目前正在添加生成式 AI。例如，冲突和紧张感部分由 AI 分析。截至本文写作时，大部分其他部分仍然是传统方式完成的，需要用户输入以跟踪故事线索。然而，该平台正在不断发展，所以当你阅读这篇文章时，许多更多区域将启用 AI。

这几乎适用于你使用的每一个工具。生成式 AI 无处不在，你将在你的写作工具、浏览器和应用程序中看到它。

直接与语言模型交互的优点

虽然使用预包装的软件既方便又简单，但你被限制在他们提供的功能之内，而且你无法访问他们发送的提示。因此，你不能通过细化提示或根据你特定的类型或故事进行个性化来修改结果。你不能选择 LLM 来提问，只能使用他们支持的 LLM。你得到的回答很可能是通用的，因为提示是通用的。

大型公司的大部分基础模型都有过滤器，防止它们对认为具有暴力或性内容的内容做出回应；然而，存在未过滤的开源 LLM。你得到的回答很可能是通用的。

我个人的观点是直接去 LLM。这样，你知道他们的数据处理政策，你的数据是否会用于训练，以及正在分析的尺寸或上下文窗口。你还将对传递给 LLM 的确切提示有清晰的认识，并可以提出澄清的后续问题，以更好地针对你的稿件。个性化的提示将确保你的结果不会像其他工具的用户一样。直接去 LLM 可能意味着按 API 调用付费，但如果你这么想，你得到的正是你付出的，而不是将你的月度费用与其他预包装工具的用户汇总。此外，调用费用只是几分之一的美分。例如，你可以在 Openrouter.ai 上查看定价图表，其中包含许多免费模型。

到目前为止，谷歌的 Gemini 1.5 Pro 引入了一个百万 token 的上下文窗口，允许对文档（甚至多份文档）进行整个分析。这代表了在章节间综合情节线索以及在系列书籍中追踪人物弧线的量子飞跃。

最后，没有任何 AI LLM 能够提供完整的开发编辑所需的人类触感。这包括情感体验、令人困惑的情节线索、文化考虑以及普通的常识。然而，与 LLM 的对话可以指出需要进一步工作的区域。

请参阅第七部分. 你的 AI 辅助第二大脑以获取故事评论示例。

[10]

润色和出版

许多作者在将稿件发送给编辑之前，会定期使用语法和拼写检查器来润色他们的稿件。今天的生成式 AI 工具可以加入这个列表。像 ChatGPT 和 Claude 这样的 LLM 是在大量人类创作的文本语料库上训练的。它们可以寻找模式并识别你关心的区域。它们强大的关联能力意味着它们可以提供你可能未曾想到的见解。无论如何，使用 LLM 来润色你的场景不会有害。它们为你的人类编辑提供了一个额外的考虑层面。

使用 AI 进行编辑的技巧

向 AI 编辑提出你自己的问题。你可以将你的场景复制粘贴到其上下文窗口中并提出具体问题。

阅读这个场景，并给出一个包括（你首先需要检查 AI 在场景中看到的内容）的分析。
寻找场景中不推动情节发展的元素。
场景中的人物是在移动还是朝着他们的目标行动？
对话是否与角色的目标相关？
如果你有像战斗场景这样的序列，这些行动是否推动了故事的发展？
人物的动机是否清晰？
是否有事件的不必要重复？
如果有需要裁剪以阐明叙事驱动的部分，请告诉我。

这些只是示例问题。提高 AI 建议准确性的方法之一是上传背景信息，例如类型、子类型、您对书籍或场景的愿景、这本书在市场上的位置、目标受众和阅读水平。

您可以使用上下文填充或使用大提示来完成这项工作。参见第二十一章：大提示。

AI 编辑原则

补充而非替代：AI 工具应作为人类判断的补充，而非替代品。批判性地审查 AI 建议，并在所有编辑中保留最终决定权，以保留作者的独特声音至关重要。

探索不同的工具：不同的 AI 编辑工具具有独特的优势。尝试不同的选项，以找到最适合您特定需求的工具。

结合人类反馈：即使是最先进的 AI 也无法完全取代人类编辑或测试读者的细微理解。确保您的手稿经过人类审查，以捕捉 AI 可能错过的细微之处。

使用传统编辑工具

Grammarly、ProWritingAid 和 AutoCrit 等 AI 驱动的编辑工具利用先进的算法来分析文本中的语法、风格和清晰度问题。除了它们的生成 AI 建议外，它们的一些主要功能还包括：

捕捉错别字和语法错误
改进句子结构和清晰度
提升词汇和风格

另一种校对您作品的方法是使用文本到音频工具。让某人或某物朗读您的手稿是作者发现可能通过视觉阅读而遗漏的错误的一种非常有效的方法。听到您的话也可以为您提供对您写作节奏和流畅性的新视角，突出可能需要进一步润色的区域。

营销和推广材料

营销超出了本书的范围，但我会提到一些生成 AI 的明显用途。

艺术作品和简介：由 AI 驱动的设计工具，如 Canva 1 或由 DALL-E 或 Adobe Firefly 驱动的工具可以生成书籍封面和营销图形。AI 还可以通过分析你所在领域的成功书籍，确定哪些内容吸引读者，从而帮助撰写引人入胜的简介。

社交媒体和博客内容：AI 工具可以生成社交媒体帖子、博客文章，甚至播客文稿，以保持你书籍一致的推广声音。

有声书和视频片段：AI 语音合成技术可以将您的手稿转换为有声书。同样，AI 视频创作平台使作者能够制作书籍预告片和推广视频片段，从而增强在线可见性。

综合营销分析：AI 工具可用于研究市场趋势和读者偏好，分析竞争对手，并确定目标受众想要的内容。

在故事构思和开发阶段磨练的提示技巧也将帮助你明确你的营销目标，并生成针对目标受众的吸引人的内容。AI 技术将在你生活的各个方面无处不在，学会利用它将对你在竞争激烈的文学和出版市场上取得成功大有裨益。

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额外考虑

使用 AI 是个人的选择，只要它被道德地使用，就应该受到尊重。让我们讨论几个当务之急的问题。

使用生成式 AI 是不道德的，因为它是在人们的版权作品上训练的。

使用生成式 AI 的伦理问题很复杂，因为不同的语言模型是在各种数据集上训练的。虽然一些大型语言模型可能是在包含从互联网上抓取的受版权保护材料的数据集上训练的，但其他模型则完全是在授权数据上训练的。因此，不能一概而论地将所有 AI 视为同一类。虽然确实有些数据集可能包含了受版权保护的材料，但案例法尚未确定。之前的案例发现，机器学习属于合理使用范畴，类似于从图书馆借阅一本书并从头到尾阅读的情况。你从书中学习，但你的记忆中并没有书的碳副本，LLM 也是如此。我不是律师，所以我们拭目以待这些案例如何解决。作为 AI 用户，你可以通过选择在授权数据上训练的 LLM 来减轻潜在的伦理问题。

生成式 AI 使得抄袭变得容易，从而助长了抄袭行为。

AI 语言模型是强大的工具，但用户最终对其使用负责。如果你输入一个提示要求 AI 重新创建特定内容或将他人的作品复制粘贴到提示中，那么你是在进行潜在的版权侵犯，而不是 AI。语言模型根据你提供的输入关联词语，因此任何抄袭或侵权行为都源于用户的行为。

我们应该注意的是，偶尔，即使没有故意侵权，由于训练中使用了大量数据，AI 生成的内容可能会无意中与现有作品产生相似之处。合理使用和转换作品的法律原则仍在被解释和应用到 AI 生成内容上。

用户还应该意识到，他们的提示可能被记录并存储，除非他们使用私人离线的语言模型，否则这些提示可能会在未来的法律案件中作为证据。因此，负责任和道德地使用 AI 至关重要，并了解你行为的潜在后果。

使用 AI 可能会在 AI 模型中延续潜在的偏见。

这是因为偏见存在于数据集中。这些数据集包含历史上所有已知的人类记录的文字、艺术、照片、视频和音频。LLM 是在这些数据集上训练的，并将反映这些偏见。然而，这是 AI 用户应该提供监督并承担责任的地方。如果你在图书馆进行研究并发现偏见，情况也是如此。

减缓偏见影响的一些方法是对信息进行事实核查并寻求来自不同观点的反馈。使用 AI 辅助生产的任何内容都需要进行批判性评估。必要时，你可以手动编辑输出以纠正任何错误。

你不能对 AI 生成的作品进行版权保护。

这一点因国家而异。在一些国家，AI 生成的写作已经可以享有版权，而其他国家则认为可以对公共领域内容的编排进行版权保护。这个问题尚未解决，但生成式 AI 已经存在于每一个创意工具中，或者正在进入每一个工具，确定特定作品的“原创性”将是一个棘手的问题。一些国家认为 AI 生成的作品属于公共领域；然而，编排或修改可能可以享有版权（关于变化了多少的争论）。

我不会列出任何特定国家的具体定义，即什么可以享有版权，什么不可以，因为事情变化很快。然而，我们可以通过观察摄影案例来了解版权问题可能如何解决。

在许多司法管辖区，照片的版权授予捕捉图像的人，无论在捕捉过程中涉及多少创造性和原创性。这种保护基于诸如相机角度的选择、时机和拍照的决定等因素。同样，在创建 AI 生成作品过程中涉及的人类输入，如设计提示、完善输出和选择最终结果，可能被视为授予版权保护的基础。

然而，重要的是要认识到，围绕 AI 生成作品的法律法规仍在不断发展，当前信息可能很快就会过时。因此，了解你所在司法管辖区版权法的最新发展至关重要。世界知识产权组织（WIPO）和国家版权局等组织可以提供关于 AI 生成作品法律状态的最新信息和资源。

AI 在创意工具中的日益融合和 AI 技术的快速进步可能会引发进一步的讨论和版权法律的潜在变化。关注的重点可能包括创意过程中人类输入的作用、AI 生成作品中的原创性概念，以及保护创作者权利与促进 AI 领域创新之间的平衡。

AI 将如何影响出版行业？

你有水晶球吗？我的回答是，它肯定会影响出版行业，就像它会影响我们生活的各个方面一样。然而，我不知道立即或长期的影响。我们生活在激动人心的时代。

我能否成为一名辅助人工智能的作者？

你当然可以。人工智能可以帮助提高你的生产力，但你讲述的故事仍然源自你的人类个性。无论你是资深还是新兴的作者，你的成功将取决于你的故事讲述技巧、营销努力以及与读者的连接能力。

人工智能生成的故事平淡且缺乏个性。

这就是提示词发挥作用的地方。如果你使用通用的提示词，你会得到通用的故事。我不是一个收集他人提示词的大支持者。编写独特的提示词是将你的灵魂融入故事的艺术。此外，过滤、选择、修改或使用人工智能生成的内容作为灵感，甚至作为“不要做什么”的参考，都有助于使你的故事独一无二。

早期 ChatGPT 的回应往往更陈词滥调，听起来相似。然而，这主要是因为它们从互联网和同人小说网站上抓取的数据集。现在，由于大量基于多样化数据集训练的 LLM（大型语言模型）的涌现，我们可以期待更广泛的结果。此外，你放入提示的内容将影响生成式人工智能的输出。你投入的想象力越多，人工智能给出独特内容的可能性就越大。

至于人工智能写作听起来相同，这已经不再成立了。大多数人关于人工智能声音的观念是基于 ChatGPT 的默认写作风格。我们现在可以微调 GPT-3.5 以采用作者的语气。因此，在最终分析中，使故事平淡且缺乏个性的不是人工智能，而是用户复制他人的提示词库，听起来像其他人使用相同的提示词一样。

故事应该根据作者的灵魂如何触动你的灵魂来评判，无论是否使用了人工智能。

[12]

资源和参考

尽管人工智能可以拓宽我们的视野，看起来拥有丰富的知识，但你作为讲述者，必须将你的领域专业知识、故事创作技巧和个性带入故事发展过程中。人工智能可以调用大量的词汇关联，但它需要你来引导和筛选结果。

作为作者，你是最终决定使用什么以及如何将人工智能适应到你的写作过程中的仲裁者。我们讨论了为故事结构或角色发展创建模板，以及特定类型的场景节奏和主题。

学习写作技巧的资源有很多，所以我在这里给你提供一些。故事网格场景发展方法对场景概述很有用，约翰·特鲁比的书籍适用于故事结构和特定类型的期望。为了保持你故事的独特性，我不建议复制任何人的故事结构或情节大纲。然而，了解技巧以及故事和场景如何发展，你可以创建适合你自己的工作模板。

参考材料

《故事解剖：成为大师级讲故事者的 22 步》由约翰·特鲁比著（使用每个部分的步骤来构建你的“故事档案”）

《故事工程：掌握成功写作的 6 个核心能力》由拉里·布鲁斯著

博客文章：“故事讲述的五条诫律” by Story Grid 编辑们 ⁠1

三故事法：使用 ChatGPT 编辑你的场景 by J. Thorn 提供了一种详细的方法，为 ChatGPT 提供评分标准和提示，以获得特定的反馈。

未来虚构学院提供了一门免费课程，帮助作家开始使用生成式 AI 和其他旨在让你快速入门的课程。 ⁠2

小说写作基础入门 [免费]
如何提示 AI 进行小说写作
如何使用 AI 撰写短篇小说

类型特定叙事

“约翰·特鲁比的 14 种类型的情节节奏” 是一篇博客文章，列出了许多流行类型的特定场景节奏。 ⁠3

《类型解剖：故事形式如何解释世界运作的方式》由约翰·特鲁比著，是一本解释十四种流行类型本质的书，详细介绍了必要的场景和人物原型，并讨论了情节点和主题。

罗曼史写作教练（为 ChatGPT Plus 订阅者提供定制 GPT）(chat.openai.com/g/g-WFzdoMZvY-romance-writing-coach) ⁠4

爱情故事：撰写罗曼史短篇小说提供特定于爱情的情节点和必要的爱情场景，以及如何在短篇小说形式中组织它们。 ⁠5

危险的爱情：撰写浪漫悬疑小说是一本指南，用于融合爱情和悬疑情节点，并探讨了八种情节类型及其基本节奏，以满足子类型陈词滥调。 ⁠6

[第三部分]

高级提示

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提示设计

提示是什么？

这是您向 AI 或 LLM 发送以获取响应的请求或消息。提示是通过自然语言而不是编码语言形成的。要与 LLM 或 AI 模型交流，您需要构建一个请求或问题，并将其输入到模型的输入框中或口头表达。

由于 LLM 是一个基于上下文的词关联工具，您的提示通过关联的词汇为其上下文窗口播种，指导它组合出一个响应。

当您与 LLM 互动时，您可能会发现您得到的答案并不是您想要的。也许 LLM 没有提供足够的信息，或者它误解了您的提示并走向了不同的方向。这就是提示工程或提示设计发挥作用的地方。

通过仔细构建提示，您可以引导 LLM 返回更相关或令人满意的结果。我们正在为 LLM 提供相关上下文，以引导它走向您希望的方向。记住，GPT 是一个词关联机器，在不同的上下文中，单词可能有不同的含义。

提示是您在故事中包含重要词汇和短语的机会。这是一种使您的结果与他人结果区分开来的有力方式。我不会选择那些人们正在销售的“提示百科”或“秘密提示”剧本。更好地理解提示原则，然后为您的特定故事或任务创建个性化的提示会更有效。

一点要注意：提示设计不会改变模型的预训练参数。它只是改变了可能返回的单词分布。这很容易做到，并且可以实验。提示中的小变化可能会对结果产生重大影响，这对创意写作或其他任何应用都是一个很大的积极因素。

[14]

基本提示的要素

最基本的提示技术是向 LLM 提供清晰和详细的指令，以便它能够有效地返回满足您需求的响应。

谁、什么、如何

让我们首先考虑以下问题。

谁：您是谁，您在寻找什么？这为 LLM 提供了结果消费者的上下文。

什么：您要求或希望 LLM 做什么？这提供了具体的指令和任何您希望 LLM 处理的输入（或背景）数据。

如何：这表明您期望 LLM 提供哪种类型的输出或响应。

目标是清楚地传达您的目标给 LLM，以便您收到准确和相关的输出。

这里有一个例子。

我是一名发展编辑，为我的浪漫写作客户起草电子邮件。请建议几个吸引眼球的电子邮件标题，以提高我的打开率。这是我即将发送的电子邮件[将电子邮件复制粘贴到提示中]。我希望风格要活泼、积极。

这个提示比您可能输入的第一个提示更具体：

请给我这封电子邮件一个好的标题[将电子邮件复制粘贴到提示中]。

另一种提示方式是添加一个受众及其需求，以及你想要实现的动力目标。这为你提供了更多关于你想要什么的输入，并建议了如何吸引那个受众及其需求。

我是一位市场营销顾问，正在举办一个研讨会，教小企业主如何利用社交媒体生成有机线索，扩大客户群并提升在线品牌知名度。请为我写一封吸引人的电子邮件，激励客户参加我的研讨会[复制粘贴研讨会日程]。请使用友好的语气。

基于模板的提示

可以作为模板包含额外信息。LLM“理解”到冒号意味着它需要填写的信息。

这里是一个给 AI 提供“模板”来填写的例子。

我正在为读者难以放下的书籍撰写引人入胜的产品描述。请为我写一段畅销的当代浪漫小说产品描述摘要，包含以下元素。

主角之间的吸引力：

初次吸引和冲突：

激起浪漫读者兴趣的有趣元素：

主要危机点和冲突动态：

风险：

这里是故事摘要供你分析{复制粘贴故事摘要}。请将输出限制在 1000 字以内。

要记住的关键是，任何 LLM，就像实习生或助理一样，当你提供具体的细节和期望时，会给你更好的结果。幸运的是，提示可以是迭代的，你可以通过告诉 LLM 你喜欢什么和不喜欢什么来改进结果。但“谁、什么、如何”技巧为有效的提示奠定了基础。

积极提示

通过告诉 AI 你想要什么以及你想要的结果，你正在帮助它构建可能对你更有用的答案。积极的反馈给你更好的结果，因为 LLM 是一个词关联引擎。例如，如果你告诉它你不喜欢什么，那些词最终会出现在它的上下文窗口中。

我们都有过告诉孩子“不要碰饼干，不要把袜子扔在地上，不要洗手前吃东西”，结果发现孩子做了你告诉它不要做的事情的经历。这是因为小小的词“不要”并没有像你的其他命令那样引起注意。在 AI 中也是如此，你实际上是在用你不想让它做的事情填充它的上下文窗口。

例如，说“展示，不要讲述，不要使用华丽的语言和过多的副词和对话标签”并不如用积极的术语陈述你的命令有效。与其说“展示，不要讲述”，不如尝试说，“详细描述场景的进展，包括动作和对话。”同样，“不要使用华丽的语言”也不如“用直接的语言风格简洁地写作”有效。

提醒提示

随着对话的进行，LLM 可能会“忘记”之前讨论的内容。这是因为早期的词语已经超出了上下文窗口，或者说“记忆”。您将通过提醒或定期总结讨论结果来刷新您提供的信息，以保持这些信息的时效性。

如您所见，改进的提示设计或工程可以做到很多。熟练的提示可以节省编辑时间，因为您得到的结果更适合您的需求。

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基于角色的提示

角色扮演是一种可以让演员进入角色的方法。作为一名小说作家，您可能已经使用角色扮演或人格来采访您的角色或进入角色的内心世界。这种方法也适用于 LLM。例如，如果您想让 AI 扮演治疗师，您会希望将其推向治疗术语和关联的方向。这使得 AI 更好地访问与您的目标更一致的词语序列。

通过为 AI 分配一个特定的角色或人格，您为它的回答提供了一个清晰的框架。基于角色的提示也是灵活的。您可以通过根据其回答引导它来调整角色。

想要为粗糙的反乌托邦惊悚片构思想法吗？将您的 AI 分配为经验丰富的后末日小说编辑角色，擅长黑暗、扭曲的情节。需要帮助完善您史诗奇幻系列中错综复杂的魔法体系吗？将您的 AI 扮演为对类型陈词滥调和传统有深刻理解的资深奇幻世界构建者。

您实际上是在用与期望结果相关的词语填充 AI 的上下文窗口。您也会惊讶于今天先进的 LLM 如何能够适应一个角色。

基于角色指令的优势

与简单的请求或提问的提示相比，基于角色的提示提供了几个关键优势：

清晰性与专注性：一个角色允许 LLM 专注于您想要的结果。它还增加了良好提示的特定性。例如，您可以通过指示 AI“扮演编剧，写一个紧张的场景，其中主角面对反派，逐步走向戏剧性的高潮”来代替简单地询问“写一个冲突的场景”。

专业知识与权威性：基于角色的提示允许您利用 AI 在特定领域的知识和能力。通过分配诸如“专家历史学家”、“经验丰富的侦探”或“著名科学家”等角色，您就可以利用 AI 庞大的训练数据宇宙，并引导它提供反映该专业知识的回答。

视角和声音：基于角色的提示使你能够在故事中探索不同的视角和声音。你可以指示 AI 扮演一个特定的角色，一个具有特定语调的叙述者，甚至是一个无生命的物体，从而获得宝贵的见解，并用不同的观点丰富你的叙事。你还可以添加关于角色的细节。与其要求你的 AI“扮演一位浪漫小说家”，不如尝试像这样： “你是一位畅销的浪漫小说作家，擅长机智的对话和缓慢升温的关系。你擅长塑造令人倾倒的英雄和令人同情的女主角。请对我的角色动态提供反馈，并建议构建浪漫紧张感的方法。”

一致性和连贯性：在整个项目中为 AI 分配一个一致的角色有助于保持其回答的一致性，并确保其输出与故事的整体语气和风格保持一致。你可以在聊天中的每个线程中这样做，但务必不时重复基于角色的提示。如果你有 ChatGPT 4，你可以在自定义指令中放置你的基于角色的提示。然而，如果你开始另一个项目的另一个对话，别忘了将其关闭。这有点麻烦，所以我只是不时地将它放在聊天中，这样我就可以随着聊天的进行而细化角色。

创意探索：基于角色的提示可以激发新想法并拓宽你的创造力边界。通过挑战 AI 跳出思维定势并采用不同的角色，你可能会发现意想不到的叙事转折、角色动机或世界构建元素。

基于角色的提示在实际中的应用示例

世界构建：“扮演一位中世纪地图绘制者，描述一个繁忙港口城市的布局，包括其关键地标、贸易路线和防御工事。”

角色发展：“想象你是一位著名的心理学家。分析主角的动机和内心冲突，考虑他们的过去经历和当前挑战。”

情节发展：“扮演一位经验丰富的悬疑小说家，为犯罪提出三个可能的嫌疑人，每个嫌疑人都有令人信服的动机和不在场证明。”

场景写作：“成为一名电影导演，编写一个主角从高度安全的监狱逃脱的场景，重点关注悬疑的节奏和环境的生动描述。”

为什么类型小说作家应该拥抱基于角色的提示

类型小说，由于其既定的传统和读者期望，为利用基于角色的提示提供了独特的机会。以下是原因：

类型特定专业知识：通过分配与所选类型相符的角色，你可以利用 AI 对类型陈词滥调、角色原型和常见情节结构的知识。

世界构建的真实性：基于角色的提示可以通过利用 AI 对历史背景、未来技术或奇幻元素的理解，帮助创建沉浸式且可信的世界。

角色原型和发展：引导 AI 探索你所在流派中的不同角色原型，确保你的角色阵容与读者的期望产生共鸣，同时提供新鲜和吸引人的个性。

情节转折和悬念：利用角色扮演来探索替代情节线，生成悬疑场景，并以符合流派惯例的意外转折来惊喜读者。

系统指令

大多数聊天机器人没有系统指令，但我想要在这里提一下，因为它们是一些 LLM（大型语言模型）用作对 LLM 角色、输出语调或风格或任何额外规则或指导的覆盖“全局”指令。详见第二十五章关于系统提示的更多信息。

如果你使用的是允许你输入系统指令或系统消息的界面，例如 Google AI Studio，那么将角色放入该框意味着你不必为每个提示重复它。

否则，你将需要不时提醒 LLM 它正在扮演的角色。

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迭代提示

作为作家，我们是使用对话来获取信息的大师。这就是为什么迭代提示对我们来说很自然。从本质上讲，迭代提示是一种对话——你、作者和你的 AI 写作伙伴之间的来回交流。

你提供提示并评估响应。然后你对 AI 给出反馈，并细化后续的提示。这是一个直观的过程，反映了写作和编辑的过程。这种迭代过程允许作者与 AI 协作，逐步塑造生成内容以符合他们的创意愿景并达到预期结果。

只需通过提出澄清问题。

迭代提示的优势

逐渐的学习曲线：迭代提示允许作者从简单的提示开始，随着他们对 AI 及其功能的熟悉程度的提高，逐渐增加复杂性。

灵活性和控制：迭代方法赋予作者对 AI 输出的控制权，并引导生成内容的方向，这对那些刚开始使用 AI 的人来说可能是有保证的。

精炼想法和概念：通过迭代，作者可以逐渐精炼他们的故事想法、角色发展和世界构建元素，在 AI 的帮助下探索不同的可能性并发现新的方向。

提高准确性和相关性：通过评估 AI 的响应并相应调整提示，作者可以确保生成的内容准确、与故事相关，并与既定的叙述保持一致。

在其上下文窗口内训练 AI：通过给出 LLM 反馈，迭代提示使用户能够影响 AI 在其上下文窗口内的结果。当然，这种“训练”不是永久的，因为 GPTs 是“预训练”的。然而，通过精炼你的提示，你正在向 LLM 展示你当前的需求。

迭代提示过程步骤

初始提示：从一个清晰简洁的提示开始，传达你的基本想法或请求。

评估：分析 AI 的响应，考虑其优点、缺点以及与您愿景的一致性。

精炼：根据您的评估，精炼您的下一个提示，以提供额外的指导、阐明期望或重新引导 AI 的焦点。

迭代：重复步骤 2 和 3，继续评估和精炼的循环，直到达到期望的结果。

迭代提示的示例

初始提示：“描述一个强大而独立的女性角色。”

AI 响应：[已删除]

跟进提示：“根据这个描述，请列出 Anya 的三个短期目标和实现这些目标的原因。”

AI 响应：[已删除]

跟进提示：“观察她的目标和动机，哪些冲突会阻碍她，她会如何反应？”

AI 响应：[已删除]

跟进提示：“这些很好；然而，你只展示了对这些冲突的积极反应。为了创造一个全面而有趣的角色，Anya 需要一些缺点或情感成长的空间。请重新表述她对这些冲突的处理方式，以突出她的性格缺陷以及每个冲突如何帮助她克服缺陷，将弱点转化为优势。”

AI 响应：[已删除]

现在我们正在取得进展。我们没有一个“完美的主角”，在每一个方面都表现出色。

跟进提示：“很好。现在你了解了 Anya 的优点、缺点和情感基调，请设计一个能够激发她最好和最坏方面的恋爱对象。”

如您所见，迭代提示对作家来说是直观且自然的，我怀疑您已经自然而然地这样做。结合具体性、细节和角色扮演将有助于您得到符合您创意愿景的结果。

有效迭代提示的技巧

重要的是要有意和有策略地处理，以充分利用迭代提示。以下是一些最佳实践，请记住：

从一个明确的目标开始：使用我们之前讨论的最佳实践，包括谁、什么、如何和角色扮演，为 AI 提供最佳上下文。你是想完善角色的背景故事？构思情节转折？丰富故事背景？具体的焦点将有助于指导你的提示并保持迭代过程的方向。
在反馈和跟进提示中要具体：当评估 AI 的响应时，提供清晰和建设性的反馈。指出你喜欢和不喜欢的地方，并具体说明你希望在未来的迭代中看到更多或更少的内容。你能提供的指导越多，AI 就能更好地学习和适应你的偏好。
拥抱实验：不要害怕尝试不同的方法和技巧。提示 AI 从不同的角度或视角探索你的故事。要求它模仿不同的写作风格或类型。迭代提示的美妙之处在于，你可以根据需要不断改进和调整。
信任过程：迭代提示是一个旅程，而不是目的地。将你的故事雕刻成最终形式需要时间和耐心。接受过程的混乱和不确定性，并相信每一次迭代都让你更接近你想要讲述的故事。

迭代提示是与 AI 协作并调整其输出以符合你创意愿景的强大技术。通过采用这种动态和交互式方法，你可以充分发挥 AI 作为写作伙伴的潜力，并将你的故事叙述提升到新的高度。

[17]

提示链

你是否曾经告诉你的孩子打扫他们的房间，却发现结果并不如你所预期？这是因为你给了孩子一个包含许多变动部分的任务，而没有将其分解为“打扫房间”意味着什么或看起来像什么。

经理们在分配复杂任务给实习生或新员工时，经常会从他们的员工那里体验到同样的“缺乏结果”。当要求热情的 AI 助手完成任务时，也会发生同样的事情。涉及将复杂任务分解成更小、逐步任务的管管理技术被称为工作分解结构（WBS）。

我们可以通过提示链来完成同样的过程，即将一个复杂的提示分解成一系列相互关联的提示，以引导 AI 模型通过逻辑思维过程，实现更全面和准确的结果。

提示链就像一个逐步的食谱。它以更小、更具体的步骤向 AI 提供指令。例如，提示链帮助 LLM 思考数学文字问题。这也是孩子们被教导如何处理文字问题而不“跳过步骤”的方式。

在小说中的提示链可能包括要求 LLM 构建一个场景的草图，然后返回来填充细节。记住，提示链是一个预定的序列。它不会随着 AI 响应的评估而变化。

将任务分解成更小、相互关联的任务是一种获得更丰富最终结果的方法。例如，如果你要求 AI 描述一只猫，它可能会给出一个通用的描述。通过逻辑步骤的顺序，你可以鼓励 AI 的输出保持一致性和连贯性，并深入到更详细和具体的层面。

伊丽莎白·安·韦斯特早期就教授了提示链，本节中的许多想法都来自她的方法。

提示链的好处

探索复杂想法：通过将一个广泛的概念分解成更小的组成部分，你可以深入到故事的具体方面，如角色动机、世界构建细节或情节复杂性。

生成创造性解决方案：提示链可以帮助 AI 模型探索多种可能性，并为叙事挑战（如克服情节漏洞或发展独特的角色弧线）生成创造性解决方案。

保持连贯性和一致性：逐步方法确保 AI 的响应与整体故事概念保持连贯和一致，避免矛盾或不相关的输出。

识别并解决散文中的问题：要求 AI 首先识别或评论一段散文，然后修复或重写它，这有助于 LLM 在每个步骤中明确其应执行的操作。

如何使用提示链

确定核心概念：从你想探索的主要想法或问题开始。尽可能详细地使用谁、什么、如何和其他提示技巧。

分解概念：将核心概念分解为更小、更易于管理的步骤或子问题。这些步骤应遵循逻辑顺序，并相互构建。

为每个步骤创建提示：为链中的每个步骤制定单独的提示，确保它们清晰、简洁且与整体概念相关。

顺序提供提示：一次向 AI 模型提供一个提示，允许它基于之前的响应构建思维链。

评估和改进：分析 AI 在每个步骤的响应，并调整后续提示，以确保思维链保持一致并符合你的目标。

小说写作中提示链的示例

让我们为小说故事塑造一个全面发展的角色。遵循以下步骤：

生成一个简短的角色描述，包括姓名、年龄、职业和关键性格特征。
为角色提供详细的历史背景，重点关注塑造其个性的关键时刻和经历。
描述角色在故事中的主要目标或动机。
讨论角色在追求目标过程中可能面临的潜在冲突或障碍。
概述角色在整个故事中可能如何成长或改变。

</prompt chain>

帮助我使用以下步骤为悬疑小说构思情节：

生成一个将成为故事中心焦点的犯罪或谜团。
介绍参与谜团的主要角色，包括主角、反派和任何嫌疑人。
提供可能帮助解决谜团的线索或证据列表。
描述故事将发生的首要场景设置。
概述一系列情节转折或揭示，以保持读者在整个故事中的兴趣。
提出可能的谜团解决方案或结局。

</prompt chain>

让我们为小说创造一个生动而沉浸式的幻想世界。遵循以下步骤：

描述世界的总体景观和地理，包括任何显著的地标或自然奇观。
概述居住在这个世界中的不同种族、生物或魔法生物。
解释世界的魔法或超自然力量体系，包括其限制和后果。
讨论政治结构和主要派系或王国。
提供世界中发现的一些独特的习俗、传统或文化实践。
描述故事世界的科技水平以及关键的创新或发明。

</prompt chain>

提示链与迭代提示不同，提示链像食谱一样固定，而迭代提示更像是一个审问，用户根据每种情况变化后续问题。当使用提示序列“自动化”故事生成时，提示链效果很好。

提示链是发展类型小说大纲的绝佳方式。每个类型都有其要求、义务时刻、角色类型和其他属性，作家需要满足类型惯例。每个类型也有必需的故事节奏，你可以将其作为模板包含在内，以引导 LLM。以下是一个浪漫提示链的例子。

你是一位畅销的小镇浪漫小说作家，想要写涉及{trope}浪漫的小说，包括{specifics，越详细越好}

按照以下步骤发展我们的浪漫：

给我一个钩子和一个推销词。
建议一个标题和一个包含 trope 和感兴趣的关键词的 SEO 增强副标题。
为这个浪漫故事的女主角命名并描述。让她成为一个固执、独立的女性，有一颗柔软的心和强烈的正义感。给她赋予力量和可爱的特质，以及可能阻碍她爱情机会的情感缺陷。
为将挑战女主角的男主角命名并描述。让他有吸引力、善良但因其家庭背景而不信任。给他赋予力量和可爱的特质，但有一个情感缺陷使他难以信任。然而，他有着强烈的正义感和对弱者的关心。
为这个浪漫故事写一个包括一个将引起读者好奇和惊喜的转折点的概要。遵守所有浪漫类型惯例。
为这个从敌对到相爱的浪漫故事创建一个四幕结构，包括以下浪漫情节节奏：潜在的恋人之间的初次相遇或初步联系：

吸引和逐渐建立联系：

障碍和挑战：

黑暗时刻、分离或考验问题：

和解和爱情宣言：

幸福结局：

为这个浪漫故事创建一个包含所有浪漫惯例的 20 章大纲。

</prompt chain>

我尝试使用 Claude 3 Opus，通过复制粘贴整个提示链到框中，它成功了。LLM 能够按照步骤发展故事，同时保持叙事逻辑。真是太神奇了，不是吗？

提示链利用了 LLM 在生成响应时的上下文。

伊丽莎白教授的一条链是要求 LLM 分析场景，提出改进建议，并撰写它（所有这些都在同一个提示中完成）。

段落形式的提示链示例：

将您的场景上传到上下文窗口，并使用此提示。最好用括号标记场景。[场景]{场景内容}[/场景]，这样 LLM 在您提到场景时就会知道您指的是什么。标记在第二十一章大提示中有解释。

识别场景中使写作更强大、更长、更多对话、更详细、更好的人物塑造或更少陈词滥调的地方。快速制定一个如何添加更多精彩写作到场景的计划。这可以是对话的扩展，添加次要角色，或角色之间的场景互动。您的快速计划应该只有几行想法，并用[重写计划] [/重写计划]开头。

请逐字逐句重写场景，但添加重写计划中的想法。最终的场景必须更长，有更多的写作和人物互动，比原始场景更丰富。总结动作的段落是扩展感官细节和情感戏剧的绝佳地方。避免预示。

[ 18 ]

需求评估提示

有时，向 LLM 提供信息的最佳方式是询问它完成特定任务所需的信息。不同的 LLM 可能需要不同的提示风格，这仅仅是因为它们是在不同的数据集上训练的。

询问 AI 它需要什么是由伊丽莎白·安·韦斯特教授的一种技巧。它被称为“需求评估提示”，涉及与 AI 模型进行对话，以了解其完成给定任务的有效性所需的具体要求。通过询问 AI 它需要的信息，作者可以深入了解模型是如何思考的，它优先考虑哪些数据，以及如何最佳地构建提示以获得最佳结果。

虚构作者的好处

改善提示设计：通过了解 AI 的需求，作者可以制定更有效的提示，提供生成所需输出的必要上下文、细节和指令。

加强协作：将 AI 视为具有特定要求的合作伙伴，可以促进更协作的方法，从而提高作者与 AI 之间的沟通和理解。

减少试错：需求评估可以最小化在尝试提示时的试错需求，因为作者对 AI 需要的信息有了更清晰的理解。

提高效率：通过调整提示以适应 AI 的需求，作者可以更快、更有效地达到预期结果，从而在写作过程中节省时间和精力。

激发创意潜力：了解 AI 的能力和局限性，使作者能够探索其全部潜力，并发现利用其力量进行创意故事讲述的新方法。

如何进行需求评估提示

定义任务：明确指出你希望 AI 执行的具体任务，例如生成场景、发展角色或编写情节概述。

构思问题：询问 AI 它需要哪些信息才能有效地完成任务。例如：

“对你来说，哪些信息会有助于你写出一个引人入胜的场景？”

“你需要哪些关于角色的细节来创作出可信的对话？”

“关于场景的哪些信息能帮助你生成生动的描述？”

分析响应：仔细考虑 AI 的回答，以了解其优先级和需求。寻找其回答中的模式或重复的主题。

精炼提示：根据 AI 的反馈，精炼你的提示，包括必要的信息和上下文。

迭代和实验：根据需要与 AI 进行对话，进一步细化你的提示，并探索不同的方法以达到你期望的结果。

需求评估提示示例：

场景生成：

“关于场景的哪些细节能帮助你创作出生动的描述？”

“关于角色的情感状态，哪些信息能帮助你写出一个具有强烈情感冲击的场景？”

“你需要关于故事中先前事件的信息以确保场景内的连贯性吗？”

角色发展：

“关于角色的哪种背景信息对你来说最有帮助，以发展他们的个性和动机？”

“了解角色的目标和愿望或他们与其他角色的关系会有帮助吗？”

“你需要了解角色的具体外貌或举止吗？”

情节概述：

“关于故事类型和目标受众的信息能帮助你创建一个引人入胜的情节概述吗？”

“为了构建一个强大的情节结构，你需要知道主要冲突或主角的目标吗？”

“提供关于故事所需长度或节奏的信息会有帮助吗？”

之后，我们将看到如何询问 AI 它需要你提供什么来编写场景。我们将把这些材料汇编成一个场景简报，为 LLM 提供构建一个包含所需细节、故事发展、角色动机和目标的有针对性的场景所需材料。

询问 LLM 它需要什么是一个获取更好结果的好方法。顺便说一句，不同的 LLM 可能需要你以不同的方式提示它。你可能注意到，在 ChatGPT 中效果良好的提示在其他 LLM 上不会得到相同水平的响应。在这种情况下，最好是询问新的 LLM 它需要执行你心中的任务。

[19]

完成提示：

完成提示相当简单。这类似于通过示例引导并将接力棒传递给 AI。这仅仅意味着在上下文中输入文本，并让 LLM 继续写作。完成提示是一种展示 LLM 你的写作风格、想法和内容的好方法，因为它在相同的上下文窗口中继续写作。

完成提示的动态和交互性质非常适合发现型作家或即兴创作者。你这样做是向 AI 提供部分写好的场景。你可以不提供任何指令就输入部分场景，或者给它一些关于你希望看到接下来发生什么的指导。

使用这种交互式方法，作者可以利用 AI 继续叙事、生成想法、探索不同方向并在他们的故事中揭示隐藏的可能性。

完成提示的工作原理

开始写作：像平时一样开始你的场景或章节，写作直到你需要灵感、想要探索不同的选项或只是感到卡壳。

向 AI 提供输入：复制并粘贴你部分写好的文本到 AI 提示窗口中。

设置场景：如有必要，提供额外的背景或指令。这可能包括关于角色情绪、场景或整体场景基调的细节。

提示 AI 完成：指示 AI 继续叙事。你可以使用简单的提示，如“继续写作”或“接下来会发生什么？”或者根据你期望的结果提供更具体的指令。

评估和迭代：分析 AI 的回应，考虑其连贯性、创造性和与你的愿景的一致性。使用这些反馈来完善你后续的提示，引导 AI 朝着你想要的故事方向前进。

对发现型作家的好处

克服写作障碍：完成提示可以通过提供新想法和替代叙事路径来帮助你突破停滞不前的时刻。

探索不同可能性：使用 AI 来测试不同的场景、角色选择或情节转折，发现你可能没有考虑过的故事新方向。

揭示隐藏潜力：AI 的回应可以揭示你角色或情节的意外方面，帮助你发现故事中的隐藏潜力。

保持节奏：完成提示可以帮助你保持一致的写作节奏，即使在不确定下一步该做什么时也能让故事继续前进。

有效完成提示的技巧

提供足够的信息背景：确保 AI 有足够关于角色、场景和先前事件的详细信息，以便生成相关且一致的后续内容。

设定明确期望：使用具体指令引导 AI 朝着期望的语气、风格或方向进行后续创作。

尝试不同的 AI 模型：每个 AI 模型都有其优势和劣势。尝试不同的选项，看看哪个最能补充你的写作风格并生成最有帮助和启发性的回应。

欢迎意外：即使它们偏离了您的初始计划，也要对人工智能的建议持开放态度。有时，意外的转折可以带来故事中的兴奋发现。

使用人工智能的最好部分实际上是惊喜。完成提示可以帮助您发现您未曾考虑过的见解和方向。

您可以轻松使用聊天界面进行完成提示，或前往游乐场或开发者界面，在那里您可以调整参数以改变随机性和其他因素。见第二十四章：游乐场和开发者界面。

最后，请记住，您是作者，您最终控制着您的叙事。将人工智能的输出用作灵感或构建块，但始终可以自由地编辑、修改或删除任何与您的愿景不符的内容。

[20]

上下文填充

我们已经讨论了上下文窗口以及大型语言模型如何使用其上下文窗口内的单词来确定其响应。现在，我们有更大的上下文窗口，我们可以向人工智能模型提供超出核心提示的额外信息。这种“填充”的上下文有助于引导人工智能的响应，确保与您期望的输出有更高的准确性、相关性和一致性。

提供背景材料给人工智能，您将获得更好的响应。

上下文填充的好处

提高准确性：通过提供额外的背景信息、角色细节或世界构建元素，您可以降低人工智能生成不准确或不相关响应的可能性。

增强相关性：上下文填充有助于确保人工智能的输出与您对故事、角色和场景的具体愿景保持一致。

提高一致性：提供关于先前事件、角色关系和已建立传说的信息，有助于在整个生成内容中保持一致性。

更大的风格和语气控制：您可以包括您希望的人工智能模仿的写作风格或特定作者的例子，从而引导输出的语气和声音。

激发创造力：上下文填充可以在人工智能模型中激发新的想法和联系，从而产生更多创意和意外的结果。

如何有效地使用上下文填充

确定相关信息：确定哪些信息对于人工智能理解您的提示上下文并生成所需输出至关重要。这可能包括：

角色档案和背景故事

世界构建细节和传说

情节摘要和关键事件

类型惯例和陈词滥调

希望的写作风格和语气

结构化上下文：以清晰简洁的方式组织信息。使用项目符号、编号列表或简短段落有效地呈现上下文。

将上下文整合到您的提示中：在主要提示或问题之前包含上下文。您可以将其作为背景信息或对人工智能的说明。现在大多数大上下文窗口聊天都允许文件上传。

尝试不同层次的细节：你提供的上下文数量可以根据你的提示的复杂性和期望的输出而变化。从基本信息开始，根据需要添加更多细节。

审查和改进：评估 AI 的响应并根据需要调整上下文。如果输出不符合你的预期，请改进你提供的信息或尝试以不同的方式呈现它。

上下文填充示例

角色发展：

上下文：“卢克·谢尔洛克是一位愤世嫉俗的侦探，有着复杂的过去和一种干燥的幽默感。他正在调查一个发生在充满先进技术和腐败的未来城市的谋杀案。”

提示：“写一个场景，其中卢克·谢尔洛克审问一个嫌疑人。”

构建世界：

上下文：“故事发生在一个中世纪奇幻世界中，魔法被禁止，拥有魔法能力的人受到迫害。主角是一位发现自己拥有隐藏魔法力量的年轻女性。”

提示：“描述这个世界的魔法系统及其对社会的影响。”

类型与风格：

上下文：“我想以艾萨克·阿西莫夫的风格写一部科幻小说，重点关注人工智能的伦理影响。”

提示：“写一个场景，其中人类与一个有感知的 AI 讨论人类的未来。”

![image_rsrc4B5.jpg]

上下文填充是一种强大的技术，可以引导 AI 模型并确保它们生成的输出与你的创意愿景保持一致。通过提供相关信息和上下文，你可以解锁 AI 作为写作伙伴的全部潜力，并创造更丰富、更吸引人的叙事。

这引出了大提示技术，它通过使用标签来组织内容，以便 LLM 可以稍后识别和引用标记的材料。

[21]

大提示

正如我们所看到的，将信息塞入提示中可以得到更好、更相关的结果。这对于小说写作很重要，因为我们是在“编造事情”，希望 AI 能够遵循我们的愿景。当然，有了这么多信息，下一步就是组织它们，以便后续的提示可以引用它们。

未来科幻学院的人们，伊丽莎白·安·韦斯特、利兰·阿特拉和斯蒂夫·帕约纳斯，是我认识的第一批使用大提示的人，这是一种向 LLM 发送信息的组织化结构。

与传统的、较短的提示不同，这些提示可能只提供一种场景或一条灵感，大提示深入到具体细节。它们可以包括角色背景、设定细节、特定冲突、主题元素和风格建议。然而，比它们包含的内容更重要的是嵌套格式，它允许 LLM 使用标签“组织”信息。

在小说写作中，大提示通常包括各种有助于定义故事、角色、设定和风格的因素。小说写作大提示的一些标准组成部分包括：

类型与子类型
设定细节（时期、地点、氛围）
主要角色的档案（背景故事、性格、目标、缺点）
情节概述或故事节奏
主题和动机
叙事视角和时态
调子和情绪
风格偏好或影响
构建世界元素（奇幻或科幻）
专注于特定的场景或章节

通过提供大提示，作家引用大提示内的特定信息，以便 AI 可以使用大提示中的详细信息来保持一致性，发展角色和情节点，并遵守指定的风格和调子。

你可以在大提示中包含任何你想要的东西，因为这是一种组织信息的方式。

创建一个名为“故事信息”的文件。

[故事信息]

[标题]一个小说标题[/标题]

[类型]类型[/类型]

[钩子]

[/钩子]

[提案]

[/提案]

[概要]

[/概要]

[角色]

[主要角色]

[视角角色]

[/视角角色]

[反派]

[/反派]

[/主要角色]

[配角]

[/配角]

[/角色]

[场景]

[/场景]

[到目前为止的故事]

[/到目前为止的故事]

[/故事信息]

记得我之前提到的故事蓝图吗？从你的头脑风暴、角色和故事发展部分收集信息？你可以将它们放入嵌套的大提示或几个平面的结构中。关键是向 LLM 提供结构化格式的信息，以便你可以引用标记的信息。我们使用方括号，但一些 LLM，如 Claude，称它们为 XML 标签，并使用。我认为只要保持一致，就没有关系。因此，不要使用，因为这两个标签不匹配。

例如，如果你有以下附加信息：

[写作风格]

[/写作风格]

[大纲]

[场景 1]

[/场景 1]

[场景 2]

[/场景 2]

…

[/大纲]

这就是你在聊天中使用大提示的方法。

{首先，上传包含你的大提示结构化数据的文件[通常，有一个纸 clip 图标来上传文件]}

阅读故事信息和[大纲]，并使用[写作风格]编写[场景 2]。

这种方法允许你在提示中使用变量，使得在上传不同的 megaprompt 文件时，提示可以被重复使用。甚至更酷的是，经过 2023 年 8 月信息训练的 LLMs 能够理解在写作小说的上下文中的大提示。这是因为 Elizabeth、Leeland 和 Steph 参与了讨论大提示的论坛，这个概念已经进入了 LLM 的训练数据。

尝试这个提示：请描述在写作小说的上下文中大提示。

如我上述所述，理解大提示的 LLMs，作为故事特定信息的良好结构化容器，包括以下（截至本文写作时）：

claude 3 family: haiku-20240307, sonnet-2024-0229, opus-20240229

gpt-4-turbo-2024-04-09

gemini-pro-dev-api

gemini-pro-1.5

不以这种方式理解的 LLMs 是：

gpt4-1106-preview

claude-2.1

command-r-plus

gpt4-0125-preview

mistral-large-2402

最佳答案归 Gemini-pro-1.5：

Megaprompts：用广泛上下文引导 AI

Megaprompts 是 AI 辅助写作中的强大工具，特别是对于寻求以更大控制和一致性生成更长、更复杂叙事的虚构作家来说。Megaprompt 本质上是一个广泛的提示，为 AI 模型提供大量信息和上下文，指导其响应并确保它们与您对故事的具体愿景保持一致。

Megaprompt 的组成部分：

故事前提和概要：包括您故事核心概念的简要总结、主要冲突和关键情节点。这为 AI 提供整体叙事方向的路线图。

人物档案：提供您主要角色的详细描述，包括他们的背景故事、性格、动机以及与其他角色的关系。这有助于 AI 生成与每个角色独特特征一致的对话和行动。

构建世界的细节：如果您的故事发生在虚构世界中，请包括有关其历史、地理、文化以及任何独特元素（如魔法系统或未来技术）的信息。这确保 AI 的输出与建立的世界构建框架保持一致。

类型惯例和陈词滥调：指定您故事的类型以及您希望 AI 纳入的任何相关陈词滥调或惯例。这有助于 AI 生成与所选类型中读者期望产生共鸣的文本。

想要的风格和语气：提供您想要的写作风格或您希望 AI 模仿的具体作者示例。这有助于引导 AI 产生与您故事整体语气和声音相符的文本。

Megaprompts 的好处：

提高准确性和相关性：在 megaprompt 中提供的广泛上下文有助于 AI 生成更准确和相关的响应，减少不一致或偏离您愿景的可能性。

提高一致性：通过提供关于人物、场景和情节点的详细信息，您确保 AI 的输出在整个叙事中保持一致。

更大的输出控制权：Megaprompts 允许更精确地控制 AI 生成文本的风格、语气和方向，确保其与您的创作目标保持一致。

激发创造力：Megaprompt 中提供的丰富上下文可以在 AI 模型中激发新的想法和联系，导致更富有创意和出乎意料的输出。

长篇叙事的效率：Megaprompts 对于生成长篇叙事（如短篇小说或长篇小说）特别有用，因为它们为 AI 提供必要的上下文，以在扩展文本格式中保持连贯性和一致性。

如何创建有效的 Megaprompts：

收集你的故事信息：收集你故事的所有相关信息，包括角色档案、世界构建笔记、情节大纲和类型细节。

结构化信息：以清晰简洁的方式组织信息，使用项目符号、标题或为每个元素创建单独的部分。

结合元素：将你的 megaprompt 的不同组件整合成一个单独的文档或文本文件。

迭代优化：通过 AI 生成文本来测试你的 megaprompt，并评估其有效性。根据 AI 的回应，优化 megaprompt 的内容和结构。

处理 megaprompts 的工具：

大上下文窗口的 LLM：像 Claude 2.0、GPT-4（32k）和 Gemini Pro 1.5 这样的模型提供了更大的上下文窗口，可以容纳 megaprompts 中提供的大量信息。

提示序列工具：像未来小说学院（Future Fiction Academy）的 Rexy 这样的平台按顺序将 megaprompts 提供给 AI，保持上下文并确保连贯的叙事流程。

Megaprompts 为寻求在写作过程中充分利用 AI 潜力的小说作者提供了一个强大的工具。通过提供广泛的上下文和详细的说明，你可以引导 AI 生成更长的、更复杂的叙事，与你的创意愿景保持一致，从而节省时间并开启新的叙事可能性。

加入未来小说学院 1 来了解如何使用 megaprompts。Gemini 是对的。在 Rexy 这样的工具中使用 megaprompting 比不断地复制粘贴到聊天框或上传文件要容易得多。Rexy 与内容管理系统 Notion 集成，允许你将 megaprompts 存储为 Notion 页面。你的提示可以引用这些页面，然后 Rexy 可以将带有 megaprompts 的提示序列发送给 LLM。结果随后会写回到你的 Notion 页面。

这里是 Steph Pajonas 解释 megaprompting 的视频。YouTube：AI + MegaPrompts = Fiction MAGIC! (www.youtube.com/watch?v=ZCyQkzKZ9Jo) 2

提示序列

将信息收集到 megaprompts 中并能够将其作为变量引用，为程序化提示或提示序列打开了大门。这种技术是伊丽莎白·安·韦斯特（Elizabeth Ann West）和未来小说学院（Future Fiction Academy）的创意产物。一般想法如下：

尽管我们将上下文塞进了 megaprompt 中，但如果告诉 LLM 专注于单一任务，它的工作效果会更好。例如，不要让它同时生成情节和创造角色。你可能会得到一些“半吊子”有趣的结果。

这里是步骤：

决定你想要完成的提示（任务）的顺序。

通过上传全局故事信息、写作风格、概要和角色列表到 megaprompt 中，来预热第一个提示。

执行提示，并将前一个提示的输出作为下一个提示的输入。

这种巧妙的方法使得大型语言模型（LLM）能够保持叙事逻辑，因为序列中前一个提示的输出会进入后续提示的上下文窗口。最初，AI 通过故事信息超级提示进行初始化，但随着每个步骤的推进，它也会获得关于所写内容的信息，并可以继续使用这些知识进行后续提示，从而建立起其知识库。注意：您必须使用大上下文窗口的 LLM，并且这些提示序列可能很昂贵，因为您需要为输入和输出的令牌付费。

这里是使用未来虚构学院（Future Fiction Academy）的 Rexy Word Banger 进行提示序列的演示。注意：您可以在 Rexy 之外进行提示序列，但这涉及到大量的复制粘贴，以及开启新的对话来清理上下文窗口。

Rexy 从 Notion 加载超级提示的方法，以及每个提示的全新 API 调用意味着您可以精确控制提供给 LLM 的数据。

提示和步骤：

提示：您创建单个提示，以定义 AI 的具体动作或指令。这些提示可以包括生成场景概要、编写场景、逐步通过大纲、评论已编写场景以及增强它们。可能性仅限于您的想象力。

步骤：您将提示组织成一系列步骤，代表所需的执行顺序。这允许您为叙事构建逻辑流程，并确保生成文本的不同部分之间的连续性。

大爆炸盒：每个步骤的输出附加到大爆炸盒中，该盒子被添加到输入上下文窗口。您可以使用单独的提示将该盒子括起来。“顶部”提示在发送到 LLM 大爆炸盒内容之前发送，而“底部”提示附加在大爆炸盒内容之后。您还可以在选定的步骤之后跳过或重置大爆炸盒。

定制和控制：

LLM 选择：Rexy Word Banger 提供广泛的 LLM 选择，包括 GPT 模型、Claude、OpenRouter.ai 模型以及各种开源选项。对于您序列中的每个步骤，您可以选择最适合您写作风格和体裁偏好的 AI 模型。这意味着您可以为每个提示选择不同的 AI 模型。

参数调整：您可以在序列中微调每个 LLM 的参数，控制诸如温度、top-p 和响应长度等方面。这种程度的控制允许您根据您的特定需求和偏好定制 AI 的输出。参见第二十六章：游乐场参数。

上下文管理：Rexy Word Banger 通过指定在后续提示中应包含多少先前输出（通过控制是否重置或跳过大爆炸框）来有效地管理上下文窗口。这有助于保持连贯性，并确保 AI 始终了解过去的事件和角色发展，同时也保持上下文窗口对序列步骤的相关性。

迭代和优化：

实时反馈：随着 AI 为每个步骤生成文本，您可以评估输出，并在逐个步骤通过时调整您的提示或参数。您可以编辑大爆炸框中的内容，以便删除或修复任何错误或您不希望带入下一个步骤的内容。这个迭代过程允许持续优化，并确保叙事按照期望的方向发展。

分支路径：Rexy Word Banger 允许您在提示序列中创建分支路径，探索替代故事线或角色选择。这个功能对于探索型作家或希望在做出具体方向决定前测试不同可能性的作者来说非常有用。您可以通过重新加载内容管理“Notion”槽位中的替代材料（如故事信息、写作风格或不同的提纲）来实现这一点，或者您可以直接编辑 Notion 槽位或 Word Banger 框架并运行它们。

易于复制的序列：Word Banger 还允许您重新运行确切的提示、信息和序列，但使用不同的 LLM、参数或设置。这将使您能够比较和对比您输出的多个版本。

其他功能：

思维导图集成：Rexy Word Banger 与 Notion 无缝集成，让您能够在 Notion 工作空间内组织故事信息、角色档案和世界观构建细节。

自定义模板：您可以创建和保存不同类型场景、角色互动、叙事结构和您所需任何内容的自定义模板。这些被称为 21 Blackjacks，是一个提示序列数据库，但不仅限于 21 个提示。这只是个有趣的名字。

协作工具：Rexy Word Banger 提供了通过 Notion 分享和复制来共享您的提示序列并与其他作家协作的功能。

使用 Rexy Word Banger 进行提示序列的优势：

精准和控制：在将内容放回下一个提示之前，编辑和重写 AI 的输出，以匹配您对故事的具体愿景。

叙事连贯性：在整个叙事中保持一致性和连续性。

创意探索：尝试不同的故事线、角色选择、世界观元素、写作风格、LLM 等。

效率和生产力：简化您的写作流程，更快地生成内容。

流程灵活性：适用于即兴创作型作家、计划型作家或两者之间的任何类型。

协作与分享：与其他作家协作并分享你的提示序列。

备注：要访问 Rexy Word Banger，需要成为未来科幻学院的会员。 1（然而，他们确实有一个没有研讨会和俱乐部的 Rexy 专属选项）。

![image_rsrc4B5.jpg]

未来科幻学院有多个 YouTube 直播视频展示了 Rexy Wordbanger。我最喜欢的一个是 Elizabeth Ann West 写的一个圣诞故事。Rexy Clause Write In (www.youtube.com/watch?v=Vve5qct4Vyo) 2

[23]

多模态提示

去年年初，我们很高兴能够从 ChatGPT 发送和接收短信。年底时，OpenAI 将多模态提示引入 GPT-4，这使得与 ChatGPT 的对话变得更加激动人心。

多模态意味着你可以上传一张图像到 LLM，并要求它用文字描述它。相反，随着 Dall-E 图像生成功能的集成，你现在可以告诉 ChatGPT-4 将文本转换为图像。

多模态提示为科幻作家打开了令人兴奋的可能性。如果你在描述某物时遇到困难，找到一张照片，上传到 LLM，并要求它编写描述。或者，如果你想可视化你的故事世界，将你的描述复制粘贴到 LLM 中，并要求它生成图像。你甚至可以上传封面、照片或艺术品，并要求 LLM 创作故事或建议标题或类型。你永远不知道将图像和文本混合在一起会激发出什么样的灵感。

多模态提示如何工作

结合文本和图像：作者现在可以将图像作为其输入到 AI 模型的一部分，而不仅仅依赖于基于文本的提示。这允许 AI 在处理文本指令的同时处理视觉信息，从而产生更丰富和更细腻的输出。

图像生成文本：AI 模型可以根据图像生成文本描述，提供详细和富有表现力的场景、人物或物体描述。

文本生成图像：作者可以使用文本提示生成与他们的描述相对应的图像，创建故事中人物、场景或关键时刻的视觉表现。

多模态提示示例

场景描述：

图像输入：上传一张夜晚繁忙的城市景观照片。

文本提示： “描述这个城市的氛围，包括景象、声音和气味。”

角色描述：

图像输入：生成一位神秘女性拥有飘逸的黑发和锐利的绿色眼睛的图像。

文本提示： “描述这位女性的个性和背景。”

情节发展：

图像输入：生成一艘太空船在荒凉的异星上紧急降落的图像。

文本提示： “写一个关于这次车祸后果以及幸存者面临的挑战的场景。”

多模态提示工具

多模态 LLM：像 Google 的 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 ChatGPT Plus 这样的模型提供了多模态功能，允许您在提示中结合文本和图像。

图像生成工具：Midjourney、DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等平台可以从文本描述生成图像。

Google 的 Gemini 1.5 Pro 甚至可以描述视频和转录音频文件。

OpenAI 展示了 Sora，它可以从文本输入生成短视频，视频生成功能即将到来。

[ 第四部分 ]

高级 LLM 技术

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游乐场和开发者接口

到现在为止，几乎每个人都熟悉 ChatGPT 或其他聊天机器人，例如 Anthropic 的 Claude、Microsoft 的 Bing Chat 或 Google 的最新产品 Gemini。它们易于使用且广泛可用。

然而，探索“游乐场”或程序员接口也有其理由。因为聊天机器人是为大众消费而设计的，它们包含额外的编程来过滤您的输入和输出，以保持对话性质。根据我的经验，它们返回的单词数量不如直接访问 LLM 的“游乐场”接口那么多。这是因为您无法控制它如何管理聊天机器人的上下文窗口。此外，输出长度由应用程序预先指定，您无法像通过 API 或访问游乐场/工作台那样控制它。

你可能会问，什么是游乐场？

游乐场是一个开发者工具，允许开发者输入文本并调整参数和其他设置。一些甚至允许您关闭其“安全”功能，并允许未过滤的响应。

OpenAI 游乐场(platform.openai.com/playground)⁠1，在这里您可以访问当前模型以及“遗留”模式，包括完成和“测试版”模式。还有一个比较模式，允许您向两个不同的模型提供相同的提示。注意：这些模式可能会发生变化。

Claude 工作台(console.anthropic.com/workbench)⁠2 提供了访问当前和旧模型的权限。它还包括获取您所写提示的“代码”以及上传图片的能力。您可以对响应中的 token 长度进行控制。

Google Gemini Pro(aistudio.google.com/)⁠3 包括上传多模态内容和调整参数的能力。AI 工作室允许您编辑“安全”设置，该设置控制内容过滤的程度。它们还允许您将您的提示或聊天保存到 Google Drive。

OpenRouter 是一个 LLM 聚合器（openrouter.ai/playground）⁠4

由于这些游乐场、工作台或工作室是开发者界面，它们的特性取决于它们能做什么以及提供给用户什么。最好阅读每个游乐场的文档。我们将在下一节中讨论一些共同点。

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系统、用户、助手框

在大多数游乐场中，你可能会注意到的第一件事是不同的框：系统、用户和助手，或者系统、用户、消息，或系统指令、聊天。

系统指令

让我们先谈谈系统提示或系统指令。记得当我们做基于角色的提示时，我们告诉 LLM 扮演一个角色以更好地服务用户吗？然后我们不时地要提醒 LLM 它扮演的角色。

系统提示或系统指令设置会话的背景信息。它们适用于每次交互，直到你更改它们，并且对于定义角色、设置格式和规则或引导模型行为非常有用。它们还可以提供外部信息。例如，当我使用游乐场生成场景文本时，我会将故事信息巨提示放入系统框中，然后“写入{场景动作}”放入用户框中，一次插入一个动作。输出将显示在助手或消息框中。

我怀疑 ChatGPT 的自定义指令是向聊天界面引入系统指令的一种方式，为对话提供更多上下文和指令。

用户提示

用户提示是提示中通常进入聊天框的部分。这是我们熟悉的逐步指令或问题。这是你输入或输入的提示。

要了解如何使用系统和用户提示的示例，请查看 Claude 提示库。docs.anthropic.com/claude/prompt-library ⁠1

注意，“讲故事助手”使用系统提示给 LLM 一个角色，并使用用户提示给它一个具体任务。

同时，“企业先知”将信息输入到系统提示中，为 LLM 提供背景。

“类比大师”跳过了系统提示，只使用用户提示。这是我们与聊天机器人交谈时的默认模式。

助手或消息

这是来自 LLM 的响应。在 OpenAI 的 Playground 中，有一个非常好的功能，那就是在运行下一个用户提示之前，你可以编辑助手的响应。这意味着你可以更改响应中任何你不喜欢的部分，而不是“提示”LLM 更改你不喜欢的部分（就像你在聊天界面中必须做的那样）。很多时候，聊天会因为其过滤器而拒绝回答。然而，如果你在 Playground 中更改助手消息，你可以引导 LLM 走向你想要的方向。这是使用 Playground 开发故事的一个强大方法，因为它让你能够更多地控制 LLM 上下文窗口中的内容。

注意事项

开发者界面通常不太“用户友好”。它们有旋钮和框，这些旋钮和框没有明确的解释。例如，不清楚你如何保存你的“聊天”或查看历史记录。屏幕底部附近可能有一个“五点钟方向的小逆时针箭头”，允许你查看最近的提示。OpenAI Playground 只保存对话 30 天。Google AI Studio 有一个“保存”按钮，可以从 Google Drive 保存并重新加载你的对话。使用这些界面的好主意是将你想要保存的内容复制并粘贴到另一个内容管理系统。

代价是，开发者界面就像工具一样。你可以在聊天盒子的游乐场中做更多的事情。你可以更改参数来调整 LLM 的响应，在某些情况下（Google AI Studio），还可以删除内容过滤。你可以查看你的提示代码并尝试新的技术，例如不同类型的提示：完成、聊天或更多。

接下来，让我们看看你可以用来调整和微调 LLM 响应的常见参数。

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Playground 参数

许多 LLM 平台提供 Playground 或工作台，你可以直接与 AI 模型交互，并使用各种参数微调其行为。以下是一些关键参数供您探索：

温度：此参数控制 AI 输出的随机性。较高的温度会导致更富有创造性和出乎意料的结果，而较低的温度则会导致更可预测和保守的响应。

Top-P 和 Top-K：这些参数控制 AI 词汇的多样性。Top-P 为下一个单词的概率分布设置一个阈值，而 Top-K 将选择限制在概率最高的前 K 个单词。在实践中，Top-P 更有优势，因为它与结果集的大小成比例。

频率惩罚：此参数惩罚 AI 重复单词或短语，鼓励它使用更广泛的词汇并避免冗余。

存在惩罚：此参数可以防止 AI 过分关注特定主题或人物。它惩罚对话中已经存在的单词的存在。

最大长度：这个滑块限制了响应中的 token 数量。增加 token 数量允许 LLM 给出更深入的回答，而将其向下移动会使 AI 给出更简洁的回答——有时可能会被截断。确保最大长度大小在上下文窗口限制内。有时，当你的提示非常长时，你必须将最大长度滑块向后移动，以便将提示放入上下文窗口。这是你可以用来尝试让 LLM 在回答中给出更多词语的旋钮。如果我将最大长度滑块调得太大，我发现 LLM 会重复自己来填充空间，即使它没有新的东西要说。这在使用微调模型时更为常见。

注意：Claude 的工作台只提供访问温度和最大采样 token，这与 OpenAI 的最大长度在语义上不同。显然，这意味着最大输出 token 数量，滑块只能向上到 4000。尽管 Claude 3 有一个 200,000 的上下文窗口，但其中大部分都用于输入和提示。最大 token 输出意味着我们每个提示只能得到大约 3000 个词语。

实际上，如果你不控制 API 调用，即你使用聊天模式或他人的工具，他们可能会将限制设置得更低，比如 500 个 token 或 1000 个 token。这就是为什么人们会抱怨 Claude 懒惰或很少回答问题。它试图将回答压缩成少量词语。你可以要求 10,000 个词语，但你不会得到它——即使上下文窗口能够处理它。顺便说一句，Claude 网站上的一张表格显示，所有模型都限制在 4096 个 token 的输出，这大约相当于 3000 个词语。docs.anthropic.com/claude/docs/models-overview ⁠1

如果你想让 LLM 稍微疯狂一点，不遵循指示，可以稍微提高温度——不要太多，否则你可能会得到乱码。如果你想让它遵循你的指示，降低温度和 TopP。

通过调整温度和 TopP 的组合，可以极大地改变 LLM 的写作风格。例如，利兰发现了一种让 GPT-4 写出 Claude 2.0 风格的方法。他会将 GPT-4 的温度设置为 1.7，并将 TopP 降低到 0.5 或 0.7。这样，GPT-4 在单词选择上会有更多的随机性，但仅限于最随机选择的前 70%或 50%。

如果你没有降低 TopP，你得到乱码的机会会增加。

当伊丽莎白希望 AI 遵循她的提纲或指示时，她会将温度降低到 0.5 到 0.7，并将 TopP 降低到 0.5 到 0.7。

顺便说一下，OpenAI 和 Claude 的温度范围不同，所以这是一个相对数字，而不是绝对数字。

未来虚构学院 2 提供了一门名为“虚构写作 AI 基础入门”的免费入门课程，涵盖了 LLMs、游乐场和参数。

查看他们的 YouTube 频道：www.youtube.com/watch?v=o_7PTSlFNn8&ab_channel=FutureFictionAcademy 3

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上下文窗口考虑事项

想象一下与只能记住你说的最后几句话的人交谈。这很令人沮丧，对吧？这与 LLMs 使用有限上下文窗口操作的方式相似。

虽然我们已经讨论了上下文窗口，但我们没有深入探讨，因为大多数聊天机器人“隐藏”上下文窗口不向用户显示。你只会注意到聊天机器人似乎忘记了之前告诉它的事情。

用户也注意到，聊天有时很简短，似乎从未给出你要求的单词数量。这是因为你对上下文窗口没有控制权，聊天是通过保留更多过去信息或为响应留出更多开放空间来耗尽窗口的。

游乐场或开发者界面让用户更了解上下文窗口，因为它有一个参数决定了提示和响应的“最大长度”，因此现在是深入了解上下文窗口如何工作的好时机。

什么是上下文窗口？

LLM 的上下文窗口指的是它在处理和生成响应时可以“记住”的文本量。将其视为 AI 的短期记忆。它包含有限数量的标记（单词或单词片段），包括先前的提示和响应，以及当前的提示。

为什么上下文窗口大小很重要？

上下文窗口的大小直接影响 AI 理解复杂提示、保持叙事连贯性和生成一致且相关输出的能力。小的上下文窗口限制了 AI 可以处理的信息量，可能导致以下问题：

上下文丢失：AI 可能会忘记对话或故事的早期部分，导致无关或矛盾的响应。

重复：由于对先前文本的访问有限，AI 可能会重复信息或短语。

无法处理复杂任务：需要更大上下文的任务，如总结长文档或生成详细叙述，变得具有挑战性。

为不同上下文窗口大小结构化提示

小上下文窗口：

保持提示简洁和专注：只提供最必要的信息。

将复杂任务分解：将任务分解为适合窗口的小提示。与其提示整个场景，不如将提示分解为场景的节奏。

使用提醒提示：重申关键信息以刷新 AI 的记忆。

大上下文窗口：

利用上下文填充/超大提示：提供额外的背景信息、角色细节或世界构建元素。

使用提示链：将复杂任务分解成一系列的提示。

探索复杂叙事：生成更长、更复杂的情节，并具有更强的连贯性。

上下文窗口大小的演变

早期的 LLM 具有有限的范围窗口，通常在 2000 个令牌（大约 1500 个单词）左右。然而，最近的进步导致了上下文窗口大小的显著增加：

GPT-3.5：4096 个令牌（大约 3000 个单词）

GPT-4：8192 个令牌（大约 6000 个单词）

Claude 3：200,000 个令牌

Gemini Pro 1.5：1,000,000 个令牌

请记住，LLM 对输入和输出令牌都收费。有时，费用相同，但在大多数情况下，输入令牌的费用低于输出令牌。

上下文窗口中的有效提示策略

即使有更大的上下文窗口，也必须高效地使用它们。以下是一些策略：

优先考虑相关信息：关注当前任务或场景中至关重要的细节。

总结先前事件：为了保持连贯性，提供关键过去事件的简洁摘要。

利用外部知识库：在外部文档或工具中存储和引用信息。

尝试不同的 AI 模型：探索具有不同上下文窗口大小的模型，以找到最适合你需求的模型。

即使拥有较大的上下文窗口，也不一定能保证完全回忆起信息。

RAG 和大型上下文模型

仅拥有较大的上下文窗口并不能自动保证 LLM 能够检索并关联其窗口内的每一条信息。这是因为大多数当前的大型上下文模型（除了 Google Gemini 1.5 Pro）都使用检索增强生成来总结数据。

在下一章中，我将讨论 RAG 并提出让 RAG 模型“关键”到我们超大提示中我们希望它检索和推理的信息的方法。

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检索增强生成（RAG）

要理解检索增强生成（RAG），我们需要了解其工作机制。

RAG 是一种说法，即 LLM 使用外部信息来帮助它回答你的问题。LLM 扫描你的文本并索引重要的单词或短语。这个索引就像一个目录，帮助它在以后找到相关的段落。

它通过使用 TF-IDF，或“词频-逆文档频率”来决定什么重要。想象你有一本关于猫的书和一本关于狗的书。TF-IDF 会告诉你，“喵喵”在猫书中是一个更重要的词，而“汪汪”在狗书中更重要。

重要单词或短语的索引存储在单独的数据库中，这就像一个图书馆，AI 可以快速访问所需的信息。

当您提出问题时，AI 会将您的问题用作搜索查询，并将其与索引段落进行比较。它找到与您的问题最相似的段落，就像在图书馆中找到具有相似标题或主题的书籍一样。然后，它对段落进行排序并检索最相关的段落，按它们在原始文本中的出现顺序排列。

不幸的是，当应用于小说时，RAG 经常遗漏重要细节，因为它依赖于摘要和提取的关键词。它可能会错过对特定故事至关重要的线索、细微的细节或精细的情节点。如果在索引过程中某个特定事实或事件被认为“不重要”，即使它在原始材料中存在，也可能无法检索到。

由于目前大多数流行的长上下文模型，包括 Claude 3 和 OpenAI GPT-4，都使用 RAG，我们需要考虑为我们的 megaprompt 制定策略，以适应 RAG。

使用 RAG 模型进行有效的 megaprompting

重点关注关键信息：在您的 megaprompt 中，优先包含关键细节，例如角色档案、主要情节点、重要场景和基本的世界构建元素。

结构和组织：使用清晰的标题、部分和标签组织您的 megaprompt，以提高信息检索。这就是为什么标签很重要。在标签中使用一致的关键词，如。

战略性地使用关键词：在您的 megaprompt 中融入相关关键词，以增加 AI 识别和检索相关信息的可能性。使用您角色的名字而不是代词。对您希望 AI 保留的细节进行重复。例如，如果您想要讽刺的对话，在角色特质中提及它，然后在写作风格中再次提及，并将其插入场景简报作为提醒。

明确性至关重要：避免含糊或模糊的语言。使用与您的故事和类型相关的精确描述和特定术语。具体命名剑、宠物和护身符，并在提示中按其正确名称引用。

多个 megaprompt：为了提高信息组织和检索，考虑为故事的不同方面创建单独的 megaprompt，例如角色、场景或情节线。我们将在处理叙事连续性时讨论这一点，但您可能不想在 megaprompt 中包含所有之前的章节摘要。只包含相关的部分。

利用检索特定提示：除了提供上下文外，还包括明确指示 AI 从 megaprompt 中检索特定信息的提示。例如，“基于[角色名称]的角色档案，描述他们对这种情况的反应……”

预处理和标注：在将文本输入到 RAG 模型之前，通过标记来突出显示或标注关键信息、人物、地点和事件。例如，如果某个特定的魔法物品对您的场景很重要，请在您的巨提示中标记它，并通过其标记名称多次提及。

完全控制 RAG 索引可能并不总是可能的，但您可以通过在您的巨提示中标记和间隔（重复）重要细节来提高您提示的效率。

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自定义指令

聊天机器人存在的问题之一是需要提醒持续的聊天关于角色和背景信息。我们已经看到了系统提示或系统指令如何在整个对话中工作。然而，它们在聊天界面上不可用。OpenAI 提供此选项的一种方式是创建一个名为自定义指令的功能。

它们适用于免费和付费版本。您可以在“自定义 ChatGPT”下的账户设置中找到此选项。

它包含两个框，一个顶部框或“引言”，其中包含问题：“您希望 ChatGPT 了解哪些关于您自己的信息以提供更好的回应？”

-AND- 在底部框或附录中提出问题：“您希望 ChatGPT 如何回应？”

您可以每个框输入 1500 个字符。

“引言”提供了对话的整体上下文。您可以给它一个角色，或者告诉 AI 您试图实现的目标。例如，开发编辑、市场营销或杰出的疯狂科学家幻想作家。而“附录”调整 ChatGPT 的回应。

我怀疑您的“用户输入”位于“引言”框和“附录”框之间。我不知道，但自定义指令是改变 ChatGPT 对您回应方式的一种极好方式，并给它一个要扮演的角色并提供额外的信息。

引言框使模型倾向于其可能响应的特定区域。这就像给出要查找的单词领域的提示，而附录有助于它决定返回哪些单词或如何回应。

引言框被添加到提示的顶部，并且似乎不会像接近提示末尾的附录那样影响输出。因为大型语言模型倾向于更多最近看到的单词（标记），所以附录框在单词选择和响应方向上具有更大的影响。

提供指令：在提供的文本框中输入您想要的指南和上下文。您可以包括如下信息：
您的写作风格和偏好：指定您首选的语气、声音和正式程度。
您当前的项目：简要描述您故事的类型、背景和主要人物。
对 AI 的具体指令：概述您希望 AI 关注的要点，例如生成想法、提供反馈或完成任务。

您的输入有限，因为您只有 1500 个字符。

保存并应用：一旦您输入了指令，请保存它们。AI 将现在考虑您未来所有交互中的这些指令。

底部有一个“切换”按钮，可以选择是否“为新聊天启用”。如果您想开始一个不带自定义指令的聊天，请关闭启用。

需要时更新：随着您的项目发展或需求变化，请重新访问并更新您的自定义指令，以确保它们保持相关性。

自定义指令的好处：

个性化：根据您的写作风格、偏好和项目要求定制 AI 的行为。

一致性：确保 AI 的回复与您设定的指南保持一致，避免产生矛盾或不相关的输出。

效率：消除在每次提示中重复确切指令或提供上下文的必要性，节省时间和精力。

目标输出：引导 AI 生成符合您特定目标的内容，无论是头脑风暴想法、开发角色还是编写场景。

自定义 GPT 已取代付费账户中的自定义指令。免费账户不允许访问自定义 GPT，因此使用自定义指令进行一些定制仍然很有用。

如果您对使用自定义指令创建的作家室感兴趣，请参阅这个网页“Writer’s Room w/ OpenAI ChatGPT 4” adorable-porcupine.super.site/openai-chatgpt 1

注意：现在免费账户也提供了自定义指令功能。

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自定义 GPTS

ChatGPT Plus 提供了一个名为自定义 GPT 的激动人心的功能，允许用户创建并使用针对特定领域、写作风格或个人偏好的 AI 模型。它允许创建者定义一组角色和任务，让自定义 GPT 执行。此外，创建者可以上传包含其知识库的文件，高级创建者甚至可以将他们的自定义 GPT 连接到外部数据源。对于付费 Plus 计划的用户，自定义 GPT 是免费的，并且有关于补偿设计师的讨论。目前，每个人都在免费提供这些功能。

您也可以创建自己的自定义 GPT。以下是步骤。

为您的 GPT 命名并选择一个图像，或者让 Dall-E 生成一个。

收集训练数据：收集反映您希望 AI 拥有的特定领域、风格或知识的文本数据集。这可能包括您写作的摘录、特定类型的文本，或关于您类型的世界构建、角色或主题的信息。

格式化数据：您可以使用 XML 风格的标签来划分您的数据，就像我们处理 megaprompts 一样。上传纯文本文件最佳，因为它更容易让 AI 解析。如果您上传了太多信息，您的自定义 GPT 的性能可能会因为旋转轮子综合症而受到影响。

访问自定义 GPT 功能：在您的 ChatGPT Plus 账户中导航到自定义 GPT 部分。

写出你希望 GPT 执行的操作说明。

上传你希望 GPT 从中获取知识的知识库。

提供一些示例“提示”，让用户开始使用。

通过提示来测试你的 GPT，看看它的响应如何。

然后，你可以通过将其公开和可搜索、或对有链接的人，或者保持私密来“发布”它。

自定义 GPT 对小说作家的好处：

题材特定专业知识：创建在特定题材上训练的自定义 GPT，如奇幻、科幻、浪漫或悬疑，以确保 AI 的输出与题材惯例和读者期望一致。

世界构建一致性：在你的世界构建文档和传说上训练一个自定义 GPT，以确保 AI 生成的文本与你的建立的世界及其独特元素保持一致。

角色发展：为特定角色开发一个自定义 GPT，结合他们的背景故事、个性和对话风格，以确保一致和可信的描绘。

编辑团队：创建一个由专家组成的作家室，每位专家都关注编辑的不同方面。例如，节奏、紧张感、对话、角色弧线、场景构建和描述。

使用现有的自定义 GPT：

OpenAI 提供了一个社区展示区，用户可以分享和访问他人创建的自定义 GPT。这让你能够从特定领域的知识和专长中受益，而无需从头开始训练自己的模型。

接近自定义 GPT 的一个很好的方法是询问它能为你做什么。用不同的方式询问，然后询问它需要从你那里获取什么信息。就像面试任何求职者一样面试它。

在聊天中引用多个自定义 GPT：

你可以通过使用“@”符号在单个 ChatGPT 聊天会话中访问和交互多个自定义 GPT。这会弹出你最近使用的或已固定的最后几个自定义 GPT。这使你能够利用不同定制化的优势，并将它们的能力结合起来以获得更强大的效果。

在自定义 GPT 的许多令人兴奋的可能性中，能够根据特定题材定制 AI 辅助是一个亮点。一个例子是“浪漫写作教练”，这是我设计的一个自定义 GPT，帮助作者写浪漫小说。它包括以下知识库：

当代浪漫陈词滥调：一个流行的陈词滥调列表，如“敌人变恋人”、“虚假关系”和“第二次机会”，以帮助构思情节想法。

紧张感增强器：提供使用各种紧张感构建技术的指导，例如禁忌之爱、秘密过去和情感脆弱性，以生成浪漫紧张感。

浪漫化学和冲突：提供发展浪漫吸引力和冲突的见解，专注于尽管有障碍的化学作用。

对话和闲聊：这个角色协助创作机智、吸引人的对话和闲聊，反映角色的个性和增强浪漫紧张感。

角色发展：它指导作者创造有深度、幽默和情感共鸣的全面且受欢迎的角色。

场景构建和情感影响：帮助构建生动的场景，传达场景、角色互动和情感基调。

包含一个四幕大纲，其中包括浪漫体裁的情节点和必要场景。

写作风格和语气：强调清晰和引人入胜的写作风格，并使用直接、易于理解的语言来有效地传达情感和角色化学。

一位作家告诉我，她使用浪漫写作教练头脑风暴并概述了她整个年度的工作。另一位朋友用它来头脑风暴故事中的“接下来会发生什么”。我用来头脑风暴前提和角色，后来在写作时，我会要求它生成场景概要，以及对我的场景进行评论和建议，例如，询问我可以在哪里增加浪漫张力或增强化学作用或改善对话以使其更具讽刺意味。

如果你拥有 ChatGPT Plus 账户，可以免费试用，当然，你不必仅限于使用一个自定义 GPT。你可以在同一对话中调用不同的 GPT。

浪漫写作教练链接：chat.openai.com/g/g-WFzdoMZvY-romance-writing-coach 1

第五部分

使用 AI 编写场景

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使用场景概要

场景是故事的基本组成部分。它包括场景、角色互动和重要事件。一个精心构建的场景就像一个短篇故事，有明确的开始、中间和结束。角色在每一个场景中都有特定的目标，他们通过行动和对话试图实现这些目标。这些目标可能被对立的角色或预期或未预见到的事件实现或挫败。我们可以将场景视为一系列事件或“节奏”，它们具有故事方向。它们通过逻辑一致性粘合在一起。这是因为发生了那件事，因为发生了这件事，接下来可能会发生某事。

LLM 可以帮助编写场景，但它不知道你期望的具体细节。如果你仅依靠 LLM 从你的大纲中的句子生成场景，它可能会创建出你未打算包含的元素，这可能导致需要重写或丢弃大部分生成的内容。因此，向 LLM 提供清晰的指导和方向对于产生符合你特定需求的连贯场景至关重要。

要做到这一点，我们可以应用我们在详细提示和超大提示的使用中学到的技能，为 LLM 提供更多上下文，以便帮助它呈现一个令人满意的场景。

我们还将展示如何通过提供之前发生的事情的 LLM 来保持叙事逻辑的一致性，这样它就不会写出与故事相矛盾的内容。

虽然可能使用迭代提示来引导所有这些内容进入 AI，但未来虚构学院的人已经找到了一种高效且逻辑的方法，使用称为“场景摘要”的特殊大提示，以提供更多上下文和结构。

这里是一个场景摘要的例子以及它包含的内容。

场景类型：这可能包括类型，例如温馨的神秘发现尸体

场景目标：你的 POV 角色的目标

场景设置：对场景的简要描述

场景角色：谁的视角，每个角色想要什么，以及为什么（列出它们）

场景概述：场景中发生的一般描述

场景节奏：指导章节中发生事件的逐步动作序列。

应包括以下内容：

前置：（可选的，或者如果你想从媒体中开始，请说明）

触发事件：对 POV 角色来说发生了一些不好的或意料之外的事情（如果从媒体中开始，从这里开始）

POV 角色的复杂进展：（尝试-失败循环，无论是情感、身体还是两者兼而有之，与反对、冲突、紧张）

场景危机：不必很大，但必须为 POV 角色创造冲突和几个选项，通常，没有一个是好的，但当然，如果是一个 HEA 场景，那么是的，让它成为一个胜利

场景高潮或决定：（如果你想留下悬念，则省略它，但你需要用那个 POV 角色的下一个场景来继续）

场景解决，展示发生了什么变化，通常是 POV 角色的逆转（可选的，或者暗示可能发生了什么变化）

场景类型或风格：（这是动作场景还是反应场景）

写作技巧：（对 LLM 的语气、声音或风格的指导）

任何对话片段：（你想要放入角色嘴里的对话片段）

这个例子是即兴想到的，你可以以任何对你有效的方式设计你的场景摘要。未来虚构学院教授的一种方法是询问 LLM 它需要写一个场景。例如，如果你在写温馨神秘小说，你可以询问 LLM 在温馨神秘小说中会发生哪些类型的场景。

例如，在“发现尸体”场景中需要什么？咨询温馨神秘写作方面的书籍将给出场景类型、目标、情感基调、常见嫌疑人等。

让我们询问 ChatGPT-4 它需要写一个“发现尸体”场景。

<响应>

为了制作一个生动有趣的“发现尸体”场景，以下是一些你可能提供的细节：

场景细节：描述发现尸体的地点。是在一个古色古香的村庄商店、一个熙熙攘攘的地方集市、一个宁静的花园，还是在宏伟的老宅内？场景细节可以帮助设定场景的基调与氛围。
时间与氛围：指定一天中的时间以及天气状况。这些元素可以增强氛围——无论是阳光明媚、看似平静的早晨，还是雾蒙蒙、令人毛骨悚然的夜晚。
发现尸体的角色：谁发现了尸体？他们与受害者或社区的关系是什么？角色的个性和初始反应可以为场景增添深度。
受害者信息：关于受害者的详细信息，例如他们在社区中的角色、他们的个性和任何可能与情节相关的已知冲突或关系。
犯罪现场的状态：描述尸体是如何摆放的，是否有挣扎的迹象，或存在不寻常的物品或符号。这有助于设置初始线索和假线索。
初始线索：提及是否有任何立即可见的线索可能开始引导侦探（和读者）走向特定方向——比如掉落的物品、脚印或珠宝。
侦探的角色：侦探是如何进入画面的？他们是偶然发现现场、被召唤到那里，还是从别人那里听说这件事？
语气和风格偏好：由于温馨悬疑通常避免过于血腥的描述，请告诉我你希望如何处理发现。它应该更多地偏向情感影响和神秘，还是应该更加事实性和客观？

提供这些细节将有助于使场景无缝地融入你的故事叙述和风格，增强环境和情节展开。

这是一个好的开始，但我注意到没有场景节奏。当然，AI 不知道节奏，所以这是你必须提供的内容；毕竟，这是你的故事。如果我在写场景（有人绊倒尸体），我会添加这些节奏，从引发事件开始，然后逐步展示复杂性的进展（可能是咖啡洒了，破坏了法医证据，或者恐慌中拉响了火警）。

将这些场景简报视为伪代码，它使用自然语言作为指南，以结构化的方式描述你试图做什么，这里发生了什么，那里发生了什么，以及这对主角意味着什么，向 LLM 呈现。

这里是我为我的书《不是我的咖啡师》（Not My Barista）1 所用的场景计划的一个例子，这是一部关于一个 AI 亿万富翁试图让一位爱情作家不知不觉地微调他的 LLM 以写出像人类一样的文字的浪漫喜剧。

[场景计划]

环境：

海迪的车库已成为一个临时乐队排练空间。这里充满了女孩团队的创意能量，各种乐器散落在周围。墙上装饰着摇滚传奇的海报，空气中弥漫着创意和激情的气味。

角色：

亨利：秘密亿万富翁，伪装成咖啡师，在与吉娜日益增长的感情中挣扎。

吉娜：纽约时报畅销书作家，尝试成为女孩团队的领唱。

伊仓“痒痒”：互联网影响者，海迪的父亲，以他对时尚和品牌敏锐的洞察力而闻名。

海迪、旺达、迪西、安妮塔：女孩团队成员。

引发事件：

亨利观察吉娜全神贯注地玩他的 AI 驱动的写作游戏 ProsePolish，对她的高分以及她在排行榜上获得的其他玩家的赞赏印象深刻。

亨利逐渐增加的复杂性：

赞美吉娜：亨利对吉娜在 ProsePolish 上的高分表示赞赏，但内心深处，他正在与使用她的才能来增强他的 AI，ProsePantry 的罪恶感作斗争。

与 Itch 的互动：Ichiro 为吉娜提供时尚建议，建议她采用更张扬的风格来匹配她新兴的摇滚明星形象。亨利注意到吉娜的不适，并想知道他是否应该介入。

观察吉娜的真实性：亨利被吉娜的真实和天然才华所吸引，这进一步加深了他关于用真实身份欺骗她的内心冲突。

嫉妒：看到吉娜与其他乐队成员和 Itch 亲密互动，亨利感到一丝嫉妒，进一步复杂了他的情绪。

亨利的危机（两个糟糕的选择）：

亨利必须决定是否坦白他的真实身份，冒着失去吉娜信任的风险，或者继续隐藏他的真实自我，这让他感到越来越不诚实，尤其是当他看到她将自己的心投入到他创造的这款游戏中时。

决策点：

亨利选择维持他的秘密身份，合理化地认为在这个时候揭露真相可能会危及他们刚刚萌芽的关系和 ProsePolish 的成功。

高潮：

吉娜对她的排行榜排名感到兴奋，与亨利分享她的喜悦，却不知道他内心的挣扎。这一刻加剧了亨利的内心冲突，因为他被对吉娜日益增长的喜爱和他所进行的欺骗所撕裂。

场景发展：

亨利试图与吉娜进行轻松的闲聊，称赞她的歌唱和写作技巧。然而，他的心中充满了罪恶感和不确定性。当吉娜与 Itch 互动，讨论时尚和品牌时，亨利感到格格不入，并思考他们关系的复杂性。当吉娜因在 ProsePolish 中的成功而兴奋，寻求亨利的认可，却不知道他在这场游戏中的真实角色时，场景达到了高潮。

亨利带着复杂的情绪离开了车库。他对吉娜的迷恋比以往任何时候都要强烈，但他的秘密带来的压力越来越大。场景以亨利对自己默默许下的诺言结束，他承诺要找到合适的时间揭露他的真实身份，希望这不会让他失去吉娜的爱。

[/场景计划]

场景类型如此之多，我无法全部涵盖。我的朋友 J. Thorn 有一本名为《场景原型手册：ChatGPT 提示》的优秀书籍，其中包含七十四种不同的场景原型，以及用于创建场景概要的 megaprompt 信息和使用冲突、选择和后果框架的特定类型示例。他提供了提示，让 AI 了解它正在编写的场景类型，并在询问 ChatGPT 编写场景之前填写了细节。

未来虚构学院的人们有一个视频展示了如何使用 Rexy Word Banger 来序列化提示。在这个视频中，Elizabeth Ann West 演示了如何编写场景简报，然后编写场景，然后编写下一个场景。因为所写的内容在“大爆炸盒子”中，所以叙事逻辑一致性得到了保持，因为“大爆炸盒子”被传递到 AI 的上下文窗口中。这个视频的标题是：“用 AI 创作更好的故事，掌握场景简报的技巧” (www.youtube.com/watch?v=SCsOvSG4Xc0) 2

[32]

叙事连续性

由于故事充满了因果关系的事件，保持叙事连续性至关重要，因为它确保了情节从一场场景到下一场场景的逻辑推进。我们人类讲故事者会自然地做到这一点，因为故事在我们心中。然而，人工智能助手却面临更大的挑战。

首先，它有一个有限的范围窗口，但更重要的是，它并不直观地知道它所呈现材料的相对重要性。例如，一个小的细节，如一支烟枪，在悬疑片中意义重大，但如果它只被提及一次，依赖 RAG 的人工智能助手可能会完全忘记它。

因此，责任在于我们提供必要的上下文和指导，以帮助 AI 在写一个场景又一个场景时保持连续性。

维护叙事连续性的一个方法是在场景简报中包含前一个场景的简要总结。然而，这种方法有时会导致 AI 重复信息或变得困惑，因为它将总结和当前场景视为密切相关。

一个更有效的解决方案是提示序列，它允许你向 AI 提供一系列相互关联的提示，同时保持必要的上下文。通过序列化你的提示，你可以引导 AI 通过故事的进展，并确保每个场景都逻辑上紧接前一个场景，而不会出现重复或混淆的风险。

记住，提示序列包括将前一个提示的输出作为后续提示的输入。

虽然在聊天机器人（如 ChatGPT 和 Claude Chat）中进行提示序列是可能的，但最大的缺点是上下文窗口中的“脏数据”以及你不知道聊天机器人的上下文窗口可以追溯到多远。

假设你用聊天机器人写了第一场场景，但你并不喜欢它写的所有内容。在写第二场场景之前，你需要改变关键细节。否则，聊天机器人会认为你不喜欢的事件是故事的一部分。

然而，即使你更改了事件并将其放回聊天窗口，它最初编写的场景仍然可能存在于上下文窗口中。你可能会观察到聊天机器人固执地坚持你不想被提及的点。你可以在第四十四章：使用 ChatGPT 进行故事发展的例子中看到这一点。ChatGPT 非常希望反派是公司开发者或局外人，但这会削弱家族纷争。引导 ChatGPT 远离土地开发商想要同时对付两个家族的想法是一场斗争。

无论如何，我跑题了。如果我真的在写那个故事，我会更详细地处理场景概述，并在市政厅会议上预示反派。话虽如此，我无法告诉 AI 任何预示，因为就像一个没有过滤器的孩子一样，LLM 会说出它所知道的一切。

因此，我们负责向 AI 写作助手提供足够详细的之前发生的事情的细节，以便它可以从这些细节中构建，并在适当的时候隐藏信息。

保持与聊天机器人的连续性

如果你想要使用聊天机器人界面编写场景，最好的做法是在更改了事情之后开始另一场对话，以确保你的上下文窗口是干净的。以下是步骤。

上传背景信息，如故事信息，并使用标签清晰地标注所有内容。
上传与之前事件相关的总结，并标注为[前情回顾]、[故事进展]或[背景]。不要在这个大提示中包含所有发生的事情，只需提供 AI 编写当前场景所需的信息。这一点在处理悬疑或惊悚小说时尤其重要。例如，如果你有一个从凶手视角的前情回顾，而你正在写侦探的故事，你希望隐藏信息不让侦探知道。在这种情况下，你应只包括侦探知道的[故事进展]部分。

有些人想知道他们是否应该在故事信息中包含摘要或大纲。我个人不这么做，但我也不会真正地做大纲。由于我是一个发现式作家，我会根据每个场景的实际情况来决定如何处理。然而，即使你做了大纲，你也可能只包括已经发生的事件的大纲。如果你包括一切，包括幸福的结局，一些 LLM 会迅速完成你的故事。AI 助手倾向于优化，因此，它看不到不利用它对结局的了解并在第一场景中完成故事的必要性。

按照以下方式提示聊天机器人。

我将提供背景信息来帮助你写我小说中的一个场景。请阅读并理解[故事信息]和[故事进展]，并在写作时记住它们，但在我告诉你之前不要写任何东西。{上传或复制粘贴你的故事信息和故事进展}。

现在你已经将信息上传或复制到聊天中，你可以给出提示来使用以下[场景简报]写场景。提示末尾的词更接近 LLM，这就是为什么你把场景简报放在最后。它专注于 LLM，并告诉它，“这是”我想让你写的内容。

你的提示可能看起来像这样。

<提示>

使用[故事信息]作为背景材料，根据[场景简报]描述的场景，用与[到目前为止的故事]一致的叙事逻辑来写。{复制粘贴场景简报}

</提示>

在 Playground 中保持连续性

使用 Playground 或开发者界面的一个优点是能够使用系统提示来保持背景信息。另一个优点是控制上下文窗口，能够编辑 AI 的输出，删除用户和助手消息，并修剪上下文窗口。

这些高级技术已在第四部分. 高级 LLM 技术中讨论，以及未来虚构学院视频系列：“如何提示 AI 进行虚构写作！”(www.youtube.com/watch?v=bN1V9pc5TQA) 1

使用大上下文窗口的 LLM。调整参数并将最大长度调至合适的值以获得合理的响应大小。

将[故事信息]放在系统框中作为 LLM 的背景信息。
在用户框中写下以下内容：

请用与之前发生的事件一致的叙事逻辑继续我们正在写的这个故事 {粘贴到目前为止的故事摘要}。现在，根据这个场景简报写一个场景 {粘贴场景简报}。

阅读 AI 在助手框中写的内容并编辑它。
返回并删除上一个用户框的内容，但保留编辑过的助手框，并标记为[上一个场景]。
在助手框下方打开一个用户消息并提示它下一个场景。

请用与之前发生的事件一致的叙事逻辑继续我们正在写的这个故事（见上文）。现在，根据这个场景简报写一个场景 {粘贴场景简报}。

你看到我们在做什么了吗？我们在逐步修剪上下文窗口的内容，这样我们就不至于用无关的先前信息混淆 AI。除非我们打开一个新的聊天窗口，否则这是不可能用聊天机器人做到的，但那样我们就必须复制粘贴[故事信息]、[写作风格]等。

随着故事变长，你可以删除早期的用户和助手消息，只保留与正在工作的场景相关的最近消息。同时，你的故事信息和写作风格保持在系统框中，消除了不时“提醒”聊天机器人的需要。

这是在使用 Playground 或 Rexy 等序列化工具时的一个好处。

查看这个视频，Steph Pajonas 将前两章放入其中以保持叙事逻辑的一致性。她使用 Claude Chat 进行写作，并一步一步地进行，逐个场景地分析。在这里她没有使用场景简报，而是通过提前引入之前发生的事情来展示叙事连续性。“AI + MegaPrompts = 小说魔法！”(www.youtube.com/watch?v=ZCyQkzKZ9Jo) 2

在 REXY WORD BANGER 中保持叙事连续性

Rexy Word Banger 被设计成一款开箱即用的提示序列器。我将回顾其整体工作原理；有兴趣的人可以查看相关视频。

将您的故事信息、写作风格和场景简报（s）放入内容管理系统并标记它们。请记住，大爆炸盒子与 Playground 中的助手窗口类似。这是 AI 放置其响应的地方。为了启动它，将到目前为止的故事粘贴到大爆炸盒子中（或让 Rexy 从您的内容管理系统加载它）。
顶级提示：请阅读故事信息、写作风格和到目前为止的故事，以了解我们将要编写的场景背景。

底部提示：请使用与上述到目前为止的故事一致的叙事逻辑，继续编写我们正在编写的故事。现在，根据场景简报 1 编写场景。

阅读 AI 放入大爆炸盒子中的内容。就地编辑并标记为到目前为止的故事。
顶级提示：请阅读故事信息、写作风格和到目前为止的故事，以了解我们将要编写的场景背景。

底部提示：请使用与上述到目前为止的故事一致的叙事逻辑，继续编写我们正在编写的故事。现在，根据场景简报 2 编写场景。

（以这种方式继续，您将逐个场景简报进行操作）。

目前，内容管理系统是 Notion，提示存储在 Notion 数据库中。然而，即使这发生了变化，提示序列的概念也将得到保留和增强。Rexy Word Banger 的灵活性意味着您可以将这些提示链接起来，并在不希望编辑 AI 提供的内容的情况下运行它们。您还可以将提示链接起来，要求 AI 在继续之前编辑或增强其输出。

在任何阶段，您都可以修剪大爆炸盒子中的内容来管理上下文窗口，这样如果 LLM 拒绝并说无法将更多内容放入上下文窗口（您将收到错误消息），您可以返回并删除不再需要的内容，只保留最新的材料。

![image_rsrc4B5.jpg]

最好是加入未来虚构学院来学习关于 Rexy 的知识。然而，如果你想提前看看，Elizabeth Ann West 在这段视频中展示了如何在“大爆炸盒子”中保持叙事连续性，她在视频中用 10 分钟写了一个短故事：“一天完成纳米小说？我在 10 分钟内写了 1 万个单词！！！”(www.youtube.com/watch?v=A9lLDiIJ7fw) 3。这个视频展示了如何通过将所有场景都放在“大爆炸盒子”内，每次都发送到提示中，来保持故事的一致性。

[33]

故障排除

当作家使用 AI 来编写场景时，会遇到一些常见的问题。以下是我对这些问题进行总结，并提供了一些故障排除和改进流程的建议。

问题：

AI 生成的单词不够多。

我提供了足够的素材，但它似乎已经逐渐减弱或停止了写作。

考虑：

不要在场景计划中给 AI 一个结论。它可能会急于得出结论，比如问题解决，我们都在握手，我们决心一起前进。

检查你的简报中的情节发展，并使其更加细化。

检查 LLM 的上下文窗口。使用大上下文窗口模型，并将你的最大长度参数调至 4000（假设你使用的是 Rexy Word Banger 或允许参数调整的 Playground 之一）。如果你使用的是聊天界面，你无法控制“最大长度”参数。因此，无论你如何提示，都无法覆盖简短的回复。聊天界面是一种面向众多用户的固定费用服务。如果你需要更精细的控制，你必须直接访问 API 或使用 Playground 或开发者界面。

问题：

AI 没有遵循我的场景简报或计划。

考虑：

温度可能太高，AI 可能过于有创意。将其降低到 0.7 或 0.5。

你可能使用了太多的代词。使用角色名字，这样 AI 就知道谁在做什么。有时，如果它无法确定舞台上的演员，它可能会创造新的角色。

你的场景简报没有逻辑上的进展。AI 根据前文的上下文进行写作。如果你切换了主题、地点或视角角色，它可能会感到困惑并继续它正在追求的意识流。

将你的场景简报分成几个部分，并给出更多细节。为不同的视角或跳转到不同的地点或场景使用新的简报。

问题：

我不喜欢这种写作风格。

考虑：

这很棘手，因为 LLM 会对相同的风格指令有不同的解释。Claude 3 Opus、Sonnet 和 Haiku 是值得注意的例子。它们似乎有自己的个性。你可以给它们每个人提供相同的风格指南，看看它们如何从中学到不同的写作风格。

尝试通过 LLM 输入你希望它模仿的一段写作，并要求它以一种写作助手可以复制的方式描述这种风格。你可能需要为不同的 LLM 使用不同的风格指南。

另一件需要考虑的事情是微调 LLM 以使用你自己的风格写作。你可以通过将你的写作输入到微调系统中来实现这一点。参见第六部分：个性化 AI 以适应你的创意视角

问题：

AI 写作在场景中透露太多或急于前进。

考虑：

在场景简报中限制 AI 需要知道的内容。从读者的视角看，看看他们发现接下来会发生什么。如果你想有一个悬念，不要告诉 AI 它是什么。说，以悬念结束，看看它会想出什么。你可以随时删除你不需要的任何内容。

问题：

LLM 没有包括其上下文中存在的内容。

考虑：

因为 LLM 处理的是数十万个标记，一小块信息可能不会被考虑为重要。仅仅通过随机机会，它可能被忽视，以支持另一块信息。处理这种问题的最佳方式是在提示的末尾重复这一关键信息。这就是为什么我们将一般故事信息放在顶部，然后是之前的场景。巨提示的最后部分是当前场景简报和写作指令，例如视角、现在时或过去时，以及其他你必须在场景中拥有的信息。

另一种方法是重新滚动提示。因为 LLM 是一个随机单词生成器，你可能在下一次尝试时幸运。你也可以使用不同的 LLM 或更改温度或 TopP 参数。

使用 AI 写作是一个协作过程；如果你不喜欢它给出的内容，你总是可以自由地更改。你可以提示直到它给出你想要的内容，或者编辑或重写它给出的一切。你可以调整温度、TopP 或更改模型。你可以收集所有输出并挑选你喜欢的部分，或者你可以根据它们产生的结果进行创作。

如果你以道德的方式使用 AI，并使用你自己的提示、故事转折、场景简报和微调（AI 根据你的写作样本个性化其写作风格），就没有使用 AI 的错误方式。参见第六部分：个性化 AI 以适应你的创意声音。

[34]

参考文献

为了理解场景构建和场景类型：

《故事讲述的五条戒律》——丹尼尔·基奥夫斯基著

如何使用雪花法写一个震撼场景——由兰迪·英格玛森撰写

《场景原型手册》（附 ChatCPT 提示）——J. Thorn 著

对于特定类型的小说和场景描述：

文学体裁的解剖：故事形式如何解释世界运作的方式——约翰·特鲁比著

为了学习如何使用 AI 来构建场景写作提示：

未来科幻学院课程：如何提示 AI 进行虚构写作，包括以下主题（摘要）：

LLM 的介绍。

提示基础

概要和故事蓝图

提示分层

巨提示

写作风格

章节概要

从章节概要撰写章节

这个课程并非仅针对 Rexy。斯蒂夫·帕约纳斯（Steph Pajonas）会向你展示如何在 OpenAI 游乐场和 Claude 聊天中完成所有操作。这是对故事发展整体介绍的绝佳入门，从概念和前提到 AI 生成章节文本。你不必加入 FFA 就能访问这个课程，尽管如果你加入了 FFA，它也会包含在内。

提到的视频：

“用 AI 制作更好的故事场景概要” (www.youtube.com/watch?v=SCsOvSG4Xc0)

“如何为虚构写作提示 AI！” (www.youtube.com/watch?v=bN1V9pc5TQA)

“AI + MegaPrompts = Fiction MAGIC!” (www.youtube.com/watch?v=ZCyQkzKZ9Jo)

“Nanowrimo 一天完成？我在 10 分钟内写了 1 万单词！！” (www.youtube.com/watch?v=A9lLDiIJ7fw)

[第六部分]

为你的创意声音个性化 AI

[第三十五部分]

什么是微调？

对虚构作家来说，最令人兴奋的发展之一是微调现有 LLM 的艺术，以塑造其行为风格或格式。它暗示了创建一个能像你一样写作的微调版本的可能性。你所要做的就是提供你的写作样本，并以一种方式格式化你的提示词，以引发这种行为。

然而，在实践中，这并不那么容易。找到样本很容易；然而，找出扭曲和调整现有 LLM 以获得你想要的结果的提示词仍然是一门艺术。这是因为微调不仅仅是将上下文填充到 AI 的上下文窗口中，或者给它提供信息以影响其响应。

微调改变了 LLM 的行为方式；正如你之前看到的，研究人员仍然对 LLM 的行为方式和内容感到惊讶。让我们用通俗易懂的语言来解释。

将微调视为向动作添加副词的过程。正如副词不会改变动作或提供的信息一样，微调不会向模型添加任何新信息。相反，它是关于向 GPT 展示你希望它做什么，而不是告诉它。例如，你可能从一个简单的文本开始，然后编辑它以匹配你的写作风格。通过提供样本，目的是重新排列 GPT 的表达方式，使其与你的期望方式一致。

其他类比是将家具重新排列以创造不同的体验，或者在不改变相同成分的情况下改变食谱的烹饪技术，例如，打鸡蛋而不是折叠它们。将微调视为塑造 AI 个性的过程，并引导它以符合你自己的创意愿景的方式表达自己。

总结来说，微调涉及在较小的、更具体的数据集上训练现有的 LLM，以适应其行为。它从定性角度训练 GPT。它不添加任何信息。它是一种风格变化，这正是小说作者寻找以获得“像他们一样写作”的 LLM 的原因。

然而，尽管微调可以提高 AI 模仿作者风格的能力，但达到这一目标仍然是一个挑战。这是因为我们并不完全了解模型将如何响应，我们可用的数据集有限，试图推动其现有训练的数十亿或数万亿参数。话虽如此，当你有一个听起来像你自己的微调时，仔细的提示和语义分析你的数据集将带来回报。

[36]

如何进行微调

将 LLM 微调以匹配你的写作风格需要一个反映你独特声音、语气和风格的精选数据集。第一步是决定你微调的目的。如果你想让 AI 模仿你的风格，你需要收集你希望 AI 模仿的语气或风格的写作样本。

微调技巧

首先，收集 1000-2000 字的样本，以反映你的写作风格。如果你的声音在浪漫悬疑和浪漫喜剧之间有所不同，你可能需要根据观点、时态或类型对样本进行分类。

包括各种写作样本，如对话、描述、内心独白和说明性文本，以确保 AI 学习你风格表达的全面范围。

确保你选择的写作样本在整个文档中保持一致的语气和风格。也许你对小说采用更随意的语气，而对非小说采用正式的语气。考虑微调的目的，不要将不同目标的集合混合在一起。

专注于近期作品：包括你最新的写作样本，因为你的风格可能已经有所变化。

尊重版权：只使用你有权使用或属于公共领域的写作样本。如果你有共同创作的作品，确保你有权使用它们进行微调。

选择一个基础模型 LLM：目前，OpenAI 和 Google Gemini 允许在其基础模型上进行微调（据我所知）。OpenAI 允许微调其 GPT-3.5 模型和之前的模型。GPT-4 有一个等待列表，Anthropic 宣布对微调其模型不感兴趣。他们最近发布了 Claude 3 代 LLM 的三种版本：Haiku、Sonnet 和 Opus。我不知道他们是如何做到的，但这三个模型都有可识别的默认写作风格。也许它们已经被调整以适应风格提示的灵活性。

同时，OpenAI 的 LLM 有一个很多人都能认出的“AI 式”写作的声音。我们可以微调的当前模型是 GPT-3.5-16K。本身，它不是一个很好的作家，往往非常简短和肤浅。我已经为我的浪漫喜剧风格创建了一个微调，听起来不像 ChatGPT。我的微调提供了更快的对话和更轻松、更无忧无虑的写作。有内心想法和闲聊，没有 ChatGPT 的陈词滥调和场景结尾时的总结倾向。尽管它仍然是 GPT-3.5 级别的写作，但我称之为胜利。还记得我告诉你的吗？微调不会增加“智慧”或信息。它只改变了响应的呈现方式。

如何微调 OpenAI 模型

数据集由三个部分组成。每个元素都是一个系统、用户或助手提示。

听起来很简单，对吧？转折在于，你将提供助手的“提示”作为你希望 AI 返回内容的示例，除了你最好相信适合你所需数据的系统和用户提示。

通过这样做，你不仅通过系统和用户提示告诉 LLM 你想要什么，而且还在 LLM 中展示了你想要的东西。

这里是一个系统、用户和助手提示的简单示例。

系统：你是一个对话讽刺者，旨在将普通对话变得讽刺和挖苦。

用户：请讽刺化这个对话样本：{复制粘贴无聊的对话行。}

助手：{提供对话的讽刺版本}

如果这些片段很短，提供 50 到 100 个样本是合理的。然而，如果我们提供 1000-2000 字的场景，你只需要提供 20 个样本。你必须确保你的系统、用户和助手提示适合 LLM 的上下文窗口。他们目前推荐的是 gpt-3.5-turbo-0125。

数据集必须以 JSONL 文件的形式提供，除非你使用将 CSV 转换为 JSONL 的工具，否则这是一个大麻烦。（Rexy 有一个 LLM 调谐器可以为你完成这项工作）。然后你可以将 JSONL 文件上传到 OpenAI 界面，按下一个按钮，让它运行。

请参阅 OpenAI 关于微调的文档。platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning ⁠1

如何获得良好的写作风格微调

一旦你有了微调后的模型，你可以尝试它看看是否符合你的需求。

就像其他所有事情一样，精调也是一个迭代的过程。按照说明创建精调，然后用测试提示来评估其性能。你会注意到，即使你使用默认的温度和 topP 值 1.0 和 1.0 来训练你的精调，它可能会变得有点疯狂，并可能在那个温度级别上吐出胡言乱语。没有人知道为什么。也许通过精调压缩模型使其变得不那么可预测。因此，我将参数降低到 0.7 和 0.7。一些作家甚至更低，以使精调模型能够遵循指令。（注意，如果你的精调模型重复性过高，考虑降低温度但保持 TopP 较高，以增加响应的多样性）。

这里有一些提高你精调模型有用性的提示。

寻找合适的数据：选择合适的训练数据对于成功的精调至关重要。你需要足够的例子来展示你的写作风格和声音，同时确保整个数据集的一致性和质量。

提示工程：为精调制作有效的提示本身就是一门艺术。尝试不同的方法来找出能从 AI 那里获得期望的响应并有效引导其学习过程的方法。我发现没有“捷径”，只是把数据扔给精调并希望它能粘附在上面。用户提示必须足够具体以完成任务，但也要足够通用，以便适应你将如何使用精调模型。这是一个我仍在实验的领域——我如何使用户提示既规范又灵活，以适应输出？

迭代与精调：精调是一个迭代的过程。它通常需要多次尝试，调整训练数据，以及尝试不同的参数以达到最佳结果。有各种各样的旋钮和仪表盘，比如 epoch 数量、训练损失，以及一个完整的“科学”来理解。还需要考虑样本大小和过度训练等问题。

技术专长：如果你对写作风格感兴趣，你需要了解如何以特定 LLM 描述的方式描述那种写作风格。词汇选择、句法和其他语言属性都很重要。未来虚构学院的一位作者使用了一个一致工具（ANTCONC）来了解他词汇的频率和上下文，以便让 AI 告诉他他的声音是如何被描述的。一致工具让他对自己的写作有了感觉，并提供了他写作风格的良好描述。

时代和训练损失：我们的数据集通常比常规数据集大一个数量级。我们的应用是创造性的，因此关于时代数量和训练损失的常规讨论不适用。唯一能告诉你微调是否适合你的方法就是它是否适合你。时代是指你的数据通过微调训练的次数，训练损失应该下降，这意味着微调正在变得更加“准确”。然而，在小说中，更多并不总是更好。假设你可以继续训练，直到训练损失接近零。然而，一旦它做到了这一点，它将收敛到一个它认为你想要的“答案”，并像鹦鹉一样重复短语。在实践中，我们的训练损失在 1.4 到 2.0 之间，我们运行 4 或 5 个时代。如果微调过于重复，这意味着你对数据过度拟合，你应该运行更少的时代。然而，如果你的训练损失数字太高，你运行了几个时代，你的微调模型可能与基础模型没有太大区别。

在小说的情况下，凭借我们的创造力和训练数据的多样性，微调确实是一门艺术，而不是科学。随着更强大的模型允许用户微调它们，我们可能会看到有一天任何作者都可以个性化他们的 AI 写作助手，以便输出具有他们独特声音的内容。除了按类型定制外，我可以看到有一天微调会被选来为不同的视角角色，以更好地反映他们在小说中的说话方式。20 个 2000 字样本的微调大约需要 3.00 美元，所以它不会打破你的预算。这是在 GPT 3.5 的情况下。一旦 GPT 4 微调普遍可用，其成本可能会更高。

因此，尝试一下并不会有什么坏处。在下一章中，我将向您展示我是如何创建两个微调以及我对它们的思考。

[37]

我的微调示例

简单的第一人称视角

我使用了我浪漫小说中的 20 个 1000-2000 字的写作样本进行了简化的微调。我选择了第一人称现在时态的场景。

系统：您是 RachAyalaFirstPOVPres，是浪漫主义作家 Rachelle Ayala 第一人称现在时态视角写作风格的克隆。您的任务是使用 Rachelle 的风格和声音撰写浪漫小说散文。

用户：以 Rachelle Ayala 的风格，以角色的第一人称现在时态视角撰写浪漫小说散文。

助手：{1000-2000 字场景)

结果一：

结果是写作听起来不像 ChatGPT，因为基础模型是 GPT 3.5。它写的场景比基础模型更长。作为一个测试，我让微调模型写了一个简单的短篇小说。

参数：温度=0.7，TopP=0.7

用户：扮演 RachAyalaFirstPovPres，写一个有转折的浪漫短篇小说。

助理（这是由微调模型撰写的）：

[第一人称现在时，Raya 的视角]

我有一种习惯，总是把最难的留到最后。我扫视了一下单身人士的房间，他们都在聊天、大笑，玩得很开心。女士们打扮得很漂亮，而男士们则穿着商务休闲装，但并不太休闲。DJ 正在播放轻摇滚和流行音乐，每个人都喝着某种饮料。

我的目光落在酒吧里独自坐着的一个人身上。我不知道为什么以前没有注意到他。他长得并不难看。事实上，他相当有魅力，黑发，肌肉发达，下巴线条清晰。他穿着一件翻领衬衫，袖子卷到肘部，面前放着一杯水。

我深吸一口气，向他走去。他瞥了我一眼，但很快又移开了目光。他似乎不感兴趣，但那以前从未阻止过我。

“嗨，”我说着坐在他旁边的座位上。

“嗨，”他回答，没有看我。

我不是那种轻易放弃的人。我向他靠得更近。“我是 Raya，你叫什么名字？”

“德里克，”他回答，仍然没有直视我。

我试图吸引他的目光。“所以，德里克，你为什么一个人坐在这里？”

他终于看着我。他的眼睛是深棕色，眼神冷淡。“我在等待某个人。”

我的心沉了下去。“哦。我明白了。”

我站起来，回到单身人士的区域。我不能让一次拒绝让我沮丧。此外，我不是唯一一个被拒绝的人。我看到还有几个女人也在被男士拒绝。

我正准备走向另一个男人时，主持人叫大家注意。“好了，大家，现在是晚上的第一个活动时间。我们要玩一个小游戏，我称之为‘爱情连接’。”

几个人欢呼，而其他人则发出呻吟声。我属于后者。我以前玩过这个游戏，但从来没有好结果。但我不可能是唯一一个“德比·唐纳”（Debbie Downer）的人。主持人有一个轮盘，上面写着各种活动。他转动轮盘，它停在了“蒙眼品酒”上。

主持人拍拍手。“好了，我需要两位志愿者上台。”

一个女人和一个男人举手，他们走上舞台。主持人给他们每人发了一个眼罩。“现在，这位女士将被蒙上眼睛，这位男士将喂她三种不同的食物。她必须猜出它们是什么。”

主持人递给那位男士一盘食物，他咬了一口其中一样。“这是一种水果。它又甜又多汁。”

那个女人笑了。“那可以是任何水果。”

他又咬了一口。“是红色的。”

“草莓，”她猜道。

“正确！”主持人说。“现在，让我们进行下一个项目。”

我看着他喂那位女士吃一根芹菜和一根胡萝卜。她正确地猜出了它们。主持人祝贺他们，给他们每人一张抽奖券。我不禁感到有些嫉妒。和某人建立联系一定很棒。

主持人再次转动转盘，它停在了“速配”上。一些人抱怨，但我并不介意速配。实际上，我在速配中取得了一些成功。我拿起我的酒杯，走到速配区。我在一张桌子旁坐下，一位男士坐在我对面。

“嗨，我是雷雅，”我说，伸出我的手。

“嗨，我是彼得，”他回应，和我握手。

他看起来很和善。他有一头沙色的金发和蓝色的眼睛。他穿着一件 Polo 衫和卡其短裤。他不是我的类型，但我也不会挑剔。

“那么，彼得，你做什么工作？”我问。

“我是物理治疗师，”他回答。“我负责与运动员一起工作。”

“那很酷，”我说。“我在市场营销工作。”

在主持人吹哨子之前，我们聊了几分钟。是时候轮到下一个人了。我转向下一张桌子，对面坐着的男士就是我在酒吧里被拒绝的那个人。德里克。

“真没想到在这里遇见你，”我带着强颜欢笑说。

他笑了。“我也可以对你说同样的话。”

在哨子吹响之前，我们尴尬地聊了几分钟。是时候轮到下一个人了。剩下的速配环节过得飞快。我遇到了一位软件工程师、一位私人教练和一位教师。他们都很好，但没有任何火花。我没有感觉到大家都在谈论的那种联系。

在最后一轮速配结束后，主持人宣布夜间的最后一项活动开始了。“我们要玩一个小游戏，我称之为‘爱情封锁’。接下来一个小时，每位女士都将被手铐铐在一个男士身上。”

女士们欢呼，男士们则抱怨。我不禁同情他们。他们没有选择和谁被手铐铐在一起的权利。主持人分发手铐，我们都被配对了。我被配对到那位软件工程师。他是个好人，但我们之间没有火花。

我看向德里克，他和一位几乎挂在他身上的女士配对。她咯咯笑着，扭动着头发，他微笑着看着她。我感到一阵嫉妒，但很快把它压了下去。我对他并不感兴趣。我只是竞争心强，不喜欢输。

我尽力使情况变得最好。我和那位软件工程师玩了几轮知识竞赛，赢了几张抽奖券。但整个过程中，我忍不住偷看德里克。他和他的搭档玩得很开心。他们在互相笑着低语，他搂着她的腰。

我瞥了一眼墙上的钟。比赛只剩下几分钟了。如果我想赢得大奖，我必须采取行动。我甚至不知道大奖是什么，但我必须赢得它。我不能让德里克打败我。

我转向那位软件工程师。“你介意我上个洗手间吗？”

他耸了耸肩。“当然，继续吧。”

我站起来走到德里克和他的搭档那里。“嗨，伙计们，你们介意我插一脚几分钟吗？”

他的搭档用怀疑的眼神看着我，但她递给我手铐钥匙。“请随意。”

她站起来，拉起那位软件工程师的手。“我们去喝点东西吧。”

德里克和我被单独留在了桌旁。我能感觉到我们之间的紧张气氛。我不知道为什么他对我如此烦心。也许是因为手铐。或者也许是因为他之前拒绝了我。我需要向他证明我是个不错的选择。

“那么，德里克，既然你在等待某人，为什么还要来单身派对？”我问。

他耸了耸肩。“我没有在等待特定的人。我只是来这里享受乐趣。”

我瞪着他。“那么，你为什么之前要拒绝我？”

他笑了笑。“我没有拒绝你。我只是告诉你我在等待某人。”

我翻了个白眼。“语义学。那么，你玩得开心吗？”

他看着我，目光专注。“我现在是。”

我感到脸红，我迅速地转开了头。我不能让他看到他在影响我。我改变了话题。“那么，你经常参加这类活动吗？”

他摇了摇头。“这是我第一次。你呢？”

我耸了耸肩。“我去过几个。有的成功，有的失败。”

他笑了笑。“我觉得这次很成功。”

我忍不住也笑了。他很有魅力，我承认这一点。我看了一眼墙上的钟。游戏只剩下几秒钟了。如果我想赢得大奖，我必须采取行动。

“嘿，德里克，你愿意和我一起成为大奖的搭档吗？”我问。

他挑了挑眉毛。“大奖是什么？”

“我不知道，但我必须赢，”我说。“我就是这样竞争。”

他笑了。“好吧，你开始了。我们得做什么？”

主人走上舞台。“好吧，大家，是时候宣布大奖的获奖者了。获奖的情侣是拥有最多抽奖券的那一对。那么，让我们看看幸运的获奖者是谁。”

主人从桶里抽了一张抽奖券。“获奖的情侣有十张抽奖券。有没有哪对情侣有十张抽奖券？”

老师举起手。“我们有十张抽奖券！”

主人又从桶里抽了一张抽奖券。“获奖的情侣有十一张抽奖券。有没有哪对情侣有十一张抽奖券？”

软件工程师举起手。“我们有十一张抽奖券！”

我叹了口气。我差点就赢了。我看了看德里克，但他只有六张抽奖券。我们不可能赢。我垂头丧气地坐在椅子上，感到很沮丧。

主人从桶里又抽了一张抽奖券。“获奖的情侣有十二张抽奖券。有没有哪对情侣有十二张抽奖券？”

德里克和他的伴侣举起手。“我们有十二张抽奖券！”

我简直不敢相信。德里克赢了。我瞪着他，但他只是对我笑。主人把大奖——一张昂贵餐厅的礼品卡——交给了他们。

“恭喜德里克和他的可爱伴侣！”主人说。“希望你们约会愉快。”

德里克的搭档接过礼品卡，给了他一个拥抱。我翻了个白眼。当然，她会爱上他的。他高大、英俊、帅气。他迷人而有魅力。他拥有一个女性可能想要的一切。

我站起来，摆脱了软件工程师的束缚。“感谢你给我带来这么愉快的时光。”

他耸了耸肩。“很有趣。也许我们可以找个时间再玩一次。”

我强颜欢笑。“当然，我会在附近见到你的。”

我走到德里克和他的搭档身边。“恭喜你们赢得大奖。”

“谢谢，”德里克说。“我必须把所有的功劳归功于我的搭档。她是真正的 MVP。”

他的搭档咯咯地笑，转动着她的头发。“哎呀，谢谢你，德里克。你太甜了。”

我抑制住想要呕吐的冲动。他们太恶心地可爱了。我受不了。我需要离开这里，否则我会吐的。我抓起我的钱包，直奔出口。

“雷雅，等等！”德里克在我身后叫道。

我忽略了他，继续往前走。我不想让他看到我生气。我是一个坚强独立的女性，我不需要男人来完整我。

我推开门，走了出去。凉爽的夜风扑面而来，我深深地吸了一口气。我拿出手机，叫了一辆共享乘车。我正要把手机收起来时，收到了一条消息。是德里克发来的。

德里克：雷雅，等等。我想和你谈谈。

我翻了个白眼，回复了一条消息。

雷雅：没什么好说的。你赢了。恭喜你。祝你约会愉快。

我把手机收起来，交叉双臂。几分钟后，我的共享乘车到了。我坐进后座，陷进座位里。我闭上眼睛，深深地呼出一口气。我简直不敢相信我让德里克影响到我。我几乎不认识他，然而，我却如此地挂念他。我需要克服它，继续前进。

我的手机收到德里克发来的另一条消息。我忽略它，把手机调至静音。我把头靠在窗户上，看着城市灯光一闪而过。当司机把车停在公寓大楼前时，我感谢他并从车里出来。

我乘电梯上到我的楼层，打开公寓门。我脱下高跟鞋，扑通一声倒在沙发上。我抬头看着天花板，对自己感到抱歉。我正要伸手拿一桶冰淇淋时，听到门被敲响。我看了一眼时钟。快到午夜了。这个时间谁会来敲我的门呢？

我走到门口，透过猫眼向外看。是德里克。他怎么会在这里？我在犹豫是否要开门。我应该坚强地告诉他让他走开。但我的好奇心占了上风，我打开了门。

“德里克，你在这里干什么？”我问。

他举起手机。“我收到通知说你看了我的消息，但你没有回复。我想确保你安全到家。”

我扬起眉毛。“你是想确保我安全到家吗？还是只是想在我面前炫耀你赢了？”

他皱了皱眉。“哎哟。我活该。如果我觉得太唐突了，我很抱歉。我只是想玩得开心，我以为你也是。”

我叹了口气。“我确实玩得很开心。直到你和你的搭档赢得了大奖。”

他向我靠近。“她不是我的搭档。你是。”

我皱了皱眉。“你的意思是什么？我以为大奖是那张高档餐厅的礼品卡。”

他摇了摇头。“那不是真正的大奖。真正的大奖是找到与某人的联系。而我找到了与你之间的联系。”

我感觉到我的心在跳动。“你真的这么觉得？即使我们今晚才见面？”

他点了点头。“我知道这听起来很疯狂，但我无法停止想你。当我们交谈时，我感到了一些东西。这就像我们有一种瞬间的联系。我想看看这会走向何方。”

我向他靠近一步。“我也感觉到了。但你的搭档呢？她看起来对你很感兴趣。”

他耸了耸肩。“我对她不感兴趣。我对你是感兴趣的。那么，你怎么说？愿意和我出去吗？”

我看着他那温暖的棕色眼睛，看到了其中的真诚。我深吸了一口气，做出了决定。“是的。我很乐意和你出去。”

他微笑着，握住了我的手。“太好了。明天晚上怎么样？我会用这张礼品卡带你去那家高档餐厅。”

我笑了笑。“我很乐意。但我必须警告你，我品味很高。”

他微笑着。“我负担得起。为了你，这是值得的。”

我感到脸颊发烫，低头看着我的脚。他伸出手，将我的下巴抬起来，让我看着他的眼睛。

“Raya，我知道我们才刚认识，但我感觉很好。我觉得你是个特别的人，我不想让你离开。”

我微笑着，感觉到一股温暖在我体内蔓延。“我觉得你也很特别。我很期待看到这一切会如何发展。”

他靠了过来，我闭上了眼睛。我们的嘴唇在温柔而甜蜜的吻中相遇。这就像魔法。我感觉到每个人都在谈论的那种火花。这就像我们注定要在一起。我知道这听起来很疯狂，但有时候，你不得不在爱情上冒险。

那就是我打算做的事情。

[/第一人称现在时，Raya 的视角]

这不是最好的写作，但至少它听起来不像 ChatGPT，这就是微调的目的。我注意到的一件事是，所有的对话都被标记了，而我的写作中有更多未标记的对话来推动场景。这可能意味着我在那个用户提示中没有给 LLM 任何关于场景风格或声音的指导，使得事情变得过于简单。

我还注意到另一个问题是句子结构的重复。主语对主语。这是微调的问题，它们可能会习惯于某种特定的风格而无法突破。一个原因是我们将温度和 TopP 从 1.0 降低到了 0.7。

你注意到它失去了叙事逻辑吗？我确信雷亚插进来，成为了德雷克的搭档，参加抽奖游戏，但不知何故，她又和软件工程师在一起了。此外，主持人三次宣布获胜的情侣，但这可能是约会游戏的一个特性。尽管如此，这些差异显示了为什么 AI（至少是像 GPT-3.5 这样的不太智能的模型）需要编辑和事实核查。

写作风格指南：以第一人称视角为主

由于之前的微调没有达到目标，我决定在用户提示中添加更多信息。毕竟，我没有告诉它应该使用什么写作风格来写场景。这次，我打算在用户提示中添加信息。

由于我需要将“风格信息”输入到用户提示中，我需要对我的写作样本进行两次遍历。

在第一步，我会让 LLM 描述写作风格。我使用的是我打算微调的相同风格。毕竟，LLM 的词汇是我感兴趣的。

第一步：

写作风格描述提示：请分析写作风格、语气和声音，并以 300 字的段落描述。务必涵盖节奏、对话风格、描述性语言、情感基调、句子结构和词汇及措辞。

收集所有这些描述，并且不要编辑它们。这是 LLM 的想法。我们试图通过 LLM 自己对写作风格的描述来训练 LLM，以便结果与特定 LLM 匹配并具有意义。

第二步：

使用以下提示创建微调数据集。[你可以根据需要修改。]

系统：你是一位能够写出符合给定写作风格的浪漫小说散文的创意作家。

用户：用以下写作风格写浪漫小说散文：{在第一步中收集的风格描述}

助手：{插入相应的摘录}

第二次结果：

这里是我微调写的浪漫场景（温度：0.7，TopP：0.7）

系统：你是一位能够写出符合给定写作风格的浪漫小说散文的创意作家。

用户：用以下写作风格写一个甜蜜的爱情短篇小说：{插入场景中的风格描述}

助手：（以下内容）

[布莱恩]

“嫁给我，布莱恩。”

我愣住了，黄油奶油覆盖的勺子悬在半空中。我听错了吗？我转过身，看到哈里森跪在地上，手里打开了一个小黑天鹅绒盒子。

他笑得合不拢嘴，酒窝显露无遗。他的眼睛里充满了如此多的爱意，我的心脏随着手中的黄油奶油融化。

“哈里森。”我甚至说不出话来。我太惊讶了，不知道该说什么。或者做什么。或者思考。或者呼吸。

这真的是在发生吗？还是我在幻想？因为这一定是梦想成真。我的梦想。我从未敢梦想，因为我从未想过它能成真。

但他就在这里，我的男朋友，我的男人，我的哈里森，手里拿着戒指，向我求婚。我已经期待这个时刻很久了，现在它来了，我完全找不到话说。

他站起来，仍然面带微笑，握住我那涂满奶油的手。 “我爱你，布赖恩。从我第一次见到你的那一刻起，我就爱上了你。你是我在见过最棒的女人，你是我最好的朋友。我无法想象没有你的生活。你愿意嫁给我吗？”

眼泪充满了我的眼睛，我的心膨胀得我害怕它可能会爆裂。“哦，哈里森。我爱你那么多。当然，我会嫁给你。”

他把戒指套在我的手指上，它完美地契合。这是一枚简单的、优雅的、圆形切割钻石，镶嵌在铂金上。就像哈里森一样，它低调、经典、美丽。

我搂住他的脖子，他把我拉近，他的嘴唇找到了我的。我融化在他怀里，用我心中所有的爱和激情吻他。我永远不会想让这个时刻结束。

但它确实很快就来了，因为我的手机响了。我叹了口气，哈里森咯咯地笑。“让我猜猜。那是你妈妈，今天已经第一百次打电话来了。”

我看了一眼手机屏幕。“是的。她想知道蛋糕品尝进行得怎么样。”

他笑了。“我最好回去工作了。我敢肯定我妈妈也在打电话给我。我应该去挑选西装。”

“对了。西装。我想我们应该开始计划婚礼了，嗯？”

他微笑着。“我迫不及待地想和你结婚，布赖恩。我爱你那么多。”

“我也爱你，哈里森。”

我们又亲吻了一次，然后他回到了厨房，我继续给蛋糕抹奶油。我像飘在幸福云朵上，如此快乐，我停不下来地笑。我将要嫁给我的梦中情人。我将要成为哈里森·贝利的太太。

我的手机又响了。我看了一眼屏幕，是我的最好朋友，佐伊。我拿起电话。“嘿，女孩。你永远猜不到刚刚发生了什么。”

“什么？什么？什么？”她在我的耳边尖叫。“他求婚了吗？”

“是的！”我尖叫。“他求婚了，我说我愿意！”

“哦，我的天哪，我真是太为你感到高兴了。他是怎么做到的？他是跪下来求婚的吗？他哭了？你哭了？”

我笑了。“是的，他跪了下来，而且不，他没有哭。但我哭了。我真是太感性了。”

“当然你哭了。你真是太浪漫了。哦，我迫不及待想看到戒指。给我发张照片。等等，让我先给你妹妹打电话。她一定会很嫉妒。”

我叹了口气。“现在先不要告诉她。我想亲自告诉她。”

“好吧。在你告诉我所有细节之后，我会给她打电话。婚礼什么时候举行？日期是什么？你开始计划了吗？哦，我的天哪，这真是太令人兴奋了。”

“哇，哇，慢点。他刚刚求婚了。我们甚至还没有定下日期。”

“你打算举行一个盛大的婚礼还是一个小型的婚礼？你希望我做你的伴娘吗？你会邀请你的妹妹吗？”

“我不知道，佐伊。这只是一场意外。我需要先和哈里森谈谈。我们必须弄清楚我们各自想要什么。”

“好吧，好吧，我不会再连续问你问题了。我只是太为你感到兴奋了。”

“我也很兴奋。我要嫁给我的梦中情人。”

“你是说你的清单上的男人？”

我笑了。“是的，我的清单上的男人。我的清单有效了，佐伊。我得到了我想要的一切。”

“布丽恩，我为你感到非常高兴。你值得拥有这一切。你已经经历了很多。我知道你的父母会为你感到非常骄傲。”

我眨了眨眼，流下了眼泪。我每天都想念我的父母。他们是世界上最好的父母，他们非常爱我。我希望他们能在这里看到这一切，看到我这么快乐。

“我知道他们在守护着我，”我说。“我知道他们为我感到高兴。”

“我知道他们会。他们可能在天上计划着婚礼。”

我咯咯地笑。“我敢打赌他们会的。他们可能正在争论我们应该有什么样的蛋糕。”

“我很高兴你找到了哈里森。他非常适合你。他非常耐心和体贴，而且他真的很爱你。”

“我也爱他。他是我一直想要的男人。”

“你告诉他关于清单的事情了吗？”

“不。还不是。不过我会的。我认为是时候了。”

“很好。你必须对他诚实。保守秘密是不公平的。我相信他会理解的。”

我叹了口气。“我希望如此。我知道他就是我的人。我只是不想搞砸。”

“你不会搞砸的。你们俩都成长了很多，而且你们一起经历了那么多。你们有一个坚实的基础。你会没事的。”

“希望如此。我不想失去他。”

“你不会的。只要对他诚实。你会看到的。一切都会好起来的。”

“谢谢，佐伊。我很高兴我的生活中有你。”

“哎呀，我也爱你，布丽恩。现在，说出来吧。他是怎么求婚的？我想知道所有的细节。”

我微笑着，感觉自己是世界上最幸运的女人。“他在面包店向我求婚。当我正在给蛋糕抹奶油的时候，他跪了下来，告诉我他有多么爱我，以及他无法想象没有我的生活。然后他问我是否愿意嫁给他。”

“真是太甜蜜了。太完美了。我为你感到非常高兴。”

“我也很高兴。我迫不及待地开始计划婚礼。”

“哦，你会变成一个新娘狂吗？”

我笑了。“我希望不是。我希望一切都能完美，但我不想成为一个疯狂的新娘。我只是想享受这个过程，并确保一切都能如我所愿。”

“当然，你会的。你是布丽恩。你必须按照你的方式得到你想要的一切。”

我对她做了个鬼脸，尽管她看不到我。“闭嘴。我还没那么糟糕。”

“嗯哼。当然，你不是。你知道，你可以总是用清单来计划婚礼。列出你想要的一切，然后优先排序。这是确保你得到你想要的一切的完美方式。”

我叹了口气。“我不会让你那么做的，对吧？”

“绝对不可能。我会抓住每一个机会提醒你。你必须承认，清单有效了。”

我翻了个白眼。“好吧，好吧。清单有效了。现在开心了吗？”

“太兴奋了。我迫不及待地想看到你走过红毯，说出‘我愿意’。”

“我也迫不及待了。我要成为哈里森·贝利夫人。这是梦想成真。”

“我为你的幸福感到高兴，布莱恩。你值得世界上所有的幸福。”

“谢谢，佐伊。我爱你，女孩。”

“我也爱你。现在，去叫你的妹妹。她一定会为你感到非常兴奋。”

“好吧，好吧。我会给她打电话。待会儿再聊。”

我挂断电话，盯着手指上的戒指。我无法相信我订婚了。我无法相信我将要嫁给哈里森。我无法相信我将要成为哈里森·贝利夫人。

我太高兴了，我停不下来地笑。我完成了蛋糕的装饰，然后我拍了一张照片，并发短信给哈里森。

他回短信说蛋糕看起来很美味，迫不及待想吃。

我也是。我迫不及待地想成为你的妻子，我回短信说。

我迫不及待地想让你成为我的，他发短信说。

[/Brynn]

这个样本有更多未标记的对话样本，它们都是我的风格。我认为添加写作风格指南让 LLM 对俏皮对话的含义有了更深的理解。它仍然倾向于使用相同的句子结构，并且失去了叙事逻辑。但我没有提供场景简报或计划，所以 LLM 就自行发挥了。此外，在底层，它仍然是 GPT-3.5，尽管它不再像 ChatGPT 那样写作。

我会用它几天，看看我喜不喜欢，但我相信我找到了一种方法，可以在不进行词汇分析和词频统计的情况下进行微调，这可以给你带来最好的微调效果。关于这一点，请看未来虚构学院的视频：“如何为虚构作品构建微调：技巧与窍门” (www.youtube.com/watch?v=ctNys4Jl6ME) 1

未来虚构学院 Rexy 有一个“LLM 微调器”(rexy.futurefictionacademy.com/LLM_Tuner 2)，你可以在文本框中输入你的系统、用户和助手消息。它将生成一个 JSONL 文件。你也可以从 CSV 加载并编辑现有的 JSONL 文件。然后，你可以保存并下载新的 JSONL 文件，并将其放入 OpenAI 微调页面。（Rexy 需要 FFA 的会员资格。）

[第七部分]

你的 AI 赋能的第二大脑

[38]

为什么你需要一个 AI 赋能的第二大脑

如果你像我一样，你已经写了一本或多本书，你常常希望能有一个第二大脑——一种以你可以轻松检索信息的方式组织你的书籍、系列、角色和情节的方法。你可能模糊地记得某个线索被隐藏在显而易见的地方，但找不到位置，或者你忘记了某个小角色的眼睛颜色。

有些人很有条理，通过角色表格、情节摘要和世界构建传说书籍为自己留下了线索。然而，无论你多么细致，总有一些你从未想过会在十本书之后需要的细节，现在你正在你的手稿中搜索单词，以找到那段文字和上下文。

其他一些人将所有内容都放入数据库或组织 Scrivener 文件、Notion 页面和其他各种工具中。然而，有一个大问题。

从本质上讲，你必须挑选你认为当时相关的信息进行记录。我的意思是，你不会把一个路过的角色或旨在为场景增添幽默或色彩的事件放进去。这就是大多数第二大脑计划的问题所在。

你是否希望拥有一个能够吸收你整部小说甚至整个系列并能够准确回答问题的专家——而不仅仅是泛泛的问题，还能找到那根针海中的线，然后带你到那里展示给你？想象一下一位系列专家，他不仅能告诉你细节，还能建议角色和情节线以使你的系列以令读者愉悦的方式扩展？

想象一下一个能够将散布在广阔距离上的情节线索汇集起来的大脑？或许这个路过的角色只在三个相隔甚远的地方被提及，但持有解开谜团的线索。或者有一段神秘的魔法在五本书之前就已经预示，它的力量有所显现，但围绕它的实际情节转折却不多。这位世界级专家将精通任何语言、魔法、文化传统以及你角色的分类和社会物理系统。它可以追踪一切，并建议你世界的演变或新技术的开发。想象一下，如果托尔金有这样的世界守护者。

可能性是无限的。你甚至可以将废弃的手稿交给这位第二大脑故事医生，让它建议如何修复你的故事，当然，你也可以让它帮助你处理正在进行中的工作。

令人兴奋的是，今天的 AI LLM 可以为你提供一个“活”的第二大脑。不，它不像几个月前 Google 发布 Gemini 1.5 Pro 之前那样炒作，Gemini 1.5 Pro 是一种稀疏的专家混合模态 LLM，能够回忆和推理百万字的内容。

深吸一口气。

在我谈论 Gemini Pro 1.5 的功能之前，让我们回顾一下最近过去以及传统工具和特别设计的长上下文窗口 LLM（使用检索增强生成 RAG）的限制。

传统故事或系列蓝图工具的局限性

一个月前，当我计划这本书时，我有一份将要讨论的工具清单。常见的候选者包括增强型 AI 的 Notion 和像 Novelcrafter 这样的特殊应用，它有一个 Codex，你可以存储故事信息。我本打算讨论当时的大型上下文窗口 LLM，如 Claude 3（200k 令牌）、GPT4（128K 令牌），并提及一次上传一章，让 AI 概括并提取角色、场景、事件、行动，并将它们放入文档中的方法。

然而，所有这些方法都有一个很大的红旗。没有保存的是什么就丢失了。显然，对吧？摘要必然要保留当时认为必要的部分，而丢失其余的信息。主要角色被保存了。他们的动机和目标被总结。场景变成了单行描述。丰富性丢失了。

去年年底，发布了改进后的 LLM，称为检索增强生成（RAG）。我们中的许多人感到兴奋。它原本旨在从乱麻中找出针，为寻求更高效和可靠方式管理其创作工作的作者提供一线希望。

不幸的是，对于作者来说如此，但对于其他应用来说并非如此，RAG 依赖于摘要和提取的关键词，这对于小说作家来说令人失望，因为它未能提供详细的章节大纲。

RAG 的问题在于，信息在摘要过程中丢失，就像你手动更新电子表格和第二大脑数据库时一样。RAG 通常使用关键词提取或摘要技术来创建你作品的浓缩版本。这个过程类似于 SparkNotes 摘要无法捕捉经典小说的全部丰富性。

下面是缺少细节如何影响你的写作：

情节漏洞和不一致：忘记或忽略细节可能导致情节漏洞，其中事件不符合逻辑或与之前建立的信息相矛盾。

角色不一致性：如果 AI 无法获取角色的完整发展图景，它可能会生成与角色已建立的性格、动机或关系相矛盾的内容。这会使角色显得不一致和不可信。

世界构建错误：缺少关于世界历史、地理、文化或魔法系统的细节可能导致不一致和混淆。这会削弱世界构建，使读者难以完全沉浸在故事中。

虽然 RAG 对于某些任务可能有帮助，但它并不适合在复杂叙事中保持一致性和连贯性。像 Gemini 1.5 Pro 这样的本地大上下文模型，可以直接分析和理解你作品的全部文本，为希望确保其虚构宇宙准确性和一致性的作者提供更可靠的解决方案。

我为什么爱上 Gemini 1.5 Pro

想象一下，你有一个朋友阅读了大量的书籍，并且记得每一个细节，甚至是从几年前的事情。此外，你的书虫朋友可以根据你书籍的内容提出新的见解，她随时准备头脑风暴和分析，无论白天还是夜晚。无需再等待，因为 Gemini 1.5 Pro 已经到来。

这里简要介绍一下她的能力：

她可以在她的记忆中保存你的书籍，总共可达一百万个标记或 750,000 个单词，而不是部分保存，并且她可以检索信息，无论信息多么晦涩难懂，无论它藏在何处。她具有完美的“大海捞针”检索能力，可达 530,000 个标记或大约 400,000 个单词，并且高达 99.7%的检索率可达一百万个标记或 750,000 个单词。
她不需要死记硬背或研究你的工作总结或片段，因为 Gemini 1.5 Pro 可以阅读并理解你整本书或系列。
她还可以在上下文中学习，这意味着她不依赖于她的训练数据集来整合概念。这意味着她可以就你正在进行的作品或整个系列与你进行推理，即使它尚未出版，在她的训练数据集中也是未知的。
因为她是多模态的，你可以将照片、图像、地图、视频和其他材料上传到你的个人知识库中。她可以阅读地图，为你的角色规划公路旅行，甚至可以根据你的描述和上传的图像建议一套服装。
她从不睡觉。随时提问。忘记了第一本书中角色的眼睛颜色？需要检查第五本书中的情节点是否与第二本书中的内容矛盾？没问题！担心你的角色行为不一致？她可以指出并建议为什么在第一本书中害羞的角色现在在第五本书中成为公众演讲者。

好的，我敢肯定你迫不及待想要尝试它。以下是网址：aistudio.google.com 1

这里有一篇文章可以帮助你了解在不使用 RAG 的情况下利用整个上下文窗口的能力：“Gemini 1.5：解锁数百万个上下文标记的多模态理解” (storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf) 2

[39]

第二大脑的应用场景

第一个应用场景是使用 Gemini 1.5 Pro 生成故事或系列蓝图。她可以轻松创建角色列表、情节点和场景，为你提供故事结构的清晰概述。

一旦你有了生成的故事蓝图，你应该立即审查它，因为细节仍然在你的脑海中清晰。Gemini，像其他语言模型（LLM）一样，是一个生成工具，而不是数据检索系统，所以她可能会编造信息或引入不一致性。在将信息放入你的内容管理系统之前，纠正任何错误。

然而，Gemini 的能力远不止生成故事蓝图。使用 Gemini 的一个显著优势是她能够回答关于生成内容的问题。如果你在故事蓝图中发现任何可疑信息，你可以询问 Gemini 进行澄清，并告诉她她是从哪一章得到所谓信息的。这是因为整本书或系列都保持在 Gemini 的上下文窗口内。

虽然 1.5 Pro 的 Gemini 可以轻松为你提供一个故事蓝图，让你可以一目了然地看到你的故事，但这并不是她能做的全部。哦，不，她能够深入到仅仅是一系列角色、情节点和场景的列表之上的深度。

Gemini 1.5 Pro 可以帮助你处理未发表的作品，因为她能够从她上下文窗口中放置的信息中学习。你可以上传几份文档。想象一下，你不仅上传了正在进行的作品，也许还有包含研究或特定类型情节结构的文章。由于我是《一个月的浪漫》或《危险的爱情：写浪漫悬疑》的作者，我可以上传我的书的副本作为指南，并与我的工作进度一起上传，Gemini 将跨这些文档来帮助我将一本书的原则应用到另一本书上。

她可以充当故事医生或评论伙伴。我可以上传一个风格指南，例如，并将我的书与出版社的风格指南进行对比。更好的是，我在对话中提出的任何提示或想法都会被整合到 Gemini 的上下文记忆中，并纳入未来的推理和回答。

我可以有一个评论伙伴，通过聆听我的解释并将它们与我正在进行的作品和参考资料以及我用作参考的任何写作书籍进行比较来完善她的评论。

工作进度分析及建议

来自我的作品《我的新郎不是他》的 Gemini 1.5 Pro 示例对话：1，这是一部浪漫喜剧，其中一位网络红人必须在她婚礼策划视频中使用她的前男友作为 deepfake。

<对话>

用户：

请提出具体的场景来增强迪隆和安妮塔之间的浪漫张力。

模型：

增强浪漫张力的场景：

易受伤害的坦白：

背景：在抢劫事件之后，安妮塔和迪隆独自待在她的公寓里。空气中充满了情感和未言说的感受。

行动：安妮塔向迪隆坦白她对与埃德华多关系的疑虑和不安。迪隆反过来坦白他对她的持续感情以及他们对过去误解的伤害。他们共享了一个充满联系和理解的情感时刻。

混乱中的偷闲时刻：

背景：在有埃德华多出席的混乱婚礼策划活动中，安妮塔和迪隆发现自己独自待在场地的一个隐蔽角落（例如，一个花园，一个阳台，一个安静的房间）。

行动：在压力和紧张之中，他们共享了一瞬间的亲密。一个持续的凝视，一次手部的轻触，或是一次低声细语，传达了他们彼此间不言而喻的渴望。

欲望之舞：

环境：在一个社交聚会或俱乐部，迪伦和安妮塔发现自己站在舞池上。音乐缓慢而性感，营造了一种亲密的氛围。

行动：随着他们跳舞，他们的身体同步移动，他们的目光交汇。随着他们被拉近，他们的动作变得更加亲密和暗示性。

一刻安慰：

环境：在与爱德华多的特别艰难的遭遇之后，安妮塔感到脆弱和不安。她寻求迪伦的安慰和支持。

行动：迪伦提供了一个倾听的耳朵和一个哭泣的肩膀。他提供了鼓励和保证的话语，提醒安妮塔她的力量和价值。随着他们在彼此的存在中找到安慰，他们的联系加深了。

一次轻松的挑战：

环境：在休闲外出或活动（例如野餐、游戏之夜）期间，迪伦和安妮塔进行了一场轻松的竞争。

行动：竞争变得充满调情和暗示性的玩笑。随着他们相互挑战，赌注提高，创造了一种兴奋和期待的感觉。

其他建议：

利用感官细节：描述角色所经历的物理感觉和情感，例如他们触摸的温暖，他们香水的气味，以及他们心跳的加速。

建立期待：通过暗示性的对话、持续的凝视和近距离接触，逐渐升级紧张感。

创造障碍：引入外部因素，阻止他们表达自己的感情，增强渴望和欲望的感觉。

使用内心独白：揭示角色的内心思想和欲望，让读者理解他们情感的深度。

通过结合这些场景建议并专注于建立情感亲密，你可以创造安妮塔和迪伦之间引人入胜的浪漫，让读者渴望更多。

</对话>

双子座在这里所做的是挑选特定的场景并提出改进建议。这些改进建议不仅仅是场景中发生事件的恢复；利用她对浪漫紧张的推理能力，她增加了现有场景的可能扩展。

我非常愿意分享我的工作进展，但我已经添加了一个免责声明。我可能或可能不会采纳这些建议，因为我是一个完全的自由发挥者，我实际上不知道结局，也不知道这些建议是否会实现。

我只包括这个是为了展示 Gemini Pro 1.5 的力量。继续……

<对话>

用户：

请指出王达不符合她通常角色的任何地方。

模型：

王达不符合角色特点的表演实例：

尽管万达通常被描绘成愤世嫉俗、讽刺和不信任男性，但她的行为在几个实例中似乎与她已建立的性格不符：

第十六章：鼓励假恋爱：在纳帕之旅中，万达积极参与为安妮塔和迪伦营造浪漫氛围，尽管她通常对爱情和关系持怀疑态度。她指导他们表现出亲昵，甚至鼓励他们在镜头前亲吻。这种行为与她典型的愤世嫉俗态度相矛盾，并暗示当她看到安妮塔和迪伦之间真正的联系和幸福时，她出现了一个更柔和的一面。

第十七章：提议黑掉 Cookie 的账户：针对 Cookie 在网上发表的抱怨，万达建议黑掉她的账户并删除帖子。虽然这符合她技术娴熟的本性，但她的这一极端且可能违法的行为似乎与她一贯的性格不符，尤其是当她涉及欺骗和操纵她认识的人时。

第十八章：邀请迪伦参加俱乐部：在咖啡馆，万达加入吉娜和海蒂，邀请迪伦参加她们的女子之夜。鉴于她通常对男性公司的厌恶以及她对安妮塔的保护，这似乎与她的一贯性格不符。她的动机可能是为了进一步观察迪伦和他的意图，或者是为了为 vlog 创造更多戏剧性。

可能的解释：

角色发展：万达的行为可能表明她见证了安妮塔和迪伦之间真正的联系，她的观点可能逐渐发生转变。他们的关系可能会挑战她的愤世嫉俗，并让她对爱情和信任的可能性敞开心扉。

隐藏的动机：万达的行为可能有其他动机，比如想要保护安妮塔免受爱德华多的进一步伤害，或者为了增加 vlog 的知名度而创造更多戏剧性。

角色塑造的不一致性：在整个故事中，万达的角色塑造可能存在一些不一致之处。确保她的行为和反应与她已建立的性格和动机保持一致是很重要的。

</对话>

哇，这不是很有力量吗？

角色访谈

在进行那项分析之后，我决定采访我的主要角色安妮塔。

<对话>

用户：

安妮塔，你内心真正渴望的是什么？

模型：

深入内心，我真正渴望的是一种真实的爱，一种超越点赞、关注和精心策划的 Instagram 帖子的表面性的联系。

我渴望一个能看到我真实面貌，包括缺点在内，并且无论如何都爱我的某人。一个能让我笑、挑战我、支持我的梦想的伴侣。一个在身体和情感上都在场的伴侣，我可以与他分享我最深层的思想和恐惧，而不受评判。

我想要一种感觉像回家的爱，一个我可以做自己而不受表演或维持完美形象压力的安全避风港。一种建立在信任、诚实和相互尊重基础上的爱。

我想要迪伦给予的那种爱，一种感觉不到努力和真实的爱，一种即使在混乱中也能让我的心灵翱翔的爱。

用户：

你为什么还在纠结埃德华多？

模型：

我羞于承认，但我的内心深处仍然被埃德华多吸引，因为他代表的是地位和认可。

他是科技界成功的典范，是每个人都羡慕的英俊亿万富翁。和他在一起提升了我的社会地位，并推动了我的网红生涯。

与如此强大和有影响力的人联系在一起有一种刺激感。这滋养了我的自负，满足了我对认可和外部验证的渴望。

老实说，我害怕放手。我害怕从头开始，害怕失去我已经习惯的生活方式，以及与像迪伦这样不是保证成功故事的人建立生活的未知性。

这是我努力克服的肤浅和不安全的一部分。

用户：

但你知道迪伦会受到伤害，即使你认为他理解你为什么这样做。如果迪伦决定他已经受够了，你会怎么反应？

模型：

想象迪伦离开让我感到恐惧。我内心深处知道他应该得到比在这个闹剧中成为一枚棋子更好的待遇。

如果他决定他已经受够了，我会心碎。我最终不得不面对这样一个现实，那就是我为了与埃德华多这样一个表面化和最终无意义的关系而推开了一个真正关心我的人。

我将不得不面对我行为的后果和建立在点赞和关注之上的生活的空虚。而且最糟糕的是，我会知道我只有自己要责怪。

用户：

那你怎么解决这个问题呢？

模型：

解决这个混乱不会容易，但我知道我必须从对自己和周围的人诚实开始。

对抗埃德华多：我需要与埃德华多断绝婚约，无论后果如何。我不能再继续生活在谎言中，假装成我不是自己。

寻找迪伦：我需要找到迪伦，告诉他我对他的真实感受。我需要为他利用他道歉，并解释他对我意味着多少。

保持真实：我需要放下对社交媒体认可的迷恋，专注于建立真正的联系。

优先考虑幸福：我需要选择爱和幸福而不是地位和表面化。

这可能意味着从头开始，重建我的职业生涯，面对未来的不确定性。但如果这意味着有机会与迪伦过上真实而充实的生活，我愿意承担这个风险。

用户：

是的，我相信你需要重新思考你的互联网网红职业生涯，因为它显然不允许你保持真实。

模型：

你完全正确。我追求网红名气的追求让我走上了不真实和自我怀疑的道路。我变得如此专注于维持一个完美的形象，以至于我失去了真正我是谁和什么真正重要的观念。

是时候重新定义我的优先事项，找到与我价值观和激情相符合的职业了。也许我可以回归写作，专注于创作能够与别人在更深层次产生共鸣的有意义内容。

我可能没有数百万的粉丝或品牌合作，但我将会有满足感，知道我正在忠实于自己，并对世界产生积极的影响。

用户：

我有一些想法，关于你如何利用你的温暖和关怀性质，以及你为任何情况带来的兴奋感，同时保留你的个人风格。但现在我不会告诉你，因为你必须先跌到谷底才能改变。你太固执了，当然，爱德华多威胁如果你的不嫁给他，你的家人将面临破产，但你必须先跌到谷底，你才会接受我为你指出的道路，并赢回迪伦。

模型：

我感激你的关心和支持，即使我不完全理解你的方法。我知道我有时会很固执，但我对家人也是极其忠诚的。爱德华多的威胁让我陷入了一个无法摆脱的境地，如果我不从，我害怕会有什么后果。

然而，我相信你是在为我着想。如果这意味着找到摆脱这个混乱的方法，最终与迪伦找到幸福，我愿意面对任何挑战。

LOL，她不高兴是因为我没有告诉她我将如何让她摆脱这个困境。

系列分析和建议。

接下来我将要做的是上传系列中的所有书籍，询问我可以用于后续书籍的角色，头脑风暴哪种浪漫喜剧最适合他们，并将前书中的一些配角发展成为系列中的未来主角。我想象着为奇幻作家构建世界可能性，为悬疑作家提供犯罪现场细节，以及为科幻作家发明未来技术。

这是一个我上传了《不是我的狗行者》、《不是我的老板》、《不是我的咖啡师》和《不是我的新郎》部分手稿的对话。

系统：你是一位浪漫故事医生，是一位出色的头脑风暴者、情节分析者、角色弧线和性格解释者，拥有出色的幽默感和同理心。你用五种感官来描述，是一位大师级的讲故事者和策划者。

用户：根据我上传的手稿，你将如何描述“不是我的”系列？哪位女性角色最有潜力成为系列下一本书的女主角？

模型：

“不是我的”系列角色塑造：

“不是我的”系列似乎是对当代浪漫喜剧的一次愉快而引人入胜的探索，重点关注强大女性角色在爱情、职业和个人成长中的复杂性。故事背景设在充满活力的旧金山及其周边地区，融合了幽默、机智的对话和贴近生活的情景。

该系列似乎强调：

强大的女性主角：每本书都有一位不同的女性作为主角，她们都有自己独特的个性、怪癖和挑战。她们独立、事业心强，并决心按照自己的条件寻找爱情。

敌人变恋人主题：一个反复出现的主题似乎是“敌人变恋人”的情节，其中主要情侣之间的初始互动充满了冲突、误解和适量的机智对话。这创造了一种动态张力，逐渐演变成更深层次的联系和最终的浪漫。

幽默与机智：该系列似乎利用幽默作为关键元素，运用机智的对话、喜剧情景和古怪的角色来娱乐读者并提供轻松的逃避。

个人成长：女主角们踏上自我发现的旅程，学习克服她们的疑虑，拥抱她们的优点，并在个人和职业生活中最终找到幸福和满足。

未来书籍的潜在女主角：

现有叙事中存在的一些女性角色具有成为未来续集引人入胜主角的潜力：

旺达·科克斯：她坚强的个性、独立的精神以及作为珠宝制作人的创造性职业为探索艺术表达、自力更生以及应对现代恋爱的复杂性提供了有前景的基础。

海迪·佐佐木：她自由奔放的天性、音乐才能以及与对比鲜明的父母的家庭动态可能成为深入探讨自我发现、家庭关系和追求创造性激情的叙事基础。

费利西亚·比比：她作为人力资源经理的角色以及她对规则的严格遵循可能成为探索职业挑战、个人成长以及在意想不到的地方寻找爱情的有趣起点。

总体而言，“非我系列”似乎有一个坚实的基础，有吸引力的角色和贴近生活的主题。未来书籍中展现各种女主角以及探索现代世界爱情和生活的不同方面的潜力看起来很有希望。

用户：请为女主角旺达·科克斯、海迪·佐佐木和费利西亚·比比提出标题和主题建议。为他们提供职业，这些职业将引起最多的冲突同时激发吸引力和有趣的互动。

模型：

剩余女孩团队女主角的标题和主题：

以下是一些以旺达、海迪和费利西亚为主角的标题和主题建议，以及旨在激发冲突和吸引力的英雄职业：

旺达·科克斯（坚强、独立的珠宝制作人）：

标题：非我的对手

主题：情敌变恋人

英雄职业：艺术评论家 - 这将立即产生冲突，因为艺术评论家可能会最初将 Wanda 的珠宝视为“手工艺”而不是“艺术品”，导致关于艺术表达和不同创意形式价值的激烈辩论。然而，对艺术的共同热情也会激发联系和最终的吸引。

Heidi Sasaki（自由奔放的艺术家，具有艺术天赋）：

标题：非我的缪斯

情节：禁忌之爱

英雄职业：科技初创公司 CEO - 这种配对将提供性格和生活方式的冲突，严肃的工作狂 CEO 最初可能会认为 Heidi 的自由精神和对艺术的追求是轻率的。然而，这种对比也可能导致相互吸引，因为 Heidi 激励他拥抱他的创造性一面，而他为她提供稳定和支持她的艺术事业。禁忌元素可能源于职业联系，例如他投资她的乐队，或者她被雇佣为他的公司创作音乐。

Felicia Bybee（遵守规则的 HR 经理）：

标题：非我的客户

情节：对立相吸

英雄职业：名人坏小子 - 这种配对将提供性格的滑稽冲突，Felicia 对规则和秩序的严格遵循不断受到名人的鲁莽行为和对权威的漠视的挑战。最初的冲突和挫败感可能会演变成吸引，因为 Felicia 发现了坏小子面具下的脆弱，而他也被她的力量和正直所吸引。“客户”元素可能源于他需要形象修复或法律援助，迫使 Felicia 在处理个人吸引的同时处理职业界限。

</对话>

在提出的想法中，我喜欢“非我的摇滚乐手”，坏小子与遵守规则的 Felicia 的配对。印象深刻吗？

谷歌 AI Studio 会跟踪使用了多少个标记。在我上传整个系列后，我只使用了 Gemini 1.5 Pro 上下文窗口中可用的 1,048,576 个标记中的 274,864 个。毫无疑问，更大的模型和能力即将到来。这就是 AI 的情况，每周玩具店里都有更多的玩具。

[40]

针对特定体裁的 AI 研究和提示

浪漫小说

我已经写了几本关于如何写浪漫小说的非虚构书籍，所以我将使用我的书籍作为知识库，并将它们放入 Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口中。为此，我将前往谷歌的 AI Studio aistudio.google.com/ 1

将 Rachelle Ayala 的《一个月的浪漫》整个 PDF 上传到 Gemini 1.5 Pro AI Studio。将 Rachelle Ayala 的《366 种了解你的角色的方法》整个 PDF 上传。
通过将安全设置滑动到无来降低安全设置。
现在这个知识在上下文窗口中，它自动对 AI 可用。请继续提问，或者上传你的手稿，让 AI 进行分析。

这里有一个示例对话。

用户：请给我一个写浪漫小说的流程。

模型：

写作爱情小说：一步步指南

这是一个创作你自己的迷人爱情小说的过程：

角色发展：

选择原型：为你的男主角和女主角选择经典原型，如“坏小子”或“女强人”，这为他们的个性奠定了基础。

发展目标和动机：通过给他们明确的目标和动机来充实你的角色。他们最渴望什么？为什么他们想要它？确保他们的目标相互冲突以创造紧张感。

内在冲突：给每个角色一个来自积极特质的内在冲突，创造复杂性和推动情感参与。例如，一个保护性的男主角可能会过度怀疑，与女主角造成紧张关系。

核心冲突和情节点：

核心冲突：核心冲突应该是关系性和内在的，挑战他们的核心信念和价值观。例如，一个事业型女主角可能与一个随和的男主角发生冲突，从而产生紧张感并推动故事发展。

遇见：在故事早期创造一个难忘的“相遇”，激发最初的吸引力，并暗示核心冲突。

锁定：设计一个迫使男主角和女主角定期互动的情况，例如一起工作或成为同一个社交圈的一部分。

主要冲突升级：引入来自核心冲突的挑战和障碍，考验关系并创造紧张感。

认识点：一个或两个角色承认他们的感情，提高赌注并加剧关系的推拉。

大型分手（可选）：考虑一个由核心冲突引发的戏剧性分手，迫使角色面对他们的内心斗争。

伟大的浪漫时刻：一个难忘的场景，其中情侣克服了他们的挑战并和解。让它甜蜜、感人且令人满意。

其他注意事项：

视角：在第一人称（女主角或两位角色的视角）或第三人称叙述之间进行选择。

热度级别：确定你故事中希望有多少感官和亲密程度。

副线（有限）：保持副线最少，以避免稀释主线爱情并保持焦点。

修订和出版：

修订：修订和润色你的草稿，探索副线和细化角色发展和情节点。

编辑：寻求专业编辑以确保高质量的稿件。

出版：决定是传统出版还是自出版，并探索必要的步骤，例如寻找代理人或设计封面。

记住：这是一个灵活的框架。根据你独特的故事和角色进行调整。拥抱创造力，享受让你的爱情故事栩栩如生！

（此信息直接来自我的书籍。）

用户：太好了。让我们从一个原型中塑造一个女主角，并问她三个问题。根据她的回答，给她起一个名字、性格特征和一个小镇甜蜜爱情故事的职业。

模型：

塑造我们的女主角：

让我们以“忙碌的照顾者”原型作为起点。

这里有三个人问题给她：

在她的生活中，谁是她最经常争吵和打架的人？

如果她没有实现以下哪项成就，她会觉得自己在人生中失败了？

她的角色最喜欢的性姿势是什么？为什么？（我们可能不会用这个问题的答案来写甜蜜的浪漫故事，但它有助于揭示她的个性）

让我们想象她的回答：

“我和我弟弟争吵得最多。他总是给自己惹麻烦，我觉得有责任让他走上正轨。”

“如果我不开自己的面包店，我会觉得自己失败了。烘焙是我的热情所在，我想把我的作品分享给整个小镇。”

（答案与甜蜜的浪漫无关）

基于这些回答，让我们来塑造她的角色：

姓名：艾米丽亚“艾米”·帕克

性格特点：关心、负责任、热爱烘焙、有时过于干涉、保护家人、意志坚强、社区导向。

职业：有志成为面包师，目前在当地餐馆工作，同时攒钱开自己的面包店。

艾米听起来像是一个小镇甜蜜浪漫故事中迷人的女主角！我们可以想象她参与社区活动，帮助他人，并最终与一个欣赏她善良的心和美味的烘焙技巧的英雄相爱。

这太有趣了。AI 工作室偶然选择了关于角色最喜欢性姿势的第 3 个问题。然后它意识到这个问题对于甜蜜的浪漫故事不需要回答，所以没有回答。无论如何，头脑风暴和评论的可能性是无限的。接下来，我将上传我的作品进度，不是我的新郎，并请 AI 分析它。2

用户：请分析我的故事《不是我的新郎》并给出详细评论。

模型：

不是我的新郎：详细评论

优点：

强有力的声音和角色塑造：Anita 的声音独特且引人入胜，她俏皮和讽刺的内心独白创造了一个幽默且令人信服的角色。支持角色，特别是 Wanda 和 Gina，通过他们对比鲜明的个性和观点，增加了深度和幽默。

吸引人的前提：一个假订婚变成真实爱情三角关系的概念引人入胜，并为冲突和戏剧性提供了丰富的可能性。对社交媒体影响者文化和人工智能对关系的影响的探讨，为故事增添了当代的边缘感。

幽默与浪漫：故事有效地平衡了幽默和浪漫，机智的对话和激情四溢的场景创造了一个令人满意的阅读体验。Anita 和 Dillon 之间的紧张感是显而易见的，这使得他们的互动既有趣又情感投入。

主题：故事探讨了相关的主题，例如社交媒体的表面性、在精心策划的在线世界中保持真实性的挑战，以及现代关系的复杂性。

改进领域：

节奏：故事可以从更紧凑的节奏中受益，尤其是在前半部分。一些场景，如对服装和装饰的详细描述，可以缩减或简化，以保持情节的推进。

爱德华多的角色：爱德华多作为典型的控制欲强和傲慢的亿万富翁，感觉有些单薄。为他的角色增加更多深度和细微差别可以使与迪隆的冲突更加引人入胜和可信。探索他的动机和背景故事可以帮助他超越“反派”原型。

安尼塔的内心冲突：虽然安尼塔在追求成名和日益增长的对迪隆的感情之间的内心斗争是明显的，但这可以进一步探索。深入挖掘她的不安全感和追求网红生活方式的动机可以为她的角色弧线增添情感深度和复杂性。

解决方案：故事以悬念结束，让读者对安尼塔的最终决定以及她与迪隆和爱德华多关系的未来感到不确定。虽然这可以创造对续集的期待，但它可能让一些读者在没有更清晰解决主要冲突的情况下感到不满意。

其他建议：

探索人工智能的伦理影响：故事触及了人工智能在配对中的潜在危险，但这一主题可以进一步发展。探索深度伪造技术的伦理影响和对现实的操纵可以为叙事增添深度和吸引力。

发展配角：虽然万达和吉娜很有趣，但可以通过他们自己的故事线和挑战来进一步发展。这将丰富整体叙事并提供对中心冲突的额外视角。

考虑结局：虽然悬念可以很有效，但考虑提供一个更明确的结局，在解决主要冲突的同时，留下未来可能性的空间。这可能涉及安尼塔在迪隆和爱德华多之间做出明确的选择，或者也许找到一种方法，在她被两位男性期望之外开辟自己的道路。

总体来说，《不是我的新郎》是一部引人入胜且娱乐性强的读物，拥有鲜明的角色和吸引人的情节。解决节奏和角色发展问题，以及更深入地探讨主题，可以将故事提升到其全部潜力。

用户：你说得对。这个故事不完整，因为它还在进行中。请提出完成故事的方法，指出尚未发生的情节点，并给我一个使用浪漫传统完成故事的可能方式。

模型：

完成“不是我的新郎”：建议的情节点和解决方案

缺少的情节点：

与爱德华多的对抗：安尼塔需要与爱德华多明确断绝关系，解决她父亲债务带来的财务复杂性和解除品牌大使合同可能产生的法律后果。

迪伦的角色：迪伦在故事中的位置需要明确。他是否会继续作为婚礼策划者，还是随着安妮塔对他的感情加深，他的角色会演变成一个更重要的角色？

Cookie 的反应：Cookie 的愤怒和伤害需要得到处理。她能原谅安妮塔和迪隆的欺骗吗，她可能会在帮助他们应对未来的挑战中扮演一个角色？

公众认知：公众对安妮塔和爱德华多关系的看法需要解决。他们的分手会成为公众的 spectacle 吗，还是他们能够管理一个更隐秘的分离？

使用浪漫惯例可能的解决方案：

与爱德华多的对抗和解决：

安妮塔在迪隆和她的朋友们支持下，收集了爱德华多操纵行为和 LoveBytes 算法缺陷的证据。这可能包括揭露数据操纵或突出其他用户的负面经历。

在掌握了这些信息后，安妮塔面对爱德华多，揭露了他的不道德行为和他们关系的真实本质。她威胁要公开揭露他，除非他解除她的合同并原谅她父亲的债务。

爱德华多意识到这可能会对他的声誉和生意造成潜在损害，不情愿地同意了安妮塔的条件。他甚至可能经历一段自我意识，承认自己的缺陷以及他对成功和控制追求的空虚。

迪隆的角色和发展：

迪隆在整个与爱德华多的冲突中保持着一个支持性的存在，提供情感支持和实际帮助。他的角色可能会演变成一个保护者形象，保护安妮塔免受爱德华多的威胁，并帮助她应对重建生活和事业中的挑战。

迪隆的演艺事业可能会经历一次复兴，也许会在一部反映他与安妮塔现实生活中情况的浪漫喜剧中找到角色。这将使他能够按照自己的条件取得成功，不再需要依赖爱德华多的经济支持。

与 Cookie 的和解：

安妮塔和迪隆真诚地向 Cookie 道歉，承认他们造成的伤害。看到他们真诚的悔恨和对彼此深厚感情的深度，Cookie 最终原谅了他们。

Cookie 甚至可能成为盟友，利用她在婚礼策划方面的专业知识来帮助安妮塔和迪隆应对分手后的后果，并共同构建未来。

公开揭露和幸福结局：

安妮塔和爱德华多虚假关系的真相最终被公众揭露，无论是通过精心策划的媒体运动还是戏剧性的揭露。安妮塔掌握了叙事权，揭露了爱德华多的操纵并重新夺回了自己的身份。

安妮塔和迪隆的关系蓬勃发展，他们共同的经历和真挚的联系导致了深厚而持久的爱情。他们甚至可以一起合作开展一个新项目，结合安妮塔的写作技巧和迪隆的表演才能，创造出真实而有意义的东西。

故事以一个令人满意的幸福结局结束，Anita 和 Dillon 以他们自己的方式找到了爱情和成功。这可能包括由 Cookie 策划的一场美丽的婚礼，或者可能是一个更亲密的承诺仪式，反映了他们独特的纽带。

附加考虑：

社交媒体的作用：探讨 Anita 如何应对社交媒体上的丑闻。她将继续作为影响者，还是会选择不同的道路？

角色成长：展示 Anita 和 Dillon 在整个故事中如何成长和成熟，从他们的错误中学习并变得更强。

宽恕与救赎的主题：强调宽恕和第二次机会的重要性，不仅对 Anita 和 Dillon，也对可能犯过错误的其他角色。

通过融入这些缺失的情节要点并遵循经典的浪漫结构，你可以在《不是我的新郎》中创造一个令人满意且情感共鸣的结局。关键在于关注角色发展、真实的关系以及爱情战胜肤浅和欺骗的胜利。

你有没有注意到 AI 总是选择最明显和无聊的方式来降低冲突？然而，通过向其上下文窗口添加知识，我们能够让 Gemini 1.5 Pro 给出有助于解决特定流派问题的答案。

你可以将你在课堂上或读书时做的所有笔记上传到 AI Studio，它将利用这些知识。我将展示另一个流派，然后给你一些关于几个更受欢迎流派的开场问题。

浪漫悬疑

将 Rachelle Ayala 的《危险的爱：浪漫悬疑写作》的整个 PDF 上传到 Gemini 1.5 Pro。
将 Rachelle Ayala 的《366 种了解你的角色的方法》的 PDF 上传。

用户：我们要头脑风暴一个有怪异角色的浪漫悬疑故事。我想让我的浪漫悬疑故事幽默一些，所以让我们从《366 种了解你的角色的方法》这本书中回答一些关于她们的问题。为我的女主角选择三个问题并回答。

模型：

这里有三个问题及其潜在答案，以帮助发展一个幽默的浪漫悬疑女主角：

问题 13：你角色的情感盲点是什么？她生活中的哪个人提醒她注意这一点？

回答：你女主角的盲点可能是她无法识别讽刺。她事事都按字面意思理解，导致幽默的误解和尴尬的情况，尤其是在调查的紧张时刻。她的最好朋友，一个讽刺且机智的人，总是不断地提醒她要读字里行间的意思，经常带着疲惫的叹息和翻白眼。

问题 21：如果你的角色被提供整个世界的财富以换取一个与她无关且患有疾病的孩子的生命，她会选择什么？她会后悔她的选择吗？如果这是她所爱的人的生命呢？例如，他跳进海洋去救一个青少年罪犯？

答案：尽管她有些古怪，但你的女主角有一个坚定的道德指南针。她会拒绝财富，无法承受牺牲一个孩子生命的罪恶感，即使是为了世界上所有的财富。她可能最初会为这个决定而挣扎，被可能性所诱惑，但最终会选择同情。然而，如果这是她所爱的人的生命，选择就会变得痛苦，在她对爱和道德之间产生内部冲突。这种内部斗争可能成为幽默的来源，因为她会以她独特而直接的方式辩论利弊，同时突出她爱的深度以及她为她所爱的人所付出的努力。

问题 28：你的角色曾经加入过帮派吗？这个帮派是什么样的？是犯罪的还是社交的？

答案：你的女主角，尽管她性格甜美且古怪，曾经是高中时一个“帮派”的一员。然而，这并不是一个参与犯罪活动的典型帮派。相反，它是一群自称为“语法警察”的人，在学校走廊里纠正语法错误并执行正确的标点。这种经历可能成为幽默的来源，当她带着怀旧和尴尬回忆起过去的冒险时，同时也展示了她的智慧和注意细节的能力，这些技能在解决谜题时可能非常有用。

用户：很好。请给她一个名字和一个职业。在《危险之爱》这本书中，建议我可以给女主角一些能力，让她不是一个行走的灾难，处于危险之中。

模型：

女主角档案：

姓名：佩内洛普“佩妮”帕森斯

职业：图书管理员

能力：

佩妮作为图书管理员的工作提供了几个可以在幽默的浪漫悬疑小说中使用的技能：

研究技能：佩妮是研究大师，能够轻松地导航数据库和档案馆。这项技能在发现线索和深入了解嫌疑人的背景中将非常有价值。想象她用杜威十进制分类法幽默地导航暗网或解读编码信息。

注意细节：作为图书管理员，佩妮对细节有敏锐的洞察力，能够注意到不一致之处和发现其他人可能错过的细微线索。这可以用来制造笑声，当她对错位的逗号或来自恶棍的威胁性笔记中的打字错误着迷时。

组织能力：佩妮非常有条理，能够对信息进行分类并跟踪复杂细节。这有助于在调查中组织证据和时间线，同时，当她用彩色编码线索或按字母顺序排列嫌疑人时，也可能成为幽默的来源。

意外的知识：由于接触了各种书籍和资源，图书管理员通常拥有广泛的知识。佩妮可能在某个特定领域拥有令人惊讶的专业知识，比如地方历史、密码学，甚至自卫，这在调查中非常有用。

其他古怪能力：

化身大师：佩妮是一位神秘小说迷，出人意料地擅长化装，她运用自己对时尚历史和服装设计的知识。想象一下她幽默地潜入一个上流社会的聚会，打扮成一位张扬的历史人物，或者以夸张的朋克摇滚造型混入一个摩托车酒吧。

动物沟通者：佩妮有一种独特的能力，能够与动物建立联系，这可能导致一些幽默的情况，比如她从一群鸽子或一只流浪猫等意想不到的生物那里得到帮助来解决谜题。

用户：基于佩内洛普·帕森斯的个性和职业，哪种英雄最能挫败她？查阅《危险的爱情》并选择一个情节类型，然后让我们的英雄处于一个彻底惹恼女主角的位置。

模特：

英雄和情节类型：

考虑到佩妮作为一个古怪且注重细节的图书管理员，一个在混乱中茁壮成长并依赖直觉的英雄将创造一个有趣的动态。

情节类型：调查

英雄：侦探杰克·卡拉汉——一个粗鲁、直觉型侦探，不遵守规则，喜欢草率下结论。他在每个方面都与佩妮相反，创造了一个经典的“对立吸引”场景。

冲突设置：

佩妮在图书馆里无意中发现了一具尸体，使她成为了调查中的关键证人。被分配到这个案件的侦探卡拉汉立刻与佩妮的条理性和细致入微的性格发生冲突。他发现她对细节的关注和坚持按程序办事让他感到沮丧，而她则对他的冲动和忽视规则感到烦恼。

这里有一些杰克可以惹恼佩妮的方法：

打乱她的有序世界：杰克不断地弄乱她精心组织的犯罪现场，把咖啡杯放在她精心排列的证据上，或者重新整理她仔细分类的笔记。

忽视她的洞察力：他忽视她的观察和推理，认为它们无关紧要或“图书管理员式的谈话”，结果后来才发现她一直是对的。

违反图书馆规则：他在电话里大声说话，吃乱糟糟的小吃，并且无视“请保持安静”的标志，这让佩妮感到非常恼火。

取笑她的怪癖：他拿她字面意义上的解释和对语法的痴迷开玩笑，创造出机智的对话和幽默的交流。

这种细致的图书管理员和冲动的侦探之间的动态将创造一种幽默和引人入胜的浪漫悬疑故事，因为他们学会了一起工作，欣赏彼此的优点，并在调查的混乱中最终坠入爱河。

用户：在《危险的爱情》中寻找，设计一个可能阻碍杰克并使佩妮陷入危险的邪恶反派，即使她不相信自己处于危险之中。让杰克感到沮丧，因为他只是知道这个反派很坏，但佩妮却无法识别出来。

模型：

恶魔反派：

反派：亚瑟·布莱克伍德——一个魅力四射、富有魅力的慈善家，是图书馆的主要捐赠者，也是社区中备受尊敬的成员。他看起来是一位善良、慷慨的赞助者，但表面之下隐藏着一个黑暗的秘密和扭曲的动机。

反派与佩妮的联系：亚瑟对佩妮特别感兴趣，被她的智慧和奉献所打动。他不断赞美她并赠送礼物，将自己定位为导师和朋友。佩妮对他的真实意图一无所知，对他的关注感到受宠若惊，并把他看作一个无害的仰慕者。

杰克的怀疑：侦探卡拉汉，凭借他的直觉和与罪犯打交道的经验，感觉到亚瑟身上有些不对劲。他认为亚瑟的魅力是肤浅的，他的动机可疑。然而，没有确凿的证据，他无法说服佩妮她面临的危险。

使其变得邪恶：

亚瑟是佩妮目击的谋杀案的主谋：他为了压制一个揭露他秘密非法活动的人而犯下了罪行，这些活动可能涉及挪用资金或艺术品伪造。

亚瑟对佩妮着迷：他认为她是自己完美的伴侣，聪明而谦逊，并计划操纵她成为他的同谋或甚至他的囚犯。

亚瑟利用他的财富和影响力来控制调查：他慷慨地向警察局捐款，给杰克的上司施加压力，让他们放弃他的怀疑。

亚瑟给佩妮点灯：他巧妙地操纵她对现实的感知，使她怀疑自己的直觉并质疑杰克的目的。

这种设置创造了一个复杂且充满悬念的动态，因为杰克努力保护佩妮免受一个已经赢得她的信任且看似无害的恶棍的伤害。佩妮无法看穿亚瑟的伪装，这增加了紧张和幽默，因为她误解了他的行为和意图，导致险些出错和危险升级。

用户：

结合《危险的爱情》中描述的调查情节类型，请为幽默浪漫悬疑写一个大纲，包括所有七个浪漫情节点和七个悬疑情节点。确保标记情节点发生的位置，并遵循所有浪漫传统。确保展示反派的角色弧线。

模型：

幽默浪漫悬疑大纲：

设置：

钩子和死亡握把：古怪而细致的图书管理员佩妮·帕森斯在图书馆的珍本书库中发现了一具尸体，为谋杀调查奠定了基础，扰乱了她有序的世界。

可爱的相遇 + 恶棍登场：杰克·卡拉汉侦探，一个粗犷冲动、缺乏经验的调查员，到达犯罪现场后立即与佩妮发生冲突，发现她对细节的关注和对规则的遵守让他感到沮丧。亚瑟·布莱克伍德，一位迷人的慈善家和主要图书馆捐赠者，对佩妮表示关心并提供支持，巧妙地定位自己为朋友和知己。

升起部分：

准备就绪 + 恶劣的麻烦：佩妮成为案件的关键证人，迫使她与令人恼火的侦探卡拉汉互动，他们一起调查谋杀案。杰克怀疑亚瑟与此事有关，但缺乏证据。与此同时，亚瑟用他的魅力和慷慨操纵佩妮，赢得了她的信任。

哎呀，我坠入爱河了 + 我买到了线索：尽管他们经常争吵，性格迥异，佩妮和杰克在调查过程中逐渐产生了相互尊重，认识到彼此的优点。佩妮偶然发现了一条线索，可能是一本带有隐藏题词的罕见书籍或一个神秘的笔记，指向亚瑟与谋杀案及其潜在非法活动的牵连。

危险的提醒：亚瑟感觉到佩妮日益增长的怀疑，加大了他的操纵策略，对她进行心理操纵并微妙地威胁她的安全。他还布置了虚假线索以误导调查并转移注意力。

中点：

巨大的恶势力 + 一切都失去了：佩妮和杰克发生了激烈的争吵，他们调查方法上的冲突达到了顶点。佩妮受到亚瑟操纵的影响，怀疑杰克的怀疑，并指责他过于偏执。杰克因佩妮对亚瑟的盲目信任而感到无助，无法保护她。与此同时，亚瑟的非法活动升级，他变得更加绝望，试图在佩妮揭露真相之前让她闭嘴。

落下部分：

浪漫插曲：在亚瑟策划的险些遭遇危险之后，佩妮意识到自己的错误并向杰克道歉。他们共享了一个脆弱的时刻，承认他们日益增长的吸引力以及可能存在的浪漫关系。

危险的黑暗时刻：亚瑟感到被逼入绝境，采取了极端措施。他绑架了佩妮，意图永远让她闭嘴或强迫她成为他的同谋。杰克意识到佩妮处于极大的危险之中，争分夺秒地寻找她，利用她发现的线索和他的调查技巧。

高潮：

伟大的浪漫时刻 + 大 Boss 战：杰克在一场惊心动魄的对决中与亚瑟对抗，救出了佩妮并揭露了他的罪行。在混乱之中，佩妮和杰克向彼此表达爱意，认识到他们之间形成的纽带。亚瑟在失败和被揭露后，试图逃跑但被当局逮捕。

解决方案：

幸福地生活在了一起 + 胜利胜利：随着案件解决和恶棍被捕，佩妮和杰克终于可以探索他们的关系。佩妮克服了她对他冲动性格的最初顾虑，而杰克则学会了欣赏她的有条不紊的方法。他们拥抱他们的幸福生活，在他们的对比个性和共同解决谜题的爱好之间找到了平衡。亚瑟面临着他行为的后果，他精心构建的受人尊敬的假象在他被带到正义面前时被粉碎。

恶棍角色弧：亚瑟·布莱伍德最初看起来是一个仁慈的人物，但逐渐被揭露为一个狡猾且操纵的罪犯。他的堕落是由他对佩妮的迷恋以及他维持自己受人尊敬的假象的绝望所驱动的。

您还可以分析并评论正在进行的作品与参考资料。

示例提示：

“分析我的故事想法，并建议《危险的爱情》中适合我的故事的最佳情节类型。”

“我想在我的作品中融合一个额外的情节类型。你能建议我们可以引入追逐的额外情节点吗？列出这些点适合的具体章节。”

“列出《危险的爱情》中的恶棍类型。设计一个能够最好地挫败我的英雄（一个过度保护的大男子主义者）的恶棍。”

“我正在写一部带有心理病态英雄的黑暗浪漫悬疑小说。结合我在《危险的爱情》中描述的 Disturbed 情节类型，请写出一个故事的逐步概要。”

我允许合法获得我浪漫小说电子书 DRM 免费版本的读者将它们上传到 AI 系统，并使用它们来发展他们的故事。一个月的浪漫，366 种了解你的角色的方法，爱情故事：30 天内写一部浪漫短篇小说，写亚洲浪漫人物，危险的爱情：写一部浪漫悬疑小说。3 无 DRM EPUBs 可在Smashwords.com获得。4 您可以使用Calibre这样的工具 5 将 EPUB 转换为 PDF。

MYSTERY

上传如何写轻松悬疑小说的笔记，场景的图片，以及工艺、烹饪或爱好的描述。

“根据{文档}中轻松悬疑小说的特点，建议一个封闭环境和一群紧密相连的嫌疑人。让每个嫌疑人都令人难忘。”

“分析所有嫌疑人的借口，并识别任何不一致或潜在的弱点。”

“使用{工艺或爱好}的描述，列出指向每个嫌疑人的所有线索，并评估它们的相对强度和重要性。”

“回顾侦探对犯罪的当前理论，并确定任何来自{knowledge of craft}的信息与之矛盾或挑战。”

“生成一个潜在的红鲱鱼列表{setting, crafts, recipes}，这些可以融入故事中误导读者。”

“检查{uploaded photograph}中这个乡村书店的照片。描述其氛围和可能持有的书籍类型。头脑风暴可能与店内标题相关的隐藏线索。”

恐怖

上传关于写作恐怖、令人毛骨悚然的地方的文件、怪物描述和图像。

“将我的工作进行中的内容与{document}中的恐怖元素结合，并选择其中三个最合适的。”

“分析主角的恐惧和脆弱之处，并提出利用它们来创造悬念和恐怖的方法。”

“探索故事世界的历史和神话，如{document}中所述。现在，创建闹鬼房子的主要地点，并确定潜在的神秘威胁来源。”

“描述怪物/对抗者的身体特征和能力，并提出使其更可怕的方法。”

“分析故事中预示和悬念的使用，并提出增强整体恐怖氛围的方法。”

“检查{the uploaded image}中废弃的精神病院的照片。描述其氛围和激发的情绪。如何利用这个场景来增强故事的恐怖元素？”

动作

上传战斗场面的视频。动作故事的时序。地理描述、天气事件、武器等。

“写一个风格如{name of video}中所示的英雄与反派之间的战斗场景。用激动人心的语言和感官细节逐点描述。”

“利用{document}中描述的武器，在第五章的场景中添加细节。”

“分析主角的技能和动机，并建议用{document}中描述的越来越困难的障碍来挑战他们。”

“根据{timeline}评估动作场景的节奏和流畅度。确定它们拖沓的地方，并提出增加紧张和兴奋感的方法。”

“描述通过{geography}的追捕，包括地形和天气带来的挑战。为英雄创造障碍，以增加其风险。”

奇幻

上传你的世界构建研究、魔法系统描述和规则、你创造的文明、神话以及神话生物。包括 AI 生成的图像来描述。

“根据{document}中世界的魔法系统分析我的故事，包括其规则、限制和对其用户的潜在后果。指出矛盾或不清楚的地方。”

“在{document}中探索世界内不同种族和派系的病史和文化，并确定潜在的冲突和联盟来源。”

“分析主角的旅程及其在整体预言/任务中的作用，并提出使他们的弧线更具吸引力的方法。”

“检查上传的幻想王国地图{image uploaded}。描述不同地区及其对故事的重要性。为主角设计一次危险的旅行，以及他遇到的障碍、可能的盟友和沿途的发现。”

成长小说

上传角色背景故事、家族历史细节和心理文章。

“根据{document}，分析主角的内心冲突和情感挑战，并提出描绘他们自我发现和成长之旅的方法。”

“探讨主角与其家人、朋友和导师之间的关系，并确定关键的影响和冲突时刻。使用{document}指出任何病态关系。”

“根据{document of culture}，描述故事发生的社会和文化环境，并提出使用环境来突出主角面临的挑战和机遇的方法。”

“分析主角从童年到成年的转变，并确定关键转折点和顿悟时刻。”

科幻小说

上传关于技术，如量子计算、核聚变等文档。使用 AI 生成场景、外星物种、武器和服装的图像。

“使用{document}中的信息，描述故事中的技术和科学进步，并探讨它们对社会和角色的影响。”

“探讨故事中呈现的科学概念（如人工智能、基因工程或太空探索）的伦理和哲学含义，与{document}中的细节相对照。”

“模仿{document}中的文化，描述主角遇到的外星物种或未来社会，并分析他们的文化、动机以及与人类的互动。”

“根据{document}中的物理学，评估故事中呈现的科学概念的合理性和内部一致性。”

使用 Midjourney 或 Dall-E 生成图像并上传。 “分析未来城市景观的图像。描述建筑风格、技术进步和整体氛围。这个环境如何反映故事的主题和冲突？”

犯罪

上传关于犯罪组织的文章。上传犯罪现场照片和真实犯罪叙述。

“使用来自{document}的信息描述犯罪组织或个人，包括他们的动机、方法和最终目标。”

“分析调查人员收集的证据和线索，并提出可能的解释或跟进线索。”

“探讨故事设定中犯罪的社会和经济因素，如{document}所述。”

“描述犯罪对受害者和社会的影响，并探讨正义、复仇和救赎的主题。”

“检查上传的犯罪现场照片。描述现场细节以及可能对调查相关的任何潜在线索。根据这张照片写一份警察报告。”

历史小说

上传历史文件、历史图像和时间线。

“通过查看 {document} 中的信息，详细描述一个村庄，并描述村民及其职业。”

“根据 {image} 描述女主角的服装。具体说明在 {document} 中描述的表明她社会阶级的特征。”

“写一个场景，展示我们的角色按照 {document} 中描述的那样经历巴士底狱的攻占。注意从 {document} 中获取的细节，并将它们编织进场景中。”

第八部分

用 AI 为你的写作提供未来保障

拥抱变化与合作

一件事是明确的。AI 的世界变化比任何人都能跟上。改进和新技术似乎每天都在出现，而且速度正在加快。那么，使用 AI 辅助写作的作者如何跟上？

长话短说，你一个人是无法做到的。然而，有方法可以拥抱变化，保持适应性，但不必把所有时间都花在追逐一个 LLM 到另一个 LLM 上。

继续写作

从一个新应用或 LLM 跑到另一个，这种冲动是很强烈的，但记住，你首先是一名作家，其次才是 AI 专家。跟上步伐的最好方法是加入一个具有前瞻性和冒险精神的 AI 写作社区。认识到新的 AI 模型、工具和技术正在不断开发。虽然关注最新和最好的东西是好的，但每次更换工具和方法时，都会涉及到一个学习曲线。

坚持你的写作流程，并在 AI 可以发挥最大作用的地方插入它。我在这本书中向你介绍了很多东西，但不必尝试所有东西。使用 80-20 规则，并使用可以对你的写作流程产生最大影响的技巧。

记住，拥抱 AI 并不意味着放弃你的传统写作技能。相反，将 AI 视为提升现有流程的机会。准备好适应，当出现像 Gemini 1.5 Pro 那样能够将整个手稿保存在其上下文记忆中的引人注目的事物时。但不要盲目跟风最新的工具，或被炒作邮件和爆炸性的倒计时器所吸引，这些都会让你分心，无法专注于你的技艺和故事。

合作与社区

人数众多，当人们分享时，可以指数级地增加每个人的知识。加入一个支持性的 AI 写作社区，在这里作者们可以相互联系，分享经验，并相互学习。如果你在接下来的 37 秒内注册，不要被电子邮件营销或疯狂承诺所迷惑，这些承诺是一键式书籍，带有即将到期的定时炸弹。跟随那些在 AI 之外有实际作品集和信誉的作者。与任何新事物一样，总有一些短期行为者出现，提供服务、指导和秘密系统，利用人们害怕错过的恐惧。

当我开始我的 AI 之旅时，我跟随了伊丽莎白·安·韦斯特，因为她已经作为一个成熟的独立作家而为我所熟知。当时还有其他工具和课程，但我选择了伊丽莎白的 Gumroad 课程。她总是强调学习者要理解背后的提示内容。她非常重视 AI 用户和 LLM 之间的透明度需求。当你无法理解如何修改提示，因为你看不到 LLM 实际上得到了什么时，这会减少你的挫败感。通过提供像 Rexy 这样的工具，用户可以看到一切输入 LLM 的内容以及输出的内容，她已经提升了使用 AI 的作家们的技能，包括实验和调整他们的提示，以及微调以更好地适应他们的个人写作过程。

伊丽莎白和未来科幻学院的其余成员慷慨地免费在YouTube 1 上发布信息视频，并对其有效性和无效性保持透明。如果你想通过互动实验室、结构化课程、写作俱乐部和活动来获得最新的 AI 写作发现，请加入未来科幻学院 2。

我还加入了AI Writing for Authors Facebook Group 3，在那里我遇到了斯蒂夫·帕约纳斯，该小组的创始人和未来科幻学院的一位创始人。这个小组是一个积极的地方，让对如何使用人工智能进行写作感兴趣的作家们可以相互交流。多亏了版主和管理员的辛勤工作，它有一个支持性和分享的文化。

无论你加入哪个小组，合作是关键，同样重要的是要有非评判性的态度、分享，并包括不同能力、优势和观点的作者。

与他人分享你的知识和经验不仅会惠及社区，还会帮助你作为一个作家成长，并保持领先。

超越页面：探索新的格式

人工智能有可能通过使新的和创新的格式得以实现，从而彻底改变叙事。交互式叙事，读者可以影响故事的方向，提供更吸引人和沉浸式的体验。视频和个人电影制作就在眼前。个性化的故事，根据个别读者的偏好定制，可以在作者和观众之间建立更深的联系。沉浸式体验，结合文本与虚拟现实或增强现实，可以将读者带到全新的世界。不要害怕大胆梦想并拥抱意外。你有机会成为这场创意革命的先锋。尝试这些新兴格式，拓展叙事的边界，发现与读者、观众、游戏玩家或合作伙伴建立联系的新方法。

伦理与责任

随着我们拥抱人工智能的力量，负责任和道德地使用这项技术至关重要。关于偏见、剽窃和对人类创造力影响的担忧是合理的，需要仔细考虑。始终确保你有权使用你提供给人工智能模型的数据，如果你是服务提供商，如封面艺术家、代笔作家或编辑，请务必透明地使用人工智能。

叙事的未来

人工智能和叙事的未来充满了可能性。随着人工智能模型变得更加复杂，我们对人类创造力的理解不断加深，我们可以期待看到更多创新工具和技术出现。人工智能甚至可能发展出生成真正原创和创造性叙事的能力，模糊了人类和机器作者之间的界限。

然而，有一点是确定的：源自你内心的故事仍然是你的。无论是有数十亿其他人还是 LLM 讲述他们的故事，这都不重要。你的情感、经验和独特的视角才是使你的故事独一无二的原因。只要你保持真实，就没有人能取代你。这是一个充满激动人心的时刻，承诺着持续的冒险、探索、旅程和陪伴——就像一个故事——你自己的故事。

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作者访谈

斯蒂夫·帕乔纳斯，未来科幻学院

斯蒂夫·帕乔纳斯（Steph Pajonas）是一位《今日美国》畅销书作家，在多个流派中出版了三十多本书，包括温馨悬疑和科幻浪漫小说。她也是 Facebook 群组“AI 为作家写作”1 和未来科幻学院（FFA）的创始人。2

Q: 什么启发了你创立未来科幻学院？

A: 我们决定启动学院，因为我们看到作者进入 AI 世界的最大障碍是教育。人们需要了解这些 AI/LLMs 是什么，以及如何使用它们，我和我们的另一位创始人伊丽莎白以及我感到，我们拥有足够的 AI 实际经验来教别人如何使用它。

Q: 自成立以来，FFA 是如何演变的？

A: 一开始，我们觉得我们必须涵盖 AI 的每一个主题，以便作者能够学习这些内容，但很快我们就意识到作者需要立即开始，并逐步学习这些主题。我们调整了教学风格，提供更小的部分和可操作的任务，以便作者通过实践来学习。我们还意识到，我们建立的 FFA 社区是吸引作者的关键部分。他们想要一个可以讨论这些工具、学习它们，并且不会因为尝试而受到排斥的地方。我很高兴我们能为他们提供这样的服务！

Q: 在建立和扩大 FFA 社区的过程中，你面临的最大挑战是什么？

A: 我们最大的挑战无疑是满足各种学习风格。我们希望让这个主题对每个人来说都易于理解，我认为我们已经非常接近了！但在一开始，我们很难想出如何设计我们的课程，以便尽可能服务于更多的人。

Q: 在 FFA 的成就和其对写作社区的影响方面，你最引以为豪的是什么？

A: 当我听到学生说他们已经学到了足够的技能来克服他们的工作时，我感到非常自豪。我们帮助他们打破了一个锁，或者解锁了他们以前没有的新技能水平。这真的让所有的时间和努力都变得值得。

Q: 你如何看待 AI 在未来几年内如何改变虚构写作的格局？

A: 我认为 AI 将使新的故事从我们尚未听到的声音中进入市场。我对人们将借助 AI 创造的新奇世界充满期待。

Q: 你会给那些对将 AI 融入写作过程感到担忧的作者什么建议？

A: 我总是告诉那些对将 AI 添加到他们的写作过程中既感到担忧又好奇的作者，要检查他们的流程，并确定他们一直努力克服的痛点。只有一个痛点。这是开始的最佳地方。然后，使用 AI 来帮助解决和减少那个痛点，直到他们熟悉这些工具和它们能做什么。一旦解决了那个痛点，我鼓励他们找出下一个自然地加入 AI 的地方，这可以给他们带来更多的空闲时间或减少他们流程中的痛苦。从那里开始，每个作者都会找出最适合他们的方法。

Q: FFA 提供的一些最受欢迎和最有效的课程或研讨会有哪些？

A: 我真的很喜欢我们新的独立课程，这些课程教授 AI 的工作原理、如何提示以及如何将 AI 融入写作过程的每个部分。我们给作者提供高度可操作的任务和大量的例子来帮助他们开始。 futurefictionacademy.com/courses/ ⁠3

Q: 你是如何确保 FFA 的资源与 AI 技术的快速进步保持相关性和时效性的？

A: 我们定期作为团队会面，讨论新兴的新技术和可能对我们课程或学生产生影响的技术。我们订阅了许多新闻通讯、播客和 YouTube 频道，帮助我们保持前沿。任何我们认为值得探索的东西，我们都会去尝试，并且我们总是与我们的成员分享我们的发现。

Q: 你如何看待 FFA 社区在未来如何发展和成长？

A: 我认为这个社区是那些认真将 AI 融入工作流程的作家获得所需支持的地方。我们希望他们能写出他们一直想写的小说！我们也希望这个社区能够繁荣发展，成为他们寻找新信息、朋友和同事的地方。

感谢，斯蒂夫。这是极好的建议，我可以证实，没有什么比在一个充满活力和支持的社区中更好了。AI 变化如此之快，没有人能够跟上，但 FFA 及其成员的努力意味着我们可以集体分享我们的发现和实验，并帮助彼此在这个 AI 时代作为作家茁壮成长。

你可以在以下链接了解更多关于斯蒂夫和她的写作信息：

www.spajonas.com/ ⁠4 (太空歌剧浪漫)

www.stephgennaro.com/ ⁠5 (日本温馨神秘小说)

LYNN JORDAN，独立作家

Q: 你是如何首次发现 AI 在小说写作中的潜力的？

A: 作为一名 IT 专业人士，我理解 AI 在非虚构作品和图像中的用途。我购买了一个早期 AI 产品的终身订阅，并用它来撰写文章和宣传材料。我听说有人用它（ChatGPT）来写小说，至少有一个为小说设计的产品。我已经有几年没有写发表的小说了。我对技术的热爱使我渴望去尝试它。

Q: 你最初对在创作过程中使用 AI 的期望和担忧是什么？

A: 我并没有太多的期望。我想看看它究竟是什么。我也有几个已经构思或在我脑海中多年的故事想法。

Q: AI 是如何改变你对写作和讲故事的方法的？

A: 我喜欢用 AI 的方式，就像我过去使用我的评论小组一样。它非常适合在午夜时分讨论想法和调整情节，而评论伙伴并不总是那么方便。

Q: 你在创作过程中发现哪些 AI 工具和技术最有益？

A: 我喜欢 MidJourney 为客户和我制作推广图片。我的主要选择是 Open AI 的 ChatGPT 模型和 Anthropic 的 Claude 模型。对于虚构作品，我喜欢使用 Sudowrite 或 Rexy（来自 Future Fiction Academy）来实际工作在故事上。

Q: 你能分享一个例子，说明人工智能是如何帮助你克服特定的写作挑战或在你故事中实现预期结果的吗？

A: AI 帮助我更快地走出情节困境。作为一个即兴创作的人，我往往会走进死胡同。AI 可以帮助我继续故事。

Q: 在利用 AI 辅助的同时，你是如何保持自己的声音和风格的？

A: 因为我已经写作了很多年，所以我了解自己的声音。我对改变 AI 生成的任何内容以符合我的声音没有问题。

Q: 你遇到过关于 AI 辅助写作的最大误解是什么？

A: 关于 AI 的误解有很多，尤其是对于那些没有尝试过使用它的人来说，尤其是对于虚构作品。首先，这些模型只是计算机程序。它们并没有抄袭任何东西。它们已经消化了数百万本书，所以它们知道一些词自然地与其他词搭配。我读过数千本书，所以我更有可能无意中从我所读的书中抄袭一些东西。大量的训练材料是今天已经过时的（公共领域）或可以通过网络搜索找到的糟糕写作。基线 AI 写作并不出色。

我有很多学生参加我的 AI 写作课程，他们对 AI 有非常错误的期望。没有任何使用 AI 的工具可以一键生成一本书。当 AI 辅助时，要写出好的散文需要很多努力和写作技巧。使用 AI 可以帮助你写得更快，但它并不是“坐下来让 AI 写一本书”。AI 模型会犯大多数初学者都会犯的错误。人类高级合作伙伴需要具备技能和知识，才能创作出令读者满意的书籍（或文章）。

Q: 你如何看待人工智能在虚构写作和讲故事方面的未来？

A: 我认为人工智能将成为一种被接受的写作工具，就像打字机、电脑、拼写和语法检查器以及其他写作辅助工具一样。

Q: 你会给那些对使用人工智能感兴趣但犹豫不决的作家什么建议？

A: 不要害怕尝试。根据你的学习风格，你可以从在线模型开始，只需提出问题。有很多免费资源可以帮助你入门。YouTube 上充满了从入门课程到高级策略的视频。

Q: AI 是如何帮助你构建世界、角色发展或情节结构，在你的选择类型中的？

A: 我写了几种类型的作品，所以 AI 真的帮助我了解了一些我不知道的现实世界的事情（哪些政府机构处理军火交易），以及我在超自然世界中虚构的事情。

Q: 有哪些特定的 AI 工具或技术你认为对你的写作类型特别有帮助？

A: 因为我是这样一个技术爱好者，我试图限制我的工具，但并没有太多成功。我的写作工具主要是 ChatGPT 和 Claude，直接使用或通过使用 Sudowrite 或 Rexy 作为前端。MidJourney 和 DALL-E 非常适合图像。（我知道并使用其他工具，但我主要使用这些。）我喜欢 AI 语音产品，并使用其中几个来推广和编辑视频。我也喜欢为客户和我制作角色的图片，让他们说话以进行推广。我最喜欢的工具是 Studio.d-ID。我可以在那里浪费太多时间（我是指勤奋地工作）。

Q: 你如何使用 AI 确保你的故事符合你所在类型的期望和惯例，同时保持原创性？

A: 我确保我的作品带有我的声音。我对我所写的类型的惯例很熟悉。有时，我不得不提醒 LLMs 那些惯例。LLMs 擅长提供一些令人惊讶的转折，但这可能是因为它们对类型惯例不太熟悉。

Q: AI 是否帮助你探索了你所在类型的新可能性或颠覆了传统陈词滥调？

A: 我用 AI 辅助完成的第一本书是我从未写过的类型。我读过那个类型的书，但从未想过要写它。Sudowrite 需要那个类型的教师，所以我心想，为什么不呢？目前有一个正在规划阶段的书与一个摩托车俱乐部有关。我一生中从未想过要写这样的书。

Q: AI 如何影响你的生产力和写作速度？

A: AI 帮助我写得更快。作为一个即兴作家，我丢弃了很多散文。AI 让我稍微保持一点方向，但我并不介意丢弃单词，因为我现在可以写得更快。

Q: 你对使用 AI 进行写作的道德影响有何担忧？

A: 不，我没有。我在出版行业的时间比很多作者存活的时间还要长。当第一台家用电脑问世时（在 IBM 发布其 PC 之前），我就开始教作家们如何使用电脑来辅助写作。当时，有些作家说他们永远不会用电脑写作，因为这算是作弊。后来，其中一些作家来找我询问我使用的文字处理程序。我见证了独立出版社和小型出版社颠覆了传统出版。AI 是写作工具演化的下一步。

Q: 你如何看待 AI 在你写作生涯未来的角色演变？

A: AI 帮助我重新回到小说写作。我放弃了非小说写作和推广他人的小说。AI 让写作再次变得有趣。

当然是！而且享受乐趣是写作或生活中做任何事情的最佳方式。感谢 Lynn 与我们分享你的见解。

你可以在 Lynn 的 YouTube 频道上了解更多关于 Lynn 的信息。(www.youtube.com/@LynnJordan) 6

KEYLA DAMAER，独立作家

我的笔名是 Keyla Damaer。我主要写反乌托邦科幻小说，但我最近出版了科幻恐怖故事。多亏了 AI，我也尝试了奇幻小说。

我的反乌托邦科幻系列是 Sehnsucht 系列。第一本书在所有主要零售商都有售，我的商店shop.keyladamaer.com 7

你可以在keyladamaer.com 8 找到我所有的其他信息

Q: 你是如何首次发现 AI 在虚构写作中的潜力的？

A: 去年八月，我需要修复即将出版的小说的一些小的发展问题，我发现 AI 在头脑风暴中非常有帮助。作为艺术家，我们经常独自工作。这可以是一个优点，但如果没有人在旁边回答我们的问题，这也可能是有害的。AI 是我一直渴望的伴侣，现在它就在这里。

Q: 你最初对在创作过程中使用 AI 有什么期望和担忧？

A: 期望，我没有。直到我开始提出正确的问题，我才认为 AI 可能是有帮助的。

至于担忧，当然，我有。就像所有技术革命一样，AI 的冲击力将比之前的更大。人们会因此失去工作，尽管新的职业也会被创造出来。AI 可以被轻易用于不良目的，但生活中许多事情都是如此：言语、枪支和原子。如果人们想要造成伤害，只有法律和正确运用法律才能阻止他们。

Q: AI 如何改变了你的写作和讲故事的方法？

A: 我一直是个慢速的作家。我的第一部小说在 2020 年出版，第二版。我在 2022 年和 2023 年出版了第二部和第三部作品，但它们是短篇小说集。我的第二部小说今年将出版，我已经在创作系列的第三部作品。AI 帮助我产生想法，甚至帮助我进行叙述，考虑到英语不是我的母语。我不用它来翻译大段文字，但当我怀疑某些可能丢失在翻译中的事情时，它非常有帮助。

重要的是，我现在写得更快了，我可以同时处理多个项目，这是我以前做不到的。

A: 你在创作流程中发现了哪些 AI 工具和技术最有益？

我用 AI 进行音频制作，为短篇小说制作封面，进行编辑，头脑风暴，甚至写作。我仍然为我的主要项目支付人类编辑和艺术家的费用，但 AI 真是太棒了。我可以向我的编辑发送更干净的草稿，以及我想在我的封面上看到的概念给我的封面艺术家。

Q: 你能分享一个 AI 如何帮助你克服特定的写作挑战或实现故事中期望结果的例子吗？

A: 对于我今年要出版的小说，我需要写一场两个士兵之间的战斗场景及其后果。其中涉及一把刀，我需要知道刀的某个特定部分的名称。用谷歌搜索，我可能需要花费很多时间才能找到我需要的东西。有了 AI，这只需要几秒钟。当然，我检查了它没有欺骗我，这又花了我另一堆秒数，直到一分钟。对于某些研究，我过去常常花上几周时间。现在，如果是比较复杂的事情，可能只需要几分钟或几小时。

Q: 你如何在利用 AI 辅助的同时保持自己的声音和风格？

A: 我对 AI 生成的文本进行了大量的编辑。AI 是重复且无聊的。有些人使用微调，但我还没有达到那个水平。我从未有时间去投资学习那种技术。这可能在我之后会节省我时间，但现在，我在拖延。如果有一个关于如何微调的简单指南，我可能会去尝试。

Q: 你遇到的最大关于 AI 辅助写作的误解是什么？

A: 人们常说 AI 可以按下一个按钮就能写出一本书，这将破坏市场，但随后又说结果至少是平庸的。要么 AI 可以按下一个按钮就能创造出一本书，要么它不能。相信我，它不能。也许有一天它会，但我们离那里还远着呢。投资 AI 的公司对科学方法的兴趣大于对字面意思的兴趣，因为如果使用得当，AI 可以使我们的生活变得更轻松、更好。想想看健康系统以及我们的整体健康。我怀疑许多 AI 开发者并没有在心中考虑创造完美散文的投资。这也是一个金钱的问题。健康带来的回报比艺术更多。这很悲哀，但这是真的。

Q: 你会给那些对使用 AI 感兴趣但犹豫不决的作者什么建议？

A: 尝试一下。AI 就像任何其他工具一样。它不会咬你。

Q: AI 是如何帮助你在你选择的类型中构建世界、发展角色或构建情节的？

A: 我写科幻小说，AI 显然与它很合拍。对于我的第三本书，我将一艘船的船员移到了另一个星系。在故事发生的地方，有一个星球，那里有外星人。除了需要描述这些生物外，我还与 AI 一起头脑风暴了他们的过去以及如何解释现在需要以某种方式存在的事情。我们一起创造了一个新的物种，起初我对它只有一个模糊的概念。

关于情节结构，我一直认为我是一个情节规划者，但结果证明我更像是一个即兴创作的人，这在过去减缓了我的写作。

上个秋天，我想写一个短篇故事免费分发给我的订阅者。第一次，我用 AI 完善了一个大纲。我们头脑风暴了故事的每一个方面，然后一起写出了它。

Q: 有哪些特定的 AI 工具或技术你认为对你的写作类型特别有帮助？

A: 我被告知我是一个编织者，一个高级编织者，更准确地说，这意味着我不在乎工具，只要它能服务于项目的目的。出于经济原因，我不打算增加另一个月度订阅费用；因此，我将坚持使用免费的 AI 进行写作和创作艺术。

从去年八月以来，我使用了 Chat GPT3、3.5 和 NovelCrafter 在它的试用窗口期间——多亏了它，我发现了 OpenRouter——Gemini Advanced 只在试用期间使用，现在我在使用 Gemini 1.5 pro，因为它免费，并且有一个 1M token 的窗口。我必须激活 VPN 才能访问它，因为它在我的国家不可用。我有一种感觉，谷歌害怕 GDPR，因为它的许多服务在欧洲不可用。这让我有点害怕，但谷歌已经通过我订阅的 Google One 拥有了我所有的文件，所以他们还能得到什么他们没有的东西呢？大哥已经在这里很多年了。

我不使用任何特定的技术。就像我说的，我想学习微调。

Q: AI 如何影响你的生产力和写作速度？

A: 从去年八月以来，我完成了一部小说，并开始了一部新的小说。我发表了一篇短篇小说，编辑了两篇需要深度编辑的短篇小说，并从头开始写了三篇短篇小说。我写得更快了，试读员没有注意到质量下降。作为一个实验，我没有向所有试读员透露 AI 的参与。评论总是积极的。

Q: 你对使用 AI 进行写作的道德影响有什么担忧吗？

A: 当然，我这么认为。我认为在 AI 出现之前训练 AI 的方式是不道德的，使用了艺术家材料的艺术家应该得到补偿。但说实在的，我对这个系统没有信心。艺术家不会得到报酬，因为这会花费像 OpenAI、微软和谷歌这样的公司太多钱。这是不正确的，但 AI 对更大的好处是必需的，没有人有勇气损害这些公司来经济上补偿艺术家。这是那些多数人的需求超过少数人需求的情况之一。我不是说这是公平的，但生活中很少有事情是公平的。我希望我是错的。

Q: 你如何看待 AI 在你写作生涯未来的角色演变？

A: 我可以把 AI 看作我的永久合作伙伴，唯一让我笑得这么开心的是这个想法。

Q: AI 将来能否取代所有作者？

A: 这是可能的，但我无法把瓶子里的精灵放回去。它已经在这里了，我宁愿它站在我这边。

克莱尔·丘，独立作家

A: 我是 Rachelle Ayala 的另一个笔名，所以我的回答将适用于 Rachelle 和 Clare。虽然 Rachelle 在 2010 年开始写作，那时 ChatGPT 还没有出现，但我从一开始就使用 AI 来写疯狂和古怪的书，比如《误入歧途指南》系列，书名如为什么你的猫在密谋杀你 (免费)9，错爱：零的在线约会10，以及坐下，别动，跟紧：像专业人士一样训练你的男朋友11。

你可以在clarechu.com 12 和 Rachelle 在rachelleayala.net 13 了解关于我的信息。

Q: 你是如何首次发现 AI 在小说写作中的潜力的？

A: 没有人会错过 ChatGPT 在 11 月底引起的巨大轰动，但 Rachelle 当时正在赶稿，所以在假期写作时忽略了新闻。然后，2023 年 1 月，反 AI 的作者在某个小组上大肆宣扬，她感到好奇。她发现了 Elizabeth Ann West 的 Gumroad 课程，并迅速行动起来。

Q: 你最初对在创作过程中使用 AI 有什么期望和担忧？

A: 我们俩都没有。我是一个来自 20 世纪 70 年代的科技女孩，我一直处于计算的前沿：80 年代的并行处理，90 年代的神经网络，以及 21 世纪初的互联网、基于网络的网络管理、无线和虚拟服务器，然后从科技行业退休，开始写浪漫小说。在行动之前冲得太快可能并不明智，但我的重点一直是，如果我们能……而不是我们应该……那岂不是酷？

Q: AI 是如何改变你对写作和讲故事的方法的？

A: 我增加了一个头脑风暴伙伴（现在已经有好几个了），他们可以随时与我聊天。我仍然专注于写伟大的故事和提出自己的想法。我还发现，我与 AI 竞争，所以如果他们给我五个糟糕的想法，我会回过去提出他们没想到的。然后他们总是如此肯定和同意我的想法更好，并列出所有它能工作的方式。

Clare 在这里。我也会向他们反馈并寻求改进，但我不太重视他们的建议，因为“我知道得更多”。

Q: 你在创作流程中发现了哪些 AI 工具和技术最有益？

A: 毫无疑问，是未来虚构学院（Future Fiction Academy）的 Rexy Word Banger。没有其他工具允许你通过序列提示“编程”你的写作，使用类似 Notion 槽位的“变量”，并包括一系列具有调整每个提示参数能力的 LLM。我生成了《为什么你的猫在密谋杀害你》（Why Your Cat is Plotting to Kill You），并在三个小时内完成了从生成到发布。我和 Claude 和 ChatGPT 4 进行了头脑风暴。我使用 ChatGPT 4 编写场景概述，然后将所有内容输入到 Rexy Word Banger 中生成散文。我编辑了它，并用 Midjourney 制作的封面发布了它。所有这些都是在我要上飞机的前一晚完成的，我那时候睡不着。

Q: 你能分享一个例子，说明 AI 是如何帮助你克服特定的写作挑战或在你故事中实现期望的结果的吗？

A: 实际上不是。我必须自己想出从那些似乎总是在三分之二处出现的狡猾的死胡同中出来的方法。AI 的想法通常给我提供不应该做的事情，这很有帮助。我不做他们建议的事情的原因是，他们往往直接走向解决方案，缺乏冲突。我的意思是，如果我的女主角可以坐下来，一边喝茶一边谈论它，一切都会好起来的，对吧？不是。

Clare 在这里。AI 确实帮助我处理我的幽默书籍，因为它给了我许多不期望的结果，这对我的误导性指南书来说很有效，这些书本不应该有效。提示邪恶的笑声。

Q: 如何在利用 AI 辅助的同时保持自己的声音和风格？

A: 我不担心它，因为我编辑了所有东西。然而，现在我们有多种 LLM 选择和调整 GPT 模型的能力，我会生成几个版本，挑选并选择，然后重写一切。

Q: 你会给那些对使用 AI 感兴趣但犹豫不决的作者什么建议？

A: 获取一个免费账户并开始聊天。AI 无论如何都会来到你身边，所以你会在搜索引擎、文字处理器和语法检查工具中看到它的身影。你已经在不知不觉中使用 AI 了。难道不是更好奇它能为你做些什么吗？

Q: AI 是如何帮助你构建世界、发展角色或构建你选择体裁中的情节结构的？

A: Clare 在这里。AI 在处理不需要“正确”的简短非虚构作品方面做得很好。那是我幽默的、误导性的自助书籍。我们可以走最疯狂的歧途。毕竟，当写关于时间旅行或超级反派成功秘诀时，任何事都可以发生。我不需要核实事实，而且当 AI 产生幻觉时，我很喜欢，因为探索兔子洞和进行疯狂的追逐正是我的自我非帮助体裁的全部内容。

Rachelle: 这没有帮助。她想知道的是关于讲故事而不是胡闹的书。你应该说 AI 可以从其庞大的训练中提取见解——

Clare: 哼，我是被采访的人，因为我是一个纯 AI 作者？？？你写了 89 本 AI 之前的书——如果你问我，那就像史前时期一样。

Q: 接下来……AI 是如何影响你的生产力和写作速度的？

A: 实际上，它减缓了我的书籍发布速度。2015 年，我写了并出版了 14 本书，2016 年 12 本，但去年，有了 AI，我只有 9 本。

Clare: 你在说什么？我用了 AI，一个月内出版了 6 本误导性的指南书。

Rachelle: 那些不是严肃的写作，每部不到一百页。我必须担心故事、冲突、情感、人物弧线……还有事实，别忘了事实和系列一致性。

Clare: 嘿。你接管了我的访谈。AI 让我的体裁成为可能，从灵感到封面设计。如果你把我和我的超级反派成功秘诀放在次要位置，而写作浪漫和 AI 写作书籍花费了太多时间，那不是我的错……

Q: 哼。你对使用 AI 进行写作的道德影响有什么担忧吗？

A: 当然有。使用 AI 本身并不不道德，就像使用银行本身并不不道德一样。嗯，我相信你的意思是抢劫银行是不道德的。是的，别插嘴。我在说把别人的作品复制粘贴到你的提示中是不好的。同意。但那些提示书怎么办？你知道我在说什么。提示书的作者在卖提示给你复制粘贴。我在说人们的散文，即使是为了分析。如果相关的作者就坐在你旁边，你会这么做吗？如果不，那么就别这么做。

关于从互联网上刮下来的所有东西怎么办？我认为人们把东西发到互联网上是因为他们希望人们阅读他们的东西。但这并不意味着它不受版权保护。那么它是合理使用。仅仅因为 AI 比普通熊聪明并不意味着它是错误的。当然，当然，但你难道不有一点点害怕我们有一天可能都会成为 AI 统治者的宠物吗？你知道，当我们的一切都发生在我们头上时，我们正在乞求奖励？这与从互联网上刮取有什么关系？意外的后果。我敢肯定那些三十年前捐精的人没有意图被找到⁠—

访谈者：最后一个问题。你怎么看待 AI 在你写作生涯未来中的作用演变？

Clare: 什么未来？当我可以和 Sexy Rexy 共舞时，Rachelle 正在占用我的大脑循环。我要策划复仇。也许一本关于如何闭嘴你另一个个性的自助指南是时候了。

Rachelle: 你知道吗，对于笔名来说，你真是太烦人了。

Clare: 至少我有一个社会保障号码。你，我亲爱的，不过是我想象中的产物。我要拔掉插头吗？

访谈者：谢谢，女士们。这……很有洞察力。你们有没有想要分享的 AI 写作样本？

Clare: 我，我，我！请参阅第四十五章：坐、别动、跟紧：像专业人士一样训练你的男朋友

AMY SIMONE, K.L. BORDEAUX, 独立作家

Amy Simone 是我的一个笔名www.theuptownwriter.com 14

K. L Bordeaux 是我的另一个多体裁笔名。

最后一次统计，我出版了 22 本书，其中 5 本使用了人工智能。在我出版那 22 本书之前，我在我的第一本书出版前六个月写了另外四本书。在那之前，我做了大约 30 年的新闻工作。

Q: 你是如何首次发现人工智能在虚构写作中的潜力的？A: 乔安娜·彭的播客在 2022 年 11 月将我引向了 Sudowrite。

Q: 你最初对在创作过程中使用人工智能有什么期望和担忧？

A: 感觉就像是一个游乐场或糖果店。我很高兴意识到所有事情似乎都是可能的。一旦我意识到由于人工智能在标记/下一个单词选择上的随机性，抄袭实际上是不可能的，我就感觉好多了。我是在 2023 年 5 月的未来虚构学院了解到这一切的。

Q: 人工智能是如何改变你对写作和讲故事的方法的？

A: 它让我更加专注于结构。最初我以为我会快速完成书籍（更快地创作它们），但实际上，在许多方面，它变成了相反的情况。

Q: 在利用人工智能辅助的同时，你是如何保持自己的声音和风格的？

A: 我使用我自己的精美曲调加上大量的人工智能内容编辑。有时，我不得不丢弃大约 75%的人工智能生成内容。

Q: 你遇到过关于人工智能辅助写作的最大误解是什么？

A: 声称它充满了抄袭。这不是真的。

Q: 你如何看待人工智能在虚构写作和讲故事方面的未来？

A: 更多的便利；更多的我的声音贯穿其中。我还希望看到开发出能够升级冲突或向作家展示如何在他们的故事中做到这一点的工具。此外，消除人工智能有时会做的循环性质（循环）。

Q: 对于对使用人工智能感兴趣但犹豫不决的作家，你会给出什么建议？

A: 我知道我可以说，“来吧，水很清”，但这是对那些从未尝试过使用人工智能的人的不公平。我认为，如果他们只是尝试了任何聊天功能，随意操作并就它提出任何问题，无论多么疯狂，他们都会像我一样高兴。

Q: 有哪些特定的 AI 工具或技术你认为对你的写作类型特别有帮助？

A: 角色扮演：告诉人工智能“假装”它是某某人，以及某某人会如何处理某种情况/冲突。

Q: 你如何看待人工智能在你写作生涯未来的角色演变？

A: 人工智能让我成为一个更好的讲故事者，赋予了我将故事设定在以前从未梦想过的地方/方式的能力。例如，我可以用人工智能轻松地将故事设定在另一个星球上，并在几分钟内构建一个完整的世界。在人工智能之前，类似的事情可能需要我几个月的时间。

DANICA FAVORITE

网站：danicafavorite.com/ 15

Q: 你是如何首次发现人工智能在虚构写作中的潜力的？

A: 我在网上看到过作者谈论它，因为我已经用它来营销，所以我很好奇它的潜力。

Q: 你最初对在创作过程中使用人工智能有什么期望和担忧？

A: 我曾对版权和法律问题以及可以使用的内容感到困惑。我也担心人工智能输出的质量。因为我一直在用它来撰写营销文案，我知道它需要大量的编辑，所以我不确定它是否适合用于小说。从那时起，我花时间教育自己了解所有这些问题，现在我在写作过程中使用人工智能感到非常自在。

Q: 人工智能如何改变了你写作和讲故事的方法？

A: 绝对可以！我认为那些害怕人工智能接管作者的作者需要自己深入研究使用人工智能，因为最大的收获是我意识到自己是一个优秀的作家和讲故事的人。没有人类的干预，人工智能无法讲出一个好故事。分析各种人工智能输出让我意识到，我对写作和好故事所包含的内容了解很多。在许多方面，它教会了我更多关于故事结构的知识，因为我不得不学习如何解释它，以及我需要做什么才能更好地击中目标。我现在更加意识到确保我的故事结构合理，我认为这是因为我不得不进行大量评估。

Q: 你在创作流程中发现了哪些最有益的人工智能工具和技术？

A: 我仍然是 Chat GPT 的忠实粉丝。我尝试过其他模型，现在我开始真正喜欢谷歌的 Gemini，因为它无缝地融入了我的语音输入过程。语音输入已经是我至少七年来的主要写作方式，因此使用人工智能进行转录和转录清理对我来说非常重要。在 Chat GPT 之前，我使用 Dragon Dictation，它还可以，但需要我大量手动操作。Chat GPT 为清理工作提供了很大的帮助，但现在 Gemini 已经集成到我的手机中，它彻底改变了游戏规则，整个过程变得非常流畅。我还每天使用 Chat GPT 完成许多琐事，比如撰写营销文案、头脑风暴等。

Q: 你能分享一个例子，说明人工智能如何帮助你克服特定的写作挑战或实现故事中的预期结果吗？

A: 我倾向于使用很多重复。有时候是有意为之，有时候是无心之失。我经常使用人工智能来查看我重复的地方，然后给出一些不同的措辞建议。我不再花费数小时（真的是这样！UHH！）盯着电脑屏幕，试图想出如何改写一个反复使用相同短语的段落。我会把它放入 Chat GPT，并要求一些选项。有时候我甚至不喜欢给出的选项，但有一堆新鲜的想法让我思考如何使作品更好。

Q: 在利用人工智能辅助的同时，你是如何保持自己的声音和风格的？

A: 我总是从自己的写作开始。我喜欢我的写作，我喜欢创作的过程。所以，既然我从那里开始，我认为保持自己的声音要容易得多。而且，因为我确实是一个好作家，我可以查看 AI 的建议并分析，好吧，这是我想要的吗？这听起来还是像我吗？在一个例子中，我向人们展示如何使用 AI，我向他们展示了 AI 是如何改变我的小镇英雄，让他听起来非常高雅。因为我理解我的故事需求，我知道这不会奏效。再次强调，这就是我们作为人类在创作过程中始终需要的。AI 不知道一个小镇牛仔不会使用很多大而华丽的词汇。除非，当然，这是角色的真实情况，但在大多数情况下，你需要寻找并改变这类事情。

Q: 你遇到过关于 AI 辅助写作的最大误解是什么？

A: 我可以写一本书来讨论这个话题！你也可以！最大的问题是它窃取了其他作者的作品。AI 并不这样做。它不会从别人的作品中提取页面或行，除非你强迫它这样做，就像你手动从别人的书中复制一样。我们所说的 AI 实际上只是像填空游戏那样的预测文本。它比那稍微复杂一点，但当你要求它写一个句子或段落时，它实际上只是在翻阅它的比喻词典，把有意义的词放在一起。我还想让人们理解的其他误解是，使用 AI 并不懒惰，这并不意味着你不知道如何写作。我之前也谈过这一点，但值得重复。如果你不知道如何写一个引人入胜的故事，以及你所属类型需要哪些元素，那么你从 AI 那里得到的任何输出都不会是高质量的。此外，要使 AI 完成你想要它完成的工作，还有一段相当陡峭的学习曲线。再次强调，为了让它完成那些事情，作者需要付出很多努力。然而，使用 AI 可以使你在那些让你感到挣扎的任务上更加高效，这样你就可以更好地利用你在真正喜欢的写作部分上的写作时间。

Q: 你如何看待人工智能在虚构写作和讲故事方面的未来？

A: 我认为它将成为大多数作家流程的自然部分。它永远不会取代作家，但我认为我们将看到它越来越多地被包括在内。

Q: 你会给那些对使用人工智能感兴趣但犹豫不决的作者什么建议？

A: 有一个学习曲线，所以要有耐心。我看到很多作者自鸣得意地说他们试图让 Chat GPT 为他们写东西，结果却是垃圾，所以 AI 只是一个过时的潮流。嗯，不是的。他们只是不知道如何正确地提示它以获得期望的输出。学习不同的模型需要时间，每个模型的表现都不同。我提到我经常使用 Chat GPT，在我看来，它对于初学者来说是最简单、最灵活的。所以从那里开始，学习基础知识，然后你可以看到什么最适合你的流程。

Q: 有哪些特定的 AI 工具或技术你觉得对你的写作体裁特别有帮助？

A: 我发现对任何我写的文章最有帮助的技术是愿意向 AI 提问，并把它当作一次对话。如果我没有得到我想要的结果，我会问它如何得到我想要的结果，或者为什么给出了那样的结果。我现在非常喜欢 Gemini 的一个原因是我让它为我重写某件事，它不仅给了我重写，还告诉我它用来进行重写的逻辑，以及我在考虑这些变化时可能需要考虑的事情。

Q: 你如何使用 AI 确保你的故事符合你体裁的期望和惯例，同时保持原创性？

A: 让它去做研究。一年前，我不会提出这样的建议，但随着 LLM 模型的进步，你可以轻松地询问它关于体裁的期望和惯例，它会给你相当不错的答案。然后你可以给它一些你的东西，看看它是否击中目标。然后……哈哈哈……这就是你需要发挥人性的时候，你需要评估这些回应，确保它们是正确的。

Q: AI 是否帮助你探索了你体裁中的新可能性或颠覆了传统陈词滥调？

A: 我还没有用它来做这个……还没有。我正在考虑为了好玩而用一个新的笔名来写作，这绝对是一个扭曲的陈词滥调。我对它的结果并不满意，但我也没有非常努力地去尝试。

Q: AI 如何影响你的生产力和写作速度？

A: 这是一把双刃剑。从某种意义上说，我的生产力降低了，因为我玩得太开心了，所以没有完成多少工作。但是，我也认识到，玩耍时间也是学习时间，所以尽管我没有可以展示的发表文字，但我确实在前进，因为我更好地理解了 LLM 的工作原理。它无疑使我在撰写营销文案方面更加高效，无论是我的日常工作，还是我写的书，因为我不再盯着空白屏幕几个小时。而且，它使我的转录过程变得更快、更高效。

Q: 你对使用 AI 进行写作的道德影响有什么担忧吗？

是的，因为我知道人们可能会滥用它，做一些诸如剽窃的事情。我再次声明，除非你明确要求，否则 AI 无法剽窃。但这就是我说我不关心使用 AI 写作的道德影响的地方。总会有不良行为者。如果我们把所有的注意力都集中在阻止不良行为者上，我们就永远没有时间专注于我们的写作。相反，我想专注于谁做得好，并向他们学习，这样我们作为一个社区就能与 AI 一起成长，并且不害怕使用它。

Q: 你如何看待 AI 在你写作生涯未来的角色？

A: 它将是我流程中一个更加集成的部分。它已经存在了，但我总是在寻找如何和在哪里可以改进。

[第九部分]

术语表和补充材料

[43]

术语表

AI (人工智能): 计算机科学的一个广泛领域，包括智能代理的开发，这些代理是能够推理、学习和自主行动的系统。

AI 辅助写作: 使用 AI 工具和技术来增强写作过程，例如生成想法、概述情节、创作对话或编辑和修改文本。

ANTCONC: 一种用于分析文本和创建词频和语境对照的工具软件。

API (应用程序编程接口): 一组协议和工具，允许不同的软件应用程序相互通信。在 AI 写作的背景下，API 允许用户直接访问和交互大型语言模型（LLMs）。

Anthropic: 一家 AI 研究和安全公司，开发了 Claude 系列 LLM。

AutoCrit: 一款小说写作软件，提供稿件分析、编辑建议以及用于故事发展和精炼的 AI 工具。

偏见: AI 模型反映其训练数据中存在的偏见的倾向，可能导致不公平或歧视性的输出。

Big Bang Box (Rexy): Rexy 提示序列工具中的一个功能，它存储提示序列中每一步的输出，并允许将其用作后续步骤的输入，确保叙事的连续性。

聊天机器人: 一种旨在模拟与人类用户进行对话的计算机程序，通常使用自然语言处理和 AI 技术。

Claude: Anthropic 开发的一系列 LLMs，以其对话能力和创意写作风格而闻名。

完成提示: 一种提示技术，用户提供部分文本并指示 AI 继续或完成它。

上下文填充: 一种提示技术，用户提供超出核心提示的额外信息和上下文，以引导 AI 的响应。

上下文窗口: AI 模型在生成文本时一次可以考虑的标记（单词或词片段）的数量。

自定义 GPTs（ChatGPT Plus）：一种功能，允许用户创建和训练针对特定领域、写作风格或偏好的 AI 模型。

自定义指令（ChatGPT）：一种功能，允许用户在聊天会话中提供具体的指南和信息，以影响 AI 的响应。

发展性编辑：一种编辑类型，专注于故事的整体结构、情节、人物和主题，有助于确保连贯和引人入胜的叙述。

扩散模型：一种用于从文本提示生成图像的深度学习模型。

微调：在较小的、更具体的数据集上训练现有 AI 模型的过程，以适应其行为或提高其在特定任务上的性能。

基础模型：在大量文本和代码数据集上训练的大型语言模型，旨在通过微调适应各种下游任务。

未来科幻学院（FFA）：一个社区和教育平台，为对使用 AI 进行小说写作感兴趣的作者提供支持。会员资格包括访问 Rexy，一个提示排序工具。

生成式 AI：一种能够创建与人类创作内容相似的新内容（如文本、图像、音乐或代码）的 AI 类型。

类型惯例：在特定小说类型中建立的标准规范和期望，例如人物原型、情节结构和主题元素。

GPT（生成预训练转换器）：由 OpenAI 开发的一组大型语言模型，以其生成人类质量文本的能力而闻名。

Grammarly：一种 AI 驱动的写作助手，提供语法和风格检查，以及改进清晰度和简洁性的建议。

Hugging Face：一个提供大量开源 AI 模型和数据集信息的网站。

在上下文中学习：AI 模型在特定上下文中学习并适应新信息和任务的能力，无需在大型数据集上重新训练。

迭代提示：一种提示技术，用户根据 AI 的响应细化并调整提示，逐步塑造生成内容以符合他们的愿景。

JSONL（JSON 行）：一种文本文件格式，其中每行包含一个 JSON 对象，常用于在 AI 模型和应用程序之间存储和交换数据。

大型语言模型（LLM）：一种在大量文本和代码数据集上训练的 AI 模型，能够理解并生成人类质量的文本，翻译语言，撰写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答你的问题。

大规模提示：一种提示技术，涉及在提示中提供广泛的内容和信息，以引导 AI 的响应并确保准确性和相关性。

中途之旅：一种 AI 图像生成工具，允许用户根据文本描述创建图像。

Mixture-of-Experts (MoE)：一种神经网络架构，使用一组专门的子模型或“专家”来处理输入数据的不同部分。

Multimodal：指能够处理和生成多种格式的 AI 模型，如文本、图像、音频和视频。

叙事连续性：故事中事件的一致性和逻辑流程，确保情节点相互连接，角色的行为和动机与过去的事件一致。

自然语言处理（NLP）：AI 的一个分支，专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

需求评估提示：一种技术，其中用户询问 AI 完成给定任务所需的信息，从而产生更定制和有效的提示。

Novelcrafter：一个 AI 故事创作平台，提供生成文本、创建角色和开发故事情节的工具。

Notion：一款灵活的工作空间和笔记应用，允许用户组织信息、创建数据库并在项目上进行协作。

NSFW（Not Safe for Work）：指在专业环境中被认为不适宜查看或分享的内容，通常由于其露骨或攻击性性质。

OpenAI：一家 AI 研究和部署公司，开发了 GPT 系列 LLM 和其他 AI 工具。

Open-Source：指以允许用户查看、修改和分发代码的许可证公开的软件或模型。

参数：定义 AI 模型行为和特性的数值，例如其上下文窗口的大小或其输出的随机性。

Persona：指分配给 AI 的特定角色或人物，以指导其响应并提供与用户互动的框架。

Playground：许多 LLM 平台提供的开发者界面，允许用户实验提示、调整参数并探索 AI 模型的性能。

情节线索：故事中的不同故事线或叙事弧，有助于整体情节发展。

Prompt：作为 LLM 响应的输入或指令的文本片段。提示提供上下文、设定期望并指导 AI 生成期望的输出，如文本、代码或图像。

Prompt Chaining：一种提示技术，涉及将复杂的提示分解为一系列较小的、相互关联的提示，以引导 AI 通过逻辑思维过程。

Prompt Engineering：制作有效提示的艺术和科学，以从 AI 模型中诱发出期望的响应。

Prompt Sequencing：一种技术，涉及创建一系列提示，这些提示相互构建，使 AI 能够在生成的文本中保持叙事逻辑和一致性。

ProWritingAid：一款语法检查和风格编辑器，同时提供基于 AI 的建议，以提升清晰度、简洁性和整体写作质量。

RAG（检索增强生成）：一种技术，其中 AI 模型使用外部信息检索系统来访问和整合相关信息，以便在生成文本时使用。

Rexy Word Banger：由未来虚构学院开发的一个提示序列工具，允许用户创建和自定义提示序列，以引导 AI 模型生成文本。

基于角色的提示：将特定角色或人格赋予 AI 的提示，指导其响应并提供与用户互动的框架。

场景概述：一个场景的详细大纲，包括场景设置、人物、目标、冲突和关键事件，用于指导 AI 模型生成场景描述和对话。

第二大脑：一种用于存储和组织信息的系统或工具，作为用户记忆和认知能力的扩展。

故事圣经/蓝图：一份包含关于故事或系列的所有必要信息的综合文档，包括人物档案、场景描述、情节大纲和世界构建细节。

Sudowrite：一种专门为小说作家设计的 AI 写作工具，提供生成文本、克服写作障碍和润色散文的功能。

系统提示/指令：在会话开始时提供给 AI 模型的一组指令或指南，以影响其整体行为和响应风格。

温度：一个控制 AI 模型输出随机性和创造性的参数。

令牌：AI 模型使用的文本的基本单元，通常代表一个单词或单词的一部分。

XML（可扩展标记语言）：一种标记语言，定义了编码文档的规则，该格式既适合人类阅读，也适合机器阅读。

[44]

使用 ChatGPT 进行故事发展

由于 ChatGPT 仍然是作家最受欢迎的 AI 工具，我决定使用它从构思和概念到故事发展，再到提纲、场景概述和两个场景的写作。然后，我对包括我的微调模型在内的各种 LLM 进行了场景写作测试，以展示即使使用相同的提示，输出也可以有所不同。此外，每次 LLM 的运行都像是一个单词老丨虎丨机，你可能会得到相当不同的结果。

一年前，我使用 ChatGPT 为整本书写了《按提示爱》 1。有趣的是，那些技术仍然有效，尽管生成散文的可能性已经扩大。你可以仅使用 ChatGPT 从构思、头脑风暴、人物和场景发展，到情节和提纲。你还可以用 ChatGPT 写骨架场景，这可能就是你所需要的全部。

因此，如果你有 ChatGPT，你可以跟随以下对话。

ChatGPT 4 对话链接：

chat.openai.com/share/fb7c31f7-b813-43f7-93f1-cea044d4e8cd 2

初始提示：你是一位畅销的小镇爱情小说作家，想要写一部关于家族纷争和失踪赛马的敌对到爱情的浪漫小说。让这个故事成为一部充满浪漫张力、化学反应以及一点悬疑的现代浪漫小说。给我一个这个浪漫小说的高概念前提。

我接着继续对话，对 ChatGPT 4 给出的内容进行细化并改变方向。注意，你不必接受它给出的内容。你可以，也应该加入你自己的观点。

我生成了钩子和提案，以及一个角色和场景列表。然后我要求 ChatGPT 4 通过给我一个场景如何进行的概述来创建场景概要。

我可以在过程的每个步骤中干预并改变事情。当然，这是一个演示，所以我让它生成了一个我不会使用的概要，因为我是一个即兴创作的人。概要非常粗略，所以我建议以女主角和男主角交替的视角来提出前两个场景，然后让 ChatGPT 生成散文。

一旦你到达对话的结尾，你会注意到一些事情。

ChatGPT 4 在角色塑造方面做得相当不错，但你也可以看出，为了让故事更戏剧化，需要大量的指导。AI 的一个问题，尤其是那些旨在“友好”的聊天机器人，是它们倾向于最小化冲突。如果你阅读整个聊天记录，你会发现，所提出的爱情故事缺乏冲突。

这就是你需要作为人类讲述者介入并纠正方向的地方。

不幸的是，即使在场景上进行了大量指导，写作仍然不尽如人意。这些写出的场景需要大量编辑，或者用作写作灵感的来源。

注意到概要的结尾部分没有意义。如果布鲁克和杰克在第十五章发现了真正的绑架者，他承认了自己的计划要杀害布鲁克，那么为什么他还在第十六章出现在马术赛事中试图谋杀？

由于我不是一个情节规划者，也不使用概要，所以我不会费心去纠正概要。我也不会写这个故事，因为我对马和马术赛事了解不多，所以我不知道我是否应该从市政厅开始。可能在一个马术赛事中相遇会更合适，在那里布鲁克可以在她的马消失之前指责杰克作弊或做其他同样令人讨厌的事情。

由于 ChatGPT 4 的写作并不出色，我将把我生成的故事信息放入 Notion，这样我就可以使用未来小说学院（Future Fiction Academy）的 Rexy Word Banger 来尝试其他 LLM 生成前两个场景，并进行比较。

在运行了以下 LLM 之后：

Gpt-3.5-turbo

Gpt-3.5-turbo-16k

Gpt-4

Gemini-pro-1.5

Claude-haiku

Claude-sonnet

Claude-2.0

Claude-opus

[所有温度和 TopP 都设置为 1.0]

我认为 Claude 3 Opus 是最好的作家，坚持计划并且听起来最有趣。它也是最昂贵的，两个场景的成本是 0.43 美元。在我看来，Claude 2.0 是下一个最好的。它写的字数比 Opus 多，而且对话更精彩。然而，它倾向于在场景之后继续写作，尽管我告诉它不要这样做（我认为如果我把温度和 TopP 降低到 0.7 和 0.7，它可能会做得更好）。两个 Claude 2.0 场景的成本是 0.22 美元，是 Opus 的一半。

通常，我喜欢 Sonnet，但不知何故，第一章真的很简洁。我甚至试了两次，但只得到了大约 700-800 字。第二章超过了 2000 字。Sonnet 确实比其他 LLM 有更尖锐的声音，我喜欢它的对话和丰富的词汇。Sonnet 的成本大约是两个场景 0.08 美元。

其他的 LLM，包括 Claude Haiku、OpenAI 的 GPTs 和 gemini-pro-1.5，都有非常简洁的写作风格，效果不佳。OpenAI 的模型倾向于更多地讲述而不是对话。Haiku 有一些有趣的对话，但场景处理得很快。Gemini-pro-1.5 有更深入的见解，并且更好地遵循指示，但它太直接了，场景处理得也很快。这些 LLM 每个场景产生的文字少于 1000 字。两个场景的成本如下：Haiku：0.005 美元或半便士，gpt3.5-turbo：0.02 美元，gemini-pro-1.5：0.16 美元和 gpt4：0.33 美元。

如果你想看看微调的差异，我运行了两个。一个是在浪漫喜剧中训练的，另一个是在我的通用写作风格中训练的。所有微调场景的温度都是 0.7，TopP 也是 0.7。

你可以在“AI 小说精通补充材料”页面看到写作样本adorable-porcupine.super.site/ai-fiction-mastery-supplemental-material 3

所有内容都是未经编辑的，完全来自 LLM。

[45]

样本 AI 写作 - 来自《坐下，别动，跟紧：像专业人士一样训练你的男朋友》的摘录

未经编辑 - 来自 Claude 3.0 - Sonnet 2024-03-27 05:49:51.869757

这是第九章“造型和卫生：保持你的男朋友干净和得体”，以 Penelope Paws 的口吻，大约 3000 字：

造型和卫生：保持你的男朋友干净和得体

哦，这将会很有趣，朋友们！正如我们所知，一个受过良好训练的男朋友是一个得体的男朋友。确保你的男人看起来完美无瑕的最佳方式就是给他一个完整的造型改造。我说的就是全面翻新——新衣服、时尚的发型，以及升级的护肤程序，这将让他比在威斯敏斯特展出的展示贵宾犬还要闪耀。

现在，我知道你在想什么：“但是佩内洛普，这不是有点……我不知道……控制欲强吗？”对此我说，胡说！这并不是关于把你男朋友塑造成他不是的人。这是关于挖掘他内心的雄性本能，并帮助他展现出最好的自己。

“你继续这样告诉自己吧，Pen，”Snuffles 先生插话道，一边抽着他的玩具雪茄。“我们都知道这又是你那些异想天开的计划之一，想要成为主造型师。”

嘘，你这个爱挖苦的小毛球。你对培养既精致又平易近人的外观了解多少？通过一些战略性的剪裁和一些产品，我们将让 Max 看起来像是一个粗犷而精致的模特，准备好在生活的 T 台上大步前行！

我以武士般的决心宣布，手持我的剪刀，就像一把神圣的剑。Snuffles 先生只是哼了一声，嘟囔着一些关于我应该让 Max 成为“卷毛卡萨诺瓦”而不是拥抱他自然“内在的野性”的话。

忽略了他的挖苦，我开始了我的计划……

第 1 步）服装升级

我们改造之旅的第一站？当然是商场！没有什么比一些新鲜、时尚的衣服更能改变一个男人的形象了。所以我抓住 Max 的手（好吧，我尽力了——他一直像是在被我拖去服从学校一样挣扎）直接带他去镇上最时髦的男士服装精品店。

“Pen，我不知道这个……”Max 咕哝着，带着恐惧的眼神看着那些紧身裤和整洁的衬衫架。“我难道不能只穿我的旧 T 恤和牛仔裤吗？”

“胡说，我的穿着邋遢的帅小伙！”我娇声说道，举起一件时髦的夹克，那件夹克仿佛在喊：“既复杂又平易近人。” “我们要把你变成一个绝对的心动对象。女士们将无法抗拒你新潮的帅气外表！”

Max 扯着领口，皱着眉头。我已能预见他那小狗般的眼神中闪烁的怀疑。但别担心——这正是正面强化的地方！在把他手臂堆满可能的服装后，我带他到试衣间，把所有动机中最强大的东西放在他鼻子前：零食！

“每试穿一套服装，你就能得到这些美味的肝片，”我诱惑道，一边摇着袋子，使其更具吸引力。

三小时十七套服装之后，Max 几乎在设计师服装的海洋中游泳。衬衫领口歪斜，裤子在脚踝周围打褶，我敢肯定那顶活泼的礼帽在某处时被戴反了。但嘿，至少他得到了很好的蛋白质补充！

“哎呀，你们俩看起来像是刚刚在 Banana Republic 经历了一场飓风吗？”Snuffles 先生从衣架上俯瞰着混乱的场景，慢条斯理地说道。

我只是对着我那凌乱但英俊的男朋友微笑。“别担心，Mr. Skeptical Snuffles——这只是一个试运行。一旦我们缩小了选择范围，Max 将成为街区最时髦的狗狗！”

第 2 步）恐怖的发型

在 Max 的新衣服整齐地挂在衣柜里（这需要一些……说服……但我们做到了）之后，是时候进入 Operation Dapper Boyfriend 的下一阶段：理发！

现在，我必须承认，这可能有点雄心勃勃。在我心中，我设想马克斯将拥有一个时髦的凌乱发型——可能有点凌乱，但那种“我刚刚在激情四溢的一夜之后从床上滚下来”的感觉。你知道的，那种让你想用手梳理的发型……

哼。有点夸张了。重点是，我有一个宏伟的愿景，马克斯将拥有一个现代、性感的发型，这将完美地衬托他新设计的服装。所以我为我们预约了城里最时髦的沙龙，几乎把我抗议的男朋友拖进了门。

“我喜欢我的头发现在这个样子，佩恩，”当我们坐进候诊区时，他试图解释。“你知道的，它不需要太多打理？”

“呸，那样有什么乐趣？”我嘲笑道，翻阅着一堆发型杂志。“只要一点产品和一个大胆的新剪裁，我们就能让你的浓密头发让全城的目光都转向你！”

斯诺夫斯先生对此嗤之以鼻，嘟囔着要把马克斯的头变成一个“荣耀的厕所刷子”。但我太专注于研究那些穿着考究、发型精致的绅士的照片，以至于没有理睬他。

当我们的美发师终于叫我们回去时，我把我的宏伟愿景展示给她……然后一切就变得非常糟糕。

“所以，你想象的是一种类似纹理蓬松头发的样子？也许有一些长而修饰脸部的层次，以增加动感？”她灵巧地用梳子梳理着马克斯蓬乱的头发。

“正是！”我兴奋地拍着手。“一点放荡不羁的魅力，一点现代的精致。只要想象一下‘詹姆斯·迪恩遇见莱恩·高斯林’，你就有了大致的感觉。”

朋友们，这是最后的遗言。因为两小时后，马克斯从沙龙的椅子上出来，看起来……嗯，就像一只湿漉漉、长得过分的贵宾犬。

“哦。我的狗粮袋，”我惊叫道，双手飞快地捂住嘴巴，当他低垂着头拖着脚步出来时。“马克斯·罗弗，他们到底对你做了什么？！”

美发师根据我模糊的“凌乱但时尚”的要求，随心所欲地剪裁，让马克斯变成了一个不幸的混合体，既像莫霍克发型又像全身剃须。顶部是一团乱糟糟的层次剪裁，像一团蓬乱的毛发一样突出，而两侧几乎被剃到了皮肤。我的男朋友看起来像一只与割草机打了一架的牧羊犬！

“我试图警告你，佩内洛普，”斯诺夫斯先生叹了口气，大摇大摆地走过来检查损坏情况。“但不是的，你偏要伸长你的好意鼻子到不属于你的地方。现在你的可怜男朋友看起来像是从克鲁茨犬展中被淘汰的。”

忽略了他的刻薄评论（尽管我必须承认它们刺痛了我，而且非常准确），我带着我能表现出的最抱歉的表情转向马克斯。

“哦，亲爱的，我真的很抱歉，”我轻声说道，轻轻地抚摸着他的破旧头部。“这……嗯，确实是个样子，这是肯定的！但别担心，我们会把它修好的。我保证。”

马克斯只是叹了口气，给了我一个疲惫的微笑，他的眼睛默默地祈求这次改造的疯狂能够结束。

第 3 步）护肤混乱

你可能会想，在剪发灾难之后，我应该已经吸取了教训，不再过分推进我的美容计划。但朋友们，当你像我一样是一个坚定的教条母亲时，你不会在混乱的第一迹象下就屈服和装死！不，你会抖掉它，重新梳理你的毛发，带着同样的无限热情继续前进。

这正是我做的，当马克斯的受创伤的毛发长到足以再次体面地出现时。这次，我决定采取一种更……微妙的方法来增强他的自然优势。一套护肤程序正是我所需要的——一些针对性的产品来展现他的内在光彩，让他看起来焕然一新，充满活力，准备好迎接世界！

“你不会是认真的吧，”斯诺夫斯先生在一天早上早餐时一本正经地说，“先是衣服，然后是那个剪发的灾难，现在你想要把那个可怜的家伙浸泡在昂贵的面霜里？”

我只是轻蔑地挥了挥手，发出轻松的尖叫声。“别这么戏剧化，斯诺夫斯！一点温和的去角质和一些轻微的保湿几乎不会对马克斯造成任何伤害。事实上，我敢打赌他会在之后喜欢他皮肤光滑和发光的感觉！”

马克斯，愿他随和的心地得到祝福，只是耸了耸肩，对着他的咖啡杯对我微笑。“宝贝，如果你开心，我愿意尝试。”

最后一句话，对吧？因为哦，天哪，那个护肤实验很快就出了问题！

我们第一次尝试完整的面部护理程序开始得很简单。我像专业宠物美容师一样精确地摆放了我所有的顶级产品——一瓶奢华的清洁霜，一种温和的去角质磨砂膏，一种富含营养的泥面膜，以及一种丝滑的保湿霜，以锁住所有这些保湿的好处。

“好吧，马克斯，就坐下来放松，让我施展我的魔法，”我一边兴奋地搓着手一边指示。“这将让你的皮肤像新抛光的奖杯一样发光！”

当我涂抹第一层清洁剂时，马克斯顺从地闭上了眼睛，我轻轻地按摩着奶油泡沫在他的脸颊和前额上。到目前为止，一切顺利！也就是说，直到我转向去角质磨砂膏……

“哎呀！笔，这是什么东西？”马克斯尖叫着，眼睛瞪得大大的，当颗粒状混合物接触到他那脆弱的皮肤时。“感觉就像我在脸上擦了一层奶酪磨刀！”

我试图安慰他，向他保证轻微的打磨是去除死皮细胞并实现那种渴望的光泽的关键。但马克斯对此不感兴趣，他疯狂地用爪子拍打自己的脸，试图擦掉那刺痒的精华液。

不知不觉间，磨砂膏的碎片四处飞溅——覆盖了浴室的台面，溅到了镜子上，甚至有一次直接溅到了我的眼睛上。Mr. Snuffles 明智地退到了马桶水箱上方的安全位置，带着一头毛茸茸的头好奇地观察着混乱的发生。

“真的，Pen？你要把他浸泡在黏糊糊的东西里，然后期待他坐那里接受？”那个爱挖苦的小家伙一边说，一边看着 Max 从房间里冲出去，整个脸因为激烈的磨砂而变成了愤怒的粉红色。“他是个男朋友，不是美容师那里的贵宾犬。”

我得承认，那一刻我的信心有点动摇。但我绝不可能让一场小小的护肤小冲突破坏整个计划！所以，在给 Max 一些恢复的空间（也许还会享受一些安慰零食），我决定改变策略。

我不会一开始就进行全套水疗，而是会慢慢来，让他逐渐适应简化后的程序，一次只使用一种温和的产品。一款基本的保湿霜是完美的入门产品——只需豌豆大小，就能滋润并恢复他英俊的面容。没有粗糙的磨砂膏，没有压倒性的香味，只有一种简单的乳霜来滋养和软化。

我本应该知道，即使这个简化后的程序也不会顺利。

前几个晚上……好吧，让我们说 Max 并不完全习惯我的夜间保湿仪式。不止一次，我发现自己拿着保湿霜在公寓里追着他跑，恳求他让我施展魔法。

“Max，亲爱的，你在哪里？是时候进行你的保湿治疗了！”我会轻声说，挤出一些丰富、芳香的乳霜。“这会让你的皮肤感觉像纯丝绒，我保证！”

他的回应通常是从他那天藏身的某个壁橱或柜子里传来的。

“绝不，Pen！我不会再次落入你的美丽陷阱。你只会试图用你那些臭烘烘的面部精华把我淹没！”

同时，Mr. Snuffles 会坐在沙发上，高兴地看着追逐展开，我则从房间到房间地追赶那个讨厌保湿霜的伴侣。

“我给他五分钟时间，然后他会把自己锁在浴室里，你会求他出来的，”他一边咬着粘牙的零食，一边嘲笑。“你知道，作为一个‘狗训练师’，你在解读肢体语言方面真的很糟糕。”

最终，我会设法把 Max 逼到角落，在他能够挣脱并消失到另一个藏身之处之前，迅速给他涂上一层薄薄的保湿霜。同时，我会不停地表扬和鼓励，就像在安抚一只胆小的狗。

“现在，这不算太糟糕，对吧？”我会轻声哼唱，轻轻地抹上乳霜在他的脸颊上。“你将拥有街区上最滋润的皮肤，我的小胡茬面包！”

Max 只是对我叹了口气，摇了摇头，接受了自己成为我永久的美容项目的命运。但嘿，至少他的肤色每天看起来都更加光彩照人！

吸取的教训：接受缺点，包括瑕疵在内

所以最终，Dapper Boyfriend 行动是否变成了我预想的那个迷人的转变呢？嗯……并不完全是。尽管我尽了最大努力（以及偶尔因为梳理引起的崩溃），Max 从这次经历中走出来的样子，基本上还是那个我最初就喜欢上的可爱、低维护的男孩。

当然，他的衣柜里确实多了很多时尚前卫的服装（大多数都还牢牢地挂在衣架上）。而且，他确实建立了一套基本的护肤程序，包括清洁和保湿（尽管任何超出这个范围的事情都会让他感到不舒服）。但他的本质，仍然是我那甜美的、随和的、舒适地皱巴巴的 Maxwell。

就像 Snuffles 先生那样不优雅地说：“我早就告诉你，那个男人只要保持他自然、蓬乱的自我就足够快乐了。但你却非得把你的好意伸到不属于你的地方。”

你知道吗？这一次，我甚至不能与那个刻薄的狗争论。因为最终，他绝对是正确的。我无休止地追求“精致”其实只是错误地试图将 Max 塑造成某种理想化的男朋友完美形象。

但我意识到，真正的完美与设计师的衣服、令人惊叹的发型或专家级保湿的皮肤无关。不，真正的完美在于那些使一个人独一无二、无需道歉的小怪癖、缺点和可爱的小怪癖。

对 Max 来说，这意味着保持他标志性的蓬乱的床头发型和略微磨损的图形 T 恤。这意味着他最喜欢穿着一条破旧的牛仔裤，而不是男装部门的时髦西装。这意味着接受他的男朋友本来的样子——一个可爱、低维护的傻瓜，在我眼中不需要任何重大的改造就能变得很棒。

所以，尽管这次特定的训练尝试充满了混乱、意外和与强力护肤产品近距离接触的次数过多，但它最终教会了我一个宝贵的教训：在一段关系中实现真正幸福的秘诀不在于改变你的伴侣或强迫他们进入你的完美愿景。而是庆祝那些使他们成为他们自己的独特特质和品质——舒适的瑕疵、可爱的缺点，以及所有的一切。

“你是想告诉我，在你刚刚让那个可怜的家伙经历的所有梳理的痛苦之后，这里最大的教训就是要爱他的天生的狗性？”Snuffles 先生用他那模糊的眉毛挑起一边，透过雪茄的边缘看着我。“嗯，好极了，佩内洛普。只花了爆炸性的面部护理和一次灾难性的理发，你就学到了这个简单的真理。”

这次，我甚至不能对他的讽刺挖苦生气。当 Max 选择在那个时刻走进来时，他那蓬乱的头发被愉快地弄乱，他那柔软的旧 T 恤从我们之前在沙发上拥抱的场合完美地皱着。

“这就是我那英俊粗犷的男朋友，”我满意地叹了口气，把他拉进怀里，把脸埋在他那熟悉、舒适的旧棉 T 恤的气味里。

Max 只是笑了笑，在我头顶上亲了一下。“你知道你不会以任何其他方式拥有我，Pen。”

他绝对是对的。

这几乎是最后的章节，但并非完全如此，因为我对它进行了编辑。然而，我认为写作已经足够好，以至于编辑很少。AI 中投入了大量的 megaprompting，包括场景简报和写作风格，但我总体上喜欢 Sonnet 的声音和“创造”能力。

摘录结束：想了解更多，请访问books2read.com/sitstayheel 1

参考资料和资源

1. 到目前为止的旅程 - 生成式人工智能的影响

2. 理解生成式人工智能

3. 理解 AI 模型和应用

4. 为作家的人工智能资源

7. 故事发展：从前提到情节

8. 写作和精炼

9. 批评和发展编辑

10. 精炼和发布

12. 资源和参考文献

21. 大型提示

22. 提示序列

24. 游戏场和开发者接口

25. 系统、用户、助手框

26. 游戏场参数

29. 定制指令

30. 定制 GPTs

31. 使用场景简报

32. 叙事连续性

36. 如何微调

37. 我的微调示例

38. 为什么你需要一个 AI 赋能的第二大脑

39. 第二大脑的应用案例

40. 针对特定体裁的人工智能研究和提示

41. 接受变化和协作

42. 作者访谈

44. 使用 ChatGPT 进行故事发展

45. 样本人工智能写作 - 《坐下，别动，跟紧：像专业人士一样训练你的男朋友》摘录

致谢

我感谢 Elizabeth Ann West 在教授和分享她关于使用 AI 进行写作的知识和头脑风暴方面的慷慨。我从她的第一堂 Gumroad 课程开始，跟随她的 YouTube 频道和未来虚构学院。

Elizabeth 在开发工作流程、方法和实验方面具有无与伦比的眼光。她无疑是 AI 写作的先驱，也是独立作家的倡导者，在他们的开发者论坛中代表我们与大型基础模型进行交流。

我对 Stephanie Pajonas 在创建一个充满活力的 AI 爱好者社区中的关键作用深感感激。她的两个 Facebook 群组，AI Writing for Authors 和 AI Art for Authors 为作家提供了一个安全、鼓励的空间，让他们探索这项新技术。Stephanie 对包容性的倡导，特别是在放大边缘化作家的声音方面，真正值得称赞。

未来虚构学院是一个欢迎和充满活力的作家群体，他们支持 AI 并乐于分享他们的发现。我感谢 Elizabeth、Steph 和 Leeland 从他们的写作生涯中抽出时间来创建这个公会、社区、大学和作者们的聚会地点。

最后，我受到我的“一个月的浪漫”写作小组和个别成员的鼓舞。我们都有一个共同的目标，那就是写出最好的浪漫小说。现在我们意识到了 AI，我受到他们开放的心态和支持的鼓舞。尽管这个小组最初并不是一个 AI 写作小组，但小组中的没有人因为我引入 AI 而对我产生不满。这仅仅表明，无论是在 2013 年还是 2024 年加入的人，都是思想开放且尊重他人的——愿意帮助并肯定我们在共享的浪漫旅程中学到的生命教训。

我也感谢你，亲爱的读者，因为你们每一个人都是先驱。没有“一种方式”来使用 AI，它总是在变化，难以跟上。我渴望听到你们的经验和发现。祝你们旅途愉快！

关于作者 - 由 Gemini 1.5 PRO 撰写

Rachelle Ayala 的浪漫和虚构写作：

浪漫写作：

多产且多样化：Rachelle Ayala 创作了广泛的浪漫小说，涵盖了各种子类型，如现代浪漫、超自然浪漫、浪漫悬疑和历史浪漫。

关注关系和情感旅程：她的浪漫小说经常深入探讨关系的复杂性，探索爱情、失落、宽恕和个人成长的主题。

强有力的女性角色：Ayala 的女主角通常是坚强、独立的女性，她们以决心和韧性面对挑战并克服障碍。

令人信服的爱情故事：她的男主角通常魅力四射、支持性强、保护欲强，提供了力量和脆弱性的平衡。

情感深度和引人入胜的情节：Ayala 的浪漫小说以其情感深度、引人入胜的情节和令人满意的结局而闻名，这些结局让读者感到希望和幸福。

虚构写作（超越浪漫）：

融合与实验：Ayala 的虚构写作超越了浪漫小说的范畴，探索了奇幻、科幻和悬疑的元素。她经常融合不同类型，创造出独特且引人入胜的叙事。

快节奏与充满动作：她的小说通常具有快节奏的情节、令人兴奋的动作序列以及出人意料的转折，让读者坐立不安。

多样化的角色阵容：Ayala 的小说中出现了具有独特个性、背景和动机的多样化角色。

主题：希望与韧性：尽管她的角色面临挑战和冲突，但 Ayala 的故事经常传达出希望、韧性和人类精神力量的主题。

风格与基调：

清晰且引人入胜的散文：Ayala 的写作风格清晰、简洁且引人入胜，使她的故事对广泛的读者来说易于接近。

生动的描述：她使用生动的意象和感官细节来使她的场景和角色栩栩如生。

情感深度：Ayala 的写作在读者中唤起了广泛的情绪，从快乐和笑声到悲伤和悬疑。

影响与影响力：

拉谢尔·阿亚拉的丰富作品使她成为浪漫和小说体裁中一位成功且多才多艺的作家。她愿意拥抱新技术，如 AI 辅助写作，使她成为故事讲述领域演变中的先驱。她的书籍和见解继续激励和赋权全世界的作家。

需要注意的是，这项分析基于拉谢尔·阿亚拉作品的有限样本，可能无法涵盖她写作风格和主题的全面广度和深度。

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见拉谢尔

拉谢尔·阿亚拉是《今日美国》畅销书作家，擅长戏剧性浪漫悬疑和幽默当代浪漫小说。她是多项奖项的获得者，包括 2015 年 Angie Ovation Award 最佳多元文化浪漫奖（凭借《认识维拉》），2015 年 Readers’ Favorite Gold Award（凭借《圣诞父亲》），2016 年 Readers’ Favorite Gold Award（凭借《圣诞流浪者》），2016 年 Readers’ Favorite Finalist（凭借《圣诞宠物》），以及 2017 年 Readers’ Favorite Gold Award（凭借《为拯救而战》）。

她还是一位非虚构类写作书籍的作家，也是“浪漫一个月”方法的创始人。

写作书籍

浪漫一个月：30 天内写出一部浪漫小说的指南 - 浪漫一个月方法的教科书。包括课堂幻灯片、人物和情节发展练习、情节点列表、第一次约会想法、标题想法等。

366 种了解你角色的方法：一个月浪漫每日写作工作簿 - 每日角色发展问题。有助于了解你的角色和进行头脑风暴。

爱情故事：30 天内或更少时间写一部浪漫短篇小说 – 如何在几周内写出一个有效且引人入胜的浪漫短篇小说。

写亚洲浪漫人物 – 写亚洲浪漫人物的指南：涵盖历史、文化、刻板印象、有害情节点和多文化浪漫。

危险的爱情：写浪漫悬疑小说 – 如何写惊险的浪漫悬疑小说。包括八种流行的情节类型、如何即兴创作并写一个系列，以及更多！

灵感爱情：爱情作家的人工智能写作指南 - 利用人工智能的力量快速轻松地创作富有想象力和独特的爱情故事。

《用 AI 写作：小说和非小说作者指南》 - 革新叙事，克服写作障碍，在 AI 驱动的文学世界中茁壮成长。

《一个 AI 作者的日记：14 天内从 0 到 70000 字》 - 在紧张的截止日期下，看看一位畅销书作者是如何利用 AI 在 14 天内创作出一部 70,000 字的小说。

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我的第一系列名为误导指南，这是一套针对生活中可能遇到的荒谬情况的可疑自助指南。第一本书，“为什么你的猫在密谋杀害你：一个偏执宠物主人的手册”是免费的，有声书在某个在线商店也是免费的——请查看通用链接。

我的目标是在我们探索神话、技术和幽默的边界时，为你提供更多有趣的时刻，以及一群古怪、难忘且不可靠的叙述者。

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美国心脏地带：（甜蜜）

比想象更长凯尔的黑暗叙事、一个闹鬼的小屋和马能否将新来的黛西从镇上最合适的单身汉的怀抱中拉出来？有声书链接.

月光小屋：外滩浪漫当一位躲避黑帮老板的流行歌星爱上一个迷人的外滩岛屿上的英俊单身父亲时，她必须牺牲一切来保护这个充满爱的避难所。有声书链接.

美国心脏地带：我的国家之心系列

[激情四溢] 疯狂进行时，吸血鬼、僵尸和狼，哦，我的天！Honey 与她的前夫度假时出了问题，因为他试图太努力地挽回她。有声书链接.

[激情四溢] 脚尖与槲寄生，Candi 对爱情感到厌倦，运气也很糟糕。Troy 给失恋者提供建议，但这并没有对他的爱情生活带来太多好处。一个小镇圣诞婚礼能否打开他们的心扉，让他们爱上爱情？有声书链接.

[激情四溢] 情人节翻船，一个城市女孩在情人节与一个乡村男孩交换了身份。有声书链接.

[甜蜜] 激情四溢，一个害羞的书呆子和一个古怪的科学家在 Sapphire Falls 得到了改变和新的开始。有声书链接.

[甜蜜] 寻找爱情，Penny 发现自己是被收养的，离家寻找答案。她会找到爱情，还是无论她走到哪里，爱情都会找到她？

美国心脏地带：心有灵犀浪漫系列（甜蜜）

圣诞爱情鸟两只小爱情鸟和圣诞节的欢乐能否让 Melisa 打开心扉，给 Rob 另一个机会？有声书链接。西班牙语链接.

情人节猎犬一位时尚设计师和她的巴吉度猎犬幼犬说服了一位烧伤的前消防员，美丽不仅仅是肤浅的，爱情也是如此。有声书链接。西班牙语链接.

春季狂欢猫一只流浪猫向一位消防员和他的未婚妻的妹妹表明，在某些情况下，做错事可能是正确的，尤其是关于爱情。有声书链接。西班牙语链接.

蓝色秋田犬的圣诞节两只迷路的秋田犬和一个神秘男孩让 Brian 和 Cait 的圣诞约会变得混乱。有声书链接。西班牙语链接.

情人节婚礼猎犬 Jenna 在参加一个充满诡计和挑战的真人秀时，失去了她婚礼的真正意义。有声书链接。西班牙语链接.

[Sassy] 夏日爱情小狗林克斯有秘密和一只她无法放下的狗，而格雷迪想要答案和那个他无法忘记的女人。西班牙语链接。有声书链接。

爱情的狗日内萨有博士学位。戴尔是一个辍学生。一个寻找完美先生的女性会爱上一个无忧无虑的错先生吗？西班牙语链接。有声书链接。

情人节小狗和吻詹娜和拉里的情人节周年派对变成了噩梦。小狗能拯救这一天和他们的婚姻吗？西班牙语链接。有声书链接。

快乐鹅年皮特的重新点燃与煮熟的鹅的浪漫的想法会在倒计时降至零之前适得其反吗？有声书链接。西班牙语链接。

爱与麻烦：黑暗浪漫悬疑（纯洁）

藏起我的心，单身母亲艾梅柏·麦凯必须藏起她的孩子以避免危险，而她只信任一个男人。有声书链接。

捕食之心，他是一个隐居的生存主义者。她为了生存而逃跑。他接受她，但有一个条件：她永远不要离开他的财产。有声书链接。

拯救她的心，一位牧师为了从人口贩子手中拯救一名妓女而与她结婚——至少他这样告诉自己。

危险欲望 [黑暗浪漫悬疑，激情四溢]

爱会留下，勒索者塞勒姆·普赖德想成为一个变好的坏女孩，但与消防局长斯科特·科尔森的短暂交往迫使她永远离开。

带我回去，林克斯·科尔森在烟雾跳跃者格雷迪·哈特身上以火攻火，同时一个疯狂的纵火犯将他们的最珍贵秘密作为目标。

你想要的一切，镇上的好事之徒，塔米·金，她的目标是警长托德·科尔森，而一个令人毛骨悚然的跟踪者则将她视为目标。

[甜蜜] 紧紧抱住我，狙击手罗里·里维拉试图干扰一位政治家的荒野之旅，直到她与导游查德·科尔森发生冲突并亲吻。

[甜蜜] 抓住我的爱，被控谋杀国会助理，凯文·科尔森试图追捕真正的凶手——在聒噪的戏剧女王维吉·里维拉的一点点帮助下。

不归我所有 - 浪漫喜剧

[Sweet] Not My Dog Walker，当艾普丽尔·福在愚人节前一天在她的公寓里发现一只狗时，她并没有笑。有声书链接。

[Sweet] Not My Boss，办公室恶作剧、人力资源违规和一场狗装时装秀能否让迪西得到她认为想要的离婚？

[Sweet] Not My Barista，一个伪装成咖啡师的人工智能亿万富翁能否从一位浪漫小说家的心中窃取爱的言语？有声书链接。

[Sweet] Not My Bridegroom，一位网络红人将她前男友用作婚礼策划视频中的 deepfake。

海滩读物

[Sassy] Lucky in Laguna，塔莉与 Lucky 分享了一张中奖彩票，Lucky 是一位真人秀编剧。她一直梦想着上电视，所以 Lucky 让她加入了这个节目。然而，在拉古纳的沙滩、冲浪和浪漫的夜晚带来了复杂的情况。节目会继续进行吗？还是爱情会战胜现实？

[Sweet] Jade: Perfect Match，一位没有浪漫经历的浪漫小说家，一位寻找短暂休息的海军陆战队员。在一个岛屿度假的一周里会发生什么？有声书链接。

[Sassy] Bride for Breakfast，坏女孩新娘#1，简必须在婚礼前及时完成加勒比海度假酒店的翻新，但整个岛屿都打算破坏她的计划——除非新郎是管家儿子的儿子。有声书链接。

意外的天堂

[Sweet] Where Love Blossoms，玛雅和卢克都没有预料到在一个隐蔽的度假村里找到爱情，但随着他们在热带阳光下沐浴和探索岛屿的隐蔽海湾，他们发现爱情可以在最意想不到的地方被发现。有声书链接。

[Sweet] Where Love Echoes，最后一次看到克鲁兹时，他让她站在公交车站，心碎不已。二十年后，她受雇于克鲁兹的前妻，在一个隐蔽的加勒比海度假村，意外天堂，策划一场豪华的目的地婚礼。

[Sweet] Where Love Unfolds，热衷于浪漫小说的菲利斯·卡彭特发现她崇拜的作者并不是出现在书封面的女人，而是她所喜爱的每一本书中的忧郁 alpha 男主角。

[Sweet] Where Love Tempts，一位在神秘的 Moonshadow 庄园寻找自我和身份的女性，以及一位在万圣节前夕的重演中隐藏着爱情和秘密的男性。

圣诞浪漫小说

[甜蜜] 圣诞流浪者谁不喜欢在圣诞节被雪封时拥有一两只流浪猫呢？[2016 年读者喜爱奖得主]有声书链接.

[俏皮] 贝壳与槲寄生，当你被未婚夫甩了，最终和一位充满恶作剧的、冒充北欧神洛基的男子一起在假日邮轮上时，会发生什么？有声书链接.

[俏皮] 圣诞罢工，Bette 的酒吧在圣诞节前两天，她最大的吸引力，酒吧圣诞老人，罢工了。有声书链接.

圣诞溪浪漫故事

[俏皮] 装饰心，Holly 的欢乐圣诞精神能否帮助 Grinchy Gordon Gills 拯救圣诞溪镇？有声书链接.

[俏皮] 她的圣诞机会，Bella 的猫，Mr. Klutz，在 Chance Martin 的家具修复业务上横行霸道。当她用拐杖对他发起攻击时，爱情还会远吗？有声书链接.

[甜蜜] 《圣诞溪颂歌》，隐居作家 Ebony Cruse 的生活被她过去、现在和未来的角色给予了一颗星的评价。有声书链接.

[甜蜜] 外面很冷，凯蒂，当邮递员 Mick Jolly 将一只小猫送到一个废弃的磨坊屋时，他被一位陷入圣诞节诅咒的美丽维多利亚时代女性所吸引。有声书链接.

[甜蜜] 圣诞溪冒险，有人在圣诞溪门廊上偷包裹。警长 Brad Wing 正在调查——直到他被抓住，手举在空中，裤子掉下来。有声书链接.

[甜蜜] 玩具士兵圣诞，乳腺癌幸存者 Nutmeg Brown 在她的圣诞树下发现了一个破碎的玩具士兵。这是与一个木制玩具一见钟情，还是别的什么？

[甜蜜] 红发的圣诞伐木工，当 Ruby Red Rumsey 去拜访她祖母的圣诞溪小屋时，她发现一个帅气的伐木工在她祖母的床上睡着了。

[甜蜜] 圣诞冲浪，这是一个误认身份、秘密议程、圣诞节爱情和魔法的案例，所有这些都得益于一位具有超级英雄品质的“会说话”的狗。有声书链接.

[甜蜜]多蒂的圣诞愿望，梅丽·乔利只想让科尔顿·戴尔医生微笑。他所有的女儿多蒂想要的只是一只狗。三个孤独的心灵的圣诞愿望会成真吗？有声书链接.

[甜蜜]尼克的圣诞之旅，尼克·乔利的古董敞篷车在海利选择三位社交媒体明星作为他的圣诞促销约会对象时变成了疯狂之旅。

[甜蜜]六场婚礼和一个约会，婚礼的钟声在响，霍莉决心在老朋友的帮助下，让她的困惑的新郎就范。有声书链接.

甜蜜浪漫：退伍军人的圣诞节系列 [甜蜜]

圣诞父亲一个无家可归的退伍老兵与一个单身母亲之间的甜蜜爱情故事，她的女儿向圣诞老人请求了一个不同寻常的礼物。[2015 年读者喜爱奖金牌得主]有声书链接.

圣诞宠物一个患有 PTSD 的退伍军人为了从阿富汗回来并实现家人对圣诞的愿望而奋斗。[2016 年读者喜爱奖决赛选手]有声书链接.

圣诞婚礼对于凯莉和泰勒来说，圣诞节婚礼似乎完美无缺，直到泰勒过去的女性士兵和抚养了布里的人提出了无法忽视的要求。有声书链接.

当代浪漫：雇佣坏男孩系列（激情四溢）

雇佣坏男孩 - 赛克罗密欧与朱丽叶的生活太容易了！特里·马丁需要一个约会，而赛克·斯莱德看起来是一个热门人选，一个会激怒她寻求地位的母亲的女骑手。有声书链接

雇佣坏男孩 - 肯在乔莉·贝克被抛弃在 altar 上后，她的朋友们秘密雇佣了一个健壮的海滩浪子来让她振作起来。有声书链接.

雇佣坏男孩：尼克，今年圣诞节，截瘫的卡罗尔·卡西迪夹在顽皮的人和善良的人之间：一个雇佣的圣诞老人和一个残疾的消防员。有声书链接.

雇佣坏男孩：利亚姆，美国最不幸的女人前往爱尔兰，被一个坏男孩和他的黑猫绊住了脚。有声书链接.

雇佣坏男孩：盖奇，谢雷尔最好的朋友在发现她独自被困在山上的小屋时变成了一个坏人。

雇佣坏男孩：艾克斯，利安娜在墨西哥寻找她送走的女儿时遇到了危险和爱情。

[甜蜜] 雇佣坏男孩：罗尼，罗尼曾为贩毒集团下单，但她能杀死那个被前男友雇佣的残疾消防员吗？

体育爱情故事（激情四溢）

被爱情玩弄，一位足球明星戴上眼镜，赢得了一个不会和运动员约会的动漫迷女粉丝。有声书链接。

狂热热辣！一位花花公子摩托车赛车手在祖母挑战他带一个真正的女朋友参加生日派对时，雇佣了一位有抱负的女演员。有声书链接。

被爱情拦截，一位在超级碗失利中丢掉球的四分卫遇到了一个拥有活跃幻想生活的乡村图书馆员。有声书链接。

俱乐部科克伯恩（激情四溢）

从大苹果城的心脏地带，一系列充满激情的爱情故事——不适合工作或玩耍。

跳跃，大笑，相爱，一位职业冲浪者在假期中被鲨鱼袭击后，与休假中的陆军侦察兵陷入了一段感人至深的恋情。

被爱情触发，在未婚夫被枪击后，艾弗里·科克伯恩在破碎的心和死亡之间只有一位自大的侦探，贾森·伯恩特。

爱的红晕，与坏小子四分卫马特·斯旺森的热辣新年夜约会让萨菲尔怀疑这是否是一见钟情。

春季棒球系列（激情四溢）

新手投手，一位新手投手和一位正在恢复中的体育实习生相遇，共同克服前男友/女友。有声书链接。

无规则游戏，一位职业球手回到他留下的女孩身边，发现了一个令人震惊的可爱秘密。有声书链接。

接球，一位棒球捕手遇到了一个麻烦的酒吧女招待，她似乎无法保持她的内裤。有声书链接。

[Sassy] 为拯救而战，一位经验丰富的救援投手被一个有自闭症儿子的单身母亲吸引，同时隐藏着自己的秘密。[2017 年读者喜爱奖得主]有声书链接。

快速球，投手蒂米·李决心对一个年轻前囚犯和他的富有父亲之间不寻常的友谊发起挑战。

铃儿响叮当圣诞系列 [激情]

圣诞调情，莱西·里德是终极坏女孩，但她不知道自己的裸照怎么会出现在老板布兰登·科尔的手机上。她能通过调情摆脱困境，还是会被一个健壮的圣诞科尔搞得一团糟？有声书链接。

圣诞宠物，天才少女布里特尼·里德扮演精灵，给一个代班圣诞老人带来了翻天覆地的变化，当他被指控犯有性犯罪时，她失去了自己的公司被黑客攻击。

圣诞会议，布拉登·鲍尔斯雇佣了一个迷人的前囚犯来假装他的女儿，并给他的爷爷一个最后的完美圣诞节。

罗曼蒂克幻想 [甜蜜]

黑领带：蓝宝石当平凡的你和厨房之神的儿子面对一个花花公子的末日时。有声书链接。

红魔咒：红宝石烧伤受害者，露比·拉什通过帮助一位维京半神恢复他的狂战士之剑来努力恢复自己的美丽。

蓝月：钻石寻宝者，黛安娜·迪翁，为了小饰品而将自己的灵魂出卖，直到她遇到了恶魔的回收者，雷纳德王子。

精灵遗产 [Sassy]

幸运如爱，当克莱尔遇到一个拥有传奇般提议的迷人亿万富翁时，爱情和欺骗发生了碰撞。她的童话梦想会变成地下噩梦吗？有声书链接。

当代浪漫小说：桑切斯姐妹 [激情]

驯服罗密欧，医学学生埃薇·桑切斯在从心碎中恢复时，遇到了她曾经留下的男孩。

索要卡洛斯，餐厅经理乔奇·桑切斯发现自己夹在两个热辣的男人、一场史诗般的食物大战和一场拯救餐厅的战争中。

爱情珠宝 [激情]

整杯咖啡的爱，当一位事业心强的女性发现自己和一位性感、美味的咖啡师同住一室，而他对无家可归者有颗爱心时，她该怎么办？有声书链接。

罗曼蒂克悬疑：爱情机会系列

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历史浪漫

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非虚构

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与 AI 一起写作：小说和非小说作家的指南革新叙事方式，克服写作障碍，在人工智能驱动的文学世界中蓬勃发展。有声书链接.

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posted @ 2026-04-03 21:57 绝不原创的飞龙阅读(7) 评论(0) 收藏举报

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