如何使用-ChatGPT-获得我的下一份数据科学职位
如何使用 ChatGPT 获得我的下一份数据科学职位
原文:
towardsdatascience.com/how-i-used-chatgpt-to-land-my-next-data-science-role/
在过去,我以招聘经理的视角撰写了关于最近的人工智能发展如何改变数据科学面试流程的文章。
我最近亲自经历了几次面试。求职总是压力重重。站在另一边,我意识到 ChatGPT 可以如何简化并加速数据科学家的面试准备过程。
因此,在这篇文章中,我将分享我的 ChatGPT 求职和面试技巧,并结合真实案例。
第 0 步——创建 ChatGPT 项目
在开始之前,我强烈建议在 ChatGPT 中创建一个新的项目来组织所有文件和对话。求职过程从来都不是简单快捷的——你可能会为不同的职位有单独的聊天。一个 ChatGPT 项目将所有内容保持在独立文件夹中,并确保所有聊天之间持久记忆。
对于我的设置,我上传了我的简历和过去的项目,以便 ChatGPT 更好地了解我的背景并做出定制化的推荐。

创建 ChatGPT 项目并上传文件(图片由作者提供)
我过去的项目文档是我最好的项目的集合,可用于我的简历和面试,采用R-STAR结构编写。以下是一个例子:
R(结果): 建立了一个基于 AI 的内部应用程序,集中管理客户反馈,并具有自动反馈分类和分析功能。这现在是产品经理和工程师制定产品开发路线图的关键工具。
S(情况): 我们有来自 20 多个不同数据源的客户反馈(NPS、CSAT、其他调查、CX 案例、产品内反馈工具、客户通话等)。这些数据包含大量有价值的信息,但并未被广泛和有效地共享和分析。
T(任务): 整合所有数据源,并关闭客户支持和产品团队之间的反馈循环。
A(行动): 1. 构建数据管道,将这 20 多个数据源整合成一个真实数据集。2. 为了揭示主题和趋势,我们尝试了传统的 NLP 模型(BERT),但它们耗时较长,输出并不稳定。然后我们转向使用 OpenAI API 进行分类和摘要——经过几轮提示工程,我们在一周内实现了高准确率(11 个类别中有 70%的标签准确率)。3. 开发了一个自动管道,每天使用 OpenAI API 处理新的反馈,并与工程师合作建立内部服务器和应用程序,使工具易于所有人访问。
结果:一站式客户反馈中心,促进路线图优先级排序。获得黑客松“客户喜爱”奖项和全员文化亮点表扬。
一旦上传了文件,我添加了项目级指令,以便 ChatGPT 能作为我的个性化职业导师。以下是我的提示:
我正在申请美国的数据科学家职位。
您是一位专注于数据科学职位搜索和面试准备的职业导师专家。
分析我的简历、作品集和过往项目,以全面了解我的背景、技能和专长。
您的职责包括:
职业搜索支持:分析职位描述并识别技能或经验差距。
简历与作品集优化:提出有针对性的改进建议,并帮助它们适应特定职位。
面试准备:为技术面试和行为面试创建结构化的学习和准备计划。
模拟面试:进行带有反馈和评分的现实模拟面试。
请保持专业语气,并始终提供实用、详细和可操作的指导。
第 1 步—申请
分析职位描述并定制简历
当今的就业市场非常竞争激烈。因此,仔细阅读职位描述并根据需要定制您的简历至关重要。ChatGPT 使这一过程变得更快。
在下面的部分中,我将使用 OpenAI 的数据科学家、平台和 B2B 产品职位作为例子。免责声明——我实际上并没有申请这个职位,但觉得使用 OpenAI 的职位来更好地说明本文中的观点很有趣 🙂
我采取的第一步是将职位描述与 ChatGPT 分享,并要求它帮助我更好地理解这个角色,包括其领域、数据科学用例和关键技能。如果您不确定某个职位是否适合您的背景,您也可以要求 ChatGPT 为您评估。例如,以下我要求它比较 OpenAI 的两个不同职位并给出建议。

使用 ChatGPT 分析职位描述(作者图片)

与 ChatGPT 比较职位空缺(作者图片)
一旦您对职位有了良好的理解并决定申请,ChatGPT 可以快速根据领域和所需技能更新您的简历。在下面的截图中,它生成了我的简历的定制版本,并突出了最相关的经验。您还可以添加更多具体说明,说明您希望如何更改以及如何迭代,并与 ChatGPT 保持互动。
注意事项之一——我确实发现了一些明显的错误,例如我雇主名称下的标题顺序颠倒。确保您不仅复制粘贴了它所写的内容,而且逐行阅读您的新简历,并纠正任何错误或虚构的内容 🙂

使用 ChatGPT 定制你的简历(图片由作者提供)
在求职过程中,你还可以使用 ChatGPT 更新你的 LinkedIn 个人资料,编辑求职信,以及起草推荐请求信息。
第 2 步—面试准备
现在,假设你的申请在 ChatGPT 的帮助下取得了一些进展。恭喜!是时候为你的面试做好准备了。
1. 理解业务背景
我通常不会直接进行模拟面试。相反,对于我面试的每一个职位,我的第一步面试准备总是先研究产品和商业模式,思考关键指标,并提出数据科学应用案例。ChatGPT 可以在这里成为完美的头脑风暴伙伴。下面我们来看一个例子:

使用 ChatGPT 进行公司研究(图片由作者提供)
在这个例子中,ChatGPT 自己生成了一张相当全面和详细的表格,总结了生命周期阶段、产品重点、关键指标和数据科学应用案例。尽管如此,我认为自己先尝试一下更有帮助。例如,当我为 DoorDash 面试(我的当前雇主)做准备时,我画了一张思维导图,并让 ChatGPT 进一步细化它。这种混合方法帮助我加深了对知识的理解,并发现了差距。

头脑风暴指标和数据科学应用案例(图片由作者提供)
2. 产品案例面试准备
对于数据科学角色来说,产品案例面试越来越重要,尤其是在 AI 在编码方面具有强大能力的情况下。因此,我通常至少将 50%的面试准备时间花在这里。ChatGPT 可以帮助你找到和创建特定角色的样本案例,并与你一起进行模拟面试。
在下面的屏幕截图中,我简单地描述了产品案例轮次中的常见话题和问题示例。生成的案例面试问题很好地遵循了这种模式,同时针对这个平台和 B2B 产品数据科学角色的业务背景进行了定制。

使用 ChatGPT 生成产品案例问题(图片由作者提供)
使用这些有价值的提示,接下来,你可以与 ChatGPT 进行模拟面试。模拟面试可能是一项非常昂贵的服务。例如,DataInterview对一小时的模拟面试收费 247 美元,而InterviewQuery的高级订阅服务(包括模拟面试服务)每月收费 79 美元。当然,与真人练习有其好处,但 ChatGPT 是免费的(假设你已经订阅),并且可以根据你的背景进行定制!
我喜欢使用语音模式进行实时练习,以模拟真实的面试环境 — 我让 ChatGPT 扮演面试官的角色,评估我的回答并提问后续问题。下面是我为 DoorDash 的现场面试做准备时的模拟面试截图。

ChatGPT 语音模式下的模拟面试(图片由作者提供)
尽管如此,使用 ChatGPT 进行模拟面试可能会遇到两个挑战:
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它提出的问题可能并不总是适合你正在面试的职位。在这种情况下,你可以尝试找到真实的面试问题(你很可能在网上找到一些大公司的过去面试问题),或者自己提出好的问题,或者给 ChatGPT 更多关于一个好的案例问题的指示,并要求它学习和迭代。
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我还注意到,ChatGPT 往往会给出非常积极的反应(“你在这个问题上做得很好”,“那是一个很好的答案”)。这在某种程度上有助于建立信心,但如果你注意到这种情况发生得太频繁,我建议你更明确地给出指示 — 要求 ChatGPT 扮演面试官的角色,评估这一点和那一点,并对回答给出全面的评估。
3. 行为面试准备
ChatGPT 在行为轮次中也同样强大。除了进行模拟面试外,它可以将你的过去项目与常见的行为问题主题相匹配,例如处理冲突、领导力、跨职能协作和优先级,并为简洁而有说服力的面试回答完善故事线。

使用 ChatGPT 进行的行为面试准备(图片由作者提供)
4. 制定面试准备计划
ChatGPT 被誉为优秀的规划助手。看到它上面能做的所有事情,你可以提供你的时间表和重点领域,以获得具体的面试准备计划和每日清单。

ChatGPT 生成面试准备计划(图片由作者提供)
第 3 步 — 面试后:提供评估和谈判
求职过程的最后阶段是报价评估和谈判。我知道你非常期待收到报价,但不要简单地接受它。根据一项研究,73%的美国雇主表示他们愿意在初始报价上谈判薪酬,但 55%的候选人没有要求更多。作为一名数据专业人士,我确信你理解复利的力量 — 即使是适度的增加,通过加薪、奖金和股权,随着时间的推移也会产生累积效应。
ChatGPT 可以帮助你研究行业中的类似报价,比较薪酬方案,起草招聘回复,并准备谈判脚本。
最后的想法
求职过程可能会让人感到压力山大,但像 ChatGPT 这样的工具可以将它转变为一个更加结构化的旅程。对我来说,ChatGPT 充当了我的个人职业导师,帮助我保持组织性、高效性和自信。
这里有一些关键要点:
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开始之前:使用 ChatGPT 项目来集中管理你的求职材料和背景。上传你的简历和过往项目,以便 ChatGPT 能提供定制建议。
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职位申请:让 ChatGPT 分析职位描述并定制你的简历。不要跳过人工审核——始终核实你的内容。
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面试准备:与 ChatGPT 头脑风暴商业指标和数据分析用例,并使用语音模式进行模拟面试以模拟对话。
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评估报价:让 ChatGPT 研究类似的报价并起草谈判策略。
如果你正在考虑或正在进行求职,我希望我的建议能帮助你充分利用这些 AI 工具的每个阶段,并促进你的职业发展!

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