如何将人工智能集成到复杂工作流程中
如何将人工智能集成到复杂工作流程中
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随着人工智能工具的日益普及，随之而来的是众多挑战和困惑来源。通常情况下，数据科学家和机器学习工程师需要解开这些工具的潜力和局限性，以便其他利益相关者能够做出明智且可持续的决策。
如果你不确定如何进行这个过程——更不用说领导它了——我们邀请你探索本周的亮点，这些亮点专注于将人工智能工作流程整合到新环境中的细节，从商业和产品团队到医生的诊所。
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企业人工智能：从构建或购买到合作与成长
“如果这种专业知识内部不可用，你需要从外部合作伙伴或供应商那里获得。” 安娜·利彭科娃 的优秀文章概述了公司在追求可持续、目标导向的人工智能战略时可以采用的不同方法，并聚焦于寻找你考虑的项目中的合适合作伙伴。
集中式人工智能模型推理服务的案例
即使是技术前沿的组织也必须应对快速变化和日益增长的复杂性。 查伊姆·兰德 讨论了通过包括深度学习模型在内的算法管道处理大规模输入的挑战。
谷歌的新人工智能系统在复杂诊断方面超越了医生
如 卢西亚诺·阿布里阿塔 所指出的，医疗机器学习用例并不新鲜。但谷歌最近的研究表明，一个新的强大玩家正在进入医疗诊断领域。
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