TensorFlow 入门 | iBooker·ApacheCN
原文：Getting Started with TensorFlow
自豪地采用谷歌翻译
不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
目录
- TensorFlow 入门
- 零、前言
- 一、TensorFlow 基本概念
- 二、TensorFlow 数学运算
- 三、机器学习入门
- 四、神经网络简介
- 五、深度学习
- 六、TensorFlow GPU 编程和服务
介绍
TensorFlow 是一个开源软件库，用于实现机器学习和深度学习系统。
这两个名称的后面隐藏着一系列强大的算法，这些算法面临一个共同的挑战：使计算机学习如何自动识别复杂的模式并做出最明智的决策。
机器学习算法是有监督的还是无监督的； 尽可能简化，我们可以说最大的不同是在监督学习中，程序员指示计算机如何做某事，而在无监督学习中，计算机将自己学习所有。
相反，深度学习是机器学习研究的一个新领域，其目的是使机器学习更接近人工智能目标。 这意味着深度学习算法试图像人脑一样运作。
为了在这些引人入胜的领域进行研究，Google 团队开发了 TensorFlow，这是本书的主题。
为了介绍 TensorFlow 的编程功能，我们使用了 Python 编程语言。 Python 有趣且易于使用。 它是一种真正的通用语言，并且正在迅速成为任何自重程序员的必备工具。
本书的目的不是完整地描述所有 TensorFlow 对象和方法。 取而代之的是，我们将介绍重要的系统概念，并引导您尽快高效地学习。 本书的每一章都介绍了 TensorFlow 的不同方面，并附带了一些反映机器和深度学习的典型问题的编程示例。
尽管 TensorFlow 既庞大又复杂，但一旦您了解其基本设计和编程方法，它的设计便易于使用。
《TensorFlow 入门》的目的是帮助您做到这一点。
享受阅读！
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