TensorFlow 2.0 快速入门指南 | iBooker·ApacheCN
原文：TensorFlow 2.0 Quick Start Guide
自豪地采用谷歌翻译
不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c
目录
- TensorFlow 2.0 快速入门指南
- 零、前言
- 第 1 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 简介
- 一、TensorFlow 2 简介
- 二、Keras：TensorFlow 2 的高级 API
- 三、TensorFlow 2 和 ANN 技术
- 第 2 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 中的监督和无监督学习
- 四、TensorFlow 2 和监督机器学习
- 五、TensorFlow 2 和无监督学习
- 第 3 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 的神经网络应用
- 六、使用 TensorFlow 2 识别图像
- 七、TensorFlow 2 和神经风格迁移
- 八、TensorFlow 2 和循环神经网络
- 九、TensorFlow 估计器和 TensorFlow HUB
- 十、从 tf1.12 转换为 tf2
介绍
TensorFlow 是 Python 中最受欢迎的机器学习框架之一。 通过这本书，您将提高对 TensorFlow 最新功能的了解，并能够使用 Python 执行监督和无监督的机器学习。
顾名思义，本书旨在向读者介绍 TensorFlow 及其最新功能，包括 2.0.0 版以内的 Alpha 版本，包括急切的执行tf.data，tf.keras，TensorFlow Hub，机器学习， 和神经网络应用。
本书适用于对机器学习及其应用有所了解的任何人：数据科学家，机器学习工程师，计算机科学家，计算机科学专业的学生和业余爱好者。
贡献指南
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请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
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