摘要:
深度学习是机器学习的一个分支,通过模拟人脑神经网络的结构和功能,使计算机能够进行复杂的学习任务。 1. 深度学习概述: a. 神经网络: 深度学习的核心是神经网络,它是由多个层次组成的模型,包括输入层、隐藏层和输出层。每个层次都包含多个神经元,它们通过权重相互连接。 b. 前馈神经网络(Feedfo 阅读全文
posted @ 2023-11-25 09:58
Allen_Hao
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摘要:
机器学习模型搭建实验 1. 微软Azure 阅读全文
posted @ 2023-11-25 09:51
Allen_Hao
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摘要:
机器学习模型评估是确保模型性能良好并能泛化到新数据的关键步骤。下面是一些机器学习模型评估的详解、最佳实践和示例: 1. 评估指标: 1.1 分类问题: 准确度(Accuracy): 正确预测的样本数除以总样本数。 精确度(Precision): 正类别预测正确的样本数除以所有被预测为正类别的样本数。 阅读全文
posted @ 2023-11-25 09:26
Allen_Hao
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