摘要：
Matplotlib 简介 Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python 库，由 John D. Hunter 于 2003 年创建。 它提供了广泛的绘图功能，适用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。Matplotlib 是一个开源项目，广泛应用于科研、教育和工程等领域。 阅读全文
posted @ 2023-11-25 21:37
Allen_Hao
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摘要：
Jupyter Notebook简介 jupyter Notebook（前身是 IPython Notebook）是一个开源的交互式计算和数据可视化工具（web程序），支持多种编程语言，最常用的是 Python。 它提供了一个基于 Web 的界面，用户可以在浏览器中创建和共享文档，这些文档包含实时代 阅读全文
posted @ 2023-11-25 20:40
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安装环境&库 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper-win 如果安装的速度慢，则配置pip源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim 阅读全文
posted @ 2023-11-25 16:12
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深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够进行复杂的学习任务。 1. 深度学习概述： a. 神经网络： 深度学习的核心是神经网络，它是由多个层次组成的模型，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层次都包含多个神经元，它们通过权重相互连接。 b. 前馈神经网络（Feedfo 阅读全文
posted @ 2023-11-25 09:58
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机器学习模型搭建实验 1. 微软Azure 阅读全文
posted @ 2023-11-25 09:51
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摘要：
机器学习模型评估是确保模型性能良好并能泛化到新数据的关键步骤。下面是一些机器学习模型评估的详解、最佳实践和示例： 1. 评估指标： 1.1 分类问题： 准确度（Accuracy）： 正确预测的样本数除以总样本数。 精确度（Precision）： 正类别预测正确的样本数除以所有被预测为正类别的样本数。 阅读全文
posted @ 2023-11-25 09:26
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