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摘要: 水平居中 1. 单行文本的水平居中 text-align:center 2. 元素水平居中 2.1 块元素 一般都是在最外部套一个div(块元素),然后对这个div设置width即宽度,然后让其margin-left和margin-right的值为auto实现水平居中。 1. 写一个div包裹 2. 阅读全文
posted @ 2024-02-18 21:28 Allen_Hao 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当一个元素被浮动(float)时,它会脱离正常的文档流,可能导致其父容器无法正确地计算高度,从而影响布局。 使用 overflow: hidden; 时,它会创建一个块级格式化上下文(Block Formatting Context,BFC),这会导致父容器包裹浮动元素,而不再受到浮动元素的影响。 阅读全文
posted @ 2024-02-17 19:03 Allen_Hao 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要: IT研发流程通常包括几个关键阶段,每个阶段都有其特定的目标和活动。以下是这些阶段的详细解释和示例: 需求分析(Requirements Analysis) 目标:明确项目目标、功能需求、用户期望等。 示例:开发团队与客户会面,讨论新软件的功能要求,然后编写产品需求文档(PRD)。 设计(Design 阅读全文
posted @ 2024-01-05 22:55 Allen_Hao 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: numpy常用的函数和属性 函数 语法:numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) object:任何暴露数组接口方法的对象,通常是列表或元组。 dtype:数组的所需数据类型,可选。 cop 阅读全文
posted @ 2023-12-10 17:14 Allen_Hao 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对比 通过⼀段代码运⾏来体会ndarray与Python原⽣list运算效率对⽐。 import random import numpy as np import time # 创建包含随机数的列表 a = [] for i in range(1000000): # 我减小了迭代次数以避免内存问题 阅读全文
posted @ 2023-12-10 12:05 Allen_Hao 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 简介 Numpy(Numerical Python)是⼀个开源的Python科学计算库,⽤于快速处理任意维度数组的工具。 Numpy⽀持常⻅的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务,使⽤Numpy⽐直接使⽤Python要简洁的多,性能好Numpy使⽤ndarray对象来处理多维数组,该对象是⼀个快速 阅读全文
posted @ 2023-12-10 11:16 Allen_Hao 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3种方式自定义Matplotlib的属性和样式 1. 运行时通过rcParams字典动态设置 2. 使用样式表 3. 更改 matplotlibrc 文件 在运行时设置 rcParams 优先于样式表、样式 工作表优先于文件matplotlibrc即1>2>3 1. 运行时通过rcParams字典动 阅读全文
posted @ 2023-12-02 16:08 Allen_Hao 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-11-29 21:49 Allen_Hao 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: savefig函数 Matplotlib中,savefig函数用于保存图形为文件。通过该函数,你可以将绘制的图形保存为常见的图像文件格式,如PNG、JPEG、SVG等。 matplotlib.pyplot.savefig(fname, dpi=None, bbox_inches='tight', p 阅读全文
posted @ 2023-11-29 21:40 Allen_Hao 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0)
摘要: xlabel xlabel 函数用于为 Matplotlib 图表添加 x 轴的标签 xlabel 函数 matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs) xlabel: 字符串,表示 x 轴标签的文本内 阅读全文
posted @ 2023-11-29 21:25 Allen_Hao 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0)
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