03 2024 档案
摘要：在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。
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摘要：本文详细介绍了阿里云微服务全链路无损发布最佳实践方案，相信这个方案可以帮助云上的企业更好地利用微服务。
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摘要：通义灵码是目前国内最受开发者喜爱的 AI 编码助手，可以提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释等，同时还具备研发智能问答、异常报错排查等能力，支持 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等200 多种编程语言，支持 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE 工具，为开发者带来高效、流畅的编码体验。
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摘要：云原生应用平台为基于 Spring Cloud / Dubbo 开发的微服务应用提供了完善的能力支撑，例如服务注册发现、Serverless 无服务部署、实例弹性伸缩、微服务链路跟踪、全链路压力测试等，应用能够方便快捷的部署在阿里云上。
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摘要：云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合，让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情，近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域，希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。
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摘要：通过结合 Fluid 的数据编排和 Vineyard 的高效数据共享机制，可以解决 Kubernetes 中数据工作流中的开发效率低下、中间数据存储成本高昂和运行效率不足的问题。点击阅读原文即可获得实战源代码。
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摘要：本实践基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
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摘要：据调研数据显示，约 70% 的生产故障是由变更引起的。为了消除变更过程存在的风险，在发布过程中，我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。即使新版本有问题，也能及时发现，控制影响面，保障了整体的稳定性，这就是微服务架构下的全链路灰度的能力。
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摘要：目前，XTransfer 已经成功运用 Knative 部署平台，充分利用其自动伸缩、事件驱动、容器化部署以及版本控制、资源按需分配和释放、应用生命周期管理等功能。使用 Knative 部署平台能实现按需扩容和分层请求调用 GPU 资源，及时应对短时大批量请求，节省成本同时能保证服务器的稳定性。
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摘要：智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式？“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗？本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目，内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。
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摘要：回想整个架构升级的过程，从接受任务时的迷茫，到最后升级基本完成时的喜悦，半年多的时间经历了很多，也成长了很多。对于iLogtail而言，经历本次架构升级，也算是浴火重生，向着现代顶流可观测数据采集器的目标又迈进了一大步。不论对于用户，还是对于社区开发者，相信所有人都会从本次架构升级中受益。让我们一起期待iLogtail在未来继续蓬勃发展，提供更快更强的数据采集能力！
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摘要：如果要在生产场景应用，也还有一些其他工程性的问题需要处理和优化。比如，Java Agent 可能出于一些场景需要，要能实现对 JDK 中的类进行替换，而 GraalVM 本身也修改了部分 JDK 类，以使之适应静态编译后的运行时。所以碰到两边都进行修改要考虑兼容性等
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摘要：随着微服务和云原生技术的发展，企业通常只有1-2个运维同学负责数百应用的管理配置。当业务应用太多时，一个应用配置的修改就得修改几十上百遍，还有可能错改、漏改。一个应用又涉及多条流水线，流水线太多，怎么分组管理、快速找到目标流水线？流水线怎么批量授权给一线开发测试同学？本文将带你借助云效AppStack的应用模板管理，实现应用的批量管理，解放双手。
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摘要：第一部分是 AI 是否已经成为软件研发的必选项；第二部分是 AI 对于软件研发的挑战及智能化机会，第三部分是企业落地软件研发智能化的策略和路径，第四部分是我们现有的可采纳的、可落地的工具，在这一部分我也会重点介绍通义灵码整体的产品能力和概况。
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摘要：如今，大量程序员已经习惯在 AI 辅助下进行编程。据调研，AI 编码工具将程序员工作效率提升 50% 以上。通义灵码是目前国内最受开发者喜爱的 AI 编码助手，可以完成补全续写代码、写单元测试、debug，根据注释生成代码等等工作。
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摘要：在应用开发测试验证通过后、进行生产发布前，为了降低新版本发布带来的风险，期望能够先部署到灰度环境，用小部分业务流量进行全链路灰度验证，验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过阿里云 MSE 微服务引擎和云效应用交付平台AppStack 实现灰度发布。
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摘要：本文第一部分，我们将从使用的角度出发，详细展示一下流存储的场景，看看它和业务消息的场景有哪些区别？第二部分，我们会讲 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景，提供了哪些特性？第三部分，我们再结合两个数据集成的案例，来帮助大家了解流存储的用法。
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摘要：阿里云云效、通义灵码产品技术负责人陈鑫（神秀）受邀作为出品人，并在「下一代生产力工具」演讲专题中，以“通义灵码技术解析，打造 AI 原生开发新范式”为主题开展演讲。
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摘要：借助云原生微服务引擎 MSE 产品，配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。提供一个经典微服务场景在云上实现同城容灾的步骤，通过云原生相关产品在用户应用上云时解决高可用，同城容灾，多活等需求。
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摘要：iLogtail 2.0 来了；通义灵码下载量破百万丨阿里云云原生 2 月产品月报
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摘要：近年来，人工智能得到了迅猛的发展，并在各行各业都得到了广泛应用。尤其是近两年来，AI开发工具逐渐成为开发者们的新宠，其中通义灵码（阿里云发布的一款基于通义大模型的 AI 编码助手）更是引发了无限可能性的探索。截至目前，通义灵码下载量已经突破 100 万。是国内使用率最高的 AI 编码助手。
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摘要：阿里云可观测 2024 年 2 月产品动态
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摘要：日志服务（SLS）全新免登/分享方案发布，这个方案较 STS 模式在便捷性、安全性、性能等多个方面有较大的优势，欢迎大家使用。
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摘要：消息队列 Kafka 版实例类型的性能表现除了跟实例本身的规格相关外，与创建实例时选择的云盘类型也强相关，本实验通过相同规格的实例，不同的云盘类型来验证该因素的影响。
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摘要：人工智能作为新一轮的技术革命，已经开始渗透到软件开发领域，改变着传统的编码模式。如何利用 AI 技术提升软件开发的效率和质量，成为各家研究的重点。
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摘要：阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 2 月产品动态
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摘要：近期，某游戏客户精心打造的一款冒险闯关类游戏，每周特定时段会举办一场限时约 1 小时的“跨服战”，这一场景具有时间短、频率低的特点，却能在短时间内吸引大量玩家参与，从而产生海量的跨服通信消息。
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摘要：小 A 接手了公司最核心系统的运维工作，发现系统中有一些“诡异”的错/慢，并且每次引发"诡异"调用的原因都不一样，很难排查。为了解决此类问题， ARMS 推出了错/慢 Trace 分析功能，用智能算法帮小A排忧解难。
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摘要：本文介绍如何以 K8s 集群（包括：ACK 集群，他云集群和本地 IDC K8s 集群）为基础，结合阿里云云产品（网络，数据库，中间件，可观测），设计容灾架构，构建一个“韧性”系统。
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摘要：人工智能生成内容 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是当下备受关注的概念之一，是继 PGC 和 UGC 之后的新型生产方式。AIGC 技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。
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摘要：本文介绍如何使用函数计算 GPU 实例闲置模式低成本、快速的部署 Google Gemma 模型服务。
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摘要：当前，通义灵码下载量已经突破百万，并且各大 IDE 插件市场均已上线。为方便广大开发者更好地了解通义灵码极佳的编码能力，特别设计通义灵码体验活动。
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摘要：随着科技的日新月异，人工智能正在以前所未有的速度渗透进各行各业，而大模型作为 AI 技术的前沿探索，正引领着新一轮的技术革新风暴。在此背景下，一场专为 AI 领域热衷者与开发者精心筹备的“混合 AI 大模型开发者工作坊·AI 云边端协同最佳实践”即将拉开序幕！
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摘要：SLS最新推出用户级SQL质量监控，集成在CloudLens for SLS中，用于管理和监控SQL请求量、成功率、数据量等。功能包括SQL健康分、使用报告、服务指标、运行指标、SQL Pattern分析和优化建议。此功能帮助用户了解和洞悉自身使用SQL情况，并优化使用SQL，提升资源管理效率。
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摘要：2月29日，阿里云宣布史上最大力度降价，引发行业对用云成本的热议。
近日，在InfoQ发起的圆桌讨论上，InfoQ、极客邦科技创始人 & CEO霍太稳，与阿里云智能集团副总裁、公共云首席解决方案架构师韩鸿源，掌阅科技 CTO、AI 业务负责人孙凯，贝联珠贯创始人&CEO、CCF杰出工程师林昊（毕玄），共同围绕云上的降本增效、Twitter“下云”真相、自建IDC和上云成本比对，及大模型时代的机会，展开思想碰撞。
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摘要：在Flink消费SLS数据过程中会全量消费Logstore数据，对于分析不关注的行或列数据，同样会有网络和计算开销，基于此，阿里云Flink SLS Connector 进行了升级，支持通过配置SPL实现SLS数据源的行过滤、列裁剪等下推，在过滤场景下可以有效地减少了网络与计算开销。
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摘要：在 2023 年杭州云栖大会上，Confluent 成为阿里云技术合作伙伴，在此基础上，双方展开了深度合作，并在今天（3月1日）正式上线“云消息队列 Confluent 版”。
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摘要：应用监控 eBPF 版通过 eBPF 的技术实现了无侵入的 Golang 微服务可观测能力，可以获取 Golang 微服务的调用详情，同时能实现无侵入的 Golang 的 CPU Profiling、数据库调用分析。
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