摘要:
过去几个版本里,Higress 的 AI Gateway 能力一直围绕一个方向演进:让不同模型服务尽量通过统一入口接入,同时少让业务应用自己处理协议差异。v2.2.3 继续在这条线上做了增补,并修掉了一批协议兼容上的小毛病。
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posted @ 2026-06-30 15:11
阿里云云原生
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摘要:
当 AI Agent 开始全面重塑企业效率,真正的“工程化难题”也接踵而至:多个 Agent 如何协作与治理?模型与工具如何统一管控、安全合规?面对长任务与高并发时如何稳定运行?每一次 Agent 决策上线后,由谁把关、谁来解释? 阿里云专家现场拆解投产难题,邀你一起聊聊: 1)直击“生产”痛点:解
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posted @ 2026-06-29 18:03
阿里云云原生
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摘要:
阿里云消息队列 Kafka 版此次推出的原生消息入湖能力,正是为了破解上述难题。用户只需在控制台为指定 Topic 开启入湖配置,Kafka Broker 即可在后台自动完成数据格式转换、Schema 提取、分区写入与元数据提交,全程无需编写任何 ETL 代码,也无需维护额外的计算集群。
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posted @ 2026-06-29 15:45
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摘要:
6 月 25 日,阿里云飞天发布时刻发布阿里云 Skills 官网,以 Agent 为新的操作主体,重构云能力的统一调用入口。
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posted @ 2026-06-29 14:31
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摘要:
Local mode 更轻量——无需接入 Nacos AI Registry,仅在本地构建中心仓库,并默认以软链接方式关联各 Agent 的 Skill 目录。
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posted @ 2026-06-25 17:30
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摘要:
这次 LogStore 原生支持 update/delete,核心设计原则是:追加写仍然是主路径,修改与删除是面向已有数据的补充路径。
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posted @ 2026-06-24 17:58
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摘要:
AgentRun 把这些工作收敛到平台内。开发者在工具市场中选择、安装并绑定工具后,Agent 即可在对话中触发调用;调用链路则通过调试面板和链路追踪呈现。开发者关注的是“给 Agent 配置哪些能力”,平台负责承接工具运行、适配和可观测性。
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posted @ 2026-06-23 16:50
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摘要:
这篇文章要解决的就是这个问题:如何用一套 SDK,让 Electron 应用从“黑盒”变成“全链路可观测”,让桌面 Agent 监控真正触手可及。
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posted @ 2026-06-23 14:44
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摘要:
本文围绕“零 ETL”这一趋势,讨论流数据入湖为什么需要做架构减法,并结合 Kafka × Table Bucket 的实践,分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案,如何在降低复杂度的同时,兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。
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posted @ 2026-06-23 11:43
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摘要:
Qoder 知识引擎 2.0 围绕"编译式知识"这个理念,结合软件工程的真实场景,给出了四个层面的答案:怎么凝练知识、怎么让知识活着、能力栈怎么搭、企业怎么真正用起来。
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posted @ 2026-06-22 17:59
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摘要:
AgentLoop 是阿里云推出的面向企业级智能体的一站式自进化平台,提供 Agent 全栈观测与审计、Agent 评估与实验、Agent 资产管理与持续优化等核心能力,帮助企业构建智能体进化数据飞轮。
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posted @ 2026-06-22 11:57
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摘要:
AgentTeams是阿里云提供的企业级多智能体治理与协作平台,帮助企业统一创建、调度和监控 AI Worker(智能体),集中管理模型配置和团队权限。本文介绍 AgentTeams 的产品定位、核心功能、应用场景和支持地域,帮助开发者快速了解平台能力。
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posted @ 2026-06-18 13:37
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摘要:
作为 OpenTelemetry 官方维护的开源项目,OBI 一句话概括它做的事情:利用 Linux 内核的 eBPF 技术,在不修改任何应用代码的前提下,自动拦截和分析进出应用的网络流量以及 GPU 操作,生成符合 OpenTelemetry 标准的 trace 和 metrics。
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posted @ 2026-06-17 18:34
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摘要:
AgentRun 的定位正是把这部分工程复杂度收敛到平台:用 A2A 开放协议打破智能体孤岛,用工作空间提供生产级管理,让开发者把精力放回 Agent 能力本身。
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posted @ 2026-06-16 17:11
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摘要:
阿里云云监控 CLI(aliyun cms2)提供统一、稳定、可审计的能力入口,CMS Agent Skill[1]则把云监控领域的业务语义和操作流程沉淀为 AI Agent 可理解、可执行的工作流。
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posted @ 2026-06-15 18:25
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摘要:
Agent = Model + Harness,这个公式因为非常简洁的概括了 Agent、Model、Harness 三者之间的关系,并且对 Agent 质量的提升给出了清晰的投入方向,因此获得了市场的共识。
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posted @ 2026-06-15 17:55
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摘要:
AgentScope Java 2.0 的 AgentScope Harness 模块走的是同一条路。本文以官方示例 agentscope-examples/agents/agentscope-codingagent 为线索,讲清楚一个生产级 Coding Agent 是怎么用 Harness 拼出来的 —— 每一行配置解决了什么问题,怎么从本地 CLI 一路演进到挂在 GitHub Webhook 后面的企业服务。
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posted @ 2026-06-15 17:09
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