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摘要： 相关类与方法说明： from keras.preprocessing.text import Tokenizer Tokenizer：文本标记实用类。该类允许使用两种方法向量化一个文本语料库： 将每个文本转化为一个整数序列（每个整数都是词典中标记的索引）； 或者将其转化为一个向量，其中每个标记的系数 阅读全文

摘要： 参考：Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model 参考：Word2Vec Tutorial Part 2 - Negative Sampling 参考：通俗理解word2vec 参考：word2vec 中的数学原理详解 参考：一文搞懂word embeddding 阅读全文

摘要： repr() 函数可以将对象转为 string 类型。 主要用于 NLP 处理，里面存在一些常量列表，包括数字、字母、大写字母、小写字母、标点符号、空格等。 参考：6.1. string — Common string operations 可以用于删除文本中的标点符号，将标点符号 replace 阅读全文

摘要： 参考：CNNs, Part 1: An Introduction to Convolutional Neural Networks 参考：CNNs, Part 2: Training a Convolutional Neural Network 目录 1. 动机（Motivation） 通过普通的神 阅读全文

摘要： GD(梯度下降)和SGD(随机梯度下降) 机器学习中的Bias和Variance 机器学习之判别式模型和生成式模型 笔记 | 什么是Cross Entropy 熵与信息增益 简单谈谈Cross Entropy Loss Softmax 和 Softmax-loss的推演 Victor Zhou Bl 阅读全文