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摘要： 参考：Keras后端 Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了三种后端引擎Theano/Tensorflow/CNTK， 阅读全文

摘要： 参考：Layers » 核心网络层 1. Dense 1.1 语法 keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zer 阅读全文

摘要： 参考：开始使用 Keras 函数式 API 参考：Model 类（函数式 API）说明 单一输入输出：model = Model(inputs=inputs, outputs=output) 多输入多输出：model = Model(inputs=[a1, a2], outputs=[b1, b3, 阅读全文