阿基米德的澡盆

摘要： 也是突然想起了这篇老文章。 可以说是现代大模型的鼻祖级文章之一。 之前大四闲得没事的时候看过一次，但是完全不知所云。 什么 QKV，什么 Attention，完全看不懂。 看了一两天之后就放弃了。 现在回头看，连带着数学，一个小时就看得差不多了。 可以说是成功对 Transformer 祛魅。 或者 阅读全文

摘要： （本文自己写了草稿，格式和数学公式，以及部分逻辑错误由gpt辅助完成） 早就听说了 Drifting 的大名，组里的学长左 Drifting 右 Drifting 的。 终于，在回想起自己还是一个没毕业的硕士研究生之后， 想起来要拜读一下这篇文章。 好家伙，不读不知道，一读吓一跳，这篇文章居然是 2 阅读全文

摘要： 打黑工好几个月，突然想起来自己是个没毕业的硕士研究生() 读完了也实在是没力气写博客了，让gpt生成了一个 看点老的文章也算纯纯满足好奇心了 凑活记录一下吧 # 从概率分布到对抗博弈：我的 GAN 原始论文阅读笔记 ## 一、GAN 到底在学习什么？ GAN 的目标不是让生成器记住某一张真实图片，而 阅读全文

摘要： 1. 任务目标 在 RTX 4090 主机上，将 Hugging Face 格式的 Qwen3-0.6B 模型转换为 TensorRT-LLM 的 Weight-Only 量化 checkpoint，然后将量化结果传输到 Jetson Orin NX 上构建 TensorRT Engine。 整体流 阅读全文

摘要： 一、最终目录关系 整个流程会产生三类模型目录： Qwen3-0.6B/ ├── config.json ├── model.safetensors ├── tokenizer.json └── ... 这是从 Hugging Face 下载的原始模型，也是权重转换和量化的起点。 Qwen3-0.6B 阅读全文

摘要： 其实我也不太知道我在干什么，因为这两天加班实在是有点昏头233 省流就是：因为一开始想兼容老项目，所以装了ubuntu22为基底的jetpack6.x 接下来就是一大堆版本不兼容，不支持qwen3，不支持量化这些 于是，在gpt的帮助下，大改了一通 包括kv cache、qvk投影层等 最终，是实现 阅读全文

摘要： # 在 RTX 4090 上部署 TensorRT-LLM 0.12.0 并完成 Qwen3-0.6B W4A16 量化记录 ## 1. 背景 本次目标是在 RTX 4090 主机上，使用 TensorRT-LLM 0.12.0 对 Qwen3-0.6B 进行 INT4 Weight Only 量化 阅读全文

摘要： 也是玩skill玩了有一段时间了。 感受就是好用，agent发展有点太快了 从学期开始，接触到了真正的agent，claude openclaw等 然后就离不开了。 相比之下，去年我vibe出来的那个被称为agent的小网页不能说是小巫见大巫了只能说是小巫见大巫... 没多长时间就有了skill啊p 阅读全文

摘要： 也算是组里的传统了，参加一下腾讯开悟的智能体比赛，大概忙活了半个月，成绩有但不多。 很遗憾没能冲出重围，但还是学习到了不少东西，习惯性记录一下，脸滚键盘说不上什么顺序逻辑。 0.赛题介绍 控制一个智能体，在地图中进行避障、躲避敌人、到达指定目标点的任务。 很经典的强化学习算法环境，作为从理论新手到工 阅读全文

摘要： v4发布剌！token大大大减价剌！又高智商又便宜的agent，感谢科技掌握在文明手中，感谢梁圣开源！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 开始做项目以来，也是不得不用 阅读全文