[实践记录]openclaw养虾流程

说实话，本来这个大火的东西没有怎么引起我的注意，本以为又是一个大模型韭菜

自己折腾了半天，安装了一个，然后丢进去一个指令让它帮我查一下显存，花了半分钟才出结果

好像没什么大用，还花了1毛钱的deepseek tokens

然后就吃灰了两天

直到昨天，我折腾一个ai demo的时候搞不定老版本的库函数冲突了，遂在mc的同时（大雾）让openclaw帮我尝试解决一下

然后在2小时又3块钱tokens之后，它真的帮我跑起来了整个项目

或许这玩意真的有点强大，以至于腾子阿里小米等等光速入场圈地，或许它不是韭菜真的是未来之光呢。

那么实录一下我做了哪些尝试吧

0.什么是openclaw

俗称🦐，号称新一代电脑助手。

实际感觉是一个大号木马，能够理解你想干什么的木马

通俗来说就是可以听懂你想干什么，然后真的在电脑中帮你操作

就像大模型那样的对话框，把你的需求告诉它，它会自动帮你解决问题。

当然，还是需要链接大模型的，它只是一个比较优秀的ai agent。

前排提示：如果你也想使用，你最好要直到什么是api-key以及如何申领，什么是token以及计价规则，否则，你既用不上也用不好openclaw，强行使用只会成为真正的韭菜。

1.安装教程

说实在的，安装这玩意真的非常简单，只要你有一定的项目经历，我本科一点代码不会的好哥们应该都能独立弄好，我实在是不很理解为什么有这么多人会被忽悠...

别的不说，看看怎么安装吧。

首先，打开powershell（管理员），接下来

iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex

再接下来，进行配置

openclaw-cn onboard --install-daemon

在这里进行配置，不知道该怎么配的就点跳过

把deepseek api key输进去，就可以了

对就这么简单。

3.工程实录

说实话，本来我以为它只能做一个日程助手啊本地ai代理啊之类的，确实是有点小看它了

我昨天折腾ai demo，需要配一个环境，但是很老版本的python库和pip一直在冲突，我搞不定它了

于是告诉openclaw，我要在名为***的conda环境下运行path路径下的.py文件，帮我解决报错

于是它就开始自己动手，一直在解决各种问题。

最终在2小时烧了3￥tokens之后，它真的把问题解决了。

其实解决问题的能力主要还是看大模型的能力，我自己手动挡配环境的话估计也是问大模型，然后输命令。

但是这个交互其实还是不错的，是有一点真正的ai agent味道了

不过还在初期，它的权限太高了，我有点担心安全问题。

还有就是，它真的太能烧tokens了，据说有人用它来处理文本工作，结果烧了极大量的tokens，得不偿失。

或许之后我也不会重度使用吧。